El Problema Estadístico, metodología de 5 pasos

1. María Isabel Bautista
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Objetivos :
María Isabel Bautista
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El Problema Estadístico, metodología de 5 pasos
Aprender a definir el Problema Estadístico
Revisar un ejemplo practico

2. María Isabel Bautista
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Metodología de 5 pasos
El Problema Estadístico, metodología de 5
pasos
2
1.Definir problemaen forma clara y definir la población
sobre la cual se hace dicha pregunta.
2.Diseñar cómo se va a obtener la muestra, cuál
procedimiento debe utilizarse: encuesta, registro
observaciones, experimento…
3.Análisis de la Información muestral, es decir cuál
método estadístico es apropiado para extraer la
información de datos.
4.Inferir acerca de la poblaciónhaciendo uso del
análisis realizado a la muestra.
5.Conclusiones y toma de decisiones.
Estadística
Descriptiva
Inferencia
Estadística

3. María Isabel Bautista
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Definir problema
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pasos
3
En septiembre de 2007, la zona escolar del Distrito Capital observó un
incremento desmesurado en la matrícula del primer año del ciclo
diversificado Humanidades de planteles privados que reportan a esta
instancia.
Observando las calificaciones promedio obtenidas por materia al cierre del
2005-2006 llama la atención que Física de 9ªreporta el índice más bajo.
El investigador desea estudiar si realmente este caso es general para toda
la población de estudiantes de noveno de Planteles Privados de la Zona,
puesinfiereque el bajo índice obtenido por los estudiantes contribuye a
desestimular el estudio de las Ciencias.
María Isabel Bautista P.
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4. María Isabel Bautista
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Obtener la muestra
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4
Muestra:
El educador a cargo de la
investigación elige 25 planteles
privados con matrículas similares
y resume el promedio de
calificación obtenidas en física
de 9º para el 2006.
El Cuadro 1 muestra los valores
obtenidos para la muestra
seleccionada.
11 10,813,612,210,8
13 14,5 13 11,1 11
14,4 12 12,8 10 13.1
11,6 11,210,211,5 11
13,3 10 14 10 11,8
Cuadro 1: Nota final promedio obtenida
en Física 9º de una muestra de 25
instituciones privadas del Distrito Capital
María Isabel Bautista P.
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5. María Isabel Bautista
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Análisis de la Información muestral
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pasos
5
Análisis de la muestra
Para ordenaresta información en intervalos
restamos el máximo valor del mínimo valor de la
variable y dividimos entre el número de intervalos.
En este caso el investigador ha decidido hacer el
estudio sobre cinco intervalos. La longitud de cada
uno será:
(14.5 -10) / 5 = 0.9
Los datos ordenados con sus respectivas
frecuencias se muestran el la Tabla 1
Aunque este caso de estudio es muy sencillo, si
la muestra fuera muy grande sería tedioso
construir una tabla similar, por esta razón es
conveniente utilizar la Hoja de Cálculos Excel.
Para saber cómo utilizar
Excely construir esta tabla,
revisa el material de apoyo
respectivo a la proxima
sesión.
María Isabel Bautista P.
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6. María Isabel Bautista
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Análisis de la Información muestral
Clase Frontera de clase Frecuencia
Frecuencia
Relativa
1 10,0 -10.9 6 6/25
2 11,0 -11.9 8 8/25
3 12,0 -12.9 3 3/25
4 13,0 -13.9 5 5/25
5 14,0 -14.9 3 3/25
Total 25 1
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pasos
6
Tabla 1:
Frecuencias
Relativas del
promedio final de
notas obtenida en
Física 9º de una
muestra de 25
instituciones
privadas del
Distrito Capital
María Isabel Bautista P.
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7. María Isabel Bautista
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Análisis de la Información muestral
La tabulación final puede
representarse gráficamente
mediante un Histograma de
frecuenciastal y como se observa
en la figura 1, la cual se obtuvo
utilizando Excel.
Este programa calcula las
frecuencias individuales y
acumulativas de rangos de celdas
de datos y de clases de datos.
Además genera datos acerca del
número de apariciones de un valor
en un conjunto de datos.
El Problema Estadístico, metodología de 5
pasos
7
Figura 1:Histograma de frecuenciasdel promedio final
de notas obtenida en Física 9º de una muestra de 25
instituciones privadas del Distrito CapitalHistograma
0
2
4
6
8
10
10 ,9 11 ,9 12 ,9 13 ,9 14 ,9
y ma yor. ..Clase
Frecuencia
Frecuencia
Utilizando Excelpude construir
el Histograma.
En las próximas sesiones
veremos este procedimiento
María Isabel Bautista P.
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8. María Isabel Bautista
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Inferir acerca de la población
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pasos
8
Interpretación y conclusiones:
Si el educador a cargo de la investigación considera que solo alcanzan los objetivos
de aprendizaje de la Física de noveno los planteles que obtengan calificaciones
promedio superiores a 13 puntos,
Atención:para asumir premisas como las descritas anteriormente, el
investigador experto del campo debe conocer las teorías de
educación que soportan tal aseveración. A efectos de esta
ejemplificación imaginaria se obvia este paso, sin embargo el
estudiante deberá sustentar todas las aseveraciones, supuestos y
premisas dentro del marco teórico del campo educativo.
¿Qué fracción de las escuelas alcanza satisfactoriamente este objetivo?
…
María Isabel Bautista P.
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9. María Isabel Bautista
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Conclusiones y toma de decisiones
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9
Análisis del Histograma de Frecuencias
¿Qué fracción de las escuelas alcanza satisfactoriamente este
objetivo?
Sumo las frecuencias relativas de las últimas dos clases: 5/25 + 3/25 = 8/25, en
otras palabras puede inferir que apenas un 32 % de la población alcanza los
objetivos de aprendizaje de Física de noveno.
Esta situación puede desestimular a los estudiantes a continuar sus
estudios dentro del campo científico y cambiar sus preferencias por
Humanidades.
Serán necesarios otros estudios de campo para profundizar en las causas
que provocan este fenómeno nunca antes registrado
María Isabel Bautista P.
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10. María Isabel Bautista
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Es probable que esta
estimación difiera en algo del
resultado obtenido del estudio
de los datos del 100% de la
población en lugar de haber
seleccionado una muestra.
Esta diferencia será
despreciable en la
medida en que el
investigador
seleccione
adecuadamente la
muestra y esta sea
representativa de la
población en estudio.
Conclusiones y toma de decisiones
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pasos
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