El edge computing y su implementación en dispositivos.pptx

Uso de la edge computing

1. E l e dge computing y su i mplementación en dispos i tivos perif é ricos Raúl Francisco Cruz Fuentes Dra. Esther Lugo Gonzaléz

2. 28/11/2023

3. ¿Qué es el Edge Computing? 28/11/2023 E s un modelo de procesamiento de datos que implica realizar el procesamiento de información cerca de la fuente de los datos. Se caracteriza por: Proximidad a la fuente Reducción de la latencia Ahorro de ancho de banda Mayor privacidad y seguridad Diversidad de dispositivos Escenarios de uso múltiples

4. TensorFlow Lite TensorFlow es un framework orientado al desarrollo y entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo. TensorFlow Lite es una biblioteca para dispositivos móviles con la que puedes implementar modelos en dispositivos móviles o perimetrales y microcontroladores. 28/11/2023

5. 28/11/2023 Microprocesadores y Microcontroladores De 3 a 30 fps . Ideales para reconocimiento en tiempo real. Costo medio o elevado. Requiere de conocer S.O. distintos. Requiere de alimentación externa. Hardware especifico. 1 pfs o menos. Pequeños proyectos de captura de imágenes. Costo bajo. Convertir e implementar. Flexibilidad de alimentación. Hardware modular.

6. Los smartphones Al ser T ensorFlow desarrollado por Google se ha desarrollado el Google ML kit orientado a la implementación de modelos en smartphones además de que haber generado una documentación extensa. 28/11/2023

7. Ejemplos de aplicación 28/11/2023

8. Conclusiones Resulta sorprende el alcance que esta consiguiendo día con día las inteligencias artificiales, como cada vez aparecen nuevas y posibles aplicaciones de formas distintas. Mencionar sobre todo el nivel de impacto que puede llegar a tener sociedad. 28/11/2023