Distribusi Diskret (Poisson, Hipergeometri) .pdf

AriWidya12 3 views 18 slides Mar 06, 2025
Slide 1
Slide 1 of 18
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9
Slide 10
10
Slide 11
11
Slide 12
12
Slide 13
13
Slide 14
14
Slide 15
15
Slide 16
16
Slide 17
17
Slide 18
18

About This Presentation

Penerapan distribusi diskret dalam kehidupan sehari hari, dengan penyelesaian rumus ragam, nilai harapan beserta contoh soal.


Slide Content

DistribusiDiskret
MataKuliahProbabilitas
Kelompok6:
-NiPutuHarleyinaDiandraNafaSriWisna (2408541007)
-INengahAriWidyaPutra (2408541008)
-GilbertSeptianus (2408541016)
-AmandaAuliaFauzi (2408541026)
-EginaFerbinaBrTarigan (2408541037)
ProgramStudiMatematika
FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlam
UniversitasUdayana
2024

Pendahuluan
TujuanmempelajariProbabilitas:
-Menghitungkemungkinanterjadinyasuatuperistiwa:Probabilitasmemberikan
alatuntukmenghitungseberapabesarpeluangsuatukejadianakanterjadi,baikitu
dalameksperimenacakataudalamkeputusanyangmelibatkanketidakpastian.
-Menganalisisdatadaninformasi:Probabilitasmembantukitauntukmenganalisis
datayangtidakpasti,sepertidatasurveiataueksperimen,sehinggakitabisa
menarikkesimpulanyanglebihakurat.
-Membuatprediksiyanglebihbaik:Denganpemahamanyangbaiktentang
probabilitas,kitadapatmemprediksihasildarisuatukejadianataueksperimen
denganlebihtepat.
-Mengambilkeputusanyanglebihrasional:Dalambanyaksituasi,probabilitas
membantudalammembuatkeputusanyangmengurangirisikodanmeningkatkan
kemungkinankeberhasilan.
-Melatihcaraberpikir:Belajarprobabilitasmengajarkansayacaraberpikiryang
lebihanalitisdanteliti.Inipastibergunauntukmatakuliahlaindanmungkinjuga
dalamkehidupansehari-hari.
-Persiapanuntukmateriselanjutnya:Sayadengardisemester-semesterberikutnya
akanadamateriyanglebihkompleks.Jadi,memahamiprobabilitasdenganbaik
sekarangakanmembantusayadimasadepan.
Distribusiprobabilitasadalahsalahsatukonsepdasardalamteoriprobabilitasyang
menggambarkanbagaimanakemungkinansuatuperistiwaatauhasileksperimenterjadi.
Dalamkonteksini,distribusidiskretmerujukpadajenisdistribusiyangberhubungan
denganvariabelacakyanghanyadapatmengambilnilai-nilaitertentuyangterpisahatau
diskrit,bukannilaikontinu.Olehkarenaitu,distribusidiskretsangatrelevandalam
berbagaieksperimenatausituasiyangmemilikihasilterbatasdanterhitung.

IsiMateri
1.DistribusiDiskret
1.1DefinisiDistribusiDiskret
Distribusidiskritadalahdistribusiprobabilitasyangberlakupadavariabelacak
diskrit,yaituvariabelyanghanyadapatmengambilsejumlahnilaitertentu.
Nilai-nilaitersebutdapatberupaangkabulat,seperti0,1,2,3,danseterusnya.
Variabelacakdiskritseringkalidigunakanuntukmenggambarkan
kejadian-kejadianyangdapatdihitung,sepertijumlahkeberhasilandalamsejumlah
percobaanataubanyaknyakejadianyangterjadidalamperiodewaktutertentu.
Peubahacakdiskritadalahpeubahacakyangruangrentangnyamerupakan
himpunanyangberhingga( finite)atautakberhinggatapiterhitung
( denumerable/countablyinfinite)dengansifat-sifatberikut:
P(x)xRx∀≥∈
dan
?????? ∈????????????
∑�??????()=1
2Jenis–JenisDistribusiDiskret
2.1DistribusiBinomial
●PengertianDistribusiBinomial
Distribusibinomialadalahdistribusiprobabilitasyangmenggambarkan
jumlahkeberhasilandalamnpercobaanyangindependen,dimanasetiap
percobaanmemilikiduakemungkinanhasil:"keberhasilan"atau"kegagalan."
Probabilitaskeberhasilanpadasetiappercobaanadalahp,danprobabilitas
kegagalanadalahq=1−p.
●FungsiDistribusiBinomial
Fungsiprobabilitasdistribusibinomialdinyatakansebagaiberikut:
???????????? = ??????( )=
??????
??????
()�
??????
1−�( )
??????−??????

