Estadistica definicion, conceptos y temas

Estadistica

1. Bioestadística
Dra. en C. NallelyP. Jiménez Mancilla
5
to
Semestre
Lic. En Terapia Física
Profesora:

3. ESTADÍSTICA BÁSICA
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
TIPOS DE
VARIABLES
MEDIDAS DE
POSICIÓN CENTRAL
Y DE DISPERSIÓN
ESTADÍSTICA INFERENCIA L
TABLAS Y
GRÁFICAS
ESTIMACIÓN
PUNTUAL
POR
INTERVALOS
MÉTODOS
PARAMÉTRICOS
MÉTODOS NO
PARAMÉTRICOS
T-STUDENT
Ji-CUADRADA
CORRELACION
SPEARMAN
TABLAS DE
CONTINGENCIA
CONTRASTE
DE HIPÓTESIS
ANOVA
CORRELACIÓN
PEARSON
REGRESION LINEAL

5. Sedenominangráficosaaquellasimágenesque,
combinandolautilizaciónde:sombreado,colores,puntos,
líneas,símbolos,números,textoyunsistemadereferencia
(coordenadas), permiten presentar información
cuantitativaocualitativa.
Lautilidaddelosgráficos:
•Puedenservircomosustitutoalastablas.
•Tambiénconstituyenporsímismosunapoderosa
herramientaparaelanálisisdelosdatos.
Enocasioneslosgráficossuelenserelmediomásefectivo
nosóloparadescribiryresumirlainformación,sino
tambiénparaanalizarla.
Gráficos estadísticos

6. Diagrama de barras
Enélseasociaacadavalordela
variableunabarra,cuyalongitudes
igualoproporcionalasu
frecuencia.
Histograma
Estáformadoporrectángulos,
cuyasbasescorresponden
conlosintervalosdeclasey
susáreassonigualeso
proporcionales a sus
frecuencias.

7. Polígono de frecuencias
Esunalíneapoligonalqueunelos
vérticessuperioresdelasbarrasde
undiagramadebarras,olos
puntosmediosdelasbases
superioresdelosrectángulosdeun
histograma.
Diagrama de sectores
Esungráficoformadoporun
círculodivididoensectores
circularescuyasamplitudes
sonproporcionalesalas
frecuenciasdelosdatos
representados.

8. Pictogramas
Lospictogramassongráficos
similaresalosgráficosde
barras,peroempleandoun
dibujoenunadeterminada
escalaparaexpresarlaunidad
demedidadelosdatos.
Generalmenteestedibujodebe
cortarsepararepresentarlos
datos.Seusanparalograrel
interésmasivodelpúblico.
Gráfico de líneas
Enestetipodegráficose
representanlosvaloresdelos
datosendosejescartesianos
ortogonalesentresí.
Se pueden usar para
representar:unaserieomás
series

9. Lainformacióncontenidaenlastablasdefrecuencias
resultamásaccesibleyfácildeinterpretarsise
representanpormediodegráficosestadísticos.
Gráficos estadísticos
UnaTabladefrecuenciaesunformatotabularenlaquese
organizanlosdatosenclases,esdecir,engruposdevaloresque
describenunacaracterísticadelosdatosymuestraelnúmerode
observacionesdelconjuntodedatosquecaenencadaunade
lasclases.
•Frecuencia Absoluta
•Frecuencia Absoluta Acumulada
•Frecuencia Relativa
•Frecuencia Relativa Acumulada

10. Frecuencia Absoluta f
i
Numero total de datos n

11. Frecuencia Absoluta Acumulada F
i

12. Frecuencia Relativa h
i
Es el cociente entre la frecuencia Absoluta (f
i) y el
número total de datos (n).X
i f
i F
i h
i
0 4 4 0.08
1 9 13 0.18
2 12 25 0.24
3 10 35 0.2
4 8 43 0.16
5 4 47 0.08
6 2 49 0.04
7 1 50 0.02
n=50

13. Frecuencia Relativa Acumulada H
i
Es el cociente de la frecuencia absoluta acumulada
(F
i)y el número total de datos (n).X
i f
i F
i h
i H
i
0 4 4 0.080.08
1 9 13 0.180.26
2 12 25 0.240.5
3 10 35 0.20.7
4 8 43 0.160.86
5 4 47 0.080.94
6 2 49 0.040.98
7 1 50 0.021
n=50

14. Valor (Xi)
Frecuencia
Absoluta (fi)
Frecuencia
Absoluta
Acumulada
(F
i)
Frecuencia
Relativa
(hi)
Frecuencia
Relativa
Acumulada
(H
i)
X
1 f
1 F
1=f
1 h
1=f
1/N H
1=h
1
X2 f2 F2=F1+f2 h2=f2/N H2=H1+h2
X
3 f
3 F
3=F
2+f
3 h
3=f
3/N H
3=H
2+h
3
. . . . .
. . . . .
. . . . .
X
K f
K F
K=N h
K=f
K/N H
k=1
Total de
datos
N - 1 - Tabla de frecuencias

