Estadistica-Inferencial.pptx 1111111111111

explicacion sobre la estadistica

1. Estadística Inferencial Unidad 1

2. 1° Introducción a la Estadística Inferencial 1.1 Breve Historia de la Estadística 1.2 Concepto de Estadística 1.3 Estadística Descriptiva 1.4 Estadística Inferencial 1.5 Breve Introducción a la Estadística Inferencial 1.6 Teoría de la Decisión Estadística 1.7 Componentes de una Investigación Estadística 1.8 Recolección de Datos 1.9 Estadística Paramétrica (Población y Muestra Aleatoria) 1.10 Aplicaciones

3. 1.1 Breve Historia de la Estadística La palabra Estadística procede del vocablo “Estado”, pues era función principal de los Gobiernos de los Estados establecer registros de población, nacimientos, defunciones, impuestos, cosechas. La necesidad de poseer datos cifrados sobre la población y sus condiciones materiales de existencia han debido hacerse sentir desde que se establecieron sociedades humanas organizadas. Es difícil conocer los orígenes de la Estadística. Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. La isla de Cerdeña Los babilonios, hacia el año 3.000 a.C.  Los egipcios En la Biblia En China, hacia el año 2.200 a.C. En Roma hacia el año 500 a.C. En la Edad Media, en el año 762, Después de la conquista normanda de Inglaterra

4. Las aplicaciones en este periodo de la Estadística a la Economía conducen a una disciplina con contenido propio: la Econometría. La investigación estadística en problemas militares durante la segunda guerra mundial y los nuevos métodos de programación matemática, dan lugar a la Investigación Operativa. A partir de mediados del siglo XX comienza lo que podemos denominar la estadística moderna, uno de los factores determinantes es la aparición y popularización de los computadores

5. 1.2 Concepto de Estadística Es una ciencia que se encarga de analizar, investigar, recolectar datos, organizar, presentar e interpretar una serie de datos para obtener una mejor toma de decisión dentro de las organizaciones.

6. 1.3 Estadística Descriptiva La estadística descriptiva es una gran parte de la  estadística  que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este.

7. Al conjunto de los distintos valores numéricos que adopta un carácter cuantitativo se llama variable estadística. Las variables pueden ser de dos tipos: Variables cualitativas o categóricas: Variables cuantitativas: Las variables también se pueden clasificar en: Variables unidimensionales Variables bidimensionales: Variables pluridimensionales:

8. 1.4 Estadística Inferencial Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión, teniendo en cuenta la aleatoria de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas, pronósticos de futuras observaciones y descripciones de asociación. Su tarea fundamental es el análisis de los datos que se obtienen a partir de experimentos, con el objetivo de representar la realidad y conocerla. Permite dar respuesta a los problemas de una forma útil y significativa

9. La estadística inferencial parte de sacar una muestra de una población que puede ser representativa o probabilística todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos, donde esta probabilidad es distinta de 0 a 1 donde podría ser una aleatoria simple, sistemática, estratificada, o conglomerada y así la selección de una muestra representativa y probabilística permite hacer inferencia a partir de la información que se posee.

10. 1.5 Breve Introducción a la Estadística Inferencial La inferencia estadística estudia como sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos. Mediante los siguientes tipos de muestreos: Muestreo probabilístico Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Muestreo aleatorio simple   Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra. Muestreo aleatorio sistemático    Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra. Muestreo aleatorio estratificado     Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.

11. 1.6 Teoría de la Decisión Estadística A inicios de la década de 1950, nace la teoría estadística de decisiones que se apoya en la probabilidad. Este tiene que ver con determinar, a partir de un conjunto de alternativas posibles, cual es la decisión óptima para un conjunto particular de condiciones. La estadística usa como un valioso auxiliar en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos. En la práctica con frecuencia se está obligando a tomar decisiones sobre poblaciones con base en la información de muestras. Tales decisiones se llaman decisiones estadísticas. La mayoría de las decisiones administrativas complejas se toman bajo incertidumbre. Los gerentes autorizan inversiones sustanciales de capital con un conocimiento que no es completo acerca de la demanda de productos.

