Estudio Transversal y Longitudinal Epidemiologia.pptx

Estudio transversal y longitudinal en epidemiología

1. CURSO: EPIDEMIOLOGÍA ESTUDIO TRANSVERSAL Y LONGITUDINAL PRESENTADO POR: Herencia Quispe, Lady Diana Ibarra Apza , Maria del Pilar Fuentes Silva, Juan Jose Davila Vega, Eddie Ray Jilapa Chambi, Edwin Escobar Laura, Noemy Beatriz UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO ESCUELA PROFESIONAL DE BIOLOGÍA FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS PROGRAMA DE MICROBIOLOGIA Y LABORATORIO CLINICO 2021- I DOCENTE : Ciria Ivonne Trigos Rondon

2. Un estudio transversal es un estudio estadístico, demográfico y epidemiológico, utilizado en las ciencias sociales y en las ciencias de la salud Se trata de un tipo de estudio observacional y descriptivo que mide a la vez la prevalencia de la exposición y del efecto en una muestra poblacional en un solo momento temporal; es decir, permite estimar la magnitud y distribución de una enfermedad en un momento dado ESTUDIO TRANSVERSAL Y LONGITUDINAL INTRODUCCION:

3. Los estudios transversales, frente a los estudios longitudinales, confunden los efectos de edad y de cohorte, pueden no diferenciar si la causa de un cambio está en las diferencias de edad o en las diferencias en el momento del nacimiento. Un estudio longitudinal es un tipo de estudio observacional que investiga al mismo grupo de personas o sujetos de manera repetida durante un período de años, en ocasiones durante décadas o incluso siglos, en investigaciones científicas que requieren el manejo de datos estadísticos acerca de varias generaciones consecutivas de progenitores y descendientes.

4. El estudio longitudinal, a diferencia del estudio transversal, permiten el seguimiento de los mismos individuos a través del tiempo y de sus generaciones precedentes y siguientes eliminando los denominados efectos de cohorte. las diferencias observadas en las personas tienen menos probabilidades de ser el resultado de las diferencias culturales entre las generaciones y mostrar por tanto diferencias cualitativas o cuantitativas realmente significativas. Debido a este gran beneficio frente a los estudios transversales, los estudios longitudinales ofrecen indicadores más precisos de los cambios en las sociedades estudiadas y además, su gran potencial permiten que sus consecuencias puedan aplicarse en otros campos de las ciencias sociales.

5. Es un diseño de investigación epidemiológica que permite determinar la frecuencia de uno o varios factores de exposición y/o uno o varios eventos de interés al mismo tiempo, en una población definida, en un punto particular de tiempo ( Henquin & Ruth, 1981); Es decir va ESTIMAR bajo circunstancias muy practicas la magnitud y la distribución de una enfermedad en un momento dado. Son una fotografía del estado de salud de u na muestra poblacional en un momento concreto. Los estudios transversales también se les denomina estudios de prevalencia (Ocaña & Aranguré , 2002) o encuesta de frecuencia (Álvarez & Delgado, 2015). El estudio transversal, es un estudio observacional, porque hay la ausencia de intervención del investigador en el desenlace que se desea evalua evaluar( Cvetković et al., 2021) ESTUDIO TRANSVERSAL  

6. OBJETIVOS OBJETIVO CENTRAL: Examinar los estados de salud y enfermedad en una población, o poblaciones, en un tiempo y lugar definidos. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Estimar la prevalencia de una de una enfermedad o de factores relacionados. Buscar asociaciones entre el evento de interés y factores relacionados, particularmente para generar hipótesis que puedan probarse en diseños más complejos. Medir los cambios y evaluar el impacto de intervenciones ( Álvarez & Delgado, 2015).

