Oleh : Dian Pratiwi Burnama Pembimbing : Dr. dr. Rinang Mariko, Sp.A,Subsp Inf. P.T(K) Perbandingan Metode DDD dan DOT untuk Evaluasi Konsumsi Antimikroba di ICU
Tim Peneliti Institusi Utama Departemen Perawatan Intensif Rumah Sakit Universitas Parc Taulí, Sabadell, Spanyol Departemen Farmasi Rumah Sakit Universitas Parc Taulí, Sabadell, Spanyol Kolaborator Pusat Koordinasi VINCat Barcelona, Spanyol Penelitian ini melibatkan kolaborasi multidisiplin antara intensivis, farmasis, dan epidemiolog untuk menghasilkan data yang komprehensif.
Latar Belakang Masalah Resistensi Antimikroba Penggunaan antimikroba yang berlebihan dikaitkan dengan munculnya strain mikroorganisme yang resisten, menjadi ancaman kesehatan global. Kebutuhan Pengukuran Rumah sakit memerlukan metode yang andal untuk mengukur konsumsi antibiotik dan membandingkannya dengan pusat-pusat lain. Pemantauan Tren Konsumsi antimikroba harus diukur dan tren konsumsi dipantau untuk mempromosikan penggunaan yang rasional.
Pentingnya Penggunaan Antimikroba yang Tepat "Pengetahuan tentang konsumsi antibiotik di rumah sakit dan di ICU merupakan salah satu pilar utama dalam pedoman untuk meningkatkan program pengelolaan antimikroba." Mencegah Resistensi Penggunaan yang tepat menghindari peningkatan resistensi antimikroba yang dapat membahayakan efektivitas pengobatan di masa depan. Meningkatkan Hasil Penggunaan antibiotik yang rasional terbukti meningkatkan hasil pengobatan pasien dan mengurangi komplikasi. Efisiensi Biaya Pengelolaan antimikroba yang baik mengoptimalkan penggunaan sumber daya dan mengurangi biaya perawatan kesehatan.
Dua Metode Pengukuran Konsumsi Antimikroba 1 Dosis Harian yang Didefinisikan (DDD) Ditentukan oleh WHO, mewakili dosis pemeliharaan rata-rata harian yang diasumsikan untuk obat yang digunakan untuk indikasi utamanya pada dewasa. Standar internasional Memudahkan perbandingan antar negara Berbasis pada dosis teoritis 2 Hari Terapi (DOT) Mewakili jumlah hari terapi antibiotik yang diberikan kepada pasien, terlepas dari jumlah dosis yang diberikan atau kekuatan dosis. Berbasis pada praktik aktual Tidak terpengaruh perubahan DDD Mencerminkan penggunaan sebenarnya
Metode DDD: Keuntungan dan Keterbatasan Keuntungan Memungkinkan perbandingan standar di berbagai setting pelayanan kesehatan dan negara Dapat diterapkan dengan relatif mudah Berguna di tempat dengan catatan administratif kurang berkembang Lebih mudah menghitung kemasan dan vial yang dibeli Keterbatasan Ketidaksesuaian antara dosis harian yang diberikan dan DDD WHO Melebih-lebihkan praktik resep sebenarnya sebesar 40-53% Tidak sesuai untuk pasien kritis dengan gangguan fisiologis Dosis WHO sering tidak mencerminkan dosis rumah sakit
Metode DOT: Keuntungan dan Keterbatasan Keuntungan Tidak terpengaruh oleh perubahan dalam DDD atau ketidaksesuaian antara dosis harian yang diberikan dan DDD. Mencerminkan penggunaan aktual dengan lebih akurat. Keterbatasan Kesulitan pengukuran ketika catatan apotek yang terkomputerisasi tidak tersedia. Memerlukan sistem pencatatan yang lebih canggih. Tantangan Implementasi Kesulitan perhitungan pada pasien yang menjalani terapi dengan lebih dari satu antibiotik secara bersamaan.