12. Existen 3 elementos para la toma de cualquier decisión 1.- Las opciones disponibles: son las posibilidades de quien toma las decisiones 2.- Los estados de la naturaleza: son los sucesos futuros incontrolables 3.- Tabla de beneficios : resultaría de cada posible combinación de alternativa de decisión y estado de la naturaleza (expresada en utilidades o en cualquier otra medida que sea apropiada a la situación).

13. 1.7 Componentes de una Investigación Estadística El proceso de aplicación de la estadística implica una serie de pasos: Selección y determinación de la población o muestra y las características contenidas que se desean estudiar. En el caso de que se desee tomar una muestra, es necesario determinar el tamaño de la misma y el tipo de muestreo a realizar (probabilístico o no probabilístico). Obtención de los datos. Esta puede ser realizada mediante la observación directa de los elementos, la aplicación de encuestas y entrevistas, y la realización de experimentos.

14. Clasificación, tabulación y organización de los datos. La clasificación incluye el tratamiento de los datos considerados anómalos que pueden en un momento dado, falsear un análisis de los indicadores estadísticos. La tabulación implica el resumen de los datos en tablas y gráficos estadísticos. Análisis descriptivo de los datos. El análisis se complementa con la obtención de indicadores estadísticos como las medidas: de tendencia central, dispersión, posición y forma. Análisis inferencial de los datos. Se aplican técnicas de tratamiento de datos que involucran elementos probabilísticos que permiten inferir conclusiones de una muestra hacia la población (opcional). Elaboración de conclusiones. Se construye el informe final.

15. 1.8 Recolección de Datos Es la actividad que consiste en la recopilación de información dentro de un cierto contexto. La estadística se ocupa de recopilar datos, organizarlos y analizarlos con un determinado objetivo. ¿Para qué necesitamos Recolectar Datos? Proporcionan la introducción imprescindible para un estudio de investigación. Medir el desempeño en un servicio o proceso de producción. Ayudar en la formulación de alternativas para la toma de decisiones. Satisfacer nuestra curiosidad.

16. Técnicas e Instrumentos Encuesta: Su instrumento es el Cuestionario. Entrevista: Su instrumento es la Guía de Preguntas. Observación: Su instrumento es la Guía de Observación. Análisis Documental: Su instrumento es la Ficha de Registro.

17. 1.9 Estadística Paramétrica (Población y Muestra Aleatoria) La estadística paramétrica es una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en las distribuciones de los datos reales. Estas son determinadas usando un número finito de parámetros.

18. 1.10 Aplicaciones La estadística puede presentarse en diferentes niveles de dificultad matemática y puede estar dirigida hacia aplicaciones en distintos campos de la investigación, algunos ejemplos de ello pueden ser: Ciencias de la salud Ciencias sociales Control de calidad Procesos de manufactura Psicología Medicina Industria

19. Conclusión En esta exposición de la materia Estadística Inferencial mostramos el contenido de la unidad número uno, denominada Introducción a la Estadística Inferencial. Desarrollamos brevemente cada uno de los temas y subtemas presentes, brindando información adicional, así como comentarios y explicaciones referentes a cada uno de los temas. Podemos concluir brevemente haciendo referencia generalizada a la Estadística inferencial, también conocida como :  Inferencia estadística, la cual estudia cómo obtener conclusiones generales para toda una población a partir del estudio de una pequeña muestra, mediante distintos métodos de recopilación, manejo e interpretación de la información, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

20. Bibliografía 1.1 http://www.estadisticaparatodos.es/historia/histo_esta.html 1.2 http://es.slideshare.net/ricardo1284/estadstica-inferencial-y-conceptos-bsicos 1.3 http://www.ditutor.com/estadistica/estadistica_descriptiva.html 1.4 http://www.ditutor.com/inferencia_estadistica/estadistica_inferencial.html 1.5 http://www.vitutor.com/estadistica/inferencia/res.html 1.6 http://es.slideshare.net/isaacgflores/introduccion-a-la-teoria-de-las-decisiones 1.7 http://www.eumed.net/libros-gratis/2007a/239/1c.htm 1.8 http://es.slideshare.net/ChrisZtar/recoleccin-de-datos-estadsticos