Ejercicio chi cuadrado

Cálculo de Chi Cuadrado y comprobación con SPSS

1. Prueba de Chi-Cuadrado Realización de cálculos y comprobación en SPSS

2. Datos del ejercicio Una enfermera analiza las historias de enfermería de 292 mujeres y de 192 hombres que cuidan a familiares dependientes. De entre todas las historias revisadas, observa que 450 personas presentan cansancio en el rol de cuidador, de las cuales 168 son hombres y 282 mujeres . Trabaja con un nivel de confianza del 99%. ¿Existe relación entre tener cansancio en el rol del cuidador y el sexo?

3. Con estos datos vamos a hacer una tabla   Cansancio No cansancio   Hombres 168 192 Mujeres 282 292   450 Nivel de confianza del 99%

4. Completamos la tabla haciendo los cálculos correspondientes: 192 – 168 = 24 292 – 282 = 10 24 + 10 = 34 192 + 292 = 450 + 34 = 484   Cansancio No cansancio   Hombres 168 24 192 Mujeres 282 10 292   450 34 484

5. Con los datos completados, formulamos nuestras hipótesis H : No existe relación entre tener cansancio en el rol de cuidar y el sexo H 1 : Sí existe relación entre tener cansancio en el rol de cuidar y el sexo

6. Prueba del Chi-Cuadrado Lo que nos dice la prueba Chi-cuadrado es si los sujetos que observamos en cada casilla son los que veríamos si no hubiera diferencias ni relaciones entre los criterios de clasificación . Fórmula: x ²real ≤ x ²teórico = Aceptamos H x ²real > x ²teórico = No aceptamos H

7. Para calcular la Chi-Cuadrado necesitamos f o y f e: Frecuencia observada ( f o ): Aparece en la tabla Frecuencia esperada (f e ): Hay que calcularla

8. Cálculo de todas las f e : (192· 450) / 484 = 178,51 (192· 34) / 484 = 13,49 (292· 450) / 484 = 271,49 (292· 34) / 484 = 20,51

9. Cálculo de Chi-Cuadrado (168-178,51)² / 178,51 = 0,62 (24-13,49)² / 13,49 = 8,19 (282-271,49)² / 271,49 = 0,41 (10-20,51)² / 20,51 = 5,39 x ² = 0,62+8,19+0,41+5,39 = 14,61

10. Hallamos el valor del punto crítico de decisión en la tabla de la “Distribución de Chi-Cuadrado” A un nivel de confianza del 99% o significación de 0,01 Grados de libertad (k-1): 2-1 = 1

11. Consultamos en la tabla Valor del punto crítico de decisión obtenido en la tabla: 6,6349

12. Analizamos los datos Valor estadístico o real = 14,61 Valor crítico o teórico = 6,6349 x ²real > x ²teórico = No aceptamos H (14,61 > 6,6349) Al rechazar la H0, aceptamos la H1, por lo que: Sí existe relación entre tener cansancio en el rol de cuidar y el sexo

13. Comprobación en SPSS Abrimos el SPSS y establecemos las dos variables: sexo y cansancio en el rol de cuidar Introducimos una variable nueva: número de casos (para no introducir tantos datos)

14. Introducimos los datos

15. Establecemos la ponderación de datos

16. Establecemos la ponderación de datos

17. Ya podemos proceder a realizar la prueba del Chi-Cuadrado Analizar  Estadísticos descriptivos  Tablas cruzadas

18. Al pulsar en estadísticos…

19. Al pulsar en casillas…

20. Nos aparecerán tres tablas La primera tabla nos dará información de los casos totales y los perdidos

21. La segunda tabla Nos informa de las frecuencias observadas y esperadas

22. La tercera tabla Es la que más nos interesa, contiene el valor de nuestra Chi-Cuadrado observada: 14,607 (no tenemos en cuenta la corrección de Yates porque no hay valores esperados <10 ni n<200)

23. Comparación de datos calculados a mano y con SPSS Nuestro valor calculado era de 14,61 y con SPSS nos ha salido 14,607. La comprobación ha sido correcta. SOLUCIÓN: Sí existe relación entre tener cansancio en el rol del cuidador y el sexo

24. FIN Cristina Téllez López