KuliahStatistik1-Pengumpulandanpengolahandata.pdf

Membahas pengumpulan data pada mata kuliah Statistik

1. JURUSAN TEKNIK SIPIL
UNIVERSITAS ANDALAS
oleh :
Purnawan, PhD
-----Kuliah ke 1 -----
STATISTIKA dan
PROBABILITAS

2. Materi Kuliah
Probabilitasdandistribusi
Distribusiprobabilitasdiskret& kontinu
Distribusisampel
Memperkirakannilaipopulasi
Teshipotesis
Analisavarian
Goodness of fit tes
Analisaregresilinier
Statistiknon parametrik

3. Kontrak perkuliahan
Penilaian :
Kuis/tugas= 40 %
UTS dan UAS = 60 %
Kuis/tugas hanya diterima pada waktu
yang telah ditetapkan untuk mahasiswa
yang hadir kuliah
Tidak ada UTS san UAS susulan, kecuali
sakit berat/keras

4. Bab1
Pengumpulandata :
dimana, mengapadan
bagaimana

5. MateriBab1:
Menjelaskan metode pengumpulan data
Definisi :
Populasi -Sampel
Data Primer dan data sekunder
Data kualitatif -kuantitatif
Data ‘Time Series’ –Data ‘Cross-Sectional’
Perbedaan antara statistik deskripsi dan
statistik inferensial
Perbedaan motode pengambilan sampel

6. Statistika Deskripsi
-Pengumpulan data, menampilkan data
dan menjelaskan data
Statistika Inferensial
-Membuat kesimpulan dan/atau
membuat keputusan berdasarkan
sampel yang diambil dari suatu populasi

7. StatistikaDeskripsi
Pengumpulan data
Contoh : survey, pengamatan,
eksperimen
Menampilkan data
Contoh : grafik, kurva, diagram
Menganalisa data
Contoh : Rata-rata sampel = n
x
i

8. SumberData
Pengumpulan
Data Primer
Pengumpulan
Data Sekunder
Pengamatan
Percobaan
Survai
Data media cetak
atau elektronik

9. TahapanPerencanaanSurvai
Definisikan masalah
-apa maksud dan tujuan survai ?
Definisikan populasi
Buat pertanyaan untuk survai
-buat pertanyaan yg jelas & tidak
membingungkan
-gunakan definisi yang umum digunakan
-Batasi jumlah pertanyaan

10. Lakukan survai pendahuluan
-dilakukan pada jumlah kecil responden
-lakukan analisa pada kejelasan dan panjang
pertanyaan (jika survai interview)
Menentukan jumlah sampel dan metode
penentuan sampel
Memilih sampel dan mengelola survai
(Sambungan)
TahapanPerencanaanSurvai

11. Tipepertanyaan:
Pertanyaan tertutup
-Pilihlah jawaban dari daftar berikut
Contoh : Pekerjaan : __ PNS __ swasta
__ pelajar/mhs __ lain2
Pertanyaan terbuka
-Responden bebas memberi jawaban atas pertanyaan tsb
Contoh : Apa yg anda sukai dari mata kuliah ini ?

12. A Populationis the set of all items or
individuals of interest
Examples: All likely voters in the next election
All parts produced today
All sales receipts for November
A Sampleis a subset of the population
Examples: 1000 voters selected at random for
interview
A few parts selected for destructive testing
Every 100
th
receipt selected for audit
PopulasidanSampel

13. PopulasivsSampel
a b c d
ef gh i jk l m n
o p q rs t u v w
x y z
Populasi
Sampel
b c
g i n
o r u
y

14. Mengapamelakukan
pengambilansampel?
Waktu lebih singkat dibanding sensus
Lebih murah dibanding sensus
Memungkinkan memperoleh hasil
dengan akurasi yang tinggi dari sampel
tersebut.

