Materi Anova analisis varian dua arah dan satu arah

ANOVA

1. Analisis Varian (ANOVA) Statistika Inferensial Nama Penyusun: …

2. Tujuan Pembelajaran - Memahami konsep dasar ANOVA - Mengetahui jenis-jenis ANOVA - Memahami langkah-langkah perhitungan ANOVA - Menginterpretasikan hasil ANOVA

3. Pengertian ANOVA - ANOVA adalah teknik statistik untuk menguji perbedaan rata-rata lebih dari dua kelompok. - Digunakan untuk mengetahui apakah perbedaan yang terjadi signifikan atau hanya karena variasi acak.

4. Konsep Dasar - Variansi dalam ANOVA dibagi menjadi dua: • Variansi antar kelompok (Between Groups) • Variansi dalam kelompok (Within Groups) - Jika variansi antar kelompok jauh lebih besar daripada variansi dalam kelompok → ada perbedaan signifikan.

5. Jenis-Jenis ANOVA - One-Way ANOVA: satu faktor, beberapa kelompok. - Two-Way ANOVA: dua faktor. - Repeated Measures ANOVA: data yang diukur berulang pada subjek yang sama.

6. Asumsi ANOVA - Data berdistribusi normal - Homogenitas varians (varians antar kelompok sama) - Observasi independen

7. Langkah-Langkah Perhitungan 1. Menentukan hipotesis - H₀: rata-rata kelompok sama - H₁: minimal ada satu rata-rata berbeda 2. Hitung nilai varians antar & dalam kelompok 3. Hitung nilai F (F hitung) 4. Bandingkan F hitung dengan F tabel atau lihat p-value 5. Kesimpulan

8. Rumus Dasar F = MSB / MSW - MSB = Mean Square Between (variansi antar kelompok) - MSW = Mean Square Within (variansi dalam kelompok)

9. Contoh Kasus Tiga metode pembelajaran berbeda diuji pada nilai ujian 30 siswa. Apakah nilai rata-rata ketiga metode berbeda signifikan? Langkah: - Kumpulkan data - Gunakan One-Way ANOVA - Interpretasi hasil

10. Interpretasi Output (SPSS/Excel/R) - Perhatikan nilai p-value: • p < 0,05 → ada perbedaan signifikan antar kelompok • p ≥ 0,05 → tidak ada perbedaan signifikan - Jika signifikan, lanjutkan dengan uji post-hoc (Tukey, Bonferroni, dll.)

11. Kelebihan & Keterbatasan ANOVA Kelebihan: - Dapat membandingkan lebih dari 2 kelompok sekaligus - Efisien Keterbatasan: - Hanya menguji perbedaan rata-rata, tidak menunjukkan kelompok mana yang berbeda - Harus memenuhi asumsi dasar

12. Ringkasan - ANOVA digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata lebih dari dua kelompok. - Nilai F digunakan sebagai statistik uji. - Jika signifikan, lanjutkan dengan uji lanjutan/post-hoc.