Estadistica inferencial

Que es estadística inferencial
Población
Muestra

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD CARRERA DE LABORATORIO CLINICO E HISTOPATOLOGICO ASIGNATURA BIOESTADÍSTICA INTEGRANTES: ANA CUNALATA KAREN CUJUGUALPARA MARTHA GUALAN IBARRA ANGEL TEMA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL

3. INTRODUCCIÓN Los procesos estadísticos son herramientas cuantitativas y cualitativas que permiten evaluar magnitudes de lo real. por lo tanto diversas ciencias tanto naturales como sociales toman como disciplina de apoyo y complemento nociones estadísticas que de manera eficaz permitan la evaluación y descripción de fenómenos mediante el cálculo de operaciones matemáticas a través de las cuales se puede caracterizar y determinar los aspectos más significativos de una población o muestra.

4. INFERENCIA ESTADÍSTICA LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL, ES EL PROCESO POR EL CUAL SE DEDUCEN (INFIEREN) PROPIEDADES O CARACTERÍSTICAS DE UNA POBLACIÓN A PARTIR DE UNA MUESTRA SIGNIFICATIVA Población Muestra Definición Colección de elementos considerados Parte o porción de la población seleccionada para su estudio Características “Parámetros” “Estadísticos” Símbolos Tamaño de la población = N Tamaño de la muestra = n Media de la población = μ Desviación estándar de la población = σ Desviación estándar de la muestra = s

5. Se basa en las conclusiones a la que se llega por la ciencia experimental basándose en información incompleta (de una parte de la población). la inferencia estadística es una parte de la estadística que permite generar modelos probabilísticos a partir de un conjunto de observaciones. del conjunto se observaciones que van a ser analizadas, se eligen aleatoriamente sólo unas cuantas, que es lo que se denomina muestra , y a partir de dicha muestra se estiman los parámetros del modelo, y se contrastan las hipótesis establecidas, con el objeto de determinar si el modelo probabilístico es el adecuado al problema real que se ha planteado

6. UTILIDAD DE LA INFERENCIA La utilidad de la inferencia estadística, consiste en que si el modelo se considera adecuado, puede usarse para la toma de decisiones o para la realización de las previsiones convenientes. En el desarrollo del tema se utilizarán variables aleatorias, que son variables determinadas por el azar. INFERENCIA POBLACION MUESTREO MUESTRA

7. La inferencia estadística parte de un conjunto de observaciones de una variable, y a partir de estos datos “infiere” o genera un modelo probabilístico; por tanto es la consecuencia de la investigación empírica, caundo se está llevando a cabo, y como consecuencia de la ciencia teórica, cuando se están generando estimadores, o métodos, con tal o cual característica para casos particulares. la inferencia estadística es, en consecuencia, un planteamiento inductivo.

8. POBLACION una  población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes. sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones. el tamaño poblacional es el número de  individuos  que constituyen la población. según el número de sujetos, el tamaño puede ser finito o infinito. los conjuntos infinitos son algo artificial o conceptual, ya que toda población de entidades físicas es finita. por ejemplo: población finita : el conjunto de habitantes de una ciudad, los bolígrafos producidos en una fábrica en un día, etc. población infinita : el conjunto de los números positivos. cuando la población es muy grande, normalmente es imposible estudiar a todos los individuos.Para solucionar este impedimento, se utiliza una  muestra estadística .

9.                                                                MUESTRA Se denomina muestra a una parte de la población seleccionada de acuerdo con un plan o regla, con el fin de obtener información acerca de la población de la cual proviene. Variable Es una característica definida en la población y que puede tomar dos o más valores o modalidades.

10. DETERMINAR EL TAMAÑO DE UNA MUESTRA Determinar el tamaño de la muestra que se va a seleccionar es un paso importante en cualquier estudio de investigación de mercados, se debe justificar convenientemente de acuerdo al planteamiento del problema, la población, los objetivos y el propósito de la investigación.

11. DE QUÉ DEPENDE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA El tamaño muestral dependerá de decisiones estadísticas y no estadísticas, pueden incluir por ejemplo la disponibilidad de los recursos, el presupuesto o el equipo que estará en campo, antes de calcular el tamaño de la muestra necesitamos determinar varias cosas Tamaño de la población.  Una población es una colección bien definida de objetos o individuos que tienen características similares. Hablamos de dos tipos: población objetivo, que suele tiene diversas características y también es conocida como la población teórica. La población accesible es la población sobre la que los investigadores aplicaran sus conclusiones.

12. Margen de error (intervalo de confianza).  El margen de error es una estadística que expresa la cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una encuesta, es decir, es la medida estadística del número de veces de cada 100 que se espera que los resultados se encuentren dentro de un rango específico Nivel de confianza .  Son intervalos aleatorios que se usan para acotar un valor con una determinada probabilidad alta. Por ejemplo, un intervalo de confianza de 95% significa que los resultados de una acción probablemente cubrirán las expectativas el 95% de las veces.

13. La desviación estándar.  Es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o población). Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la dispersión de la población. FORMULA

14. MÉTODO DE MUESTREO Métodos no probabilísticos.- interviene la opinión del investigador para obtener cada elemento de la muestra. Métodos probabilísticos.- muestra que se selecciona de modo que cada integrante de la población en estudio tenga una probabilidad conocida( pero distinta de cero) de ser incluido en la muestra. Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio sistemático Muestreo aleatorio estratificado Muestreo aleatorio por conglomerado

15. CALCULAR LA MUESTRA En donde: n = es el tamaño de la muestra poblacional a obtener. N = es el tamaño de la población total. representa la desviación estándar de la población. en caso de desconocer este dato es común utilizar un valor constate que equivale a 0.5 Z = es el valor obtenido mediante niveles de confianza. su valor es una constante, por lo general se tienen dos valores dependiendo el grado de confianza que se desee siendo 99% el valor más alto (este valor equivale a 2.58) y 95% (1.96) el valor mínimo aceptado para considerar la investigación como confiable. e = representa el límite aceptable de error muestral, generalmente va del 1% (0.01) al 9% (0.09), siendo 5% (0.5) el valor estándar usado en las investigaciones.

16. BIBLIOGRAFÍA Horsford Saing R, Bayarre Vea H. Métodos y técnicas aplicadas a la investigación en Atención Primaria de Salud. La Habana: Ediciones Finlay , 2000. Daniel WW. Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. 3ª ed. México D.F.: Limusa ; 1997. Spiegel MR. Teoría y problemas de Estadística. La Habana:Pueblo y Educación; 1977. Freund J. Estadística elemental moderna. 2ª ed. La Habana:Edición Revolucionaria; 1988. Coolican H. Métodos de investigación y estadística en psicología. México D.F.:El Manual Moderno; 1997.