15. TeknikPengambilanSampel
Kenyamanan
Sampel
Sampel
Non-Probabilitas
Pertimbangan
Sampel Probabilitas
Random
Sederhana
Sistimatis
Stratifikasi
Cluster

16. Statistical Sampling
Sample dipilih berdasarkan data yang
diketahui atau perhitungan probabilitas
Sampel Probabilitas
Random
Sederhana
SistimatisStratifikasi Cluster

17. SampelRandom Sederhana
Setiap individu sampel dalam populasi
mempunyai kesempatan yang sama
untuk dipilih
Pemilihan sampel sampel dapat dengan
bergantian atau tanpa bergantian
Sampel dapat juga diperoleh dari dari
tabel angka acak atau generator angka
acak dari komputer

18. SampelStratifikasi
Populasi dibagi dalam sub-groups (disebut
strata) sesuai dengan karakteristiknya
Sampel dipilih secara acak dari setiap sub-
group tersebut
Sampal dari sub-group digabung menjadi
satu kelompok sampel
Populasi
dibagi
menjadi 4
‘strata’
Sampel

19. Tetapkan jumlah sampel : n
Bagi populasi N individu menjadi kgroup :
k = N/n
Lakukan pemilihan secara acak satu
sampel dari setiap group
SampelSistimatis
N = 64
n = 8
k = 8
Group
pertama

20. Sampel‘Cluster’
Populasi dibagi menjadi beberapa ‘cluster’
(kelompok) yang mewakili dari populasi
Sampel dipilih secara acak sederhana
Populasi
dibagi
menjadi 16
‘clusters’
Dipilih secara acak
‘cluster’ tersebut

21. Definisi
Populasiadalah seluruh kumpulan
sesuatu yang diteliti.
-Parameteradalah merupakan ringkasan
ukuran yang dihitung untuk menjelaskan
karakteristik populasi
Sampeladalah merupakan bagian dari
populasi yang dipilih untuk dianalisis
-Statistikadalah merupakan ringkasan hasil
dari ukuran yang dihitung untuk menjelaskan
karakteristik dari sampel

22. Menyatakan mengenai karakteristik
populasi berdasarkan hasil uji dari
sampel
Statistik sampel ParameterPopulasi
(diketahui) Inferensi (tdk diketahui, tapi
dapat diestimasi dari
sampel)Sample
Population
StatistikaInferensial

23. StatistikaInferensial
Estimasi
-Contoh : Estimasi berat rata-rata
populasi dengan menggunakan
nilai rata2 berat dari sampel
Tes Hipotesis
-Contoh : Menggunakan sampel
untuk melakukan tes terhadap
pernyataan bahwa berat rata-
rata populasi adalah 60 kg
Menyimpulkan dan/atau membuat keputusan berkaitan
dengan populasididasarkan atas hasil sampel.

24. TipeData
Data
Qualitative
(Categorical)
Quantitative
(Numerical)
Discrete Continuous
Contoh :
Status Pernikahan
Partai Politik
Warna Mata
(Definisi katagori) Contoh :
Jumlah Anak
Kendaraan per jam
(Item dihitung)
Contoh :
Berat
Suhu udara
(Karakteristik diukur)

25. TipeData
Data ‘Time Series’
-Data yang berurutan diperoleh dari
pengamatan selamawaktu tertentu
Data ‘Cross Section’
-Data diperoleh padawaktu tertentu

26. Type Data
HasilPenjualan(Juta)
2003200420052006
Padang 435460 475490
Solok 320345 375395
Painan 405390 410395
Agam 260270 285280
Data
Time
Series
Data
Cross Section

27. Level PengukuranData
Data Ratio/Interval
Data Ordinal
Data Nominal
Highest Level
Complete Analysis
Higher Level
Mid-level Analysis
Lowest Level
Basic Analysis
Kode Kategori
Nomor ID
Kategori Nama
Ranking
Urutan Kategori
Pengukuran

28. RingkasanBab1
Metode pengumpulan data
Definisi:
Populasi vs Sampel Data Primer vs Sekunder
Data Kuantitatif vs Kualitatif Data Time Series vs Cross-Sectional
Statistika Deskripsi vs Inferensial
Teknik pengambilan sampel
Tipe data dan level pengukuran

29. See you in the next chapter……..