7. TIPOS DE ESTUDIOS TRANSVERSALES ESTUDIO TRANSVERSAL DESCRIPTIVO ESTUDIO TRANSVERSAL ANALÍTICO

8. ESTUDIO TRANSVERSAL DESCRIPTIVO EJEMPLO: Tomamos una población de pacientes que asisten a servicios de clínica médica en hospitales públicos de la ciudad de Buenos Aires (población definida) y realizar una encuesta durante una semana (período particular de tiempo) para obtener datos acerca de obesidad (el factor de exposición) y niveles plasmáticos de glucemia (evento de interés) en 100 pacientes. Si el estudio reporta sólo el porcentaje o el número de sujetos observados con el factor de exposición y evento en la población de estudio decimos que es descriptivo ( Fig.1) ( Henquin & Ruth, 1981). O bjetivo: C aracterizar la prevalencia de una enfermedad en la población de interés. Dicha prevalencia puede examinarse en un solo punto en el tiempo (prevalencia puntual) o sobre un periodo definido (prevalencia lápsica o periódica), y esencialmente nos ayuda a estimar qué proporción de la población tiene la enfermedad ( Álvarez & Delgado, 2015). Fig. 2: Estudio descriptivo . Fuente: ( Henquin & Ruth, 1981)

9. ESTUDIO TRANSVERSAL DESCRIPTIVO EJEMPLO: Tomamos una población de pacientes que asisten a servicios de clínica médica en hospitales públicos de la ciudad de Buenos Aires (población definida) y realizar una encuesta durante una semana (período particular de tiempo) para obtener datos acerca de obesidad (el factor de exposición) y niveles plasmáticos de glucemia (evento de interés) en 100 pacientes. Si el estudio reporta sólo el porcentaje o el número de sujetos observados con el factor de exposición y evento en la población de estudio decimos que es descriptivo ( Fig.1) ( Henquin & Ruth, 1981). Reportar los datos: Mediante una tabla (Tabla 1). En esta tabla se muestra el porcentaje de sujetos con obesidad y alteración de la glucemia, hallados en el total de la población. De un total de 100 pacientes, 60 eran obesos y 60 tenían alteración de la glucemia, muchos de los cuales tenían las dos característica Tabla 1 : Descripción de los porcentajes de obesidad y alteración de la glucemia.

10. ESTUDIO TRANSVERSAL ANALÍTICO EJEMPLO: Tomamos una población de pacientes que asisten a servicios de clínica médica en hospitales públicos de la ciudad de Buenos Aires (población definida) y realizar una encuesta durante una semana (período particular de tiempo) para obtener datos acerca de obesidad (el factor de exposición) y niveles plasmáticos de glucemia (evento de interés) en 100 pacientes. Si el estudio reporta sólo el porcentaje o el número de sujetos observados con el factor de exposición y evento en la población de estudio decimos que es descriptivo ( Fig.1) ( Henquin & Ruth, 1981). Objetivo: R ecolectar información acerca de la exposición y la enfermedad con el objetivo de comparar diferencias en las condiciones de la enfermedad entre quienes estuvieron o no, expuestos al factor de riesgo (Álvarez & Delgado, 2015). Fig 2: Diseño de estudio tranversal analítico. Fuente: ( Henquin & Ruth, 1981)

11. ESTUDIO TRANSVERSAL ANALÍTICO EJEMPLO: Tomamos una población de pacientes que asisten a servicios de clínica médica en hospitales públicos de la ciudad de Buenos Aires (población definida) y realizar una encuesta durante una semana (período particular de tiempo) para obtener datos acerca de obesidad (el factor de exposición) y niveles plasmáticos de glucemia (evento de interés) en 100 pacientes. Si el estudio reporta sólo el porcentaje o el número de sujetos observados con el factor de exposición y evento en la población de estudio decimos que es descriptivo ( Fig.1 ) ( Henquin & Ruth, 1981). Reportar los datos: Mediante la construcción de la llamada tabla de contingencia, en las cual se coloca en las columnas el número y/o porcentaje de sujetos con y sin el evento de interés y en las filas el número y/o porcentaje de sujetos con y sin el factor de exposición. Cuando sólo tenemos dos categorías de eventos y dos de factor de exposición decimos que estamos trabajando con una tabla 2 x 2, en la que hay 4 categorías posibles para clasificar a los sujetos del estudio. Estas celdas por convención se denominan con letras (Tabla 2 ) Tabla 3: Porcentaje de obesidad de acuerdo con alteración de la glucemia . Tabla 2: Tabla de contigencia 2x2. Fuente: ( Henquin & Ruth, 1981).  

