EXPO Evaluacion de pruebas diagnosticas.pptx

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1. Evaluación de pruebas Diagnosticas. Dr. Emmanuel Garcia Garcia . Materia: Salud Publica.

2. Las Pruebas diagnosticas Una prueba diagnostica es cualquier procedimiento realizado para confirmar o descartar una enfermedad. Por ejemplo: Anamnesis Exploracion física. TAC. RMN. Pruebas de laboratorio Ect . La utilidad de una prueba diagnostica depende de su reproductibilidad, es decir de su capacidad para producir los mismos resultados cada vez que se aplica en similares condiciones. Todas estas pruebas están sujetas a errores aleatorios y sistemáticos . Porque, por ejemplo, la interpretación de imágenes o sonidos también lleva algo de subjetivo

3. Los errores de las pruebas diagnosticas de una enfermedad no se pueden eliminar. Pero si se pueden reducir. Por eso se buscan las causas de los errores para cometerlos lo menor posible.

4. Causas de errores: La variación se puede deber a: Error en el acto de medición. Las diferencias biológicas de cada individuo. Error de muestreo. Las diferencias biológicas no se pueden corregir, pero los errores de medición si. Para evitar los errores se debe conocer el grado de variación y su origen.

5. Toda medición involucra precisión y exactitud La ausencia de cualquiera de ellas es error de medición.

6. Precisión (Fiabilidad) Antes de utilizar una prueba se debe verificar que sea lo suficientemente fiable. F uentes de variación: Calibración del instrumento Factores ambientales. Variabilidad intra observador. Variabilidad entre observadores. Variabilidad inherente a la característica que se desea medir Variabilidad aleatoria.

7. Para aumentar la fiabilidad…. Se estandarizan los procesos de diagnostico Todas las observaciones(mediciones) deben ser recogidas por un mismo observador. Para reducir el error aleatorio se repite la medición 3 veces y se toma un promedio. Evaluación de las pruebas diagnosticas con índices (estadísticos). Para variables cualitativas. Indice de concordancia global Indice Kappa Para variables cuantitativas. Indice de correlacion Intraclase .

8. Índice de concordancia global (IC). IC= (184+180) 423 EIC, enfermedad isquémica Cardiaca.

9. Índice Kappa(IK) IC: porcentaje de acuerdo observado. Es lo mismo que el Índice de concordancia global. Ce: Porcentaje de acuerdo por efecto del azar Probabilidad de que ambos observadores digan si por efecto del azar. También cuantifica el nivel de concordancia entre evaluadores. Compara la concordancia obtenida con la concordancia que podría ocurrir por azar.

10. Los valores entre paréntesis son los valores esperados por azar Para calcularlos: Para calcularlo se multiplican los marginales de cada fila y columna correspondientes a cada celda en cuestión y se dividen entre el total de observaciones .. En este caso serian: 220x207/423=107.6 220x216/423=112.3 220x203/423=99.3 203x216/423=

11. 104 + 108 423 0.5012 0.86 – 0.5012 1 – 0.0512 0.72

12. Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI) Se basa en un análisis de varianza. Descompone la variación total observada(Varianza) en: Varianza entre individuos (Ve) Varianza intra -individuos (Vi) Variabilidad residual ( Vr )

13. Interpretación de resultados CCI Ya que es una proporción los valores pueden variar de 0 a 1 0 ausencia de concordancia Menor a 0.4 escaza fiabilidad. 0.4- 0.7 fiabilidad buena Mayor a 0.7 exelente fiabilidad

14. Bibliografía Campos E. M., Nimbe D. L., Fernandez F., Alayola A. (2021). El razonamiento clínico en la era de la Medicina Digital. Informatica Biomedica II. Panamericana. P 47. Gimeno J. A., Repullo J. R.(2006) Manuales de corrección medica y gestión Clinica . Diaz Santos Editores. P 261-271. Bonita R., Beaglehole R. (2008). Epidemiologia básica. Organización panamericana de la salud. P 67- 72. Agrimon Pallas J, M., Jimenez Villa J. (2004). Metodos de investigación Clinica y Epidemiologica . 5ta ed. El sevier . P 194