KECERDASAN BUATAN UNTUK MENDUKUNG PEKERJAAN

Membahas tentang kecerdasan buatan dalam mendukung tugas pelajar

1. http://www.free-powerpoint-templates-design.com TENTANG KECERDASAN BUATAN S.SIMATUPANG

2. KECERDASAN BUATAN AI, yang juga dikenal sebagai kecerdasan buatan , adalah teknologi yang memiliki kemampuan pemecahan masalah layaknya manusia . Dalam praktiknya , AI akan menyimulasikan kecerdasan manusia — teknologi ini dapat mengenali gambar , menulis puisi , dan membuat prediksi berbasis data.

3. Organisasi modern mengumpulkan data dalam jumlah besar dari beragam sumber , seperti sensor pintar , konten buatan manusia , alat pemantauan , dan log sistem . Teknologi kecerdasan buatan menganalisis data dan menggunakannya untuk membantu operasi bisnis secara efektif . Misalnya , teknologi AI dapat merespons percakapan manusia dalam dukungan pelanggan , membuat gambar dan teks orisinal untuk pemasaran , serta membuat saran cerdas untuk analitik .

4. Pada akhirnya , kecerdasan buatan adalah tentang membuat perangkat lunak menjadi lebih pintar untuk interaksi pengguna yang dikustom dan pemecahan masalah yang kompleks .

5. Sejarah AI Dalam makalahnya pada tahun 1950, “Computing Machinery and Intelligence,” Alan Turing mempertimbangkan apakah mesin dapat berpikir . Dalam makalah ini , Turing pertama kali menciptakan istilah kecerdasan buatan dan menyajikannya sebagai konsep teoretis dan filosofis . Namun , AI, seperti yang kita kenal sekarang , adalah hasil dari upaya kolektif banyak ilmuwan dan rekayasawan selama beberapa dekade .

6. 1940-1980 Pada tahun 1943, Warren McCulloch dan Walter Pitts mengusulkan model neuron buatan yang meletakkan dasar untuk jaringan neural, teknologi inti dalam AI. Segera setelah itu , pada tahun 1950, Alan Turing menerbitkan “Computing Machinery and Intelligence,” memperkenalkan konsep Tes Turing untuk menilai kecerdasan mesin .

7. Hal ini mendorong mahasiswa pascasarjana Marvin Minsky dan Dean Edmonds, membangun mesin jaring neural pertama yang dikenal sebagai SNARC, Frank Rosenblatt mengembangkan Perceptron yang merupakan salah satu model paling awal dari jaringan neural, dan Joseph Weizenbaum menciptakan ELIZA, salah satu chatbot pertama untuk mensimulasikan psikoterapis Rogerian antara tahun 1951 dan 1969.

8. Dari tahun 1969 hingga 1979, Marvin Minsky menunjukkan keterbatasan jaringan neural, yang mengakibatkan penurunan sementara dalam penelitian jaringan neural. “ Musim dingin AI” pertama terjadi karena berkurangnya pendanaan dan keterbatasan perangkat keras dan komputasi .

9. AI di masa depan Teknologi kecerdasan buatan saat ini semuanya berfungsi dalam satu set parameter yang telah ditentukan sebelumnya . Misalnya , model AI yang dilatih dalam pengenalan dan pembuatan gambar tidak dapat membangun situs web. Artificial General Intelligence (AGI) adalah bidang penelitian AI teoretis yang mencoba membuat perangkat lunak dengan kecerdasan mirip manusia dan kemampuan untuk belajar sendiri . Tujuannya adalah agar perangkat lunak dapat melakukan tugas-tugas yang belum tentu dilatih atau dikembangkan .

10. Manfaat kecerdasan buatan untuk bisnis Organisasi Anda dapat mengintegrasikan kemampuan kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan proses bisnis , meningkatkan pengalaman pelanggan , dan mempercepat inovasi .