12. UTILIDAD DE LOS ESTUDIOS TRANSVERSALES: La información obtenida de un estudio transversal es muy útil para conocer la situación de una enfermedad o condición específica cuando se necesita planear una estrategia preventiva o de tratamiento. Los estudios transversales también recolectan información acerca de la utilización de medidas preventivas y curativas en una población. En muchos países se llevan a cabo encuestas periódicas para obtener datos relacionados con la salud en muestras poblacionales recolectadas al azar. Los datos que se obtienen, características demográficas, prevalencia de enfermedades agudas y crónicas, necesidades y utilización de ciertos servicios de salud, son de ayuda para planear la atención sanitaria de la población. Otro tipo de información que se recolecta con estos estudios es la relacionada al conocimiento, actitud y hábitos de una población en relación con un particular evento vinculado a la salud. Esta información puede ser utilizada para desarrollar campañas de educación  Los estudios transversales no proporcionan evidencia fuerte acerca de relación causal entre factor de exposición y evento. Para establecer la relación causal es importante determinar la secuencia temporal entre factor de exposición y evento: si el factor de exposición se presenta primero y luego de cierto tiempo aparece la enfermedad, esto constituye uno de los criterios requeridos para establecer causalidad.  En los estudios transversales no es posible determinar relación temporal entre factor de exposición y evento. Más aún, puede erróneamente aceptarse que un factor de exposición produce un evento, cuando en realidad es al revés (causalidad reversa). Por ejemplo, como recabamos al mismo tiempo prevalencia de obesidad y alteración de la glucemia, podemos suponer que la alteración de la glucemia produce obesidad y en realidad es la obesidad la que produce alteración de la glucemia. Sin embargo, estos estudios proporcionan información para generar hipótesis acerca de posibles factores de exposición asociados y/o causa/s de una enfermedad, que es el primer paso en la investigación etiológica. B. Investigación causal de las enfermedades: A . Planeación de estrategias en servicios de salud :

13. La población de estudio es aquella a la cual se extrapolarán o aplicarán los resultados. Como no es posible encuestar a toda la población, se debe obtener una muestra representativa de esta, lo que significa que la muestra debe tener todas las características de la población total. Si la muestra no representa a la población de estudio, introduciremos lo que se denomina sesgo, error de diseño de un estudio de investigación por selección equivocada de la población ( bias en inglés). La mejor manera de seleccionar la muestra es eligiendo los sujetos al azar (muestreo al azar) por medio de un método conocido como aleatorización (conocido comúnmente como randomización , que proviene de la palabra inglesa random , que significa azar). POBLACIÓN DE ESTUDIO

14. CÁLCULO DEL TAMAÑO MUESTRAL ESTUDIO TRANSVERSAL DESCRIPTIVO Representan a una proporción única (representada por la prevalencia de un evento ), por ello se utilizan la fórmula de tamaño muestral para una sola proporción con un nivel de confianza y un margen de error determinados. Esta fórmula puede ser despejada y utilizarse en dos contextos: ( Cvetković et al ., 2021). Para una población cuyo tamaño es conocido la fórmula a utilizar es: Para una población cuyo tamaño no es conocido la fórmula a utilizar es: Donde: n: Tamaño de la muestra N: Tamaño de la población p: Prevalencia del evento de estudio q: 1-p Zα: Cuando α=0.05, el valor en la distribución gaussiana es igual a 1,96 i: Tolerancia al error (Si es 95%, su valor es de 5%) Donde: n: Tamaño de la muestra p: Prevalencia del evento de estudio q: 1-p Zα: Cuando α=0.05, el valor en la distribución gaussiana es igual a 1,96 d: Tolerancia al error (Si es 95%, su valor es de 5%)

15. ESTUDIO TRANSVERSAL ANALÍTICO Existen diferentes formas de realizar el cálculo del tamaño muestral, sea por ejemplo mediante el uso de las razones de prevalencia o a través de diferencias de proporciones. Diferencias de proporciones la fórmula a utilizar es: Donde: no: Tamaño muestral total P1: Proporción anticipada de expuestos positivos P2: Proporción anticipada de no expuestos positivos PM: ( p1+p2)/2 r: razón de negativos a positivos en relación al desenlance Y 100(1 - a)%: Nivel de confianza 100(1 - β)%: Potencia estadística