Diketahui:
-X:Jumlahkeberhasilan
-n:Jumlahpercobaan
-k:Jumlahkeberhasilanyangdiinginkan(0≤?????? ≤ ??????)
-p:Probabilitaskeberhasilan
- :Koefisienbinomial
(
??????
??????
)=
??????!
??????!(??????−??????)!
●NilaiHarapanDistribusiBinomial
�(??????) = μ?????? = ?????? .�
●Ragam(Variasi)DistribusiBinomial
??????��(??????)=??????.�(1−�)
●SoaldanPembahasan
1.Seorangsiswamengikutikuisyangterdiridari5soal.Setiapsoalmemiliki
peluang0,6untukdijawabdenganbenar.Berapaprobabilitasbahwasiswa
tersebutmenjawabtepat3soaldenganbenar?
Penyelesaian:
-??????=5, �=0.6, ??????=3
-
??????(??????=3)=(
5
3
)=(0,6)
3
(0,4)
2
Hitung:
(
5
3
) =
5!
3!(5−3)!
= 10
??????(??????=3)=10.(0,6)
3
.(0,4)
2
=10 . 0,216 . 0,16=0,3456
Jawaban:Probabilitasnyaadalah0,3456atau34,56%
2.Dalamsuatupercobaan,koindilempar10kali.Probabilitasmunculnyasisi
"kepala"adalah0,5.Hitungnilaiharapandanragamjumlahsisi"kepala"
yangmuncul.
Penyelesaian:
-??????=10, �=0,5
-Nilaiharapan:
�[??????]=?????? .�=10 . 0,5 =5

-Ragam:
??????��(??????)=?????? . �(1−�)=10 . 0,5 . 0,5=2,5
Jawaban:Nilaiharapanadalah5danragamnyaadalah2,5
3.Suatueksperimendilakukansebanyak8kalidenganprobabilitas
keberhasilanpadasetiappercobaansebesar0,3.Berapaprobabilitastidak
adakeberhasilansamasekali?
Penyelesaian:
-??????=8, �=0,3 , ??????=0
-
??????(??????=0)=(
8
0
)(0,3)
0
(0,7)
8
=1.1.(0,7)
8
=(0,7)
8
Hitung:
??????(??????=0)≈0,057648
Probabilitas:??????(??????=0)=0,0576 (5,76%)
-Nilaiharapan:
�[??????]=?????? . �=8 . 0,3=2,4
-Ragam:
??????��(??????)=?????? . � . (1−�)=8 . 0,3 . 0,7=1,68
Jawaban: probabilitas tidak ada keberhasilan
.Nilaiharapan2,4danRagamadalah??????(??????=0)=0,0576 ���� 5,76%
1,68
2.2DistribusiGeometrik
●PengertianDistribusiGeometrik
DistribusiGeometrikadalahsuatupercobaanBernoullidimanaterdapatx
percobaanyangmemuathasildalamduakelompok(suksesdangagal),yang
dimanavariablerandomgeometrimengukurjumlahpercobaansampaidiperoleh
suksesyangpertamakaliatauberhentijikadiperolehhasilyangsukses.
●Fungsidistribusigeometri:
P(X=x)=g(x;p)=pq
x-1
dimanax=1,2,3,….,jikapercobaanmenghasilkansuatukesuksesan
didefinisikandenganpeluangpdankegagalandenganpeluangq=1–p.
●MGFdistribusigeometrik:
Mx(t)=E()=
�
�??????
?????? =1