11. Kecerdasan buatan (AI) adalah istilah payung untuk strategi dan teknik yang berbeda untuk membuat mesin menjadi lebih mirip manusia . Ini mencakup segala hal mulai dari mobil otonom hingga penyedot debu robotik dan asisten pintar seperti Alexa . Meskipun machine learning dan deep learning berada di bawah payung AI, tidak semua aktivitas AI merupakan machine learning dan deep learning. Misalnya , AI generatif menunjukkan kemampuan kreatif seperti manusia dan merupakan bentuk deep learning yang sangat canggih

12. Sistem kecerdasan buatan menggunakan berbagai teknologi untuk berfungsi . Spesifiknya berbeda-beda , tetapi prinsip intinya tetap sama : mereka mengubah semua tipe data, seperti teks , gambar , video, dan audio, menjadi representasi numerik dan secara matematis mengidentifikasi pola dan hubungan di antara tipe data tersebut . Oleh karena itu , teknologi kecerdasan buatan memerlukan pelatihan - teknologi tersebut dihadapkan pada set data yang ada dalam jumlah besar untuk " belajar " — serupa dengan manusia yang belajar dari arsip pengetahuan yang ada

13. Tata kelola AI Kebijakan tata kelola data harus mematuhi batasan peraturan dan undang-undang privasi . Untuk menerapkan AI, Anda harus mengelola kualitas data, privasi , dan keamanan . Anda bertanggung jawab atas perlindungan data dan privasi pelanggan . Untuk mengelola keamanan data, organisasi Anda harus memahami cara model AI menggunakan dan berinteraksi dengan data pelanggan di setiap lapisan .

14. KELEBIHAN AI AI memiliki beberapa kelebihan yang membuatnya menjadi teknologi yang sangat menjanjikan di berbagai bidang Kemampuan Analitik . AI mampu menganalisis data dengan cepat dan akurat , bahkan dalam jumlah yang sangat besar . Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan prediksi yang lebih akurat . Efisiensi Tinggi Dengan kecepatan pemrosesan yang tinggi , AI dapat menyelesaikan tugas-tugas dengan cepat dan akurat . Hal ini membantu menghemat waktu dan biaya dalam banyak bidang , seperti manufaktur , perbankan , dan logistik . Pembelajaran Mandiri . AI mampu belajar dari data yang ada dan meningkatkan kinerjanya seiring waktu . Dengan demikian , sistem AI dapat terus berkembang dan menjadi lebih cerdas seiring berjalannya waktu . Pengambilan Keputusan yang Objektif . AI dapat memproses data secara objektif tanpa dipengaruhi oleh emosi atau bias manusia . Hal ini dapat mengurangi kesalahan dan meningkatkan akurasi dalam pengambilan keputusan .

15. KEKURANGAN AI Meskipun memiliki banyak kelebihan , AI juga memiliki beberapa kekurangan yang perlu diperhatikan : Ketergantungan pada Data. Performa AI sangat bergantung pada data yang digunakan untuk pelatihan . Jika data yang digunakan tidak representatif atau terkontaminasi oleh bias, maka sistem AI dapat menghasilkan hasil yang tidak akurat atau tidak adil . Keterbatasan Pemahaman Konteks . AI cenderung memiliki pemahaman yang terbatas dalam memahami konteks yang kompleks . Misalnya , dalam pemrosesan bahasa alami , AI mungkin tidak mampu memahami makna yang tersembunyi atau nuansa dalam percakapan . Keamanan dan Privasi . Penggunaan AI dapat melibatkan risiko keamanan dan privasi data. Data yang dikumpulkan dan digunakan oleh sistem AI dapat rentan terhadap serangan atau penyalahgunaan oleh pihak yang tidak berwenang . Penggantian Pekerjaan Manusia Kemampuan AI untuk mengotomatisasi tugas-tugas dapat mengancam pekerjaan manusia . Pekerjaan yang sederhana dan berulang dapat digantikan oleh sistem AI, sehingga mempengaruhi lapangan pekerjaan tertentu .