16. Estas variables también podrían estar influenciando la asociación entre el factor de exposición y evento, lo que se denomina factor de confusión. La recolección de datos se refiere al enfoque sistemático de reunir y medir información de diversas fuentes a fin de obtener un panorama completo y preciso de una zona de interés. RECOLECCIÓN DE DATOS Antes de comenzar el estudio hay que definir claramente el/los factores de exposición y evento/s de interés. Esto es fundamental para que todos los investigadores recaben la información de forma homogénea. Si, por ejemplo, no se define claramente el criterio de obesidad, algunos investigadores podrían clasificar sujetos no obesos como obesos y viceversa. Si esto ocurre se introduce un sesgo u error. Los métodos específicos que se usarán para recolectar los datos dependerán de los factores de exposición y de los eventos a relevar, del tipo de estudio que se desee realizar, prospectivo o retrospectivo, así como de los recursos económicos y humanos. Por ejemplo, se pueden utilizar entrevistas personales, exámenes físicos, estudios complementarios, cuestionarios autoadministrados , historias clínicas, etc. En todo estudio de investigación se recaba información de muchas otras variables para caracterizar a la población y determinar, en el caso en que se desee hacer una comparación de grupos, si los grupos son similares o diferentes en relación a sus características. Presentado por: Edwin jilapa chambi

17. También puede calcularse la proporción de atributos entre subgrupos y generalmente utilizar una prueba de Chi cuadrado o exacta de Fisher para comparar si hay o no diferencia entre grupos. Una tabla tetracórica o 2x2 (Tabla 3) pueden facilitar la organización y análisis de datos (Rodríguez & Mendivelso , 2018 ) Donde: a = dividuos con enfermedad prevalente y con factor presente b = Individuos sin enfermedad prevalente y con factor presente c = Individuos con enfermedad prevalente y ausencia de factor d = Individuos sin enfermedad prevalente y ausencia de factor a+c = Individuos enfermos b+d = Individuos no enfermos a+b = Individuos con factor presente c+d = Individuos con ausencia del factor a+b+c+d = Total de individuos valorados en el estudio ( a+c )/( a+b+c+d ) = Prevalencia de la enfermedad en la población o muestra estudiada ( a+b )/( a+b+c+d ) = Prevalencia de factor en la población estudiada (a)/( a+b ) = Prevalencia de enfermedad en personas con factor (c)/( c+d ) = Prevalencia de enfermedad en personas con factor Es el proceso de examinar conjuntos de datos para encontrar tendencias y sacar conclusiones sobre la información que contienen. ANALISIS DE DATOS El plan de análisis depende de los objetivos planteados en el protocolo de investigación y por lo general inicia con el cálculo de estadísticas descriptivas (frecuencias, proporciones, razones, promedios) detallando las características generales de la población o la muestra estudiada estableciendo la prevalencia del desenlace de interés y los factores asociados.

18. 3 .- Elegir el método de medición de las variables, los procedimientos de recolección de datos y el tipo de fuentes que serán consultadas. COMO INCIAR UN ESTUDIO TRANSVERSAL: (Álvarez & Delgado, 2015). De forma resumida, para iniciar un estudio transversal se pueden aplicar los siguientes 4 pasos: 1.- Formular la pregunta de investigación y elegir la población de estudio, escogiendo cuidadosamente la muestra de estudio, lo que implica un adecuado diseño del tipo de muestreo y tamaño de la muestra, así como en el rigor de los criterios de selección de los sujetos de estudio. 2.- Decidir qué variables de la población son relevantes para la pregunta de investigación, basados en una búsqueda detallada de la mejor evidencia científica publicada. 4.- Elegir el plan de análisis de los datos obtenidos, estableciendo claramente los procedimientos estadísticos.

19. Sesgo de selección: La participación del individuo está influida por la presencia o ausencia del evento a medir. Falacia de Berkson . Sesgos de mala clasificación: Problemas en la medición de la exposición o del evento de interés (no diferencial y diferencial). Sesgo de confusión: Mezcla los efectos de variables secundarias con la exposición de interés. Hay imposibilidad de asignar la exposición de manera aleatoria en los estudios observacionales. SESGOS MÁS FRECUENTES EN ESTUDIOS TRANSVERSALES: (Rodríguez & Mendivelso , 2018) .