∑�
�??????
 . �??????()

=
?????? =1

∑�
�??????
 . ��?????? − 1
=
�
?????? =1

∑�
�??????
 . ��?????? − 1
=
� �
�
 + �
2�
� +�
3�
�2 +…( )
=
� 
�
�
1−��
�( )
=
� 
�
�
1−1−�()�
�( )
Ket:menggunakanrumusderetgeometritakhingga
●CDFdistribusigeometrik:
P(X≤x)=P(X=x)+P(X=2)+....+P(X=x)
=p+qp+
�
2
� + …. +�
??????−1
�
Berdasarkanrumusderetgeometri,Sn=
� 1−�
??????
( )
1 − �
maka, .
� 1−�
??????
( )
1 − �
Karena, ,maka
1−� = � ???????????? ≤ ??????( )=1−�
??????
●Nilaiharapandistribusigeometrik:
μ =
1
�
●Variasi(ragam)distribusigeometrik:
σ = 
�
�
2 ���� σ = 
1−�
�
2
●E(X)distribusigeometrik:2
�??????
2
()=
−�
3
+2�
2
�
4
●SoaldanPembahasan
1.Padasaatpelaksanaanujiansekolah,jaringaninternetdisekolahbanyak
diaksesolehsiswayangmengikutiujian.Saatujianmengalamikesulitansaat
menyambungkandenganjaringandenganpeluangsiswadapattersambung

denganjaringan0,15.Berapapeluangbahwauntuk10kalipercobaan
menyambunginternetdilakukuanagardapattersambungdenganinternet?
Jawaban:
Misalkanxmerupakanvariableacakdiskretyangmenyatakanpercobaan
menyambungkansinyal.
Dik:X=10,p=0,15
�??????=10( )= �10;0,15( )
= 1−0,15( )
10−1
. 0,15
=(0,85)
9
. 0,15
≈0,0347 
Jadipeluangbahwa10kalipercobaanmenyambungkaninternetsampai
sinyaltersambungadalah0,0347.
2.Peluangbahwaseorangcalonnakodakapaluntuklolostestulisdalamrangka
menyelesaikansuratizinmengemudikapaladalah0,03.TentukanPeluang
bahwacalonnakodakapallolostestulistersebut?
a. Saatpercobaan5
b. Sebelumpercobaan3
Jawaban:
a. Diketahui:X=5,p=0,03
sehinggadiperoleh�??????=5( )=�5;0,03( )
=0,03 . 1−0,03( )
5−1
=0,03()0,97()
4
=0,8852 . 0,03 
=0,0265 
Jadi,peluangbahwabahwaseorangcalonnakodakapallolostestertulis
tersebutsaatpercobaanlimaadalah0,0265

b. Diketahui:p=0,03,tentukannilaip(X<3)
????????????<3( )=
??????=1
2
∑????????????;0,03( )
=0,03()0,97()
1−1
+0,3()0,97()
2−1
=0,03()0,0291( )
=0,000873 
Jadi,peluangbahwabahwaseorangcalonnakodakapallolostestertulis
tersebutsebelumpercobaanketigaadalah0,000873
3.Dalamprosespengantaranpaket,diketahuiratarataterdapat8dari500
barangyangrusak.Barapapeluangbahwabarangke-12yangdiinspeksi
merupakanbarangpertamayangcacat?
Jawaban:
Diketahui:X=12danp==0,016
8
500
????????????=12( )=??????12;0,016( )
=0,016( )1−0,016( )
12−1
=0,016( )0,984( )
11
=0,016( )0,8374( )
=0,0133 
Jadi,peluangbahwabarangke-12yangdiinspeksimerupakanbarang
pertamayangcacatsekitar0,0133
2.3DistribusiBinomialNegatif
Percobaanbinomialnegatifmemilikisifat-sifatyangsamadengansifat-sifatpada
percobaanbinomial,tetapipercobaannyadilakukansampaimenghasilkansejumlah
sukses.Disinitidakdicarikemungkinanterjadinyaxsuksesdalamnpercobaan,
melainkankemungkinandimanasuksesyangkekterjadipadapercobaanyangke-x.

