Luận văn Điều khiển thông minh phụ tải nhằm tiết kiệm điện năng và giảm phụ tải đỉnh của hệ thống điện

Hiện nay, Việt Nam đang phải đối mặt với tình trạng thiếu điện do
phụ tải tăng trưởng với tốc độ cao; trung bình 14,5% từ năm 2001 đến
2010[1]. Chúng ta thấy điều này rõ rệt nhất trong thời gian gần đây. Việc
sự cố liên tục các nhà máy Phả Lại, Phú Mỹ 3 và 2.2 …đã gây ra thiếu
điện trầm trọng và buộc phải cắt giảm thiêu thụ trong cả nước.
Do vậy hàng năm ngành điện phải bỏ ra một lượng kinh phí rất lớn
để xây dựng các nguồn điện nhằm đáp ứng nhu cầu phụ tải vào giờ cao
điểm, nhưng trong giờ thấp điểm thì các nguồn điện này không phát huy
hiệu quả, gây lãng phí đầu tư. Hiện nay tỷ lệ Pmin/Pmax dao động từ 0,4
÷ 0,7[1], đây là một tỷ lệ rất thấp so với các nước trong khu vực cũng như
trên thế giới. Ngoài ra môi trường, khí hậu đã và đang là vấn đề toàn cầu,
đặt ra những thách thức đòi hỏi phải có giải pháp tích cực để tiết kiệm
năng lượng.

1. B  GIÁO DC VÀ ÀO TO
I HC  À NNG
******





NGUY N MINH TRÍ




 IU KHIN THÔNG MINH PH T I
NHM TIT KIM  IN NNG
VÀ GI M PH T I NH CA H THNG  IN



Chuyên ngành: MNG VÀ H THNG  IN
Mã s: 62.52.50.05





TÓM TT LUN ÁN TIN S K THUT




 À NNG – 2012
   
 https://thuvientailieu.org/

2. Công trình c hoàn thành ti
I HC  À NNG


Ngi hng dn khoa hc : PGS.TS. NGUYN HNG ANH
TSKH TRN QUC TUN



Phn bin 1: VS.GS.TSKH. Tr n ình Long
Trng i Hc Bách Khoa Hà Ni

Phn bin 2: PGS.TSKH. H c Lc
Trng i Hc K thut Công ngh TPHCM

Phn bin 3: TS.Tr n Tn Vinh
Trng Cao ng Công ngh thông tin,i hc à Nng


Lun án s c bo v trc Hi ng chm lun án tin s cp Nhà
nc hp ti i Hc à Nng
Vào hi: 14 gi , ngày 15 tháng 12 nm 2012





Có th  tìm hi u lun án ti:
+ Th vin Quc gia
+ Trung tâm thông tin-t liu, i Hc à Nng
+ Th vin trng i Hc Bách Khoa à Nng
 https://thuvientailieu.org/

3. DANH MC CÁC CÔNG TRÌNH NGHIÊN C U
à CÔNG B
[1] Tran Quoc Tuan, Le Ky, Nguyen Minh Tri, “ Direct Load
Control in Distribution Networks Application for Air Conditioners”,
IFOST-REEC-2009, Oct.2009.
[2] Tri Nguyen-Minh, Anh Nguyen-Hong, Tuan Tran-Quoc,
“Application of Neural Network for Short-Term Load Forecasting at
The Da-Nang Power Company in VietNam”, Wuhan, China, ETT-
IEEE, 2010.
[3] Nguy n Minh Trí, Nguyn Hng Anh, Tr n Quc Tun, “iu
khin trc tip ph ti ! li phân phi nh"m tit kim nng lng”,
Hi ngh# toàn quc v iu khin và t ng hóa, VCCA-2011.
[4] Tri Nguyen-Minh, Anh Nguyen-Hong, Tuan Tran-Quoc,
“Direct Load Control in distribution networks to reduce the peaks load
and energy saving”, The International Conference on Advanced
Technologies for Communications (ATC/REV), Oct.2012.
[5] Tri Nguyen-Minh, Anh Nguyen-Hong, Tuan Tran-Quoc,
“Proposed a real-time control using Zigbee sensor network for energy
management system in buildings at Viet Nam”, The International
Conference on Advanced Technologies for Communications
(ATC/REV), Oct.2012.
[6] Tri Nguyen-Minh, Anh Nguyen-Hong, Tuan Tran-Quoc,
“Proposed a load control methods for real -time to energy management
system in buildings”, Tp chí khoa hc và công ngh, i Hc à
Nng, 12(61), trang 119 -126, 2012.
[7] Tri Nguyen-Minh, Anh Nguyen-Hong, Tuan Tran-Quoc
“Development of an adaptive temperature control for HVAC to
intelligent energy management system in buildings at DaNang city”,
Hi ngh# Cơ in t% l n th& 6, VCM-2012.
https://thuvientailieu.org/

4. 1
L!I M" U

1. Tính c#p thi$t c%a &' tài
Hin nay, Vit Nam ang phi i m't vi tình trng thiu in do
ph ti tng tr!ng vi tc cao; trung bình 14,5% t( nm 2001 n
2010[1]. Chúng ta thy iu này rõ rt nht trong thi gian g n ây. Vic
s c liên t c các nhà máy Ph Li, Phú M 3 và 2.2 …ã gây ra thiu
in tr m trng và buc phi ct gim thiêu th trong c nc.
Do vy hàng nm ngành in phi b) ra mt lng kinh phí rt ln
xây dng các ngun in nh"m áp &ng nhu c u ph ti vào gi cao
im, nhng trong gi thp im thì các ngun in này không phát huy
hiu qu, gây lãng phí u t. Hin nay t* l Pmin/Pmax dao ng t( 0,4
÷ 0,7[1], ây là mt t* l rt thp so vi các nc trong khu vc c+ng nh
trên th gii. Ngoài ra môi trng, khí hu ã và ang là vn toàn c u,
't ra nh,ng thách th&c òi h)i phi có gii pháp tích cc tit kim
nng lng.
Chơng trình tit kim in giai on 2006- 2015 c-a Th- tng
Chính ph- là ''m bo s% d ng in tit kim và hiu qu''[2]. M c tiêu
c-a Vit Nam là gim 5% ph ti .nh. Nu t c m c tiêu này, Vit
Nam có th tit kim hàng t* ô la u t h thng in và gim khí thi
CO2. 'c bit Th- tng Chính ph- v(a ban hành Quyt #nh s
1670/Q-TTg phê duyt án phát trin Li in Thông minh ti Vit
Nam vào ngày 08/11/2012. M c tiêu t/ng quát là phát trin Li in
Thông minh vi công ngh hin i, nh"m nâng cao cht lng in nng,
tin cy cung cp in; góp ph n trong công tác qun lý nhu c u in,
khuyn khích s% d ng nng lng tit kim và hiu qu; to iu kin
nâng cao nng sut lao ng, gim nhu c u u t vào phát trin ngun và
li in; tng cng khai thác hp lý các ngun tài nguyên nng lng,
m bo an ninh nng lng quc gia, góp ph n bo v môi trng và
phát trin kinh t xã hi bn v,ng.
Trong lun án này tác gi xem xét các phơng pháp qun lý và k
thut iu khin trc tip n các thit b# v nhit nh máy iu hòa
không khí, máy sy ,… (HVAC) trong các tòa nhà, khách sn và trung https://thuvientailieu.org/