Masalah Khusus pada Pasien Kritis Pada pasien kritis, gangguan drastis pada parameter fisiologis dapat memiliki efek besar pada farmakokinetik antimikroba, seringkali memerlukan penyesuaian dosis yang diberikan. Gangguan Fisiologis Perubahan fungsi organ vital Penyesuaian Dosis Kebutuhan dosis yang berbeda Kesalahan Pengukuran DDD menyebabkan overestimasi
Tujuan Penelitian Membandingkan Metode DDD vs DOT Penelitian ini dirancang untuk mengukur konsumsi antibiotik di ICU rumah sakit menggunakan kedua metode, membandingkan pengukuran tersebut, dan meng k onfirmasi perbedaan antara keduanya. 01 Mengukur konsumsi antimikroba dengan metode DDD 02 Mengukur konsumsi antimikroba dengan metode DOT 03 Membandingkan hasil kedua metode 04 Mengidentifikasi perbedaan signifikan
Desain dan Lokasi Penelitian Desain Penelitian Analisis retrospektif terhadap data klinis dan administratif dari semua pasien dewasa yang dirawat di ICU polivalen rumah sakit universitas di Spanyol. Lama Penelitian 1 Februari 2013 hingga 30 September 2016
Karakteristik Populasi Studi 2,393 Total Pasien Pasien yang dirawat di intensif selama periode studi 62 Usia Rata-rata Tahun (± 15 tahun) 14 Skor APACHE II Rata-rata pada saat masuk (± 2) 18,126 Hari Pasien Total hari perawatan di ICU
Diagnosis Saat Masuk ICU Gagal Napas Akut Penyakit Neurologis Sepsis/Shock Septik Penyakit Kardiovaskular Polytrauma Lainnya
Metodologi Pengumpulan Data 1 Pengumpulan Data Pasien Dokter peneliti terlatih mengumpulkan data klinis dan tingkat keparahan (APACHE II) 2 Data Antimikroba Catatan dosis tunggal apotek untuk semua obat yang diberikan 3 Analisis Harian Catatan konsumsi antibiotik dan antijamur, rawat inap, dan masa tinggal 4 Data Agregat Rute administrasi, jumlah pasien, total DOT, dosis, dan gram yang diberikan
Perhitungan Metode DDD Langkah Perhitungan Jumlahkan total gram setiap obat yang digunakan selama periode studi Bagi dengan DDD yang ditetapkan WHO Hasil: perkiraan jumlah hari terapi antimikroba Normalisasi: total DDD per 100 hari pasien Sumber DDD: Sistem Klasifikasi Anatomis Terapeutik Kimia (ATC) dan indeks DDD versi 2016 dari WHO
Perhitungan Metode DOT Definisi DOT Satu DOT = pemberian satu agen pada hari tertentu, terlepas dari jumlah dosis atau kekuatan dosis Terapi Kombinasi Pasien yang menerima dua obat antimikroba = 2 DOT (1 untuk setiap obat) Normalisasi Total DOT dinormalisasi ke 100 hari pasien untuk perbandingan agregat
Analisis Statistik "Hipotesis nol: tidak ada perbedaan dalam perkiraan penggunaan obat antimikroba berdasarkan DDD dan DOT" Uji Wilcoxon Signed-Rank Digunakan untuk membandingkan nilai DDD dengan DOT karena variabel tidak terdistribusi normal Analisis Korelasi Mengeksplorasi hubungan antara DDD per 100 hari pasien dan DOT per 100 hari pasien Klasifikasi Perbedaan Besar (>25%), sedang (≥5% dan <25%), atau kecil (<5%) Signifikansi Statistik Nilai p < 0,05 dianggap signifikan secara statistik
Temuan Utama: Perbedaan Signifikan 36,7% Penggunaan antimikroba lebih tinggi dengan metode DDD Pengukuran DDD Median: 535,3(IQR 319,8-845,5) Per 100 hari pasien: 2,98(IQR 1,76-5,25) Pengukuran DOT Median: 344,0(IQR 117,2-544,5) Per 100 hari pasien: 1,89(IQR 0,64-3,0) p < 0,001 untuk semua perbandingan
Korelasi DDD vs DOT Analisis korelasi menunjukkan bahwa pengukuran DDD per 100 hari pasien dan DOT per 100 hari pasien secara signifikan berbeda (p < 0,001). Grafik menunjukkan penyimpangan ke bawah pada kurva korelasi, mengindikasikan overestimasi sistematis oleh metode DDD.