●Definisi
Misalkanxadalahbilanganyangmenyatakanbanyaknyapercobaanyangdilakukan
untukmendapatkanksuksesdalamsuatueksperimenbinomial,makaxmerupakan
variabelbinomialnegatif.Distribusiprobabilitasnyadisebutsebagaidistribusi
binomialnegatif.Distribusiininilainyatergantungpadajumlahsuksesyang
diinginkandankemungkinanjumlahsuksespadapercobaanyangdilakukan,dan
diberinotasi Jikabeberapapercobaanindependenmenghasilkan&#3627408463;*(??????;??????,&#3627408477;).
suksesdengankemungkinanpdangagaldengankemungkinan ,maka&#3627408478;=1−&#3627408477;
distribusiprobabilitasvariabelrandomXyangmenyatakanbanyaknyapercobaan
yangharusdilakukanuntukmemperolehksukses,dapatditulis:
??????(??????)=&#3627408463;*(??????;??????,&#3627408477;)=
??????−1
??????−1
()&#3627408477;
??????
&#3627408478;
??????−??????
Untuk??????=??????,??????+1,??????+2, ... ,??????+??????
Dimana
x=peubahacakbinomialnegatif
p=peluangsukses
q=peluanggagaldimana&#3627408478;=1−&#3627408477;
k=parameterdengan dan bilanganbulat??????≥0??????∈
SyaratP(x)merupakanfungsipeluangadalah:
a)0≤&#3627408477;(??????)≤1
b)
??????=??????
??????+??????
∑??????(??????)=1
Mean
&#3627408440;(??????)=
??????=??????
??????+??????
∑?????? . ??????(??????)
=
??????=??????
??????+??????
∑?????? (
??????−1
??????−1
)&#3627408477;
??????
(1−&#3627408477;)
??????−??????
=
??????=??????
??????+??????
∑??????
(??????−1)!
(??????−1)!((??????−1)−(??????−1))!
&#3627408477;
??????
(1−&#3627408477;)
??????−??????
=
??????=??????
??????+??????
∑??????
(??????−1)!
(??????−1)!(??????−??????)!
&#3627408477;
??????
(1−&#3627408477;)
??????−?????? ??????&#3627408477;
??????&#3627408477;

=
??????
&#3627408477;
??????=??????
??????+??????
∑??????
??????!
??????!(??????−??????)!
&#3627408477;
??????+1
(1−&#3627408477;)
??????−??????
=
??????
&#3627408477;
Ragam
??????&#3627408462;&#3627408479;(??????)=&#3627408440;[(??????−&#3627408440;(??????))
2
]
=&#3627408440;[??????
2
−2??????&#3627408440;(??????)+(&#3627408440;(??????))
2
]
=&#3627408440;(??????
2
)−2&#3627408440;(??????)&#3627408440;(??????)+(&#3627408440;(??????))
2
=&#3627408440;(??????
2
)−(&#3627408440;(??????))
2
=
??????
2
+??????−??????&#3627408477;
&#3627408477;
2−(
??????
&#3627408477;
)
2
=
??????
2
+??????−??????&#3627408477;−??????
2
&#3627408477;
2
=
??????−??????&#3627408477;
&#3627408477;
2=
??????(1−&#3627408477;)
&#3627408477;
2
●SoaldanPembahsan
1.Tigauanglogamdilantunkansekaligus.Berapapeluangsemuanyamenghasilkan
sisigambar(G)atausisiangka(A)untukkeduakalinyapadapelantunankelima?
Penyelesaian
Diketahui:
??????=5, ??????=2, &#3627408477;=
2
8
=
1
4
??????(??????)=&#3627408463; * (5,2,
1
4
)=(
2−1
5−1
)(
1
4
)
2
(
3
4
)
3
=
27
257
2.Seorangpetugaspemasaranmelakukanpanggilankecalonpelanggan.Peluang
berhasilmendapatkan1pelangganadalah.Beraparata-ratatotalpanggilan0,3
yangdiperlukanuntukmendapatkan2pelanggan?
Penyelesaian
Nilaiharapandalamdistribusibinomialnegatifdidefinisikansebagai:(μ)
μ=&#3627408440;(??????)=
??????=??????
??????+??????
∑?????? . ??????(??????)

