Dunia Nyata dan siisem informasi geografis

Dunia Nyata dan siisem informasi geografis

1. Dunia Nyata dan SIG

2. Dunia nyata
❑Dunia nyata : elemen, atau obyek pada permukaan bumi
❑SIG dapat menyajikan sebuah pandangan atau persepsi
terhadap dunia nyata.
❑Dunia nyata memiliki kompleksitas baik dari ukuran, jenis
dan waktu peristiwa
❑User dapat melihat dunia nyata melalui database spasial
❑Isi dari database spasial hanya dapat merepresentasikan
dunia nyata dengan sangat terbatas

3. Dunia nyata
Database dari SIG dapat berisi:
❑Objek nyata dalam versi digital
➢Misal: rumah, jalan, hutan, dll.
❑Objek buatan (atau khayalan) dalam versi digital
➢Misal: batas wilayah.

4. Feature pada dunia nyata
❑Feature pada dunia nyata
❑Ada dua jenis fitur, yaitu:
➢Discrete feature, misal: Rumah, pulau, jalan, danau
➢Continuous feature, misal: Temperatur, kelembaban udara
❑Discrete feature dapat disimpan langsung di komputer,
sedangkan continuous feature harus di konversikan ke bentuk
discrete lebih dahulu.

6. Model data
❑Model Data merupakan penterjemahan dari model dunia nyata.
❑Mode data memungkinkan dirancang untuk mencakup hal-hla
berikut:
➢Obyek fisik seperti jalan, sungai, bangunan, dll.
➢Obyek terklasifikasi seperti jenis vegetasi, zona iklim, dll.
➢Kejadian atau peristiwa seperti banjir, longsor, badai, dll.
➢Obyek yang memiliki perubahan berkelanjutan seperti
batas temperatur
➢Obyek buatan seperti kepadatan penduduk, garis kontur.

7. Obyek
❑Objek adalah pembawa informasi bagi sebuah model data.
❑Objek dicirikan oleh tipe, atribut, hubungan, geometri, dan kualitas.
❑Masing-masing objek memiliki identitas yang tidak ada kesamaannya
dengan objek lain (unique).
❑dalam penggambarannya secara grafis, objek disimbolkan ke dalam
bentuk titik, garis dan area.

8. Contoh Obyek

9. Field
❑Field: nilai yang di definisikan untuk semua lokasi

10. Contoh Field
❑Digital elevation models (DEMs)

11. SIG dan modelling
❑Moelling : Aturan-aturan untuk merubah variasi informasi
geografis yang ada didunia nyata menjadi representasi di
sistem komputer yang bersifat diskrit
❑Objek dan field discrete adalah bentuk dari model data
'conceptual’.
❑Dua tipe utama :
➢Model data raster
➢Model data vector.

12. Model data raster
❑Membagi dunia dalam bentuk sel-sel persegi
❑Mencatat sudut bumi
❑Merepresentasikan objek diskrit sebagai kumpulan sel.
❑Menetapkan nilai atribut ke sel
❑Umum digunakan untuk merepresentasikan field dari pada
objek diskrit
❑Karakteristik :
➢Ukuran piksel.
➢Skema tetap.

13. Model data vector
❑Objek data pada dunia nyata direpresentasikan sebagai titik
(point), garis (line), dan area/poligon (polygon)
❑Titik digunakan untuk merepresentasikan objek pada suatu
lokasi
❑Garis digunakan untuk merepresentasikan objek yang
memiliki panjang.
❑Garis terdiri dari sejumlah titik yang saling terhubung.
❑Area/poligon digunakan untuk merepresentasikan objek
yang memiliki luasan. Area terdiri dari sejumla titik yang
saling terhubung, dimana titik awal dan titik akhir adalah
sama

14. Representasi Data

15. Model Data Raster

16. Model Data Vector

17. Raster vs Vector
❑Volume data
➢Raster mempunyai ukuran sel yang besar
➢Format data dan kompresi dapat digunakan
❑Sumber data
➢Raster baik untuk remote sensing,evelation data
➢Vektor digunakan untuk data administrative
❑Kecocokan software
➢Beberapa git cocok untuk raster (erdas,envi)
➢Beberapa cocok untuk vektor (arcgis,geomedia)

18. Penyimpanan data atribut
❑Data atribut disimpan terpisah dari data koordinat tiap
identitas dari fitur dapat dihubungkan denganTable atribut
➢Table atribut untuk titik
➢Table atribut untuk garis
➢Table atribut untuk area (Polygon)
❑Data atribut biasanya disimpan dalam database yang
terpisah dari software GIS

19. Penyimpanan data atribut

20. Penyimpanan data atribut

21. Kualitas obyek data
❑Untuk mendapatkan aplikasi SIG yang baik, perlu diperhatikan kualitas dari
data objek yang ada
❑Pertimbangan untuk kualitas data:
➢Ketelitian spasial (grafis/geometrik)
➢Update data terakhir
➢Tingkat detil data (resolusi)
➢Luas cakupan geografis dan atribut-atributnya
➢Konsistensi logika yang terdapat di antara objek geometri dengan atribut-atributnya
➢Jenis representasi: diskrit atau kontinyu
➢Relevansi → jika data asli sulit didapat, bisa digunakan data penggantl yang relevan

22. TERIMAKASIH