ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN EDUCACIÓN.pptx

Estadística Descritiva introducción

1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Ing. Emersson Luis Montañez Rodriguez

2. Conceptos iniciales ¿Porqué es importante la estadística? ¿Cuál es la naturaleza de los datos? ¿Cómo se puede extraer una muestra aleatoria? ¿Qué otras técnicas de muestreo existen? ¿Cómo pueden diseñar formas de recopilar datos? ¿Porqué son importantes las consideraciones éticas?

3. ¿Dónde se han ido todas la luciérnagas? En un artículo en el Wall Street Journal , analiza la desaparición de todas las luciérnagas. La profesora Sara Lewis de La U. de Tufts y otros eruditos, expresan su preocupación por la disminución de la población mundial de luciérnagas. Existen posibles explicaciones: La reducción del hábitat de los bosques, los humedales y campos abiertos; pesticidas y la contaminación. La iluminación nocturna artificial podría interferir en el ritual de apareamiento de las luciérnagas, el cual es similar al código morse. Compañías químicas pagan por éstos insectos por dos compuestos químicos raros usados en la medicina y en sistemas electrónicos de detección en naves espaciales.

4. Suponemos realizar un estudio para comparar las poblaciones de luciérnagas expuestas a condiciones normales de luz diurna/nocturna con poblaciones de luciérnagas expuestas a luz continua (24 horas). Has instalado dos colonias de luciérnagas en un laboratorio, además las colonias son idénticas (cada colonia está poblada con el mismo número de luciérnagas adultas). Después de 72 horas Ud. Cuenta el número de luciérnagas vivas en cada colonia. ¿Es un experimento o un estudio observacional? ¿Existe un grupo de control? ¿Hay un grupo de tratamiento? ¿cuál es la variable de estudio? ¿Cuál es el nivel de medición (nominal, ordinal, intervalar o de razón?

5. ¿Qué es la estadística? Identificar variables en un estudio estadístico. Distinguir entre variables cuantitativas y cualitativas. Identificar poblaciones y muestras. Distinguir entre parámetros y estadísticas. Determinar el nivel de medición. Comparar la estadística descriptiva y la inferencial Es la disciplina de recopilación, organización, análisis e interpretación de la información numérica de los datos. La estadística es tanto la ciencia de la incertidumbre como de tecnología para extraer la información de los datos. David Hand (Imperial College London)

6. Sujetos: Son las personas u objetos incluidos en el estudio. Variable: Característica del sujeto que se medirá u observará. Variable cuantitativa: tiene un valor o medición numérica para las cual las operaciones, como la adición o el promedio, tienen sentido. Variable cualitativa: Describe un sujeto al situar al mismo en una categoría o grupo, como hombre o mujer. A veces se denominan variables categóricas. Datos Poblacionales: Los datos se obtienen de todos los sujetos de interés. Datos muestrales: Los datos provienen de algunos sujetos de interés. Parámetro poblacional: Es una medida numérica que describe un aspecto de una población. Estadístico muestral : Es una medida numérica que describe un aspecto de una muestra. Términos Básicos

7. Ejemplo ¿Qué importancia tiene la educación musical en la educación básica? The Harris Poll hizo un estudio en línea de 2286 adultos en los EE.UU. Entre varias preguntas se cuestionó a los encuestados si estaban de acuerdo o no con el enunciado. “El aprendizaje y la educación musical proporcionan a la gente elementos para trabajar mejor en equipo en sus carreras”. En la encuesta, 71% de los participantes estuvieron de acuerdo con el enunciado. a) Identificar a los sujetos del estudio y la variable. b) ¿Los datos constituyen una muestra?, si es así ¿Cuál es la población? C) La variable es cualitativa o cuantitativa? D) Identificar una variable cuantitativa de interés. E) La proporción de los encuestados es un estadístico o un parámetro.