DimanaP(x)adalahprobabilitasbahwapetugasberhasilmendapatkankpelanggan
setelahxpanggilan:
??????(??????)=(
??????−1
??????+??????−1
)&#3627408477;
??????
&#3627408478;
??????−??????
Namun,menggunakanrumuslebihsederhana:
µ=
??????
&#3627408477;
Substitusikannilaiyangdiketahui:
µ=
2
0,3
µ=6,67
Jadi,rata-ratapetugaspemasaranperlumelakukansekitar6,67panggilanuntuk
mendapatkan2pelanggan.
3.Seoranggurumengamatibahwapeluangseorangsiswamenjawabsebuahsoal
denganbenaradalah.Guruinginmengetahuibahwaberaparagamdarijumlah0,4
soalyangperludiberikanagarsiswamenjawabbenarsebanyakkali.3
Penyelesaian
Rumusragamdistribusibinomialnegatif:
??????&#3627408462;&#3627408479;(??????)=
??????(1−&#3627408477;)
&#3627408477;
2
Substitusikannilaiyangdiketahui:
??????=3, &#3627408477;=0,4, (1−&#3627408477;)=0,6
??????&#3627408462;&#3627408479;(??????)=
3(0,6)
(0,4)
2
??????&#3627408462;&#3627408479;(??????)=
1,8
0,16
??????&#3627408462;&#3627408479;(??????)=11,25

2.4DistribusiHipergeometrik
●PengertianDistribusiHipergeometrik
Distribusihipergeometrikadalahdistribusiprobabilitasdiskrituntukmengambil
sampeltanpapengembaliandaripopulasidenganduakelas,dandapatdigunakanuntuk
menentukankemungkinanhasiltertentudalampengambilansampel.
●FungsiDistribusiHipergeometrik
?????? (??????=??????)=
(
??????!
??????!(??????−??????)!
)(
(&#3627408449;−??????)!
(??????−??????)!((&#3627408449;−??????)−(??????−??????))!
(
&#3627408449;!
??????!(&#3627408449;−??????)!
)
Dimana
N:Totalelemendalampopulasi.
K:Jumlahelemensuksesdalampopulasi.
n:Jumlahelemenyangdiambildalamsampel.
k:Jumlahelemensuksesdalamsampel.
●NilaiHarapanDistribusiHipergeometrik
μ = ?????? .
&#3627408449;
??????
dengan
N:Totalelemendalampopulasi.
K:Jumlahelemensuksesdalampopulasi.
n:Jumlahelemenyangdiambildalamsampel.
-RagamDistribusiHipergeometrik
σ
2
= ?????? .
&#3627408449;
??????
.
&#3627408449;−??????
&#3627408449;
.
&#3627408449;−??????
&#3627408449;−1
dengan
N:Totalelemendalampopulasi.
K:Jumlahelemensuksesdalampopulasi.
n:Jumlahelemenyangdiambildalamsampel.
●SoaldanPembahasan