20. No permiten establecer relaciones causales ¿Qué fue primero la causa o el efecto? Tienen alta probabilidad de sesgo (medición y selección) La medición de prevalencia se puede afectar por varios factores como el periodo definido para el análisis, le evolución de la enfermedad, el nivel de complejidad de la institución entre otros. Pueden sobre representar a los casos con larga duración de la enfermedad y a subestimar a los de corta duración. Tienden a sobre representar aquellas exposiciones que se relacionan con una mayor sobrevida de los casos Tienden a subestimar aquellas exposiciones que están asociadas con mayor letalidad de la enfermedad bajo estudio. Son de poca utilidad ante desenlaces raros o poco frecuentes, enfermedades de corta duración o evolución y para enfermedades recurrentes. Generalmente el tamaño de la muestra se hace para determinar la prevalencia de una condición, con una precisión específica, poder e intervalos de confianza determinados. Pocas veces se calcula el tamaño de la muestra para un análisis secundario o analítico de los datos. Son generadores de hipótesis Permiten la identificación de individuos con una condición o factor Identifican la frecuencia, magnitud y distribución de una enfermedad en una población (Prevalencia) Proporcionan información útil para definir prioridades de atención y asignación de recursos en servicios de salud Si se basan en muestras representativas de la población, permiten establecer características de salud y explorar posibles factores asociados con la presencia de una enfermedad Permiten explorar asociaciones entre múltiples exposiciones y múltiples efectos. DESVENTAJAS DEL ESTUDIO TRANSVERSAL: (Rodríguez & Mendivelso , 2018). VENTAJAS DEL ESTUDIO TRANSVERSAL: (Rodríguez & Mendivelso , 2018).

21. El estudio transversal es un estudio observacional útil en la investigación médica para examinar las condiciones de salud de una población en un tiempo y lugar determinado, a la vez puede estimar la prevalencia de enfermedades y factores de riesgo, también busca identificar asociaciones entre enfermedades y factores relacionados, que esencialmente sirven para generar hipótesis científicas que serán examinadas mediante diseños de mayor rigor metodológico. CONCLUSIONES

22. I mplica el seguimiento sistematizado de variables de exposición y efecto, a partir de la observación de cómo se modifican en las mismas personas dichas variables en el tiempo. Es posible verificar que la exposición antecede a la aparición del evento tipificado como efecto. Dado que las conclusiones que se pueden extraer con los estudios longitudinales pueden llegar a inferir la causalidad de una determinada condición, ya sea de salud o de enfermedad, así como la propia historia natural de la enfermedad. ESTUDIO LONGITUDINAL

23. Los estudios longitudinales se dividen en retrospectivos y prospectivos y tienen como objeto examinar de una forma mas explícita la asociación determinante o causal de uno o varios factores con la enfermedad .

24. Tipos de investigación longitudinal Panel de estudio o estudio marginal Una de las características más importantes del estudio de panel es que los datos se recolectan repetidamente de la misma muestra en un momento diferente. La mayoría de los estudios de panel están diseñados para el análisis cuantitativo, sin embargo, también pueden ser utilizados con facilidad para la recolección y análisis de datos cualitativos Estudio de cohorte Un estudio de cohorte es una forma de investigación longitudinal que toma muestras de un grupo de personas que típicamente experimentaron un evento común en un momento en el tiempo. Se utiliza esencialmente en el campo de la medicina. Algunos podrían argumentar y llamar a los ensayos clínicos una forma de estudios de cohorte, sin embargo, hay una mera observación de la muestra o de los participantes involucrados. Estudio retrospectivo o de transición El estudio retrospectivo hace uso de datos existentes debido a que un tipo similar de investigación se llevó a cabo anteriormente. Al realizar un estudio retrospectivo, el investigador utiliza una base de datos administrativa que ya existe, registros médicos preexistentes o una entrevista personal.

25. Ventajas y desventajas Ventajas La investigación longitudinal se utiliza excepcionalmente debido a su capacidad para identificar y relacionarse con los eventos. Mediante la realización de este tipo de estudios se conoce la cronología de los acontecimientos, especialmente en el campo de la medicina. Dado que el estudio longitudinal se lleva a cabo durante un largo período de tiempo, ayuda a identificar y establecer una secuencia particular de eventos . Desventajas Debido a que este estudio puede durar un período de tiempo, la cantidad de dinero que se necesita para llevar a cabo este estudio es bastante alta. Un período de tiempo prolongado puede significar que el número de encuestados abandone la encuesta. La gente se aburre y lo más probable es que no participen hasta el final de la investigación. Las personas pueden empezar a actuar de manera diferente porque saben que están siendo observadas. Esto es un inconveniente en términos de los datos recolectados. No permanecerá imparcial.

