Estratificación

EN ESTA PRESENTACIÓN MUESTRA EL CONCEPTO DE LO QUE ES ESTRATIFICACIÓN, SUS FASES Y ALGUNOS EJEMPLOS.

1. Estratificación MATERIA: Control estadístico de la calidad.

2. Estratificación Es lo que clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad. Toda la información debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales en máquinas especificas y así sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los factores asumidos ; Usted observara que después de algún tiempo las piedras, arena, lodo y agua puede separase, en otras palabras, lo que ha sucedido es una estratificación de los materiales .

3. Estratificación Es un método que permite hallar el origen de un problema estudiando por separado cada uno de los componentes de un conjunto. Es la aplicación a esta técnica del principio romano "divide y vencerás" y del principio de Management que dice: "Un gran problema no es nunca un problema único, sino la suma de varios pequeños problemas". A veces, al analizar separado las partes del problema, se observa que la causa u origen está en un problema pequeño.

4. Fases de la Estratificación La estratificación se utiliza en la hoja de recogida de datos, en los histogramas, en el análisis de Pareto y en los gráficos de control. También se puede aplicar cuando estemos estudiando la relación entre dos variables empleando los diagramas de correlación. Las fases de aplicación de la estratificación son las siguientes: Definir el fenómeno o característica a analizar. De manera general, representar los datos relativos a dicho fenómeno. Seleccionar los factores de estratificación. Los datos los podemos agrupar en función del tiempo (turno, día, semana, estaciones, etc.); de operarios (antigüedad, experiencia, sexo, edad, etc.); máquinas y equipo (modelo, tipo, edad, tecnología, útiles, etc.); o materiales (proveedores, composición, expedición, etc .).

5. Clasificar los datos en grupos homogéneos en función de los factores de estratificación  seleccionados. Representar gráficamente cada grupo homogéneo de datos. Para ello se pueden utilizar otras herramientas, como por ejemplo, histogramas o el análisis de Pareto . Comparar los grupos homogéneos de datos dentro de cada criterio de estratificación para observar la posible existencia de diferencias significativas entre los propios grupos. Si observamos diferencias significativas, la estratificación habrá sido útil.

6. Ejemplo de Estratificación Ejemplo: Se tomo una muestra de 28 fichas de Coca-Cola y se clasificaron por según su rechazo y de que maquina procedió la ficha. Se puede ver como el mayor numero de fichas rechazadas proceden de la maquina 2, se tiene como prioridad minimizar el numero de fichas dobladas y decoloradas por la maquina 2, y minimizar el numero de fichas con diámetro irregular procedentes de la maquina 1.

7. Esta grafica viene a confirmar lo dicho anteriormente sobre los problemas prioritarios en cada maquina, apoyándose la estratificación con un histograma.

8. Ejemplos de Estratificación Un  gerente utiliza una gráfica lineal para ver el número total de quejas o fallas en la empresa y nota que algo raro pasó en abril: hubo un incremento muy marcado de errores. Recolectamos datos y construimos una Gráfica de Pareto, pero al analizarla encontramos que los problemas son más o menos igual de importantes y ninguno sobresale. Gráfica Lineal Gráfica de Pareto

9. Muchas de las baterías que una empresa fabrica son rechazadas por dar un voltaje incorrecto. Entonces  registramos en una hoja de verificación los voltajes de 50 baterías seleccionadas al azar y  construimos un Histograma . Si queremos acercarnos más a la solución del problema, debemos estratificar. Al hacerlo, los Histogramas nos muestran que el problema está en el turno matutino. La  materia prima proviene de dos proveedores. Al estratificar los datos se hace evidente que el proveedor 2 está por debajo del proveedor 1 . De nuevo, la Estratificación nos da pistas valiosas para saber dónde debemos analizar más profundamente Histograma Gráfico de Control

10. Diagrama de Dispersión El Gerente de Ventas elabora un Diagrama de Dispersión con base en dos variables (cada punto representa un vendedor): El número de prospectos visitados en el semestre 2) El número de unidades vendidas en el semestre