1.Sebuahkotakberisi50boladengan5boladiantaranyakempes.Jikaseseorang
mengambil4bolasecaraacakdarikotaktersebut,peluang2bolayangia
dapatkankempesadalah…
Diketahui:N=50
n=4
K=5
k=2
Ditanyakan:P(X=k)?
=P(X=2)=
(
5!
2!(5−2)!
)(
(50−5)!
(4−2)!((50−5)−(4−2))!
)
(
50!
4!(50−4)!
)
=P(X=2)=0,0430…
2.Agartidaktertangkapolehpetugasbandara,seorangimigranmemasukkan6tablet
narkotikakedalambotolyangberisikan9tabletvitamin.Secarafisik,keduajenis
tablettersebutserupa.Jikapetugasbandaramengambil3tabletsecaraacakuntuk
diperiksa,peluangimigrantersebutditangkapataskepemilikannarkotikatersebut
adalah
Diketahui:N=9+6=15
n=3
K=6
N-K=15-6=9
Ditanyakan: (Imigranotomatistertangkapjikapetugasmenemukan1?????? (?????? ≥ 1)
narkotika)
=?????? (??????≥1)=1 − ?????? (??????=0)
=
1 −
(
6!
0!(6−0)!
)(
9!
3!(9−3)!
)
(
15!
3!(15−3)!
)
=
1 −
12
65
=
53
65
3.Sebuahkotakberisi7boladengan3boladiantaranyaberwarnamerah.Jika
seseorangmengambil3bolasecaraacakdarikotaktersebut,tentukanpeluangdari
3bolatersebut,terdapattepat2bolamerah
Diketahui:N=7

n=3
K=3
k=2
Ditanyakan:P(X=2)
=
?????? (??????=2)=
(
3!
2!(3−2)!
)(
4!
1!3!
)
(
7!
3!(7−3)!
)
=
12
35
2.5DistribusiPoisson
●PengertianDistribusiPoisson
DistribusiPoissonadalahdistribusiprobabilitasdiskrityang
menggambarkanjumlahkejadiansuatuperistiwadalamintervalwaktuatauruang
yangtetap,denganasumsibahwakejadian-kejadiantersebutterjadisecaraacak,
independen,dandenganrata-ratakejadianyangtetapselamaperiodeyang
ditentukan.
●FungsiDistribusiPassion
P(X=k)=
λ
??????

−λ
??????!
Dimana:
P(X=k)adalahprobabilitasbahwajumlahkejadiandalamintervaladalah
k,
λadalahrata-ratajumlahkejadian(parameterdistribusiPoisson),
kadalahjumlahkejadianyangingindihitungprobabilitasnya(nilai
k=0,1,2,3,…,
eadalahbilanganEuler(kira-kira2.71828),
k!adalahfaktorialdarik,yaituhasilperkaliandariseluruhbilanganbulat
positifhinggak.
●CDFDistribusiPassion
Fungsidistribusikumulatif(CDF)darisuatuvariabelacakXadalahfungsi
yangmemberikanprobabilitasbahwavariabelacaktersebutakanmengambilnilai
kurangdariatausamadengank,yaituP(X .CDFdapatdihitungdengan≤?????? )

menjumlahkanprobabilitasdarifungsimassaprobabilitas(PMF)darisuatu
distribusi.
&#3627408441;????????????()=?????? ??????≤??????()=
??????=0
??????
∑?????? ??????=??????( )
P(X=)adalahfungsimassaprobabilitas(PMF)untukdistribusipassion??????
=0,1,2,3,….
????????????=?????? ( )=
λ
??????

−λ
??????!
CDFuntukdistribusipassiondenganparamenteradalahpenjumlahanλ
kumulatifdariPMFuntuksetiapnilaidari0sampai.CDFdaridistribusi?????? ??????
poissonpadaadalahjumlahprobabilitasterjadinya0,1,2,3,….,kejadaindalam?????? ??????
suatuinterval
&#3627408441;????????????()=
??????=0
??????

λ
??????

−λ
??????!
●MGFDistribusiPassion
&#3627408448;
??????
&#3627408481;()=
??????=0

∑ⅇ
&#3627408481;??????
. ?????? ??????=??????( )
SubstitusikannilainP(X=k)
&#3627408448;
??????
&#3627408481;()=
??????=0

∑ⅇ
&#3627408481;??????
.
λ
??????