5. 2
tâm thơng mi, làm gim nhu c u tiêu th c-a ph ti, thông qua h
thng thông tin hin i hai chiu gi,a nhà cung cp và khách hàng. Do
các thit b# này có tim nng rt ln trong vic gim nhanh kh nng tiêu
th c-a ph ti; b"ng cách thay /i nhit 't c-a thit b# là có th iu
ch.nh c nng lơng tiêu th mt cách d dàng.
2. M(c &ích nghiên c)u
Vic mô hình hóa ph ti s giúp ta tái to li ng cong tiêu th
vi các iu kin và thông s cơ bn nht trong thc t hot ng c-a nó.
Do vy m c ích trc tiên c-a lun án là mô hình hóa ph ti có ch&a
HKK ti khách sn, tòa nhà ln thông qua công c h0 tr Matlab.
Sau ó da trên mô hình c xây dng này, tác gi xut th%
nghim mt phơng pháp qun lý ph ti này b"ng lý thuyt ti u và
iu khin thích nghi da trên thông tin t( nhà qun lý(iu ) c-a li
in phân phi ti Vit Nam nh"m gii quyt hai vn chính sau: gim
tiêu th gi cao im và tit kim nng lng in tiêu th nhng v1n gi,
tin nghi v nhit c-a khách hàng và Hn ch vic ct in và góp ph n
nâng cao kh nng vn hành c-a h thng in.
3. Phơng pháp nghiên c)u và n+i dung nghiên c)u c%a Lu,n án
Phơng pháp nghiên c&u c s% d ng trong lun án là phơng
pháp lý thuyt và mô hình, mô ph)ng có kt hp kim nghim ti mt
phòng thí nghim ti nc ngoài. làm rõ nh,ng phơng pháp nghiên
c&u trên, Lun án gii quyt nh,ng ni dung nghiên c&u nh sau:
- Nghiên c&u t/ng quan các phơng pháp iu khin ph ti hin có
- La chn ph ti c n iu khin và mô hình hóa thit b# này
- D báo ph ti s% d ng mng Nơrôn
- xut mô hình iu khin thông minh s% d ng lý thuyt tính
toán ti u.
- Áp d ng mô hình iu khin ti xut cho mt khu vc ti.
4. i t-ng và ph.m vi nghiên c)u
i t-ng nghiên c)u:
Lun án xut gii pháp qun lý, iu khin ph ti trc tip các
thit b# nhit có kh nng iu ch.nh c công sut tiêu th là HVAC https://thuvientailieu.org/

6. 3
trong các khách sn, tòa nhà nh"m góp ph n làm gim .nh tiêu th vào
gi cao im ho'c khi h thng c n tit gim công sut.
Ph.m vi nghiên c)u:
Lun án xem xét thit b# iu 23a không 4256hot ng trong các tòa
nhà, khách sn, khu thơng mi, mà theo ánh giá c-a các chuyên gia trên
th gii và ti Vit Nam thì ây 786mt trong nh,ng thit b# 925ch hp nht
6iu khin vic nhu c u tiêu 92 6nng lng c-a ph ti[1-2,8-9].
5. Nh/ng &óng góp mi v' m0t khoa hc c%a lu,n án
Lun án a ra mt gii pháp qun lý ti có tính thc tin &ng t(
góc nhìn c-a nhà qun lý và iu h thng in. Nh"m giúp qun lý
ph ti mt cách linh hot và ti u quá trình tiêu th nhng c+ng em
n các li ích khác cho các nhà cung cp, d#ch v và ngi tiêu dùng.
C th lun án hoàn thin mt mô hình :;y iu 23a không 4256't
9i h6tiêu 92 6c ni trc tip n phơng th&c iu khin da trên d,
kin u <8o là nhu c u in nng c n tit kim ho'c tit gim. Thông tin
này c g%i i b"ng =;c 95n hiu iu khin >2;t ra b!i iu h thng
khi các công ty in lc mun thc hin qun lý nhu c u tiêu th c-a
khách hàng.
Lun án c+ng 6xut mt k thut iu khin 925ch nghi[11,27,29,
31-32] i vi iu 23a không khí trong thi gian thc; khi nhn c tín
hiu iu khin t( iu h thng, các khách hàng là khách sn, tòa nhà
trên li phân phi, nh"m ?@m .nh 9i tiêu 92 69A;nh s6quá ti c-a h
thng hay khi h thng c n tit gim công sut do thiu h t v huy ng
ngun cung cp.
6. Ý ngh1a khoa hc c%a lu,n án
Tác gi thy r"ng cu trúc qun lý ph ti hin nay ch. thc thi c
vic trao /i thông tin và in nng theo hng mt chiu t( nhà cung cp
n khách hàng. tài ã giúp phát trin h thng qun lý ph ti theo
hng cho phép trao /i thông tin và in nng hai chiu gi,a nhà cung
cp và khách hàng s% d ng in. Vì vy mà vic iu ch.nh nhu c u tiêu
th c-a ph ti là rt ch- ng, linh hot và ti u hơn.
7. Ph.m vi )ng d(ng
Nh,ng vn ã nghiên c&u và các kt qu thu c trong lun án https://thuvientailieu.org/

7. 4
có th &ng d ng trong công tác #nh hng chin lc u t công ngh
xây dng li in c+ng nh vic chn la phơng án, phơng pháp iu
khin ph ti trc tip linh hot và ti u nh"m vn hành h thng in ti
Vit Nam mt cách kinh t và /n #nh.
8. B c(c lu,n án
Lun án bao gm 5 chơng chính cùng vi ph n m! u và kt lun:
L!I M" U
Chơng 1: T2NG QUAN V TÌNH HÌNH NGHIÊN CU
Chơng 2: PHÂN TÍCH, L3A CHN VÀ MÔ HÌNH HÓA
PH T I IU KHIN TR3C TIP
Chơng 3: D3 BÁO PH T I IU 4 PHC V CHO
CHIN LƯ6C QU N LÝ VÀ IU KHIN PH T I
Chơng 4: PHƯƠNG PHÁP, CHIN LƯ6C QU N LÝ T I
TR3C TIP
Chơng 5: NG DNG IU KHIN PH T I TR3C TIP
CHO LƯ8I IN PHÂN PHI
KT LUN VÀ KIN NGH9

CHƯƠNG 1
T2NG QUAN V TÌNH HÌNH NGHIÊN CU
1.1. T2NG QUAN V CÔNG NGH LƯ8I IN VÀ QU N LÝ
PH T I TRÊN TH GI8I.
H u ht các nghiên c&u và &ng d ng cho h thng in hin nay và
tơng lai trên th gii ch- yu cp n vic trin khai li in th h
mi (smart gird) nh"m ti u hoá vn hành các thit b#. Các thit b# tiên
tin tích hp thông tin thi gian thc ly t( các cm bin và h thng iu
khin t ng cho phép phát hin và x% lý nh,ng bt thng c-a h thng.
Quá trình thc hin qun lý nhu c u tiêu th thông s trao /i hai
chiu gi,a nhà cung cp và khách hàng thông qua các k thut truyn tin
hin i(PLC, ZigBee, GPS...)c xem nh là mt công c h,u hiu
trong vic khuyn khích khách hàng thay /i hành vi c-a các h tiêu th
trong vic s% d ng và tit kim in nng.
https://thuvientailieu.org/