16. DAFTAR BAHAYA AI Kecerdasan Buatan yang Mandiri (Autonomous AI ). Kecerdasan buatan yang mandiri adalah jenis AI yang dapat mengambil keputusan tanpa campur tangan manusia . Meskipun memiliki potensi untuk menghadirkan perbaikan dan efisiensi dalam berbagai sektor , kecerdasan buatan yang mandiri juga membawa risiko yang serius . Ketidakmampuan manusia untuk mengendalikan AI ini dapat menyebabkan konsekuensi yang tak terduga dan bahkan berbahaya jika hal-hal berjalan tidak sesuai rencana . Pengangguran Massal dan Disparitas Sosial . Penggunaan AI dalam proses produksi dan layanan dapat menggantikan pekerjaan manusia , menyebabkan pengangguran massal di beberapa sektor . Jika tidak ada tindakan proaktif , hal ini dapat meningkatkan disparitas sosial antara pemilik teknologi AI dan mereka yang kehilangan pekerjaan . Oleh karena itu , diperlukan kebijakan yang bijaksana untuk mengatasi masalah ini , seperti pelatihan ulang untuk tenaga kerja agar bisa beradaptasi dengan perubahan teknologi .

17. Pelanggaran Privasi . AI mengumpulkan dan menganalisis data secara besar-besaran untuk menghasilkan hasil yang akurat . Namun , penggunaan data ini juga membuka potensi untuk pelanggaran privasi . Jika data pribadi jatuh ke tangan yang salah atau digunakan untuk tujuan yang tidak etis , dapat menyebabkan kerugian besar bagi individu dan masyarakat secara keseluruhan . Perlindungan data menjadi sangat penting untuk menghindari penyalahgunaan AI. Bias dan Diskriminasi . AI cenderung mengambil keputusan berdasarkan data pelatihan . Jika data tersebut memiliki bias atau diskriminasi yang ada di masyarakat , AI juga akan mencerminkan bias ini dalam keputusan dan tindakannya . Hal ini bisa menyebabkan diskriminasi sistemik dalam berbagai sektor , seperti pengangguran , perumahan , dan keadilan pidana . Perlu diupayakan untuk menyusun dataset yang representatif dan menyelidiki bias apa pun yang mungkin ada dalam sistem AI.

18. 5. Keamanan Cyber dan Ancaman Militan . AI dapat digunakan oleh pihak-pihak jahat untuk mengembangkan serangan siber yang lebih canggih dan merusak . Dengan kecerdasan buatan , serangan siber bisa lebih sulit dideteksi dan dipertahankan . Selain itu , teknologi AI juga dapat digunakan dalam teknologi militer , yang jika jatuh ke tangan yang salah , bisa berujung pada bencana kemanusiaan .

19. Bagaimana Menghadapi Bahaya AI Transparansi . Pengembang dan organisasi harus menjelaskan bagaimana AI mengambil keputusan dan bekerja , agar dapat dipahami dan dipertanggungjawabkan . Regulasi . Diperlukan regulasi yang baik untuk mengawasi penggunaan dan pengembangan AI, untuk mencegah penyalahgunaan dan dampak negatif . Pendidikan dan Pelatihan . Masyarakat perlu didukung dengan pendidikan dan pelatihan yang relevan agar dapat beradaptasi dengan perubahan teknologi AI. Pengawasan dan Kendali . AI mandiri perlu diawasi secara ketat dan diberikan kendali manusia untuk menghindari keputusan yang berbahaya . Auditing. Sistem AI harus diaudit secara berkala untuk mendeteksi bias dan memastikan keadilan dalam hasil keputusan.

20. KESIMPULAN AI memiliki potensi besar untuk memberikan dampak positif pada masyarakat dan ekonomi , tetapi juga menyimpan bahaya yang perlu diwaspadai . Dengan mengadopsi langkah-langkah pencegahan dan kebijakan yang bijaksana , kita dapat menghadapi dan mengatasi bahaya AI dengan efektif , sambil memanfaatkan teknologi ini untuk kemajuan yang berkelanjutan . AI telah membawa banyak manfaat bagi kehidupan kita , tetapi kita juga harus mewaspadai potensi bahayanya . Penting bagi kita untuk memahami dan menghadapi risiko yang ada untuk memastikan bahwa kecerdasan buatan dapat dikembangkan dan digunakan dengan bertanggung jawab . Regulasi yang baik , transparansi , dan kesadaran akan pentingnya etika dalam pengembangan AI akan menjadi kunci untuk menghadapi tantangan masa depan yang dihadirkan oleh teknologi ini .

21. Thank You