Esta es una presentación para impartir clase sobre metodología
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Language: es
Added: Sep 19, 2025
Slides: 15 pages
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Las Variables En una investigación científica, las variables son características o propiedades que pueden medirse, observarse y variar. Representan los elementos que se estudian para analizar relaciones, efectos o comportamientos.
TIPOS DE VARIABLES SEGÚN DIFERENTES CRITERIOS: Según su función en la investigación TIPO DE VARIABLE DESCRIPCIÓN Variable independiente Es la que el investigador manipula o controla para observar su efecto sobre otra variable. Variable dependiente Es la que se observa y mide para ver cómo responde a los cambios de la variable independiente. Variable interviniente o mediadora Es la que aparece entre la independiente y la dependiente, influyendo en la relación entre ambas. Variable moderadora Afecta la intensidad o dirección de la relación entre la variable independiente y la dependiente.
TIPOS DE VARIABLES SEGÚN DIFERENTES CRITERIOS: Según su naturaleza: TIPO DE VARIABLE DESCRIPCIÓN Cualitativa (categórica) Representa atributos, cualidades o categorías que no se pueden medir numéricamente. Ej: género, estado civil, nivel educativo. Cuantitativa (numérica) Representa cantidades que pueden ser medidas numéricamente. Se subdivide en: - Discreta Toma valores enteros y finitos. Ej: número de hijos, cantidad de empleados. - Continua Puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Ej : peso, altura, temperatura.
TIPOS DE VARIABLES SEGÚN DIFERENTES CRITERIOS: Según la escala de medición TIPO DE VARIABLE DESCRIPCIÓN Nominal Solo identifica o clasifica sin orden. Ej: tipo de sangre, país de origen. Ordinal Clasifica con un orden, pero sin distancias iguales. Ej: nivel socioeconómico (alto, medio, bajo). De intervalo Tiene orden y distancias iguales, pero no tiene un cero absoluto. Ej: temperatura en °C. De razón Tiene orden, distancias iguales y un cero absoluto. Ej : ingresos, edad, peso.
El cuadro de variables Operacionalización de las variables
TIPOS DE VARIABLES SEGÚN DIFERENTES CRITERIOS: Según la escala de medición TIPO DE VARIABLE DESCRIPCIÓN Nominal Solo identifica o clasifica sin orden. Ej: tipo de sangre, país de origen. Ordinal Clasifica con un orden, pero sin distancias iguales. Ej: nivel socioeconómico (alto, medio, bajo). De intervalo Tiene orden y distancias iguales, pero no tiene un cero absoluto. Ej: temperatura en °C. De razón Tiene orden, distancias iguales y un cero absoluto. Ej : ingresos, edad, peso.
Variable Indicadores Rendimiento académico - Promedio general de notas- Materias aprobadas- Asistencia- Participación en clase- Nivel de motivación académica Ejemplo de operacionalización con varios indicadores:
HIPÓTESIS La hipótesis es una suposición o afirmación tentativa que establece una relación esperada entre dos o más variables. Es una respuesta provisional que la investigación pretende comprobar o refutar mediante la recolección y análisis de datos.
TIPO DE HIPÓTESIS DEFINICIÓN EJEMPLO Hipótesis de investigación (H₁) También llamada hipótesis alternativa. Es la propuesta principal del estudio, que establece una relación entre variables. “A mayor tiempo de estudio, mayor rendimiento académico.” Hipótesis nula (H₀) Niega o contradice la hipótesis de investigación. Se prueba estadísticamente. “No existe relación entre el tiempo de estudio y el rendimiento académico.” Hipótesis alternativa (H₂, H₃...) Son propuestas distintas a la hipótesis principal, que también podrían explicar el fenómeno. “La motivación personal influye más que el tiempo de estudio en el rendimiento académico.” Según su función en la investigación
TIPO DE HIPÓTESIS DEFINICIÓN EJEMPLO Hipótesis de investigación (H₁) También llamada hipótesis alternativa. Es la propuesta principal del estudio, que establece una relación entre variables. “A mayor tiempo de estudio, mayor rendimiento académico.” Hipótesis nula (H₀) Niega o contradice la hipótesis de investigación. Se prueba estadísticamente. “No existe relación entre el tiempo de estudio y el rendimiento académico.” Hipótesis alternativa (H₂, H₃...) Son propuestas distintas a la hipótesis principal, que también podrían explicar el fenómeno. “La motivación personal influye más que el tiempo de estudio en el rendimiento académico.” Según su función en la investigación
Según el número de variables involucradas TIPO DEFINICIÓN EJEMPLO Hipótesis simple Relaciona solo dos variables . “El ejercicio físico mejora la salud cardiovascular.” Hipótesis compleja Relaciona tres o más variables . “El tiempo de estudio y la calidad del sueño influyen en el rendimiento académico.”
Según el tipo de relación TIPO DEFINICIÓN EJEMPLO Hipótesis descriptiva Plantea una suposición sobre una sola variable. Se usa más en investigaciones exploratorias. “El 70% de los estudiantes estudia menos de dos horas al día.” Hipótesis correlacional Establece una relación entre dos variables, sin indicar causalidad. “Existe relación entre el tiempo de estudio y el rendimiento académico.” Hipótesis causal Plantea que una variable influye o causa cambios en otra. “El aumento del tiempo de estudio causa una mejora en el rendimiento académico.” Hipótesis de diferencia Establece que existe una diferencia significativa entre grupos. “Hay diferencia en el rendimiento académico entre estudiantes que estudian en la mañana y los que estudian en la noche.”
TIPO DE HIPÓTESIS DEFINICIÓN EJEMPLO Hipótesis de investigación (H₁) También llamada hipótesis alternativa. Es la propuesta principal del estudio, que establece una relación entre variables. “A mayor tiempo de estudio, mayor rendimiento académico.” Hipótesis nula (H₀) Niega o contradice la hipótesis de investigación. Se prueba estadísticamente. “No existe relación entre el tiempo de estudio y el rendimiento académico.” Hipótesis alternativa (H₂, H₃...) Son propuestas distintas a la hipótesis principal, que también podrían explicar el fenómeno. “La motivación personal influye más que el tiempo de estudio en el rendimiento académico.” Según su función en la investigación
TIPO DE HIPÓTESIS DEFINICIÓN EJEMPLO Hipótesis de investigación (H₁) También llamada hipótesis alternativa. Es la propuesta principal del estudio, que establece una relación entre variables. “A mayor tiempo de estudio, mayor rendimiento académico.” Hipótesis nula (H₀) Niega o contradice la hipótesis de investigación. Se prueba estadísticamente. “No existe relación entre el tiempo de estudio y el rendimiento académico.” Hipótesis alternativa (H₂, H₃...) Son propuestas distintas a la hipótesis principal, que también podrían explicar el fenómeno. “La motivación personal influye más que el tiempo de estudio en el rendimiento académico.” Según su función en la investigación