8. 5
1.2. XU HƯ8NG CÔNG NGH LƯ8I IN VÀ CÁC CHƯƠNG
TRÌNH QU N LÝ PH T I TI VIT NAM.
EVN t( lâu ã &ng d ng mt ph n công ngh li in mi vi các
gii pháp do trong nc phát trin. Tháng 01 nm 2011, EVN t/ ch&c hi
tho d án áp d ng “Smart Grid” cho li in Vit Nam; tp trung vào 3
khu vc truyn ti, phân phi và iu .
1.3. T2NG QUAN V MÔ HÌNH VÀ PP QU N LÝ PH T I.
Các phơng pháp qun lý ph ti c chia làm hai loi:
1.3.1. Phơng pháp qun lý ti gián ti$p
Trong phơng pháp qun lý gián tip khách hàng t qun lý, kim
soát nng lng tiêu th c-a mình thông qua các d#ch v nh (chn la
ngun cung cp, giá, thit b# tham gia...). Nhà qun lý, cung cp không
trc tip kim soát các ph ti c-a khách hàng.
1.3.2. Phơng pháp qun lý ti tr:c ti$p
Phơng pháp iu khin ti trc tip(DLC) i vi khách hàng h u
nh c thit k kim soát vic tiêu th c-a thit b# iu hòa không
khí, máy s!i, máy nc nóng và các thit b# chiu sáng. Vic phân loi
các phơng pháp qun lý da trên các 'c tính khác nhau c-a ti, chng
hn nh loi ti, thi gian tính toán iu khin c n thit và bn cht c-a ti
c iu khin. Có th chia thành hai nhóm: Nhóm phơng pháp iu
khin ti trc(sm) và nhóm iu khin ti thi gian thc.
1.4. ÁNH GIÁ CHUNG VÀ XUT HƯ8NG NGHIÊN CU
CHO LUN ÁN.
Theo iu tra ti Vit Nam[1], khi khách hàng có th giám sát c
vic s% d ng in c-a mình, thông qua trao /i thông tin hai chiu gi,a
các công ty in lc và khách hàng thì h có xu hng gim m&c tiêu th
khong t( 5% n 10%.
Hin nay chúng ta cha xây dng ho'c ch. th% nghim mà cha có
ánh giá v chin lc iu khin cho loi ph ti nào, mô hình và
phơng pháp qun lý ph ti mà ta c n iu khin nh th nào, cách th&c
iu khin ph ti ó ra sao có th tn d ng c các công ngh li
in mà chúng ta ang trin khai.
&ng t( quan im nh vy, tác gi xem xét các chin lc kim https://thuvientailieu.org/

9. 6
soát ph ti trc tip ti u thông qua iu khin sm hay iu khin trong
thi gian thc trên mt mô hình ti xut; 'c im ch&c nng c-a các
tòa nhà, các loi thit b# s% d ng, và các iu kin khí hu… vi các k#ch
bn c th khác nhau.

Chơng 2
PHÂN TÍCH, L3A CHN VÀ MÔ HÌNH HÓA PH T I
IU KHIN TR3C TIP
2.1. M" DU
Theo EVN[1], trong 3 nm g n ây, tc tng tr!ng in nng
bình quân ! Vit Nam là 16,2%. Tuy nhiên, m&c chênh lch công sut
gi,a gi thp im và cao im khá thp (0,4 ÷ 0,7) do t. trng in dùng
cho thành ph n dân d ng, d#ch v chim 45-48% t/ng in nng thơng
phBm.
2.2. HIN TRNG V S; DNG NNG LƯ6NG TI VIT NAM
T/ng nhu c u nng lng sơ cp nm 2010 khong 63-65 triu
TOE. D tính nhu c u in nng c-a Vit Nam s tng gp ôi sau m0i 5
nm và n nm 2015 s tng gp 4 l n. Qun lý nhu c u ph ti là tht s
c n thit và cp bách i vi EVN trong tình hình hin nay.
2.3. PHÂN TÍCH PH T I " VIT NAM
Qua phân tích các thành ph n tham gia vào ph ti t.nh c-a th#
ph ti Vit Nam ho thy: gim công sut .nh c-a h thng, chúng ta
c n tp trung vào các thành ph n ph ti ch- yu là tiêu dùng dân d ng và
thành ph n d#ch v thơng mi; chim 62,7% công sut .nh.
2.4. L3A CHN PH T I IU KHIN TR3C TIP
Trong cơ cu ph ti in nh,ng nm g n ây, lng in tiêu th
c-a ngành dân d ng và thơng mi, dich v nh ã xét ! trên chim trên ~
45% . Hai thành ph n này có 'c im là nhu c u dùng in tng lên t
bin úng vào gi cao im c-a h thng in, và thng úng vào thi
im ngun phát cng thng, nh mùa hè khô nóng, hn hán.
Trong s các thit b# dùng in này trong mt toà nhà, iu hoà
không khí (HKK) là mt loi thit b# tiêu dùng in có kh nng góp
ph n quan trng vào vic gim ph ti .nh cho h thng in. https://thuvientailieu.org/

10. 7
2.5. MÔ HÌNH HÓA THI T B9 (IU KHIN TR3C TIP (IU
HÒA KHÔNG KHÍ.
Trơác khi áp d ng mt ph$ng pháp hay mt k thut −iu khin
nào −ó ra thc tă trên các thiăt b# ph n c&ng. Thì công c h,u hiu là mô
hình hoá i tng −c −iu khin và g∈n các ph$ng pháp, k thut
−iu khin lên −ó mô ph)ng theo các ý t!ng c-a ngi nghiên c&u
hay các k#ch b≤n −ang x≤y ra trong thc tă. =iu này s∑ giúp cho ngi
nghiên c&u có các so sánh, −ánh giá và xut các gi≤i pháp thích hp.
Nathan Mendes(2001)[17] trình bày các phân tích hiu sut nhit
trên nn t≤ng mô hình −in dung nhiu láp. Hudson và Underwood (1999)
[23] và Suresh Kumar. K.S [26] −ã trình bày mt mô hình toán hc cho
thiăt b# =HKK và thiăt b# này t$ng −$ng nh mt mch −in RC. T(
các công trình nghiên c&u c-a các tác gi≤ −ã cp ! trên, tác gi≤ m!
rng, b/ sung và hoàn thin mô 2Cnh −in t$ng t6cho mt phòng =D6g∈n
−iu 23a không 4256−c th hin nh hình 2.8.








Hình 2.8: Mô hình =i+n tương tcho ngôi ([]HKK
T( mô hình nhit −in t$ng −$ng c-a =HKK, h ph$ng trình vi
phân thu −c b"ng cách áp d ng −#nh lut Kirchhoff cho các nút:

(1.1)

(1.2)

T( ph$ng trình (2.1) và (2.2), mô hình nhit −in c-a mt phòng
có ch&a =HKK −c xây dng nh hình 2.9 nh công c
( )
2
1 1
tu bx bt bn tu
tu tu tu tu tu tu tu
tt dhbt kh bn tu bt
bt bt bt bt tu bt bt tu bt
dT I T T T
dt C R C R C R C
I IdT I T T T
dt C C R C R C C R R
= + + −
 −

= − + + − +    https://thuvientailieu.org/

11. 8
Matlab\Simulink.











Hình 2.9: Mô hình máy HKK trên Simulink
Mô hình này có 5 ưnu vào: ngun b&c x  m't tri I
bx ,ngun ni b
I
kh nhitt ưó ngoài tri T bn , các tín hitu ưiu khin, các tín hitu chuyn
ư/i (H swicth on) và c+ng có 2 kăt qub ưnu ra: công sut t&c thi c-a
HKK (P_
HKK), nhitt ưó bên trong T bt.

