UNIVERSIDAD ANDINA D EL CUSCO
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LOS SIETE PROBLEMAS DEL MILENIO
Los Siete Problemas del Milenio han sido elegidos por una institución privada de
Cambridge, Massachutsets (EEUU), el Instituto Clay de Matemáticas, para premiar con un
millón de dólares USA a quien resuelva al menos uno de estos problemas.
Por noticias de las ultimas semanas del mes de marzo de 2002, sabemos que un
matemático inglés, Martin J. Dunwody, de la Universidad de Southampton, afirma haber
resuelto completamente uno de estos problemas, concretamente el cuarto, la llamada
Conjetura de Poincaré, que, aunque habia sido ya resuelta en los casos de n > 3 por
algunos matemáticos (Michael Freedman, Steven Smale, E. C. Zeeman, etc..), se
mantenía inaccesible, curiosamente, para n =3.
El trabajo de Dunwoody puede verse en la dirección de internet
http://www.maths.soton.ac.uk/~mjd/Poin.pdf.
Los Siete Problemas del Milenio, brevemente enunciados, serían:
1. Problema P (dificil de encontrar) contra NP (fácil de verificar):
Este problema, planteado de manera independiente en 1971 por Stephen Cook y por
Leonid Levin se considera hoy dia el problema central de la computación teórica.
La cuestión es que existen, por una parte, problemas resolubles de manera determinista
mediante algoritmos polinómicos y en un tiempo polinomial, como puede ser, por ejemplo
la resolución de ecuaciones, la realización de sumas, productos, etc., pudiendo acotar el
tiempo de resolución, mas o menos largo, de una manera aceptable. Estos son los
problemas P.
Sin embargo, también existen problemas NP que pueden resolverse de forma
indeterminista probando una solución conjeturada. Esta comprobación es de una gran
rapidez en comparación con el tiempo polinomial necesario en general para la resolución
determinista de los problemas P.
Está claro que todo problema P es también NP, esto es, todo problema resoluble en
tiempo polinomial mediante un algoritmo adecuado (P), es también un problema que
admite una comprobación rápida (NP).
Pero, ¿y al revés?. ¿Existen problemas NP que no sean P?. Esto es, ¿existen problemas
que admiten una comprobación de solución o no solución conjeturada y, en cambio, no
admiten en tiempo polinomial una resolución algoritmica?
En el cálculo computacional pueden presentarse problemas en donde el número de
alternativas posibles para una determinada condición de proceso es tan grande que ni
siquiera con las supercomputadores existentes aún en nuestra tecnología se podrían
afrontar en toda la vida de un ser humano, pues no tendría para ello el suficiente tiempo
(es el problema P). En cambio, la verificación de que una determinada alternativa verifica
la condición de proceso es algo pràcticamente instantáneo (es el problema NP).