Materi_Konsep_Skalabilitas_Data berisi materi mengenai perlunya pengembangan sistem basis data secara hosontal atau sevara vertical

LiaChalri2 0 views 10 slides Oct 14, 2025
Slide 1
Slide 1 of 10
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9
Slide 10
10

About This Presentation

konsep skalabilitas


Slide Content

Konsep Skalabilitas Data Mata Kuliah: Analisis Kinerja Sistem Program Studi: S1 Sistem Informasi

Pengertian Skalabilitas Data • Kemampuan sistem untuk menangani peningkatan volume data, pengguna, dan proses tanpa penurunan kinerja. • Sistem yang scalable tetap stabil meskipun data tumbuh besar. • Penting untuk mendukung pertumbuhan bisnis dan efisiensi sistem informasi.

Tujuan Skalabilitas Data • Menjaga kinerja sistem tetap stabil meskipun data meningkat. • Memungkinkan pengembangan kapasitas tanpa desain ulang sistem. • Mendukung pertumbuhan bisnis dan peningkatan jumlah pengguna.

Jenis Skalabilitas • 1. Skalabilitas Vertikal (Scale Up): menambah kapasitas satu server, seperti CPU/RAM. • 2. Skalabilitas Horizontal (Scale Out): menambah jumlah server untuk membagi beban kerja. • Vertikal → sederhana tapi terbatas; Horizontal → kompleks tapi fleksibel.

Contoh Kasus Skalabilitas • Startup e-commerce dengan transaksi naik dari 1 juta menjadi 50 juta per bulan. • Tanpa skalabilitas: sistem lambat, sering crash. • Dengan skalabilitas: sistem dipecah ke beberapa server (sharding), kinerja tetap stabil.

Teknologi Pendukung Skalabilitas Data • Big Data Frameworks: Hadoop, Spark. • Database Terdistribusi: MongoDB, Cassandra. • Cloud Storage: AWS S3, Google Cloud Storage. • Data Warehouse Scalable: Snowflake, BigQuery, Redshift.

Perbandingan Vertikal vs Horizontal • Vertikal: tambah kapasitas 1 server | Horizontal: tambah banyak server. • Vertikal: mudah diterapkan | Horizontal: bisa dikembangkan tanpa batas. • Vertikal: terbatas fisik | Horizontal: butuh desain kompleks.

Pengaruh Skalabilitas terhadap Kinerja Sistem • Menjaga waktu respon dan throughput tetap stabil. • Mengurangi bottleneck sistem. • Menunjukkan efisiensi dan elastisitas dalam analisis kinerja.

Contoh Soal Pilihan Ganda • 1. Apa yang dimaksud dengan skalabilitas data? • 2. Jenis skalabilitas yang menambah kapasitas hardware disebut apa? • 3. Contoh skalabilitas horizontal adalah? • 4. Tujuan utama penerapan skalabilitas data? • 5. Teknologi yang mendukung skalabilitas data?

Kesimpulan • Skalabilitas data adalah faktor kunci dalam menjaga kinerja sistem informasi. • Penerapan yang tepat memungkinkan sistem tumbuh bersama kebutuhan organisasi. • Didukung oleh teknologi big data dan cloud computing.
Tags