Chơng 3
D3 BÁO PH  T I hIơU h4 PH C V  CHO CHIN LƯ6C
QU N LÝ VÀ hIơU KHIN PH  T I
Công tác d báo ưóng mt vai trò rt quan trng ưăn quá trình vn
hành ti ơu c-a ht thng và bnh hơ!ng trc tiăp ưăn chiăn lc qubn lý
ph tbi. D báo chính xác s giúp xây dng các phơMng án ưiu khin tbi
mt cách linh ho t và ư t hitu qub nhơ mong mun. th# ph tbi ngày là
công c cung cp ưnu vào cho các chiăn lc qubn lý ph tbi trình bày
! chơMng sau c-a lun án, do vy tác gib không c gHng xây dng mt
phơMng pháp d báo hoàn toàn mái mà ch. cp ưăn phơMng pháp d
báo ph tbi b"ng m ng nơrôn d6E;o nhu c u tiêu 92 6ưitn !6khu vc
Thành ph 86Nvng. ây là phơMng pháp c ưánh giá là tin cy và
c khuyăn khích s% d ng( cp trong báo cáo TSVII).
D,6litu ưnu <8o cho : ng Nơrôn cho d báo ưiu ưó t i à Nvng
gm: nhitt ưó(nhitt ưó trung bình, max, min), ngày trong tu n(ngày làm https://thuvientailieu.org/

12. 9
vic, cui tu n, ngày l), l#ch s% tiêu th −in, m&c −[ phát trin ph t≤i.
=u ra là −in tiêu 92 6ơác 95nh
Ch$ng 9ACnh thc hin d6E;o >2 69≤i theo cu trúc (A3) cho tt =≤6
=;c 92;ng trong nm 2010 và các tháng −u nm 2011(ti thi −im d
báo tác gi≤ ch. mái cp nhp s liu ti =in lc =à Nng ưăn tháng
5/2011) sau −D6so F;nh vái d,6liu thc tă. Trong ph n G8y, =2Hng tôi =2.6
9ACnh E8y nh,ng kăt IJ≤6cho =;c G?8y =-a 92;ng 3/2011 và tháng 7/2010.
Tiêu chí −ánh giá d báo: sai s tuyt i ph n trm (APE),sai s
tuyt i trung bình ph n trm (MAPE) và sai s bình ph$ng cc tiu:


= K$t qu d:u báo
Nh,ng kăt IJ≤6trên hình 3.14 và 3.15 cho thy r"ng sai s6tuyt i
lán nht =-a d6E;o 786không IJ;65%, trong khi sai s6trung6ECnh 786G2)6
hơn 2.6%6<86sai s6RMS không IJ;63%. Kăt qu≤ d báo, sai s6lán nht,
sai s6trung ECnh <86sai s6ECnh ph$ng ch&ng minh tính hiu IJ≤6=-a
ph$ng >2;p K66xut.









Hình 3.14, 3.15: (i thc tsai s∑ d báo trong tháng 3 năm 2011

Ch∑*ng 4
PHƯƠNG PHÁP, CHIN LƯ6C QU N LÝ PH T I TR3C TIP
4.1. CHIN LƯ6C QU N LÝ PH T I TR3C TIP TI ƯU
BNG ∑IU KHIN S8M
T( d báo ! ph n trơác, nhà qu≤n lý và vn hành tính toán −c kh≤
0 100 200 300 400 500 600 700 800
100
120
140
160
180
200
220
gio (H)
cong suat bieu kien (kW)
ket qua du bao


tai thuc
tai du bao
∑
=
=
n
i
e
n
eRMSE
1
2
1
)(
_ _
APE *100
_
Tai thuc Tai dubao
e
Tai thuc
−
= = (3.11)  (3.13) 
0 100 200 300 400 500 600 700 800
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Sai so tuyet doi qua du bao
gio (H)
saiso (e) %https://thuvientailieu.org/

13. 10
nng −áp &ng gi,a công sut có th huy −[ng −c và nhu c u tiêu thu
−in. Lun án xut mt ph$ng pháp qu≤n lý t≤i trc tip b"ng cách
−iu khin sm thông qua thut toán ti u phi tuyn “nhánh và cn”. =ây
là chin lc “−iu khin trc” và −c tính toán b"ng mt gi≤i thut ti
u nh"m phân b vic −óng c∈t c-a các =HKK sao cho m&c tiêu th c-a
ph t≤i gi≤m v di m&c công sut mà nhà cung cp d kin s≤n xut…
Ph$ng pháp “nhánh và cn” thc cht là chia nh) và −ánh giá
b"ng các ràng buc áp d ng cho các bài toán ti u hóa t/ hp vi nhiu
gi≤i pháp. Ph$ng pháp này có th tách các vn ban −u thành nhiu
vn ph sau −ó loi b) mt s vn ph b"ng cách s% d ng h thng
−ánh giá thông qua ràng buc [85]. Ch$ng trình qu≤n lý ph t≤i b"ng
ph$ng pháp ti u phi tuyn kt hp theo ph$ng pháp“nhánh và cn”
i vi thit b# =HKK −c xây dng và −ánh giá thông qua thông
 hàm
Fmincon trên matlab.
= Áp d(ng “&i'u khi<n sm” cho m+t khách s.n &i<n hình.
Xét nhiu máy =HKK hot −[ng ! nhiu phòng khác nhau trong
mt khu vc (k phòng). =c mô t≤ b!i h thng c-a ph$ng trình vi
phân sau −ây:





= Hàm m(c tiêu:
M c tiêu qu≤n lý t≤i =HKK ti u trong trng hp này là gi≤m
nhu c u tiêu th vào gi cao −im ho'c khi nhà cung cp yêu c u −]ng
thi v1n gi, tin nghi v nhit −[. Hàm m c tiêu v gi≤m −.nh tiêu th
−c xác −#nh b!i:


Vi: P−h-k công sut c-a máy =HKK th& k, ∆τ bc thi gian tính
toán, ui,k trng thái hot −[ng c-a =HKK th& k ti thi −im I, n s máy
=HKK, D thi gian mô ph)ng.
2
1 1
tu k bx k bt k bn k tu k
tu k tu k tu k tu k tu k tu k tu k
ac
bt k kh k dh k bn k tu k bt k
bt k bt k bt k bt k tu k bt k bt k tu k bt k
dT I T T T
dt C R C R C R C
dT I I T T T
dt C C R C R C C R R
− − − − −
− − − − − − −
− − − − − −
− − − − − − − − −
= + + −
 

= − + + − +    
( )
[ ]
,
,
0,1
1 1
i k
D n
ac
dh k i k
u
i k
Min P P u
−
∈
= =
 
=
  ∑∑ (4.5) 

(4.1)

(4.2) https://thuvientailieu.org/

14. 11
= Ràng bu+c v' nhit &+ và công su#t cho phép v,n hành:




Áp d ng chiăn lc qu≤n lý t≤i =HKK ti u cho mt khách sn
tiêu biu có 100 phòng (hình 4.5). L khách sn tiêu biu này, m0i phòng
có mt máy =HKK vái công sut 2.5kW và các thiăt b# tiêu th khác
trong khách sn. Các thông s −c xem xét trong quá trình tính toán nh
sau: nhit −[ ngoài tri thay −/i t( 27 ưăn 38°C trong mt ngày, các ph
t≤i khác c-a khách sn (−èn, TV, t- lnh, ...), ngun nng lng nhit t(
b&c x m't tri. Khách sn −c cung cp b!i mt MBA 295 kVA, h s
công sut là 0,9.






Hình 4.5: Qun lý ph ti t∑i ưu cho mt khách sn tiêu biu
= K$t qu th:c hin chi$n l∑-c qun lý ti ∑u  HKK:
Kăt q≤u thc hin qu≤n lý t≤i =HKK ti u vái Scho_phép = 260
kVA và tin nghi v nhit v1n −≤m b≤o nh hình 4.9.








Hình 4.9: Công sut khi có và không có thc hi+n qun lý ti t∑i ưu
công sut cho phép là 260kVA
14.2 14.4 14.6 14.8 15 15.2 15.4 15.6
220
230
240
250
260
270
280
290
300
Thoi gian (h)
S (kVA)
Cong suat tong cua khach san
14.2 14.4 14.6 14.8 15 15.2 15.4 15.6
50
100
150
200
250
300
Thoi gian (h)
S (kVA)
Cong suat tong cua khach san
min max
, ,
( )
ac
bt k i bt k dh k i k bt k
T T f P u T
− − − −
≤ = ≤
, _
n
ac
dh k i k cho phép
k
P u P
−
≤∑
(4.6) 
(4.7) https://thuvientailieu.org/

15. 12
4.2. CHIN LƯ6C QU N LÝ T I TR3C TIP BNG hIơU
KHIN THÍCH NGHI TRONG TH !I GIAN TH3C
H n chă c-a chiăn lc ưiu khin sám cho các tòa nhà là hành vi
s% d ng ưitn c-a khách hàng là ng1u nhiên, cng vái các thông s trong
mô hình HVAC là phi tuyăn (ví d nhơ ưó dày c-a b&c tơàng, c%a s/, thi
tiăt. Các nhc ưim này s d1n ưăn các kăt qub c-a chiăn lc ưiu khin
sám là không chính xác và phù hp. Bên c nh ưó chiăn lc này l i ph
thuc rt lán vào kăt qub d báo, mà các kăt qub d báo thì luôn có sai s
cho dù có s% d ng nh,ng chơMng trình m nh và ph&c t p.
Trong thi gian vn hành thc, nh các thông tin và ưo lơàng hai
chiu t( ht thng lơái ưitn, ngơài vn hành nhn thy các thông s bnh
hơ!ng ưăn quá trình tiêu th có s biăn ư/i ưót biăn do quá trình d báo
ho'c s c ht thng ưitn hay thiău h t công sut huy ưóng c n phbi tiăn
hành gibm nhu c u tiêu th c-a ph tbi. Lun án xut kP thut ưiu
khin thích nghi trong thi gian thc i vái thiăt b# HKK [27-28,31-
32]. ây là phơMng pháp hitu qub giúp ph tbi c-a khách hàng thích nghi
nhanh vái tình tr ng vn hành c-a ht thng. Nh vy mà khi ht thng quá
tbi, s c ho'c ưiu ưó yêu c u gibm công sut tiêu th do thiău h t công
sut t( ngun, có khb nng không mt xut tuyăn nào c-a mt lơái ưitn
phân phi b# sa thbi ra kh)i ht thng, ng thi v1n gi, c titn nghi
cho khách hàng.
B+ &i'u khi<n thích nghi máy DHKK &' xu#t.










Hình 4.13: Nguyên tc iu khin thích nghi c a máy HKK https://thuvientailieu.org/

16. 13
Tác gi xut mt phơng pháp m! rng da trên iu khin
truyn thng hin có là mt b iu khin thích nghi cho máy HKK nh
hình 4.13[26-27,29-32,90]. T( iu khin thích nghi ph ti phi c
nhìn nhn là quá trình iu khin ph ti thích nghi tơng &ng vi các
ch vn hành c-a h thng; ví d nh s c, thiu h t ngun, l0i do quá
trình d báo, ho'c khi khách hàng ã ng ký vi nhà cung cp công sut
tiêu th ti a c-a mình, do vy khi nhu c u tiêu th c-a khách hàng vt
ngMng ng kí, quá trình iu khin s hot ng nh"m a khách hàng
thích nghi tr! li vi nhu c u tiêu th ã ng kí. Môun iu ch.nh thích
nghi này c thc thi theo s khác bit gi,a t/ng nhu c u công sut c-a
ti và công sut làm vic cho phép ho'c công sut c n tit gim theo vòng
khép kín sau: o t/ng nhu c u công sut c-a ti, so sánh vi công sut cho
phép vn hành t( h thng, chuyn /i thích nghi chênh lch công sut
vi chênh lch nhit thông qua h s N ,thay /i giá tr# nhit 't , cơ
cu chp hành c-a b /n #nh nhit và các thit b# liên quan.
Các h thng HKK truyn thng hin nay là loi có h thng lu
lng không /i. Loi h thng này cung cp mt lu lng không khí
th/i vào không /i, nhng nhit thì thay /i theo ti lnh. Vì vy ta
phi thit k b iu khin sao cho lu lng thay /i, khi ó nhit
không khí th/i vào c gi, không /i, còn lu lng thì thay /i theo
din bin c-a ti lnh do thi tit bên ngoài. B iu khin này ging nh
thit b# bin t n thay /i s vòng quay c-a ng cơ bơm, qut và máy
nén khi c n thay /i lu lng cht ti lnh.
Nguyên lý cơ bn làm vic c-a b iu khin này c+ng khá ơn
gin: u tiên, ngun in xoay chiu c ch.nh lu thành ngun 1 chiu
b"ng phng. in áp mt chiu này c bin /i (ngh#ch lu) thành in
áp xoay chiu; c thc hin thông qua h IGBT (transistor lMng cc có
c/ng cách ly) b"ng phơng pháp iu ch rng xung. H thng in áp
xoay chiu ! u ra có th thay /i giá tr# biên và t n s vô cp tuO
theo b iu khin. B iu khin này cho phép ta có th iu khin
HKK hot ng ! im làm vic ti u tơng &ng vi iu kin vn
hành và ph ti thc. Do vy thit b# HKK luôn hot ng vi hiu sut
cao và tit kim nng lng. https://thuvientailieu.org/

17. 14
Áp d(ng &i'u khi<n thích nghi cho máy hHKK trong thbi
gian th:c cho m+t khách s.n tiêu bi<u
L ph n áp d ng này, lun án xem xét các chă ưó vn hành c-a ht
thng khi s% d ng các phơMng pháp c/ ưin và thích nghi ưáp &ng vái các
công sut giái h n và nhitt ưó bên ngoài khác nhau. PhơMng pháp ưiu
khin xut ! trên c áp d ng cho vitc qubn lý ht thng ưiu hòa
không khí c-a mt khách s n ư i ditn vái 100 phòng ging vái ví d trình
bày trong ph n ưiu khin sám(Hình 4.17).










Hình 4.17: Áp dng iu khin thích nghi cho mt KS tiêu biu
K$t qu mô ph=ng khi s> d(ng &i<u khi<n thích nghi











Hình 4.21: Công sut t!ng c a khách sn trong th"i gian kim soát b#ng
iu khin thích nghi
0 5 10 15 20 25
0
50
100
150
200
250
300
Thoi gian (h)
S (kVA)
Cong suat tong cua khach sanhttps://thuvientailieu.org/

18. 15
+
1
R3
+
1

R1
LF
LF1
Sl a ck: 2 0.5 kVRMSL L /_0
Ph ase: 0
+
5 n F

C1
p1 p2
N1 N2
AL M 70 _1 3 0m
PI
p1 p2
N1 N2
AL M7 0_ 1 85 m
PI
p1 p2
N1 N2
ALM 7 0_ 10 00 m
PI
p1 p2
N1 N2
ALM 70 _ 34 6m
PI
p1 p2
N1 N2
ALM 7 0_ 41 6
PI
p1 p2
N1 N2
AL M7 0_ 1 30 m
PI
p1 p2
N1 N2
AL M7 0_ 2 51 m
PI
p1 p2
N1 N2
AL M3 5_ 1 45 m
PI
p1 p2
N1 N2
AL M 35 _1 5 7m
PI
p1 p2
N1 N2
ALM 3 5_ 1 21 m
PI
p1 p2
N1 N2
ALM 3 5_ 1 30 m
PI
p1 p2
N1 N2
ALM 35 _ 12 7m
PI
p1 p2
N1 N2
AL9 5_ 50 S_4 70 m
PI
1 2
DY_ 1

2 0/0 .4 2
+
S_ HT A

2 0. 5kVRM SLL /_ 0
Sl a ck:L F1
p
V_ pu
V4
p
V_ pu
V5
p
V_p u
V3
p
V_p u
V2
P
i cp 1
50 Hz
Qi c
p2
50 Hz
L_AC
N
L oa d_ Ai rCo n di t i o ni n g
L _AC_ 5
L_AC
N
L oa d_ Ai rCo n di t i on i n g
L _AC_ 4
L_AC
N
Lo ad _Ai rCon d i ti o ni ng
L_ AC_3
L_AC
N
Lo ad _Ai rCo nd i ti o n i ng
L_ AC_6
L_AC
N
Lo ad _Ai rCon d i ti o ni ng
L_ AC_7
L_AC
N
Lo ad _Ai rCon d i ti o ni ng
L _AC_ 14
L_AC
N
L oa d_ Ai rCo n di t i o ni n g
L _AC_ 9
L_AC
N
L oa d_ Ai rCo n di t i on i n g
L_ AC_1 0
L_AC
N
Lo ad _Ai rCo nd i ti o n i ng
L_ AC_1 2
L_AC
N
L oa d_ Ai rCo nd i t i on i n g
L _AC_ 13
L_AC
N
Lo ad _Ai rCo nd i ti o n i ng
L_ AC_1 1
L_AC
N
L oa d_ Ai rCo n di t i on i n g
L _AC_ 8
AAR
AAR
HT A
L V2
LV1 1
L V14
LV5
L V4
LV3
L V6
L V7
LV1 2
PV13
L V10
LV9
LV8
T _Re d
Vái cách qubn lý c-a máy ưiu hòa không khí theo phơMng pháp
thích nghi xut thì công sut tiêu th t/ng c-a khách s n trong sut thi
gian kim soát không bao gi vt quá 260KVA (Hình 4.21).Titn nghi
v1n ưbm bbo vái phơMng th&c ho t ưóng c-a HKK s 1 làm ư i ditn
(Hình 4.22). T/ng m&c tiêu th KS là 3340 kWh m0i ngày.







Chơng 5
 IơU KHIN PH  T I TR3C TIP TRÊN LƯ8I PHÂN PHI
5.1.  IơU KHIN PH  T I TR3C TIP ?P @ NG CHO M4T
LƯ8I  IN PHÂN PHI CHUAN.












10. 8 10.9 11 11.1 11. 2 11. 3 11. 4 11.5
0.982
0.984
0.986
0.988
0.99
0.992
0.994
0.996
0.998
1
Thoi gian (h)
P WM or on/ of f
Hoat dong cua may lanh s o. 1
10.6 10.8 11 11.2 11.4 11.6 11.8
19
19.5
20
20.5
21
Thoigian (h)
Nhiet do(°C)
Nhiet do c ua may lanh.1
Hình 4.22: Nhit trong phòng và hot ng c a máy iu hòa s 1  
Hình 5.3: Mng phân phi v%i các máy iu hòa không khí ư*c mô
ph,ng b#ng EMTP-RV https://thuvientailieu.org/

19. 16
PhơMng >2;p ưiu khin thích nghi K66xut c s%6P ng cho 9bi
ưiu 23a không 4256!6: ng phân phi 2 6;p (LV) nhơ trên 2Cnh 5.2. Q ng
G8y c ni vái mt : ng trung ;p (MV) thông qua mt :;y biăn ;p
110kVA, 22/0.4kV. Q ng G8y bao gm 12 :;y ưiu 23a không 42565kW
cho =;c ngôi G286riêng 7R(hình 5.3).
Trong trơàng hp G8y, ưiu khin 925ch nghi c ;p P ng cho tt
=b6:;y ưiu 23a không 4256trong : ng. Nhitt ưó6=8i ưòt cho m0i ngôi G286
78620°C (±1°C). SCnh 5.10 cho thy t/ng công sut tiêu 92 6=-a : ng.
Công sut lán nht luôn luôn thp hơn 100kVA. Nhitt ưó6titn nghi c
duy 9AC6(thp hơn 21°C ) cho tt =b6=;c ngôi G28(2Cnh 5.12). SCnh 5.13 cho
thy s6thay ư/i =-a ưitn ;p ba pha 9 i thanh ?Dp 4. TD6=2.6ra r"ng ưitn ;p
khi 9bi cao ưim c =bi thitn so vái trơàng hp ưiu khin c/6ưin.











Hình 5.10: T!ng công sut khi s- dng iu khin thích nghi







Hình 5.12, 5.13: Nhit  trong nhà và in áp ti thanh góp 4 (v%i iu
khin thích nghi) https://thuvientailieu.org/

20. 17
L phơng >2;p ê xut này, nhit 6m Eo cho tin nghi c-a
khách hàng nu công sut cho >2Up c ?@m G2)6n 90 kVA (-10%) <86
nhit 6=8i 't (Tsetpoint) 78621°C. Khi công sut cho >2Up G2)6hơn
0.9Smax (90kVA) 92C tin nghi c-a khách hàng không còn n,a. iu D6
=D6G?2a 786vi s6?@m .nh 9i cao hơn 10%, 69A;nh quá ti thì nhit
't c-a máy HKK không c duy 9AC6vi Tsetpoint=21°C (±1°C).
Nu công sut cho >2Up c c6 #nh b!i thông tin t( li
in(DNO) 7860.8S
max(80kVA) 92C6nhit 6ln nht c tng n 23.5°C.
iu G8y tơng ơng vi 20% >2 69i c ct và P#ch chuyn.
5.2. IU KHIN PH T I TR3C TIP TI L À NNG
Hin nay, Thành ph à Nng có sn lng in tiêu th ln nht
khu vc min Trung và Tây nguyên, trong khi ó s chênh lch công sut
gi,a gi thp im P
min và gi cao im P max tơng i thp (0,34 ÷ 0,6)
th hin ! hình 4.14. M't khác, lng khách hàng có tim nng tham gia
vào chơng trình qun lý ph ti chim mt t* l cao. Do vy vic xây
dng mt h thng iu khin ph ti trc tip cho li in ti à Nng
là c n thit và t( ó xác #nh c hiu qu c-a vic &ng d ng công ngh
này trong vic qun lý ph ti khu vc à Nng nói riêng c+ng nh cho
các khu vc có iu kin tơng t.
Vn 't ra làm th nào s% d ng hiu qu ngun nng lng
trong các tòa nhà ti khu vc TP à Nng. Các tòa nhà cao t ng nh vn
phòng, công s!, khách sn, các chung c hin nay là thành ph n ch- yu
trong tiêu th nng lng thơng mi, d#ch v và dân d ng. M&c tiêu th
nng lng trong lnh vc thơng mi, d#ch v và dân d ng chim hơn
50% và d báo trong vòng 10 nm ti nhu c u tiêu th nng lng trong
lnh vc thơng mi và d#ch v tng gp 3,6 l n do các tòa nhà thơng
mi c xây dng ngày càng tng hin nay. Trong ph n tip theo, lun
án trình bày các kt qu iu khin ph ti trc tip cho li in ti
Thành ph à Nng trên môi trng MATLAB\SIMULINK.
Áp d(ng &i'u khi<n &' xu#t trên li &in t.i à NBng
Các ch iu khin &ng vi các trng hp vn hành nh sau:
mt MBA c-a mt khách hàng ho'c mt xut tuyn ho'c toàn b h thng
có công sut làm vic vt quá gii hn vn hành cho phép. Trong các https://thuvientailieu.org/

21. 18
chă ưó vn hành nhơ vy, các thiăt b# HVAC c th là máy HKK trên
lơái khi nhn c tín hitu t( DNO s t ưóng ưiu ch.nh ươa công
sut v dơái giái h n cho phép.















Hình 5.15: Sơ / iu khin trc tip ph ti cho TP à N0ng
PhơMng >2;p ưiu khin thích nghi K66xut (hình5.16) c s%6
P ng cho 9bi ưiu 23a không 4256!6: ng phân phi 22/0.4kV c-a thành
ph à Nvng thông qua 3 xut tuyăn cung cp :;y biăn ;p E11 (hình
5.15).






Hình 5.16: Mô hình ti và ch iu khin c a mt tòa nhà
L lơái ưitn này tác gib mô tb chi tiăt ph tbi c-a các tòa nhà trên
mt xut tuyăn, trong ưó máy ưiu hòa trong mt tòa nhà c ni l i
thành mt ph tbi ưóng. Nh,ng >2 69bi 42;c (tbi chiău F;ng, :;y 7 nh, 9-6 https://thuvientailieu.org/

22. 19
7 nh, băp, :;y gi't…) c xem nhơ mt >2 69bi tơMng ươMng trong m0i
ngôi G28, quá trình tiêu th ưitn nng c-a toàn b ph tbi này c ly t(
th# ph tbi ! ph n d báo. Nhơ vy t/ng tiêu 92 6ưitn =-a m0i ngôi G286
bao gm 2 ph n: tiêu 92 6b!i :;y ưiu 23a không 4256<86tiêu 92 6b!i
nh,ng >2 69bi tơMng ươMng G8y.
+ Trng hơp 1: Khi cb ht thng vn hành bình thơàng nhơng ch.
mt máy biăn áp c-a khách hàng (ví d nhơ khách s n PhơMng Nam, B ch
"ng, tòa nhà Indochine…) có công sut làm vitc vt quá giái h n vn
hành cho phép.
L ưây giá tr# công sut cho phép vn hành /n ư#nh c-a MBA này là
250kVA. Khi khách hàng s% d ng vt quá giá tr# trên thì ht thng ưiu
khin bHt ưnu ưiu ch.nh. M c ưích cui cùng là gibm nhanh nhu c u tiêu
th c-a các khách s n này v dơái 250kVA. Nău thc hitn c ưiu ưó
ưitn lc à Nvng s không phbi thc hitn cHt ưitn ! khách s n này.








Hình 5.17: Khách sn c1n iu khin trên xut tuyn 475









Hình 5.19,20: T!ng công sut tiêu th trư%c và sau khi iu ch2nh
0 5 10 15 20 25
0
50
100
150
200
250
300
Temps (H)
Puissance (kVA)
Puissance consommée totale
0 5 10 15 20 25
0
50
100
150
200
250
300
Temps (H)
Puissance (kVA)
Puissance consommée totalehttps://thuvientailieu.org/

23. 20
+ Trng hơp 2: khi công sut làm vitc trên xut tuyăn 471 hay
xut tuyăn 475.. vt quá giái h n cho phép: Tín hitu ưiu khin phát ưi
trên toàn b xut tuyăn 471,475… nh"m ưiu ch.nh gibm nhu c u tiêu th
c-a khách hàng là các tòa nhà, khách s n, m'c dù MBA cung cp cho
khách hàng nhơ trên có th không vt qua giái h n cho phép









Hình 5.21: H thng phát hin vư*t quá gi%i hn cho phép trên XT 471







Hình 5.22: Công sut c a MBA KS Phương Nam khi iu ch2nh khi có tín
hiu iu ch2nh phát i t3 xut tuyn 475.
+ Trng hơp 3: khi công sut làm vitc c-a toàn b HT cung cp
cho à Nvng b# vt quá giái h n cho phép; trong trơàng hp này các
thiăt b# HKK trong ht thng khi nhn c tín hitu ưiu khin t( HT
phbi ưiu ch.nh t/ng công sut ht thng v dơái giái h n cho phép.
Trong chă ưó vn hành v(a cp ! trên ht thng vt quá giái h n
cho phép do thiău h t ngun cung cp ho'c s c. Do ưó các thiăt b#
HKK trên lơái v1n nhn tín hitu ưiu ch.nh m'c dù trên các xut tuyăn
471 và 475… công sut t/ng chơa vt quá giái h n cho phép.Các ph tbi
mà lun án nghiên c&u trong trơàng hp này mang tính cht ư i ditn cho
0 5 10 15 20 25
0
50
100
150
200
250
Temps (H)
Puissance (kVA)
Puissance consommée totalehttps://thuvientailieu.org/

24. 21
ph tbi d#ch v và tòa nhà ! TP à Nvng, tuy nhiên nó không làm mt ưi
tính t/ng quát c-a bài toán ưang xét. Hai khách hàng tiêu th ưitn ư i ditn
là ks PhơMng Nam và tòa nhà Indochine b# ưiu ch.nh khi có tín hitu t( ht
thng có tín hitu báo vt quá giái h n cho phép.








Hình 5.23: H thng phát hin vư*t quá gi%i hn cho phép trên toàn HT









Hình 5.24: Khách sn Phương Nam và tòa Nhà Indochina trên xut tuyn
475 sau khi iu ch2nh khi có tín hiu yêu c1u iu ch2nh t3 HT
Nh,ng kăt IJb6mô >2)ng cho thy r"ng phơMng >2;p 6xut cho
>2Up ?@bm mt =;ch =D6hitu IJb6ưgnh tbi tiêu 92 6trong khi v1n duy 9AC6
nhitt ưó6titn nghi cho khách hàng. Ngoài ra các kăt IJb6ư t c cho thy
r"ng phơMng >2;p ưiu khin G8y =D6th6c ;p P ng 6?Dp ph n cbi
thitn khb nng vn hành c+ng nhơ tiăt kitm ưitn nng cho lơái ưitn phân
phi c th t i mt khu vc ! Vitt Nam. C th là lơái phân phi t i Tp
à Nvng ưã c ưiu ch.nh và cho kăt qub rt khb quan.
PhơMng >2;p K66xut =D6th6c ;p P ng m! rng cho =;c 7V i
9bi nhitt 42;c nhau trong các tòa nhà. https://thuvientailieu.org/

25. 22
KT LUN VÀ XUT
Nhu c u in s tng 15%/nm t( nay n nm 2020 và m&c t/n
tht in nng trên 10% c-a li in truyn ti/phân phi òi h)i ngành
in phi tp trung u t vào các d án truyn ti/phân phi. áp &ng
nhu c u nng lng và gim t/n tht ti 7%, ngành in Vit Nam c n
tip cn các công ngh tiên tin tng hiu sut c-a li in truyn
ti/phân phi là mt trong nh,ng gii pháp gim áp lc u t.
Qun lý ph ti da trên li in thông minh chính là iu kin c n
nâng cao hiu qu s% d ng các ngun nng lng sch và tit kim
nng lng. Mt li in thông minh ti Vit Nam s cho phép chuyn
d#ch ph ti vào gi cao im, gim công sut c-a các nhà máy in ph-
.nh và do ó gim u t và chi phí cho sn xut in. i vi xã hi,
ngi dân s c ph c v tt hơn nh thông tin trao /i hai chiu c
to ra b!i li in thông minh, ngun nng lng hóa thch và nng
lng tái to c s% d ng hiu qu, bn v,ng và khí thi CO2 s c
ct gim. Khi phát trin li in thông minh, m c tiêu c-a Vit Nam là
gim 5% ph ti .nh và 20% tiêu th nng lng trên m0i ơn v# GDP t(
nay n nm 2015. Nu t c m c tiêu này, Vit Nam có th tit kim
hàng t* ô la u t h thng in và gim khí thi CO2.
Trên cơ s! m c ích và nhim v nghiên c&u trên, lun án ã hoàn
thành nh,ng ni dung khoa hc sau:
Lun án a ra mt ý t!ng, gii pháp có tính thc tin &ng t( góc
nhìn c-a nhà qun lý và iu h thng in giúp cho vic qun lý
ph ti mt cách linh hot và ti u quá trình tiêu th nhng em n các
li ích khác nhau cho các nhà qun lý, nhà cung cp, và ngi tiêu dùng.
Lun án phân loi ph ti thành các loi: ph ti không th iu
ch.nh, ph ti có th d#ch chuyn, ph ti có th iu khin c. Các
thit b# có th iu khin c là HVAC; các thit b# này có cơ cu tiêu
th in trên 60% ! thành ph n ph ti d#ch v và qun lý tòa nhà.
Q;y iu 23a không 4256786mt thit b# =D6th6iu khin c. W8o
:Xa 2Y6!6nh,ng nc nhit i nh nc ta, thit b# này gi,6mt ph n
quan trng !6=;c h6dân c và thành ph n ti d#ch v . Mô hình :;y iu
23a không 4256't 9i h6tiêu 92 6c ni trc tip n phơng th&c iu https://thuvientailieu.org/

26. 23
khin da trên d, kin nng lng u <8o/nhu c u c n tit kim ho'c tit
gim b"ng =;c 95n hiu iu khin >2;t ra b!i iu h thng thông qua
liên kt b"ng sóng radio t(6xa ho'c liên kt thông tin 9i ba 9i 9Am phân
phi, khi các công ty in lc mun thc hin iu khin nhu c u vào các
thi im h thng vào thi gian cao im ho'c thiu in.
Công vic d báo óng mt vai trò rt quan trng trong vic qun lý
ph ti tiêu th ti u theo các m c tiêu khác nhau. D báo chính xác s
giúp vic xây dng các phơng án iu khin ti mt cách linh hot và t
hiu qu nh mong mun. Qng nơrôn nhân 9o =D6th6ZUt n nh h!ng
=-a nhiu yu t642;c nhau nh nhit , 7#ch 78m vic, =;c :Xa trong
nm…9;c ng n ng cong tiêu 92 6in. [25nh <C6vy mô 2Cnh :ng
nơrôn <86cu 9AHc K6 xut 6d6E;o s6>2;t trin =-a ng cong >2 6
9i theo t(ng gi6th6hin A\695nh u vit =-a GD6v66=25nh Z;c cao, = 6
th6786lun án d6E;o quá trình tiêu 92 6<8o tháng ba nm 2011 và tháng
by nm 2010 !686Nng có 6=25nh Z;c lên n 98%.
Lun án ã xut mt phơng pháp qun lý ti trc tip b"ng cách
iu khin sm thông qua thut toán ti u “nhánh và cn”. ây là
phơng pháp ti u phi tuyn có ràng buc các iu kin nh"m óng/ct
hp lý các thit b# HKK, giúp gim nhanh nhu c u tiêu th in v di
gii hn mà nhà cung cp mong mun nhng v1n gi, tin nghi v nhit
c-a khách hàng.
Trong thi gian vn hành thc, nh có các thông tin hai chiu t( h
thng li in, ngi vn hành s có n,ng phn &ng thích &ng các thông
s nh h!ng n quá trình tiêu th có s bin /i t bin do quá trình
d báo ho'c s c h thng in hay thiu h t công sut huy ng c n
phi tin hành gim nhu c u tiêu th c-a ph ti. Lun án ã xut k
thut iu khin thích nghi trong thi gian thc i vi thit b# HKK.
ây là phơng pháp hiu qu giúp ph ti c-a khách hàng thích nghi
nhanh vi tình trng vn hành c-a h thng. Nh vy mà khi h thng quá
ti, s c ho'c iu yêu c u gim công sut tiêu th do thiu h t công
sut t( ngun, có kh nng không mt xut tuyn nào c-a mt li in
phân phi b# sa thi ra kh)i h thng, ng thi v1n gi, c tin nghi
cho khách hàng. https://thuvientailieu.org/

27. 24
Nh vy t( các kt qu t c rt tt c-a các phơng pháp
xut. Lun án xem xét chin lc qun lý ti và phơng án iu khin này
cho mt lot các khách sn, tòa nhà, các trung tâm thơng mi trong mng
phân phi c-a mt thành ph c th ti Vit Nam. Nh,ng kt IJ6mô
>2)ng trên li phân phi ti Tp à Nng ! các khách hàng tiêu th ln
nh các khách sn, tòa nhà c-a lun án cho thy r"ng phơng >2;p 6
xut cho >2Up ?@m mt =;ch hiu IJ6.nh ti tiêu 92 6trong khi v1n duy
9AC6nhit 6925ch hp cho khách hàng và không phi thc hin ct in
cho mt khách hàng tiêu th in nào.
Phơng >2;p K66xut =D6th6c ;p P ng m! rng cho =;c 7Vi
9i nhit 42;c nhau trong các tòa nhà.
Nh,ng vn ã nghiên c&u và các kt qu thu c trong lun án
có th &ng d ng trong công tác #nh hng chin lc u t xây dng
li in và vic chn la phơng án vn hành kinh t và /n #nh c-a h
thng in. Ngoài ra lun án xây dng các chơng trình d báo iu
cho các công ty in lc và góp ph n vào chơng trình s% d ng nng
lng tit kim và hiu qu c-a quc gia. Góp ph n xây dng mt h
thng in thông minh(smart grid) s c trin khai ti Vit Nam trong
tơng lai.
 https://thuvientailieu.org/