Evolucion de la estadistica s2

Evolución de la estadística

1. Republica Bolivariana de Venezuela Instituto Universitario Politécnico ¨Santiago Mariño¨ Extensión Barcelona Estadística I EVOLUCIÓN HISTORICA DE LA ESTADÍSTICA Profesora: Bachiller: Amelia Vásquez Isabel Rodríguez 26.850.641

2. INTRODUCCIÓN Existen muchas definiciones de Estadística, pero en síntesis la podemos definir como la ciencia rama de la Matemática que se ocupa de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar información cuantitativa para obtener conclusiones válidas, solucionar problemas, predecir fenómenos y ayudar a una toma de decisiones más efectivas. Medición es el proceso por el cual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas. Una escala de medida es, en un sentido general, un procedimiento mediante el cual se relacionan de manera biunívoca un conjunto de modalidades (distintas) con un conjunto de números (distintos).

3. Evolución histórica de la estadística En el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair (1754-1835). En su origen, por tanto, la Estadística estuvo asociada a los Estados, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadística nacionales e internacionales. En particular, los censos suministran información regular acerca de la población. Ya se utilizaban representaciones gráficas y otras medidas en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para controlar el número de personas, animales o ciertas mercancías.

4. Estado actual Durante el siglo XX, la creación de instrumentos precisos para asuntos de salud pública (epidemiología, bioestadística, etc.) y propósitos económicos y sociales (tasa de desempleo, econometría, etc.) necesitó de avances sustanciales en las prácticas estadísticas. Hoy el uso de la estadística se ha extendido más allá de sus orígenes como un servicio al Estado o al gobierno. Personas y organizaciones usan la estadística para entender datos y tomar decisiones en ciencias naturales y sociales, medicina, negocios y otras áreas. La estadística es entendida generalmente no como un sub-área de las matemáticas sino como una ciencia diferente «aliada». Muchas universidades tienen departamentos académicos de matemáticas y estadística separadamente. La estadística se enseña en departamentos tan diversos como psicología, educación y salud pública. Al aplicar la estadística a un problema científico, industrial o social, se comienza con un proceso o población a ser estudiado. Esta puede ser la población de un país, de granos cristalizados en una roca o de bienes manufacturados por una fábrica en particular durante un periodo dado. También podría ser un proceso observado en varios ascos instantes y los datos recogidos de esta manera constituyen una serie de tiempo. Por razones prácticas, en lugar de compilar datos de una población entera, usualmente se estudia un subconjunto seleccionado de la población, llamado muestra. Datos acerca de la muestra son recogidos de manera observacional o experimental. Los datos son entonces analizados estadísticamente lo cual sigue dos propósitos: descripción e inferencia.

5. Objeto de la estadística La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello, gracias al análisis de estos datos, significados precisos o unas previsiones para el futuro. La estadística, en general, es la ciencia que trata de la recopilación, organización presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una toma de decisión más efectiva. Otros autores tienen definiciones de la Estadística semejantes a las anteriores, y algunos otros no tan afines. Para Chacón esta se define como “la ciencia que tiene por objeto el estudio cuantitativo de los colectivos”. La más aceptada, sin embargo, es la de Minguez , que define la Estadística como “La ciencia que tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a los hechos sociales para medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su predicción próxima”.

6. OBJETIVOS - Describir numéricamente las características de los conjuntos de observaciones. Esta etapa consiste en recopilar, organizar, tabular y presentar gráficamente los datos, proporcionando una visión cuantitativa de los fenómenos observados. - Analizar los datos de manera objetiva con el fin de disponer de un concepto claro de universo o población y adoptar decisiones basadas en la información proporcionada por los datos de la muestra. - Estimar o predecir lo que sucederá en el futuro con un fenómeno de una manera relativamente aceptable, así por ejemplo, podemos estimar cuál será la población del país dentro de un determinado número de años conociendo la actual.

