Materi dasar satuBusiness Analytics.pptx

Materi dasar Analisis bisnis

1. Business Analytics STIE GANESHA, Syahnan Phalipi , Management Legal Specialist, Ketua Umum Founder DPP Hipmikindo , CEO Fokus Lawyer International

2. Business Analytics : Business Analytics Business Analytics refers to the skills, methods, approach and tools used to transforms data into information for better business decision making. It is one of the most important things current organizations need to have in responding to the abundant availability and great variability of data. Online companies will find business analytics particularly important to segment customers, pricing their products and services, and tailor offerings to the need of customers in order to maximize shareholder value. The objective of this field of study is therefore to train students with the skills to analyze data into meaningful information .

3. Defenition What is business analytics? Business analytics (BA) is a set of disciplines and technologies for solving business problems using data analysis, statistical models and other quantitative methods . It involves an iterative, methodical exploration of an organization's data, with an emphasis on statistical analysis, to drive decision-making.

4. Data-driven Data-driven companies treat their data as a business asset and actively look for ways to turn it into a competitive advantage. Success with business analytics depends on data quality, skilled analysts who understand the technologies and the business, and a commitment to using data to gain insights that inform business decisions.

5. How business analytics works? How business analytics works Before any data analysis takes place, business analytics starts with several foundational processes: Determining the business goal of the analysis. Selecting an analysis methodology. Getting business data to support the analysis, often from various systems and sources. Cleansing and integrating data into a single repository, such as a data warehouse or data mart.

6. 3 types data analitics

7. Learning Outcomes Able to identify complex problems that require business analytics approach Able to use appropriate analytics methods that suit the problems being addressed Able to transform data into information useful for making decision Able to communicate the results of analysis to the targeted audience

8. Business Analytics Business Analytics adalah bidang yang sangat dibutuhkan dalam menjalankan bisnis dewasa ini . Bidang ini terkait dengan pengolahan data bisnis untuk mendukung pengambilan keputusan . Di era digitalisasi dewasa ini dimana transaksi bisnis bisa sangat masif maka volume dan variasi data menjadi sangat besar .

9. Three Dimentions of BA

10. BIG Data & Data Analytics

11. BA vs BI Pada era digital saat ini , Business Intelligence dan Business Analytics memiliki peran penting untuk sebuah perusahaan . Business Intelligence (BI) dan Business Analytics (BA) adalah konsep yang terkait tetapi berbeda . Inteligensi bisnis berfokus pada pelaporan dan penggunaan data historis dan saat ini untuk memahami dan membuat keputusan tentang operasi bisnis saat ini . Di sisi lain, analisis bisnis difokuskan pada penggunaan data untuk memprediksi tren dan peluang masa depan , dan melibatkan analisis data historis untuk mendorong operasi bisnis saat ini dan masa depan

12. BA melengkapi BI Business Analytic adalah pelengkap dari kehadiran BI untuk dimanfaatkan secara maksimal dengan interpretasi data guna memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan . Jika ingin meningkatkan atau mengubah dan membuat keputusan lebih baik di masa depan , maka Business Analytic adalah langkah terbaik bagi perusahaan . Business Analytic bisa membantu menyusun strategi , meningkatkan hubungan dengan pelanggan , mengenal peluang pasar , dan mengurangi ancaman berdasarkan evaluasi dan analisa di masa lampau . Bisa dikatakan kalau Business Analytic memiliki peran penting untuk membuat keputusan bisnis yang tepat berdasarkan data yang dimiliki perusahaan .

13. Decision Making

14. HC

15. HC

16. HC

17. Marketing Mix

18. SAVE

19. 3 Era of Marketing Marshal ERA Mind ERA e’Motion ERA

20. VUCA vs VUCA

21. VUCA vs BANI

22. Risk Management Apa Itu Manajemen Risiko ? Manajemen risiko adalah proses sistematis untuk mengidentifikasi , menganalisis , mengevaluasi , dan mengendalikan risiko dalam suatu organisasi atau proyek . Tujuan utama manajemen risiko adalah mengurangi atau meminimalkan dampak negatif dari risiko dan memaksimalkan peluang yang ada .

23. Jenis Risiko

24. Risk Management

25. Pengertian MR

26. Tujuan Manajemen Risiko Melindungi Aset , Mengurangi Kerugian , Meningkatkan Keselamatan , Meningkatkan Kepatuhan , Mengoptimalkan Peluang , Meningkatkan Keputusan Strategis , Meningkatkan Ketahanan Organisasi , Meningkatkan Reputasi , Peningkatan Efisiensi , Menjaga Kelangsungan Operasional

27. SWOT

28. Strategi SWOT

29. Strategi SWOT

30. Model Bisnis Canvas