−λ
??????!
=

−λ
??????=0


(λⅇ
&#3627408481;
)
??????

??????!
bagiandalamjumlahiniadalahdereteksponensialTayloruntuksehingga,

??????
??????=0


(λⅇ
&#3627408481;
)
??????

??????!
= ⅇ
λⅇ
&#3627408481;


Jadi,MGFdistribusipassionadalah
&#3627408448;
??????
&#3627408481;()= ⅇ
−λ
. ⅇ
λⅇ
&#3627408481;

= ⅇ
λⅇ
&#3627408481;
−1
( )
&#3627408448;
??????
&#3627408481;()=ⅇ
λⅇ
&#3627408481;
−1
( )

●NilaiHarapanDistribusiPassion
UntukdistribusiPoisson,jikasuatuvariabelacakXmengikutidistribusi
passiondenganparamenteryaituXPassion(),makanilaiharapanλ ~ λ &#3627408440;??????[]
adalah
&#3627408440;??????[]=λ
●Variasi(Ragam)DistribusiPassion
Untukdistribusipassiondenganparamenter,variansnyaadalahsamaλ
dengannilaiharapan,yaitu.Secaramatematis,jikaXPassion(,makaλ ~ λ)
variasiVar(X)daridistribusipassiondihitungsebagaiberikut:
??????&#3627408462;&#3627408479;??????()= λ
●Variasi(Ragam)DistribusiPassion
Untukdistribusipassiondenganparamenter,variansnyaadalahsama λ
dengannilaiharapan,yaitu.Secaramatematis,jikaXPassion(),maka λ ~ λ
variasiVar(X)daridistribusipassiondihitungsebagaiberikut:
??????&#3627408462;&#3627408479; (??????)= λ
●SaoldanPembahasan
1.Disebuahtoko,rata-ratajumlahpelangganyangdatangperjamadalah4
orang.Misalkanjumlahpelangganyangdatangperjammengikuti
distribusiPoissondenganparameterλ=4.Berapakahprobabilitasbahwa
dalamsatujam3pelanggandatang.
Pembahasan:
Diket:λ=4
k=3
Ditanya:Probailitas??????(??????=3)
Jawab:

??????(??????=??????)=
λ
??????
&#3627408466;
− λ
??????!
??????(??????=3) =
4
3
&#3627408466;
−4
3!
=
64&#3627408466;
−4
6
Nilai
&#3627408466;
−4
≈ 0.0183
jadi,
??????(??????=3)=
64×0.0183
6
=
1.1712
6
≈ 0.1952
2.Seorangmanajerdisebuahpusatpanggilanmenerimarata-ratapanggilan
teleponsetiapjam.Misalkanjumlahpanggilanyangditerimaperjam
mengikutidistribusipassiondenganparameterλ=3.Tentukanprobabilitas
bahwasatujamtidakadapanggilanyangditerima.
Pembahasan:
Diket:??????=0
λ=3
Ditanya:Probabilitasbahwasatujamtidakadapanggilanyangditerima?
jaawab:
??????(??????=??????)=
λ
??????
&#3627408466;
− λ
??????!
??????(??????=0)=
3
0
&#3627408466;
− 3
0!

=

1.&#3627408466;
− 3
1!
= &#3627408466;
−3
≈0.0498
3.Sebanyak200penumpangtelahmemesantiketuntuksebuahpenerbangan
luarnegeri.Jikapeluangkejadianseorangpenumpangyangtelah
mempunyaitikettidakdatangsebesar0,007,berapakahpeluangkejadian
duaorangpenumpangyangtelahmempunyaitikettidakdatang?
Pembahasan:
Diket:k=2
λ=200x0,007
=1,4
Ditanya:Probabilitaskejadianduaorangpenumpangyangtelah
mempunyaitikettidakdatang?
Jawab:
??????(??????=??????)=
λ
??????
&#3627408466;
− λ
??????!
??????(??????=2)=
1,4
2
&#3627408466;
− 1,4
2!
≈ 0,2417
Tags