Analisis 15 Antibiotik Paling Umum 60% Perbedaan Besar 9 dari 15 obat menunjukkan perbedaan >25% 26.6% Perbedaan Sedang 4 dari 15 obat menunjukkan perbedaan 5-25% 13.3% Perbedaan Kecil 2 dari 15 obat menunjukkan perbedaan <5%
Antibiotik dengan Perbedaan Terbesar 83.2% Cloxacillin Perbedaan tertinggi antara DDD dan DOT 59.3% Amikacin Dosis aktual jauh melebihi DDD WHO 55.1% Daptomycin Overestimasi signifikan dengan metode DDD 53.1% Cefepime Dosis rata-rata 50% lebih tinggi dari DDD
Antibiotik dengan Perbedaan Terkecil Azithromycin Perbedaan: 2,4% DDD WHO: 0,5 g/hariDosis rata-rata: 0,5 g/hari Obat yang diberikan sekali atau dua kali per hari dengan rentang dosis terbatas menunjukkan keselarasan lebih baik dengan DDD WHO. Vancomycin Perbedaan: -1,9% DDD WHO: 2 g/hariDosis rata-rata: 1,5 g/hari Salah satu dari sedikit obat di mana dosis aktual lebih rendah dari DDD WHO, menunjukkan underestimasi ringan.
Analisis Obat Antijamur Amphotericin B 91,6% perbedaan Perbedaan tertinggi di antara semua antimikroba Fluconazole 57,5% perbedaan Overestimasi signifikan dengan DDD Caspofungin 33,3% perbedaan Perbedaan besar antara DDD dan DOT Dari enam obat antijamur yang dianalisis, tiga (50%) menunjukkan perbedaan signifikan, dengan dosis harian rata-rata 34,4% lebih tinggi dari rekomendasi DDD WHO.
Perbandingan dengan Studi Internasional "Hasil kami sesuai dengan studi di 130 rumah sakit Amerika Serikat, di mana pengukuran penggunaan antibiotik menggunakan DDD dan DOT tidak sesuai untuk banyak obat antimikroba yang sering digunakan." Studi AS (130 Rumah Sakit) Menemukan ketidaksesuaian serupa antara DDD dan DOT untuk banyak antimikroba Studi Eropa Mengkonfirmasi overestimasi 40-53% dengan metode DDD Konsensus Global Kebutuhan revisi DDD WHO untuk banyak antimikroba
Rekomendasi Pedoman Internasional IDSA/SHEA Guidelines "Pedoman terbaru untuk implementasi program pengelolaan antibiotik menyarankan penggunaan metode DOT untuk pemantauan antibiotik daripada metode DDD." WHO Working Group "Kelompok Kerja Internasional WHO untuk Metodologi Statistik Obat perlu merevisi DDD untuk banyak antimikroba."
Keterbatasan Penelitian Desain Retrospektif Studi menggunakan data historis yang mungkin memiliki bias inheren dalam pengumpulan dan pencatatan data. Satu Pusat Dilakukan di satu rumah sakit universitas, sehingga hasil tidak dapat digeneralisasikan ke populasi lain dengan karakteristik berbeda. Variasi Dosis Tidak mempertimbangkan variasi dosis akibat disfungsi organ yang berbeda atau penggunaan teknik penggantian ginjal. Pedoman Lokal Dosis yang direkomendasikan mungkin bervariasi antar rumah sakit, meskipun pedoman praktik lokal serupa dengan sebagian besar ICU.
Kesimpulan Utama Metode DOT Lebih Akurat untuk Pasien Kritis Ketidaksesuaian Sistematis Untuk sebagian besar obat antibakteri dan antijamur pada pasien kritis, pengukuran menggunakan DDD dan DOT tidak konsisten. Overestimasi DDD Metode DDD melebih-lebihkan konsumsi aktual sebesar 36,7% karena perbedaan antara dosis yang diberikan dan DDD WHO. Rekomendasi DOT Metode DOT disarankan untuk pengukuran yang lebih realistis dan menghindari overestimasi pada pasien kritis .
Implikasi untuk Praktik Klinis Program Pengelolaan Antimikroba Implementasi metode DOT dapat meningkatkan akurasi pemantauan penggunaan antibiotik dan efektivitas program stewardship. Perbandingan Antar Institusi Standardisasi metode DOT memungkinkan perbandingan yang lebih valid antara berbagai ICU dan rumah sakit. Pengambilan Keputusan Data yang lebih akurat mendukung keputusan klinis yang lebih baik dalam pengelolaan antimikroba pada pasien kritis.