Membuat Struktur Slide tentang Strategi Algoritma dan Pemrograman.pptx

Membuat Struktur Slide tentang Strategi Algoritma dan Pemrograman

1. Informatika Kelas XI – Bab 2 Pertemuan 1 Pengenalan Strategi Algoritma & Konsep Dasar Pemrograman Informatika XI

2. Tujuan Pembelajaran Identifikasi Masalah Algoritmik Konsep Algoritma & Flowchart Strategi Algoritma Dasar Mengenali persoalan yang Memahami definisi algoritma dan representasi visualnya melalui flowchart. Menerapkan metode Divide & Conquer dan Greedy untuk solusi yang efisien. solusinya memerlukan pendekatan logis dan terstruktur. Problem Solving Analisis Logika Dasar Pemrograman Alur Logika Optimasi Efisiensi Kode "Algoritma adalah serangkaian instruksi atau langkah-langkah logis yang terstruktur untuk menyelesaikan suatu masalah atau mencapai tujuan tertentu." — MAN 2 KULON PROGO

3. Apersepsi Membuka Diskusi: Mengapa Algoritma Penting? “Bagaimana Google Maps menentukan rute tercepat?” Membahas Penerapan Algoritma dalam Kehidupan Sehari- hari. Dasar Pemecahan Masalah Fondasi Teknologi Modern Optimalisasi Jalur Algoritma mencari jalur terpendek & tercepat berdasarkan data lalu lintas. Serangkaian instruksi logis, terstruktur, untuk menyelesaikan masalah. Mendorong inovasi dan efisiensi dalam berbagai aplikasi digital. Inovasi Efisiensi Sistematis Sumber: Pengantar Strategi Algoritmik - Informatika, Mengenal Strategi Algoritma Dan Pemrograman

4. Definisi Algoritma Algoritma Serangkaian langkah-langkah logis dan terstruktur untuk menyelesaikan suatu masalah atau mencapai tujuan tertentu. Sistematis Logis Terstruktur Tujuan Utama Digunakan sebagai panduan dalam pemrograman untuk memecahkan masalah secara efisien dan terukur. Efisiensi Pemrograman Kunci untuk membangun program yang tangguh, efisien, dan memahami cara kerja sistem komputer. Source: Strategi Algoritmik dan Pemrograman, Struktur Dasar Algoritma

5. Contoh Algoritma Sehari-hari Menerapkan Logika Berpikir dalam Kegiatan Sehari-hari Memasak Mie Instan Proses Masuk Kelas Mencuci Pakaian Siapkan bahan & alat Rebus air hingga mendidih Masukkan mie Buka pintu kelas Pisahkan baju berwarna & putih Cari tempat duduk Duduk dengan rapi Siapkan buku pelajaran Rendam dengan deterjen Kucek atau gunakan mesin Bilas hingga bersih Tuangkan bumbu Sajikan selagi hangat Jemur hingga kering Terstruktur Berurutan Langkah Jelas Berulang Urutan Spesifik Tujuan Akhir Konsep Algoritma "Algoritma adalah serangkaian instruksi atau langkah-langkah logis yang terstruktur untuk menyelesaikan suatu masalah atau mencapai tujuan tertentu." Source: Strategi Algoritmik dan Pemrograman (man2kulonprogo.sch.id)

6. Soal Individu (HOTS) Manajemen Waktu Manajemen Keuangan Jadwal belajar 3 mata pelajaran dalam 2 jam agar semua materi dipelajari. Algoritma mengatur pengeluaran uang saku harian agar cukup untuk 1 minggu. Berpikir Kolaborasi Adil Algoritmik Efisiensi Antrian Algoritma persiapan presentasi kelompok dengan laptop bergantian agar semua anggota berkontribusi adil. Algoritma membeli makanan cepat di kantin yang penuh tanpa Algoritma adalah serangkaian langkah logis, terstruktur untuk menyelesaikan masalah, mencapai tujuan. mengganggu antrian. Strategi Ujian Setiap masalah memiliki solusi optimal Strategi mengerjakan 10 soal ujian dalam 15 menit agar selesai tepat waktu. Source: man2kulonprogo.sch.id - Strategi Algoritmik dan Pemrograman

7. Karakteristik Algoritma Jelas & Tidak Ambigu Ada Input & Output Setiap instruksi harus terdefinisi tepat, tanpa interpretasi ganda. Menerima data masukan untuk diproses dan menghasilkan keluaran berarti. Presisi Konsisten Data Masukan Hasil Keluaran Berakhir (Finite) Efisien Harus selalu berhenti setelah melakukan sejumlah langkah yang terbatas. Menggunakan sumber daya (waktu dan memori) secara optimal. Terbatas Terminasi Optimal Kinerja

