JST2023-3 Jaringan Saraf Tiruan oke.pptx

JST

1. Jaringan Saraf Tiruan PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS INDRAPRASTA PGRI Jalan Nangka No.58, Tanjung Barat , Jagakarsa , Jakarta Selatan – 12530 Telp . [phone] – Fax. [phone] – Website: www.unindra.ac.id DOSEN : PRIHASTANTO, S.Kom , MM.

2. JST2023 McCULLOCH -PITTS JARINGAN SARAF TIRUAN

3. JST 2023 A. JARINGAN McCULLOCH -PITTS Gambar 2.1. Model Neuron McCulloch-Pitts

4. JST 2023 A. JARINGAN McCULLOCH -PITTS Model JST yang digunakan oleh McP merupakan model yang pertama ditemukan . Model neuron McP memiliki karakteristik sbb : a. Fungsi aktivasinya biner . b. Semua garis yang memperkuat sinyal ( bobot positif ) ke arah suatu neuron memiliki kekuatan ( besar bobot ) yang sama . Hal yang sama untuk garis yang memperlemah sinyal ( bobot negatif ) ke arah neuron tertentu . c. Setiap neuron memiliki batas ambang (threshold) yang sama . Apabila total input ke neuron tersebut melebihi threshold, maka neuron akan meneruskan sinyal . Gambar 2.1. Model Neuron McCulloch-Pitts

5. McCulloch Pitts

6. McCulloch Pitts Fungsi aktivasi biner Besar bobotnya sama Memiliki threshold yang sama Contoh buat fungsi logika “and”, input X1 dan X2, dan Y = 1 akan memiliki keluaran Y =1 jika dan hanya jika kedua masukan bernilai 1. Nilai thresshold =2 , bobot w1=w2=1 Tabel Kebenaran X1 X2 Y 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0

7. Jawab X1 X2 Net=x1.w1 +x2.w2 Y=1 jika f(net) >=2, 0 jika net < 2 1 1 1.1+1.1=2 1 1 0 1.1+0.1=1 0 0 1 0.1+1.1=1 0 0 0 0.1+0.1=0 0 Ternyata BERHASIL mengenali pola Tampak bahwa keluaran jaringan tepat sama dengan tabel logika AND. X1 X2 Y 2 1 1

8. JST 2023 Latihan Buatlah model neuron Mcp untuk menyatakan fungsi logika OR Dengan threshold=2 W1=1 dan w2=1 Kirim ke email : [email protected] Subject : TugasJST_X8J

9. JST 2023 THANK YOU