HIPÓTESIS
¿Qué es una hipótesis?
¿Cómo se redacta?
Mtra. Ivett Morales Cuaxi DIIE-ffyl BUAP
¿Qué es una hipótesis?
Explicaciones tentativas del
fenómeno investigado que se
formulan como proposiciones.
Indican lo que se trata de probar
o definir.
Se derivan de la teoría existente
y deben formularse en forma de
proposiciones.
Tipos de hipótesis
1.Hipótesis de investigación;
2.Hipótesis nulas;
3.Hipótesis alternativas; e,
4.Hipótesis estadísticas.
Hipótesis de investigación
Son proposiciones tentativas sobre la o las
posibles relaciones entre dos o más variables.
Se les suele simbolizar como: Hi o H
1
, H
2
, H
3
, etc.
*Hipótesis de trabajo.
Hipótesis de investigación
Hipótesis descriptivas
Estudios predictivos: predecir un
dato o valor en una o más
variables que se van a medir u
observar.
Hipótesis correlacionales
Especifican las relaciones entre
dos o más variables y
corresponden a estudios
correlacionales; establecen las
asociación de variables.
Hipótesis de investigación
Hipótesis de diferencia de grupos
Se formulan en investigaciones
cuya finalidad es comparar
grupos.
Hipótesis causales
Afirma las relaciones de las
variables y propone un sentido
de entendimiento de estas
relaciones.
Hipótesis nulas
•Proposiciones que niegan o refutan la
relación entre variables.
•Son el reverso de las hipótesis de
investigación.
Ho: “No hay relación entre
la autoestima y el temor
al éxito”
Hipótesis alternativas
Son posibilidades diferentes
o alternas ante las hipótesis
de investigación o nula.
Se simbolizan con Ha y sólo
pueden formularse cuando
efectivamente hay otras
posibilidades, además de las
hipótesis de investigación y
nula.
Formulación de hipótesis
Según el alcance del estudio:
Exploratorio no se formulan.
Descriptivo cuando se pronostica
un hecho o dato.
Correlacional hipótesis correlacionales.
Explicativo hipótesis causales.
Características de las hipótesis
•Refiere a una situación real.
•Sus variables deben ser
comprensibles, precisas y
concretas, además deben ser
definidas conceptual y
operacionalmente.
•Las relaciones entre variables
deben ser claras y verosímiles.
•Las variables deben ser
observables y medibles.
•Deben relacionarse con
técnicas para probarse.
Ejemplo
La televisión y el niño.
Hi: Los niños de la Ciudad de México ven, en
promedio, más de tres horas diarias de televisión.
Ho: Los niños de la Ciudad de México no ven, en
promedio, más de tres horas diarias de televisión.
Ha: Los niños de la Ciudad de México ven más
televisión de lunes a viernes que los fines de
semana.
Bibliografía
•Hernández Sampieri, R., Fernández, C., y Bautista, P. (2010).
Metodología de la investigación. México: Editorial McGraw Hill.
•Rojas, R. (1994). Guía para realizar investigaciones sociales.
México: Plaza y Valdéz.
UNIDADES DE ANÁLISISUNIDADES DE ANÁLISIS
Operacionalizar un concepto
significa determinar sus
dimensiones o las variables
que lo integran y por las
cuales se explica la realidad y,
posteriormente, encontrar los
indicadores con los que las
dimensiones o variables se
pueden medir.
VARIABLEVARIABLE
Se define como una
propiedad que puede tomar
diferentes valores; es un
símbolo al que se le
asignan valores numéricos.
Es susceptible de medirse u
observarse.
Para medirlas es necesario
descomponerlas en
indicadores.
VARIABLESVARIABLES
Las variables son los
elementos de los hechos que
interesan al investigador.
Plantearlas con claridad, por
definirlas conceptualmente
primero y después plantear
definiciones operacionales
precisas e inequívocas.
INDEPENDIENTES: son la causa supuesta de la
variable dependiente. Determina o explica a la
variable dependiente.
DEPENDIENTES: es el efecto supuesto que varía
de manera concomitante a los cambios en la
variable independiente.
Puede ser explicada por la influencia de otras
variables.
ACTIVAS: son las manipuladas (hacer cosas
diferentes a distintos grupos de sujetos).
Cuando el investigador la crea o la construye.
Ejemplo: el método de enseñanza, un programa de
instrucción, etc.
ATRIBUTO: o características del sujeto; son
variables medidas. Se pueden medir no
manipular. Cuando ya está establecida o
existe.
Ejemplo: la actitud, la edad, el sexo, etc.
CONTINUAS: es capaz de asumir un grupo
ordenado de valores de cierto rango.
CATEGÓRICAS: o características del sujeto; son
variables medidas. Se pueden medir no
manipular.
Pertenecen a una clase de medición donde los
objetos se asignan a subclases o subgrupos,
diferenciados y que no se traslapan.
INTERVINIENTES: son constructos que dan cuenta de
procesos psicológicos internos no observables que explican
el comportamiento. No son causa ni consecuencia, al
menos, a ojos del investigador.
Ejemplo: inteligencia, conocimientos previos, procedencia,
etc. y que pueden influir en la variable dependiente, por
ejemplo rendimiento académico.
Las variables se definen de
manera conceptual – de forma
teórica y operativa – de modo
que sean fácil de ubicar sus
indicadores.
Estas dimensiones o factores
(abstractas) se evalúan con un
listado de indicadores (elementos
específicos y concretos).
Unidades – elementos o características – que nos
permiten medir –aspectos cuantitativos – o verificar
–aspectos cualitativos – si con el proyecto se
producen los cambios previstos e identificar
cambios no previstos.
Nos permiten conocer mejor
el avance del proyecto y lo
que se obtiene.
Es la señal que permite
identificar las características
de las variables.
Se expresa en razones,
proporciones, tasas e índices.
Permite hacer medible la
variable.
Variable Independiente.
Variable Dependiente.
Problema:
¿En qué medida la enseñanza del proyecto de investigación
mejorará la producción de los trabajos científicos en los
docentes y estudiantes de la Universidad Privada San Pedro?
Variable independiente (causa) :
• La enseñanza del proyecto de investigación
Variable dependiente (efecto):
• Producción de trabajos científicos
Variable interviniente:
• Nivel de inteligencia
• Situación profesional
• Estado o nivel socioeconómico
• Grado de motivación