la ubicación de las cinco fases del método científico.pdf

La IA ha irrumpido en salud mental prometiendo
diagnosticos mas precisos, tratamientos personalizados y
herramientas de apoyo emocional, transformando la
practica clinica

1. Inteligencia artificial en la salud
mental: oportunidades,
dificultades y cuestionamientos. UNIVERSIDAD MARÍA AUXILIADORA
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA I
GRUPO
Huaman Amaro Maritere
Montes Chuquillanqui Angela
Madeleine Isabel Medina
Pintado
Esmeralda vargas Zárate
Orihuela ventura Maricielo
1
Docente: VALERIO HARO FELIX JULIAN
ciclo: II

2. OBSERVACION: ESTADO ACTUAL
CONTEXTO DE APLICACION:
La IA ha irrumpido en salud mental prometiendo
diagnosticos mas precisos, tratamientos personalizados y
herramientas de apoyo emocional, transformando la
practica clinicaTECNOLOGIAS CLAVE:
Machine learning y
procesamiento del lenguaje
natural para analisis de datos
clinicos no estructurados . AREAS DE APLICACION:
Deteccion temprana,
prediccion de riesgos,
personalizacion de
tratamientos y mejora de
accesibilidad
4
2

3. Preguntas
7
¿Comprensión Real?
¿Puede la IA comprender la complejidad de las
enfermedades mentales o simplificamos la experiencia
humana?
¿Equilibrio Ético?
¿Cómo balanceamos eficiencia tecnológica con
autonomía y dignidad del paciente?
¿Empatía Auténtica?
¿Las manifestaciones de empatía artificial
son genuinas o simplemente imitaciones
programadas?
¿Protección de Datos?
¿Cómo garantizar la privacidad y
confidencialidad de datos tan sensibles
como los de salud mental?
3
Preguntas

4. [
HIPOTESIS CENTRAL
TECNOLOGIA FACILITADORA

La IA demuestra utilidad en
circunstancia especificas sin
sustituir al terapeuta humano
COMPLEMENTO NO SUSTITUTO
La IA debe usarse como
herramienta complementaria al
juicio clinico y la relacion medico-
paciente
SALVAGUARDAS ETICAS
Requiere dialogo filosofico
continuo y salvaguardas eticas
para uso responsable
ENFOQUE HUMANISTA
Balance necesario entre
innovacion tecnologica y
respeto por la complejidad
humana
6
4

5. Metodología Filosófica Ensayo crítico basado en análisis de evidencia
científica y perspectiva ética-filosófica sobre la
aplicación de IA en salud mental 7
Experimentación
5

6. Recolección de Datos y Evidencias

7. CONCLUSIÓN El futuro de la IA en salud mental depende de nuestra capacidad para implementar
estas tecnologías de manera ética, equitativa y centrada en el ser humano,
reconociendo que la tecnología debe servir como complemento, nunca como sustituto,
del cuidado humano compasivo y la sabiduría clínica.
8
7

8. GRACIAS 8