26. Estudio longitudinal en la epidemiologia En la década de 1980 era muy común utilizar el término longitudinal para separar simplemente la causa del efecto. En oposición al término transversal. Miettinen lo define como un estudio cuya base es la experiencia de la población a lo largo del tiempo (al contrario que un corte de la población). Consistente con esta idea, Rothman, en su texto de 1986, indica que la palabra longitudinal denota la existencia de un intervalo de tiempo entre la exposición y el comienzo de la enfermedad. Bajo esta acepción, el estudio de casos y controles, que es una estrategia de muestreo para representar esa experiencia de la población a lo largo del tiempo (sobre todo bajo las ideas de Miettinen), también sería un estudio longitudinal. De igual forma es coincidente con esta idea Abramson, que además diferencia los estudios descriptivos longitudinales (estudios de cambio) de los analíticos longitudinales, que incluyen dentro a los estudios de casos y controles. Kleinbaum define el término longitudinal en oposición al transversal, pero, con un matiz algo diferente, hablan de «experiencia longitudinal» de una población (frente a «experiencia transversal») e implica para ellos la realización de al menos dos series de observaciones a lo largo de un periodo de seguimiento .

27. EJEMPLOS DE ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN EN UN ESTUDIO TRANSVERSAL Y LONGITUDINAL

28. Introducción: El objetivo de este trabajo fue describir la prevalencia y los factores asociados a la obesidad abdominal de adultos de 20 a 59 años del Estado de Pernambuco, Brasil. Metodología : Se tomo muestra representativa de la población adulta de áreas urbanas y rurales de este estado brasileño (1.496 personas). La circunferencia de la cintura (CC) fue utilizada como indicador de riesgo de enfermedad cardiovascular y predictor de la obesidad abdominal Resultados: La prevalencia de obesidad abdominal en los adultos del Estado de Pernambuco fue de 64,4%. Al realizar los análisis por sexo se encontró una prevalencia de obesidad abdominal de 37,7% en hombres y 80,7% en las mujeres respectivamente. En el análisis multivariable ajustado para el sexo masculino mantuvieron asociación con la obesidad abdominal las variables: edad y trabajo formal y en relación a las mujeres se encontró asociación con edad, escolaridad y menopausia. OBESIDAD ABDOMINAL EN ADULTOS DEL ESTADO DE PERNAMBUCO, BRASIL: UN ESTUDIO DE EPIDEMIOLOGICO DE TIPO TRANSVERSAL

29. Estudio transversal Datos antropomórficos Adultos fueron pesados descalzos con ropa ligera, en una balanza digital con capacidad de 150kg y escala de 100g. La altura fue realizada con un estadiómetro portátil milimétrico con precisión de hasta (1mm) en toda su extensión. Los individuos fueron colocados en posición erecta, descalzos, con miembros superiores pendientes a lo largo de su cuerpo, los talones y el dorso de su cabeza tocando la columna de madera La circunferencia de la cintura (CC) fueron realizadas por los técnicos del Departamento de Nutrición de la Universidad Federal de Pernambuco. Esta medida se tomó en el punto medio entre la última costilla y la cresta iliaca en el momento de la expiración, utilizando una cinta métrica inelástica con 200cm, variación de 0,1cm de compresión y precisión de 1mm. La circunferencia de la cintura (CC) fue utilizada como factor de riesgo de enfermedad cardiovascular, obesidad visceral y predictor de obesidad abdominal. Conclusión: Alta prevalencia de obesidad abdominal en la población adulta de la región de Pernambuco, Brasil; asociada a algunos factores de tipo social y biológicos, reflejan la necesidad de mayor planificación e implementación de estrategias intersectoriales vinculadas al control y prevención de este importante problema nutricional.

30. PERFIL EPIDEMIOLOGICO DE LAS INFECCIONES INTRAHOSPITALARIAS EN LA CLINICA CENTENARIO PERUANO JAPONESA DURANTE EL 2011 Introducción : Las infecciones intrahospitalarias constituyen un indicador de calidad de atención de los Establecimientos de Salud, aspecto que permite determinar la capacidad técnica del personal de salud y su equipamiento Objetivo : Determinar el perfil epidemiológico de los pacientes con infecciones intrahospitalarias durante el año 2011 Resultados : Se evaluó 2379 pacientes hospitalizados, con 4,19±0,28 días de hospitalización. Encontrándose a 41 pacientes con Infecciones intrahospitalarias, representando una prevalencia del 1,72%. En el perfil epidemiológico predominó en el sexo femenino, con edades de 68,9±22.72 años, estancia hospitalaria de 14,98±9,6 días, siendo 3,57 veces más alta al promedio de hospitalización en la clínica. La Infección más prevalente fue la Neumonía Intrahospitalaria (60.98%), siendo la tasa asociada a ventilador mecánico de 13,56 por 1000 días de exposición. Las infecciones asociadas a catéter urinario y catéter venoso central son 6.34 y 3.24 por cada 1000 días de exposición respectivamente. La tasa de mortalidad correspondió a 34.15%.

31. Estudio longitudinal Un estudio de vigilancia a los pacientes hospitalizados en la Clínica durante el año 2011 Se realizó vigilancia diaria en cada servicio, a través de un censo de los pacientes hospitalizados, además se evaluó a aquellos pacientes sospechosos de Infecciones intrahospitalarias El instrumento consta de un censo diario de dispositivos y procedimientos estandarizados. Se analizaron las variables: edad, género, especialidad de hospitalización, días de hospitalización, tipo de infección intrahospitalaria, dispositivos asociados, cultivos, y condición de egreso. Para el análisis de la información se utilizaron: frecuencias, proporciones, medias, densidad de incidencias y tasa promedio de incidencia Conclusion : Los pacientes que sufrieron Infección intrahospitalaria; son de características longevas, con antecedentes de enfermedades crónicas, que condicionan una estancia prolongada y teniendo como principales Infecciones intrahospitalarias a la neumonías e infecciones urinarias.

32. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS: Álvarez -Hernández, G., & Delgado-de la Mora, J. (2015). Diseño de Estudios Epidemiológicos . I. El Estudio Transversal: Tomando una Fotografía de la Salud y la Enfermedad . Boletín Clínico Hospital Infantil Del Estado de Sonora, 32(1), 26–34. Cvetković Vega, A., Maguiña , J. L., Soto, A., Lama-Valdivia, J., & Correa López , L. E. (2021). Cross-sectional studies. Revista de La Facultad de Medicina Humana, 21(1), 164–170. https://doi.org/10.25176/rfmh.v21i1.3069 Delgado Rodriguez, M., & Llorca Diaz, J. (2004). Estudios longitudinales : concepto y particularidades . Revista Española de Salud Pública , 72(2), 141–148. Henquin , & Ruth. (1981). Epidemiologia y Estadistica para principiantes . In Journal of Chemical Information and Modeling (Vol. 53, Issue 9). Matzumura Kasano , J., Apolaya Segura, M., Gutiérrez Crespo, H., Kiyamu Tang, S., & Sotomayor Salas, J. (2012). Perfil epidemiológico de las infecciones intrahospita-larias en la Clínica Centenario Peruano Japonesa durante el 2011. Horizonte Medico, 12(4), 17–22. Ocaña , J., & Aranguré , M. (2002). Artemisa . 419–427. Rodríguez, M., & Mendivelso , F. (2018). Diseño de investigación de corte transversal. Rev.Medica.Sanitas , 21(3), 141–147. Sinaloa, I., Enviar , M. U. A. S., & Flores, P. (2008). Estudios Longitudinales en Investigación Clínica . Sociedad Médica Del Hospital General de Culiacán “Dr. Bernardo J. Gastélum ” A S Sin, 2(3), 115–116. Villarreal, V. I. H., Cabral, P. C., Filho , M. B., Sequeira -De-Andrade, L. A. S., de Arruda , I. K. G., da Silva, C. S., & de Lira, P. I. C. (2020). Abdominal obesity among adults in the State of Pernambuco, Brazil: a cross-sectional epidemiological study. Revista Espanola de Nutricion Humana y Dietetica , 24(3), 190–202. https://doi.org/10.14306/renhyd.24.3.849