7. Estadística descriptiva Es un proceso mediante el cual se recopila, organiza, presenta, analiza e interpreta datos de manera tal que describa fácil y rápidamente las características esenciales de dichos datos mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares o numéricos, así por ejemplo: Supóngase que un docente de Matemática calcula la calificación promedio de uno de sus cursos a su cargo. Como solo se está describiendo el desempeño del curso pero no hace ninguna generalización acerca de los diferentes cursos, en este caso el maestro está haciendo uso de la Estadística Descriptiva.

8. Estadística Inferencial o Inductiva Llamada también inferencia estadística, la cual consiste en llegar a obtener conclusiones o generalizaciones que sobrepasan los límites de los conocimientos aportados por un conjunto de datos. Busca obtener información sobre la población basándose en el estudio de los datos de una muestra tomada a partir de ella, así por ejemplo: Supóngase ahora que el docente de Matemática utiliza el promedio de calificaciones obtenidas por uno de sus cursos para estimar la calificación promedio de los 5 cursos a su cargo. Como se está realizando una generalización acerca los diferentes cursos, en este caso el maestro usa la Estadística Inferencial.

9. Diferencias entre la estadística descriptica e inferencial Estadística descriptiva: Hay algunos elementos y categorías que pertenecen específicamente a este campo de la Estadística, como por ejemplo: El promedio: o medida de tendencia central que resulta del cálculo de la sumatoria de todos los datos de una variable dividido entre el número de datos que contenga la misma. Dispersión: tiene que ver con la distancia o diferencia que hay entre cada valor de la variable y el promedio de la misma. Medida de asimetría y curtosis . Exploración de relación y correlación entre conjuntos de datos. Presentaciones de resultados estadísticos en forma de gráficos.

10. Estadística inferencial: A su vez, la Estadística Inferencial se divide en dos grandes grupos, que son: La estimación de intérvalos de confianza: que es un rango de valores para un parámetro desconocido a través de la medida de la muestra tomada de una población. Prueba de significancia o prueba de hipótesis: consiste en poner a prueba las afirmaciones que se hacen acerca de una población a partir de la medida de la muestra.

11. Escalas de medición La medición puede definirse como la asignación de números a objetos y eventos de acuerdo con ciertas reglas; la manera como se asignan esos números determina el tipo de escala de medición (Stevens, 1946; Cohen y Cohen, 1975;Saris y Stronkhorst , 1984). Esto conduce a la existencia de diferentes tipos de es-calas, por lo que el problema se transforma en explicitar a)las reglas para asignar números, b)las propiedades matemáticas de las escalas resultantes, y c)las opera- ciones estadísticas aplicables a las medidas hechas con cada tipo de escala

12. Escala nominal Se utiliza en todas aquellas modalidades o características en las que la única comprobación empírica que puede hacerse es la de igualdad o desigualdad. Supongamos que se dispone de un conjunto de n elementos (o1, o2, ., on ) con una determinada característica que adopta k modalidades diferentes. A la modalidad de un objeto genérico oI , la representamos por m( oi ), y al número que asignamos a dicha modalidad lo representamos por n( oi ).

13. Escala Ordinal Los objetos pueden manifestar determinada característica en mayor grado unos que otros. Ej. La dureza de los minerales. Supongamos que se dispone de un conjunto de n objetos (o1, o2, ., on )y cada uno posee una cierta magnitud de una determinada característica [m(o1), m(o2), ., m( on )].

14. Escala de intervalos Permite establecer la igualdad o desigualdad de las diferencias entre las magnitudes de los objetos medidos. Ej. Termómetro, calendario. Supongamos que los valores asignados a los objetos sean una representación numérica correcta de sus relaciones empíricas.

15. Conclusión La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar e interpretar ciertas características de un conjunto de individuos llamado población. Cuando nos referimos a muestra y población hablamos de conceptos relativos pero estrechamente ligados. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo. Podemos dividir la estadística en dos ramas; la estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio; y la estadística inferencial, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión.

16. Bibliografía Triola , Mario. Estadística. México: Pearson, Addison Wesley, 2004 . Giulliana López, Punto Fijo, diciembre 2006 https:// www.monografias.com/trabajos48/la-estadistica/la-estadistica2.shtml