Latencia-Analisis-Completo-del-Problema.pptx

Esta presentación es para saber sobre la latencia en los rauster que tenemos en casa

1. Latencia: Análisis Completo del Problema Un análisis exhaustivo sobre el tiempo de retraso que experimenta una señal, dato o proceso desde que se inicia hasta que se completa, sus causas y soluciones.

2. ¿Qué es la latencia? La latencia es el tiempo de retraso que experimenta una señal, dato o proceso desde que se inicia hasta que se completa o llega a su destino. Se mide típicamente en milisegundos (ms) y representa el tiempo entre una causa y su efecto observable. Latencia de red Tiempo que tarda un paquete de datos en viajar de un punto a otro Latencia de aplicación Tiempo de respuesta de una aplicación a una solicitud Latencia de base de datos Tiempo para ejecutar una consulta y obtener resultados

3. Factores que causan latencia En Redes Distancia física entre puntos Congestión de red Número de saltos (hops) Calidad del medio de transmisión Protocolos de red utilizados En Sistemas Capacidad de procesamiento limitada Memoria insuficiente Almacenamiento lento Arquitectura ineficiente Concurrencia de procesos

4. Latencia en Bases de Datos Consultas complejas Joins múltiples y subconsultas anidadas aumentan significativamente el tiempo de procesamiento Falta de índices Búsquedas secuenciales en tablas grandes cuando no existen índices optimizados Fragmentación Datos dispersos físicamente que requieren múltiples operaciones de lectura Bloqueos Transacciones concurrentes bloqueándose mutuamente, generando tiempos de espera La medición básica de latencia se calcula como: Latencia = Tiempo_de_respuesta - Tiempo_de_solicitud

5. Soluciones a Nivel de Red Optimización de Infraestructura CDN : Acercar contenido al usuario final Optimización de rutas : Usar rutas más directas Mejora del ancho de banda : Mayor capacidad Compresión de datos : Reducir tamaño Técnicas de Red Quality of Service (QoS) : Priorizar tráfico Traffic Shaping : Control de flujo Load Balancing : Distribución de carga Edge Computing : Procesamiento cercano

6. Soluciones a Nivel de Sistema y Software Hardware Actualización de CPU, aumento de RAM, SSD en lugar de HDD, hardware especializado Software Optimización de código, caching, pooling de conexiones, asincronismo, microservicios Base de Datos Indexación adecuada, optimización de consultas, particionamiento, denormalización La arquitectura de datos moderna incluye técnicas como replicación , sharding , caching y connection pooling para minimizar la latencia.

7. Caso Práctico: E-commerce con Alta Latencia Problema identificado: Tienda online con latencia de 3-5 segundos en la carga de páginas de productos, causando abandono de usuarios y pérdida de ventas. Causas: Servidor en EE.UU., usuarios en América Latina BD con 2 millones de productos sin índices Imágenes sin compresión (2-5 MB cada una) Consultas SQL complejas con múltiples JOINs Un solo servidor para todo el tráfico

8. Soluciones Implementadas 01 CDN Global Implementación de CloudFlare. Reducción de latencia de imágenes de 800ms a 50ms. 02 Optimización de Base de Datos Creación de índices optimizados para consultas frecuentes. 03 Implementación de Cache Redis para datos frecuentes, cache de consultas por 15 minutos, cache de páginas estáticas por 24 horas. 04 Compresión de Imágenes Conversión a WebP (60% menos peso), múltiples resoluciones, lazy loading. 05 Load Balancer Nginx como proxy inverso, 3 servidores de aplicación, balanceo round-robin. Resultados: Latencia reducida de 3-5s a 800ms-1.2s. Mejora del 70% en tiempo de carga. Aumento del 25% en conversiones. Reducción del 40% en tasa de rebote.

9. Métricas y Monitoreo Herramientas de Medición Ping : Latencia básica de red Traceroute : Identificar puntos de retraso New Relic/Datadog : Monitoreo de aplicaciones GTmetrix/PageSpeed : Análisis web EXPLAIN PLAN : Análisis SQL KPIs Importantes 200ms TTFB ideal 1.8s FCP máximo 2.5s LCP máximo 100ms API Response

10. Mejores Prácticas y Conclusión Desarrollo Optimizar algoritmos desde el diseño Implementar caching en múltiples capas Usar conexiones persistentes Infraestructura Monitoreo continuo de latencia Alertas automáticas por umbrales Redundancia geográfica Base de Datos Mantenimiento regular de índices Análisis de consultas lentas Optimización de esquemas La latencia es un problema que tiene varias causas y debe atenderse de manera integral. Para reducirla se necesita mejorar la red, el hardware, el software y la base de datos, además de hacer un monitoreo constante y aplicar mejoras poco a poco. Invertir en estas optimizaciones vale la pena porque mejora la experiencia del usuario y beneficia al negocio.