15. Ejercicio:
Construya una tabla de frecuencia de los siguientes gráficos.

16. 2) Construya una gráfica de barras
i)Enunacajahay10bolitasmarcadasconlosnúmeros
del1al4.Enlasiguientetablasemuestraladistribución
defrecuenciasdecadaunodelosnúmeros:

17. Las medidas de tendencia central
más importantes son:
Media Aritmética o Promedio.
Mediana.
Moda.

18. Es la suma de todas las observaciones dividida
entre el número total de observaciones (n).n
x
X
n
i
i


1

19. □Eselvalorqueocupalaposicióncentraldeunconjuntode
observaciones,unavezquehansidoordenadosenforma
ascendenteodescendente.
□Dividealconjuntodedatosendospartesiguales.
CalculodelaMediana:
Sinesimpar:posicióndondeseubicalamedianaes
iguala(n+1)/2.
Sinespar:(n+1)/2noesentero,porlotantolamediana
seráigualalpromediodelasdosposicionescentrales.

20. Observaciónoclasequetienelamayorfrecuencia
enunconjuntodeobservaciones.
Unconjuntodedatospuedeserunimodal,bimodal
omultimodal.
Eslaúnicamedidadetendenciacentralquese
puededeterminarparadatosdetipocualitativo.

23. Sonvaloresnuméricosqueindicanodescribenla
formaenquelasobservacionesestándispersaso
diseminadas,conrespectoalvalorcentral.
Sonimportantesdebidoaquedosmuestrasde
observacionesconelmismovalorcentralpuedentener
unavariabilidadmuydistinta.

24. Rango.
Varianza.
Desviación Típica o
Estándar.
Coeficiente de variación.

25. Rango
Unamanerademedirladispersiónescalcularla
amplituddelamuestra,esdecir,ladiferenciaentrelas
observacionesmáximaymínima.
Sumayorventajaesquesepuedecalcularfacilmente,
sinembargo,nobrindainformaciónsobreladispersión
existenteentreambosvaloresextremos.
????????????�??????�=??????
�????????????−??????
�??????�

26. Mideladistanciaentrelosvaloresdelamuestrayla
media(promedio ??????)
Lavarianzas
2
secalculacomoelpromediodelos
cuadradosdeladesviacionesdelasobservaciones
respectoasumedia.Formalmente:
Deformacompacta:1n
)xx(...)xx()xx(
s
2
n
2
2
2
12


 


2
i
2
)xx(
1n
1
s

27. LavarianzasiempreserámayorqueCERO.
MientraslavarianzamasseaproximeaCERO,nos
indicaquelosvaloresdelamuestraseaproximanmasa
lamedia.YmientrasmassealejendeCERO,nosindica
quelasmedidasdelamuestraestánmasdispersas.

28. Nosindicacuantotiendenaalejarselosvalores
puntualesdelamuestradelpromedio.
Sis=0soloocurrecuandonohaydispersión:todas
lasobservacionestomanelmismovalor.Delocontrario
s>0.
Cuantomásdispersiónhayentrelasobservaciones,
mayoress.
Matemáticamente:


2
i
)xx(
1n
1
s

29. Esunamedidaquedescribelavariabilidadrelativacon
respectoalamediaaritmética.
Seusaprincipalmenteparacompararlas
desviacionesestándardedosmuestrascon
diferentesmedias.X
S
CV

30. X
i f
i F
i h
i
0 4 4 0.08
1 9 13 0.18
2 12 25 0.24
3 10 35 0.2
4 8 43 0.16
5 4 47 0.08
6 2 49 0.04
7 1 50 0.02
n=50 Calcule las medidas centrales y las medidas
de dispersión de la siguiente tabla de
frecuencias:X
i f
i F
i h
i
0 4 4 0.08
1 9 13 0.18
2 12 25 0.24
3 10 35 0.2
4 8 43 0.16
5 4 47 0.08
6 2 49 0.04
7 1 50 0.02
n=50
Variable Frecuencias
Datos totales:

31. El gráfico circular de la figura muestra las preferencias de 30
alumnos en actividades deportivas. ¿Cuál(es) de las siguientes
afirmaciones es(son) correcta(s) ?
I) La frecuencia relativa del grupo de fútbol es de 40%.
II) La frecuencia relativa del grupo de básquetbol es de 30%.
III) La mitad del grupo no prefirió fútbol ni tenis.
Observación: Construye la tabla frecuencias correspondiente

32. Deporte Frecuencia
Absoluta
Frecuencia
Relativa
Frecuencia
Relativa %
Fútbol 12 0.40 40
Tenis 3 0.10 10
Atletismo 6 0.20 20
Básquetbol 9 0.30 30
Total 30 1 100
I) La frecuencia relativa del grupo de fútbol es de 40%.
(Correcta)
II) La frecuencia relativa del grupo de básquetbol es de
30%. (Correcta)
III) La mitad del grupo no prefirió fútbol ni tenis. (Correcta)
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA