Método herurístico

introducción, bases teoricas, aplicaicones, etc

1. UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO
FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMAICAS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA EN COMPUACIÓN E INFORMTICA





CURSO:
LIDERAZGO


TEMA: TRABAJO FINAL


ALUMNA:
LORENZO CERVERA LUCIA AUREA

CICLO:
2016 - II





Lambayeque, 14 De Febrero De 2017

2. I. METODOLIGIA HEURISTICA

1.1. HEURISTICA
Ciencia que estudia los procesos de decisión respecto a un campo de
conocimiento concreto, como son las estrategias cognitivas. Su contrapartida
formal en computación es el algoritmo.
La palabra heurística proviene de la palabra griega heuriskein que significa
descubrir, encontrar. Por heurística entendemos una estrategia, método,
criterio o truco usado para hacer más sencilla la solución de problemas
difíciles. El conocimiento heurístico es un tipo especial de conocimiento
usado por los humanos para resolver problemas complejos. En este caso el
adjetivo heurístico significa medio para descubrir.
Debido a la existencia de algunos problemas importantes con un gran
interés práctico difíciles de resolver, comienzan a surgir algoritmos capaces
de ofrecer posibles soluciones que aunque no consiguen el resultado
óptimo, si que se acercan en un tiempo de cálculo razonable. Estos
algoritmos están basados en el conocimiento heurístico y por lo tanto
reciben el nombre de algoritmos heurísticos.
Por lo general, los algoritmos heurísticos encuentran buenas soluciones,
aunque a veces no hay pruebas de que la solución pueda hallarse en un
tiempo razonablemente corto o incluso de que no pueda ser errónea.
Frecuentemente pueden encontrarse casos particulares del problema en los
que la heurística obtendrá resultados muy malos o que tarde demasiado en
encontrar una solución.
Un método heurístico es un conjunto de pasos que deben realizarse para
identificar en el menor tiempo posible una solución de alta calidad para un
determinado problema.

3. Al principio esta forma de resolver problemas no fue bien vista en los
círculos académicos, debido fundamentalmente a su escaso rigor
matemático. Sin embargo, gracias a su interés práctico para solucionar
problemas reales fue abriendo poco a poco las puertas de los métodos
heurísticos, sobre todo a partir de los años 60. Actualmente las versiones
matemáticas de métodos heurísticos están creciendo en su rango de
aplicaciones, así como en su variedad de enfoques.
Nuevas técnicas heurísticas son utilizadas a diario por científicos de
computación, investigadores operativos y profesionales, para resolver
problemas que antes eran demasiado complejos o grandes para las
anteriores generaciones de este tipo de algoritmos.


Bransford & Stein (1984), Se basa en la utilización de reglas empíricas
para llegar a una solución. El método heurístico conocido como “IDEAL”,
formulado por incluye cinco pasos: Identificar el problema; definir y
presentar el problema; explorar las estrategias viables; avanzar en las
estrategias; y lograr la solución y volver para evaluar los efectos de las
actividades .
Polya G. (1957), cuando se resuelven problemas,
intervienen cuatro operaciones mentales:

1.1.1. Comprender el problema.

Leer el problema varias veces

Establecer los datos del problema

Aclarar lo que se va a resolver (¿Cuál es la pregunta?)

Precisar el resultado que se desea lograr

Determinar la incógnita del problema

Organizar la información

4. Agrupar los datos en categorías

Trazar una figura o diagrama.

1.1.2. Hacer el plan.

Escoger y decidir las operaciones a efectuar.

Eliminar los datos inútiles.

Descomponer el problema en otros más pequeños.

1.1.3. Ejecutar el plan (resolver).

Ejecutar en detalle cada operación.

Simplificar antes de calcular.

Realizar un dibujo o diagrama.

1.1.4. Analizar la solución (revisar).

Dar una respuesta completa

Hallar el mismo resultado de otra manera.

Verificar por apreciación que la respuesta es adecuada.

1.2. Principios Teóricos del Método Heurístico

Rio (1991), Los principios teóricos se entienden como una construcción
intrapersonal derivada de un procedimiento heurístico dirigido por el propio
sujeto.
Son los siguientes:
 El estudiante está dotado de potencialidad natural para descubrir
conocimiento.

5.  El resultado del descubrimiento es una construcción intrapsíquica
novedosa.
 El aprendizaje por descubrimiento encuentra su punto de partida en la
identificación de problemas.
El aprendizaje por descubrimiento se desarrolla a través de un proceso
investigador de resolución significativa de problemas.

1.3. Los objetivos fundamentales del método heurístico

 Asimilación y transferencia de estructuras conceptuales y procedimientos
algorítmicos novedosos en un contexto de resolución de problemas.
 Desarrollo de estrategias heurísticas.
 Generación de estrategia positivas hacia las matemáticas.

6. II. ANTECEDENTES
Polya,G.(1957), Formuló un método heurístico para resolver problemas que se
aproxima mucho al ciclo utilizado para programar computadores.
Bransford & Stein (1984), El método heurístico conocido como “IDEAL”, incluye
cinco pasos: Identificar el problema; definir y presentar el problema; explorar las
estrategias viables; avanzar en las estrategias; y lograr la solución y volver para
evaluar los efectos de las actividades.
Wilson, Fernández & Hadaway, (1993), Numerosos autores de textos escolares
de matemáticas hacen referencia a estas cuatro etapas planteadas por Polya.
Sin embargo, es importante notar que estas son flexibles y no una simple lista
de pasos como a menudo se plantea en muchos de esos textos. Cuando estas
etapas se siguen como un modelo lineal, resulta contraproducente para cualquier
actividad encaminada a resolver problemas.

Wilson, Fernández, Hadaway, (1993) & Guzdial, (2000), Es necesario hacer
énfasis en la naturaleza dinámica y cíclica de la solución de problemas. En el
intento de trazar un plan, los estudiantes pueden concluir que necesitan entender
mejor el problema y debe regresar la etapa anterior; o cuando han trazado un
plan y tratan de ejecutarlo, no encuentran cómo hacerlo entonces, la actividad
siguiente puede ser intentar con un nuevo plan o regresar y esarrollar una nueva
comprensión del problema
III. BASES TEÓRICAS
3.1. Método Heurístico
Peralta (2000), define al método heurístico, como la actividad del estudiante
en el proceso de aprendizaje; actividad mental, como es obvio, pero que en
determinados niveles puede ser simplemente manipulativa. De esta forma el
estudiante se convierte en sujeto activo, eje del proceso, mientras que la labor
del profesor se centra en despertar el interés (motivar) y orientar su actividad.
Asimismo, en todo momento el docente, debe acompañar al estudiante, para
ayudar a resolver errores en los que incurra y aprovecharlos para empezar la
estrategia intelectual cuyo fin es que el estudiante descubra por sí mismo los
conceptos y las soluciones a los problemas.

7. 3.2. Método Heurístico
Fortea,G. (2003), describe al método heurístico por ceder al estudiante gran
parte del protagonismo en el proceso enseñanza-aprendizaje, pues deberá
ser quien a través de la investigación y la experimentación descubra la
solución de los problemas. El profesor actúa como guía o tutor, plantea
problemas, sugiere métodos, suministra material y contrasta las soluciones.
Con este método se fomenta la responsabilidad e iniciativa del estudiante,
pero también puede dar lugar a que solo considere aquellas cuestiones que
más le agraden, no interesándose por otros temas de importancia.

3.3. Pedagogía

Hevia, D. (2013), Es un conjunto de saberes que buscan tener impacto en
el proceso educativo, en cualquiera de las dimensiones que este tenga, así
como en la comprensión y organización de la cultura y la construcción del
sujeto.
Etimológicamente, la palabra pedagogía deriva del griego “paidos” que
significa niño y “agein” que significa guiar, conducir. Se llama pedagogo a
todo aquel que se encarga de instruir a los niños.
El término "pedagogía" se origina en la antigua Grecia, al igual que todas las
Ciencias primero se realizó la acción educativa y después nació la pedagogía
para tratar de recopilar datos sobre el hecho educativo, clasificarlos,
estudiarlos, sistematizarlos y concluir una serie de principios normativos.
A pesar de que se piensa que es una ciencia de carácter psicosocial que
tiene por objeto el estudio de la educación con el fin de conocerla, analizarla
y perfeccionarla, y a pesar de que la pedagogía es una ciencia que se nutre
de disciplinas como la sociología, la economía, la antropología, la psicología,
la historia, la medicina, etc., es preciso señalar que es fundamentalmente
filosófica y que su objeto de estudio es la ¨formación¨, es decir en palabras
de Hegel, de aquel proceso en donde el sujeto pasa de una «conciencia en
sí» a una «conciencia para sí» y donde el sujeto reconoce el lugar que ocupa
en el mundo y se reconoce como constructor y transformador de éste.

8. 3.4. Intrapsíquica

Clínica Universidad de Navara, Proceso que ocurre en la psique.
Generalmente se refiere al conflicto surgido entre dos tendencias opuestas
dentro de uno mismo.
IV. MODELO MATEMÁTICO HEURÍSTICO
un modelo matemático es uno de los tipos de modelos científicos que emplea
algún tipo de formulismo matemático para expresar relaciones, proposiciones
sustantivas de hechos, variables, parámetros, entidades y relaciones entre
variables de las operaciones, para estudiar comportamientos de sistemas
complejos ante situaciones difíciles de observar en la realidad.
4.1. Clasificaciones del modelo matemático
Se podría decir que un modelo de las ciencias físicas es una traducción
de la realidad física de un sistema físico en términos matemáticos, es decir, una
forma de representar cada uno de los tipos entidades que intervienen en un cierto
proceso físico mediante objetos matemáticos.
Según la información de entrada
Con respecto a la función del origen de la información utilizada para
construir los modelos pueden clasificarse de otras formas. Podemos distinguir
entre modelos heurísticos y modelos empíricos:

4.1.1. Modelos heurísticos (del griego euriskein 'hallar, inventar'). Son los
que están basados en las explicaciones sobre las causas o
mecanismos naturales que dan lugar al fenómeno estudiado.
4.1.2. Modelos empíricos (del griego empeirikos relativo a la 'experiencia').
Son los que utilizan las observaciones directas o los resultados de
experimentos del fenómeno estudiado.

También podemos encontrar clasificaciones según el tipo de representación en
los cuales encontramos los cuantitativos y cualitativos. Según su aleatoriedad

9. en este caso los modelos se clasifican en deterministas y estocásticos y
podemos encontrar más clasificaciones.

4.2. Modelo Matemático Heurístico
El modelo heurísticos es el modelo matemático que es considerado como
el proceso que viene como resultado de los diferentes métodos empíricos
(modelos matemáticos), los cuales casi siempre brindan una solución que es
capaz de poder resolver el problema planteado. El modelo heurístico es conocido
también como proceso heurístico, el cual se realiza a diario en cualquier acción
que se haga durante todo el tiempo diariamente, como por ejemplo el tomar la
decisión de qué camino se escogerá para llegar al centro de labores.
Dentro de un modelo matemático de este tipo no es necesario analizar la
información completa, así como tampoco es necesario obtener al final la
respuesta óptima, ya que este modelo solo se encuentra basado en la previa
experiencia y el conocimiento anterior que se llega a tener.
En sí, para tener más claro un modelo heurístico es aquel modelo que se llega a
plantear a partir de la clase de comportamiento de las distintas variables
intertemporales o a las diferentes series de datos, siendo así que todos los
modelos de regresión son considerados como modelos matemáticos heurísticos.
Son esencialmente modelos que emplean reglas intuitivas o ciertas guías
tratando de generar nuevas estrategias que se traduzcan en soluciones
mejoradas. Los modelos heurísticos no pretenden obtener soluciones óptimas
de un problema. Un ejemplo de un modelo heurístico podría ser: “atienda todos
los clientes de una línea sobre la base de que el primero que llega es el primero
que se atiende”.
El resultado del ejercicio exitoso de construcción de un modelo es entonces, un
modelo, que ayudará al tomador de decisiones a realizar la elección que sea más
conmensurables con sus metas, indicando aquellas variables de mayor
importancia en la decisión y reflejando las suposiciones de simplificación que
puedan introducirse sin distorsionar la naturaleza básica del problema.

10. Entwistle, (1987) Este modelo pone énfasis en tres componentes al interior de la
actividad docente, que son: el estudiante con sus estilos y estrategias de
aprendizaje, rasgos de personalidad y componentes motivacionales; a el
docente con su estilo de enseñanza y sus características personales; y al
contexto académico, con un perfil propio del quehacer disciplinario, una
atmosfera social particular que ayuda a definir las enseñanza y la evaluación del
rendimiento.
En otras palabras, es un método que comprende el desarrollo de habilidades,
procedimientos y procesos que nos ofrecen una posibilidad razonable para
solucionar un problema. Estando orientado a la generación de conocimientos,
técnicas, recursos y acciones creativas e innovadoras, proyectadas hacia la
aportación de los avances científicos, tecnológicos y artísticos, para hacer frente
a las cambiantes demandas del entorno laboral, social y cultural. De esta manera
se ejerce una praxis transformadora que satisface dichas demandas a través del
desarrollo de la capacidad del trabajo individual y grupal, con responsabilidad
social, para que el alumno aproveche el conocimiento para resolver problemas y
aplicar estrategias específicas.
Así mismo se realiza diariamente para decidir el camino que se tomará para
cumplir con los objetivos más próximos y sencillos de la rutina de clase. Sin
aplicar un análisis en todo el proceso, de toda la información, ni mucho menos
se obtiene la respuesta mas optima, pero basado en la experiencia pedagógica
y cognoscitiva el docente puede obtener una solución válida a cualquier tipo de
problema, tomando en cuenta el alumno, el ambiente y a sí mismo.

4.3. Principios
Este modelo está centrado en el proceso enseñanza aprendizaje y en sus
actores principales nombrados anteriormente, subrayando el rol de las
percepciones y motivaciones que poseen al participar e interactuar en dichos
procesos.
Es por ello, que los actores desde sus perspectivas, atribuyen significados y valor
a los contenidos a aprender, a los requerimientos y exigencias académicas, que

11. los hace desplegar estrategias particulares de enseñanza, de aprendizaje y de
procedimientos de evaluación de esos aprendizajes determinados.

4.4. Diagramación.
En esta fase se construye un diagrama de la situación o problema que relaciona
todas las informaciones las proposiciones del enunciado. Los diagramas a veces
ayudan a ver cosas

4.5. Análisis y Realización.
Hace referencia a la utilización estratégica de hechos, técnicas y destrezas
dentro de un contexto pedagógico para resolver un determinado problema

4.6. Comprobación.
Esta fase permite verificar si la solución obtenida es pertinente a al problema y
si satisface las condiciones del mismo.
Lo más importante, es que con la metodología empleada se generan, en primer
lugar procesos de pensamientos, donde el alumno en particular sea un pensador
activo.

V. APLICACIONES
5.1. APLICACIONES DE LA HEURISTICA
Como metodología científica, la heurística es aplicable a cualquier ciencia e
incluye la elaboración de medios auxiliares, principios, reglas, estrategias y
programas que faciliten la búsqueda de vías de solución a problemas; o sea,
para resolver tareas de cualquier tipo para las que no se cuente con un
procedimiento algorítmico de solución. Según Horst Müler: Los procedimientos
heurísticos son formas de trabajo y de pensamiento que apoyan la realización

12. consciente de actividades mentales exigentes. Los procedimientos heurísticos
como método científico pueden dividirse en principios, reglas y estrategias.
 Principios heurísticos: constituyen sugerencias para encontrar —
directamente— la idea de solución; posibilita determinar, por tanto, a la
vez, los medios y la vía de solución. Dentro de estos principios se
destacan la analogía y la reducción (modelización).
 Reglas heurísticas: actúan como impulsos generales dentro del proceso
de búsqueda y ayudan a encontrar, especialmente, los medios para
resolver los problemas. Las reglas heurísticas que más se emplean son:
o Separar lo dado de lo buscado.
o Confeccionar figuras de análisis: esquemas, tablas, mapas, etc.
o Representar magnitudes dadas y buscadas con variables.
o Determinar si se tienen fórmulas adecuadas.
o Utilizar números —estructuras más simples— en lugar de datos.
o Reformular el problema.
 Estrategias heurísticas: se comportan como recursos organizativos del
proceso de resolución, que contribuyen especialmente a determinar la vía
de solución del problema abordado. Existen dos estrategias:
o El trabajo hacia adelante: se parte de lo dado para realizar las
reflexiones que han de conducir a la solución del problema:
hipótesis.
o El trabajo hacia atrás: se examina primeramente lo que se busca
y, apoyándose en los conocimientos que se tienen, se analizan
posibles resultados intermedios de lo que se puede deducir lo
buscado, hasta llegar a los dados.
Ejemplo:
5.1.1. APLICACIÓN DEL MÉTODO HEURÍSTICO EN EL APRENDIZAJE
DE LA MATEMÁTICA
La educación en el área de matemática en nuestra realidad es tradicional, los
docentes no contextualizan los contenidos que se desarrollan en clases y estos
se debe a la falta de la aplicación de las diversas metodologías, entre ellas el

13. Método Heurístico que contribuye a que el educando, intente construir su
estructura cognitiva y significativa en el cual el educador propicie este
conocimiento. El desinterés en los educandos por lograr su desarrollo
cognoscitivo conlleva a la falta de creatividad en la resolución de problemas que
se presenta en nuestra realidad, todo ello es debido al desconocimiento de las
estrategias metodológicas ya que los docentes no toman interés en conocer
metodologías que desarrollen las potencialidades del educando a través del
descubrimiento por ende no se logra un aprendizaje repetitivo y mecánico por lo
tanto el aprendizaje de la matemática es deficiente. El desinterés en los
educandos por lograr su desarrollo cognoscitivo conlleva a la falta de creatividad
en la resolución de problemas que se presenta en nuestra realidad, todo ello es
debido al desconocimiento de las estrategias metodológicas ya que los docentes
no toman interés en conocer metodologías que desarrollen las potencialidades
del educando a través del descubrimiento por ende no se logra un aprendizaje
repetitivo y mecánico por lo tanto el aprendizaje de la matemática es deficiente.
La Matemática busca organizar los conceptos y las cosas dentro de un orden
general, su cultivo permite desarrollar el espíritu constructivo y la originalidad del
ser. Aprender matemática es clave para el DESARROLLO, es necesario para la
formación personal de cada educando pues necesitará saber matemática en
muchas decisiones importantes de su vida futura. El aprendizaje de la
matemática fomenta una aproximación más rigurosa frente a los problemas. El
conocimiento lógico matemático tiene su origen en la capacidad del ser humano
de establecer relaciones entre los objetos y de construir modelos de situaciones
a partir de su acción, mediante procedimientos intuitivos o aproximaciones
inductivas. Desde el punto de vista psicogenético se sabe que cada niño y niña
van aproximándose a una distracción a través de las interacciones que realizan
con los objetos de su medio y que luego interioriza en operaciones mentales sin
soportes concretos.
A través del Método Heurístico el aprendizaje de la matemática se orienta hacia
el enseñar a pensar a los educandos, es decir, que el profesor de matemática
deberá desarrollar en los educandos la capacidad de utilizar el conocimiento
matemático, incidiendo fundamentalmente en el saber hacer y en la resolución
de problemas. Los educandos deben aprender a hacer demostraciones

14. rigurosas y conjeturas así como la realización de generalizaciones a partir de
observaciones reales y de algunos conceptos matemáticos que sean necesarios.
Ya que para muchos aprender la matemática es muy difícil por el mismo hecho
de que tienen esa idea que ya es común pero no se dan cuenta que ésta área
se encuentra vinculada en todo ámbito del quehacer humano.