8. Flow chart Simbol Dasar Flowchart & Fungsinya Apa itu Flowchart? Representasi visual dari langkah-langkah dan keputusan untuk menjalankan sebuah proses. Mulai / Selesai Proses Menandakan titik awal dan akhir dari sebuah alur program atau proses. Merepresentasikan operasi, perhitungan, atau langkah tindakan yang dilakukan. Visualisasi Proses Algoritma Langkah Sistematis Operasi Aktivitas Terminator Awal Akhir Perhitungan Keputusan Input / Output Menunjukkan titik di mana keputusan dibuat, dengan dua atau lebih jalur keluar. Mewakili operasi masukan data ke dalam atau keluaran data dari sistem. Data Pembacaan Kondisi Cabang Pilihan Pencetakan Source: Pengenalan Algoritma Pemrograman dengan Flowchart & Pseucode (binar.co.id), Strategi Algoritmik dan Pemrograman (man2kulonprogo.sch.id)

9. Studi Kasus Flowchart: Memilih Transportasi ke Sekolah Mulai Ada kendaraan pribadi? Ya Tidak Pakai Ada angkutan umum? kendaraan pribadi Ya Tidak Naik angkot/bus Jalan kaki Selesai

10. Strategi Divide & Conquer Definisi Strategi Memecah masalah besar menjadi bagian kecil, menyelesaikan, lalu menggabungkan hasilnya. Divide (Bagi) Conquer Combine Visualisasi Konsep Divide & Conquer (Taklukkan) (Gabungkan) Aplikasi Sehari-hari Mencari Nama: Kamus atau Kontak HP Membagi Tugas: Bersih-Bersih Kelas Membagi Uang: Kembalian dengan Pecahan Memasak: Nasi dengan Lauk Terpisah Referensi: Strategi Algoritma | PDF | Metode & Bahan Ajar - Scribd

11. Strategi Greedy Langkah Umum Penerapan Definisi Strategi Greedy Lihat semua pilihan yang ada. Memilih solusi terbaik/tercepat pada setiap langkah tanpa mempertimbangkan hasil jangka panjang. Pilih opsi paling menguntungkan saat ini. Ulangi proses hingga selesai. Optimasi Lokal Keputusan Instan Efisiensi Cepat Optimal Lokal Fokus Jangka Pendek Tanpa Perencanaan Global Uang Kembalian Permen di Stoples Mengisi Tas Jalur Terpendek Memberikan koin nominal Mengambil jumlah permen terbanyak yang bisa diraih. Memasukkan barang terbesar Memilih belokan terdekat yang terbesar untuk jumlah terkecil. yang muat terle S b o i u h rc d e a : h St u r l a u te . gi Algoritma | PD ta F m | M p e a t k o d p e a & lin B g ah s a in n g A k ja a r t. - Scribd Source: Pengantar Strategi Algoritmik - Informatika

12. Perbandingan Strategi: Divide & Conquer vs Greedy Divide & Conquer Greedy Memecah masalah besar menjadi sub-masalah kecil yang lebih mudah diselesaikan. Mengambil keputusan lokal terbaik pada setiap langkah dengan harapan mencapai global optimal. Memecah Masalah Besar Hasil Selalu Optimal Ambil Keputusan Terbaik Saat Ini Cepat & Sederhana Cocok untuk Masalah Kompleks Efisiensi Tinggi Pertimbangan: Pertimbangan: Bisa lebih lama dalam eksekusi. Membutuhkan lebih banyak memori. Tidak selalu menghasilkan solusi optimal. Solusi seringkali mendekati optimal. Kapan Gunakan Divide & Conquer? Kapan Gunakan Greedy? Untuk masalah kompleks yang memerlukan solusi lengkap dan terjamin. Saat membutuhkan solusi yang cepat dan sederhana, di mana kecepatan lebih penting. Ketika optimalitas hasil adalah prioritas utama dan tidak bisa ditawar. Untuk kasus di mana hasil yang "cukup baik" atau mendekati optimal sudah memadai. Source: Strategi Algoritma | Pengantar Strategi Algoritma

13. Tugas Kelompok Penerapan Algoritma dalam Kehidupan Sehari-hari Algoritma adalah serangkaian instruksi logis untuk menyelesaikan masalah secara efisien. Algoritma Belanja Kolektif Algoritma Manajemen Algoritma Rute Optimal Lomba Menemukan jalur tercepat dan teraman dari rumah ke sekolah untuk ketua kelompok. Merencanakan daftar belanja, mengelola uang kas, dan membagi barang untuk acara kelas. Mengatur pendaftaran, menyusun jadwal, dan mengumumkan hasil lomba antar kelas secara transparan. Daftar Belanja Pembagian Uang Kas Jalur Tercepat Jalur Teraman Pendaftaran Jadwal Pengumuman #Navigasi #Efisiensi #Logistik #Distribusi #Event #Organisasi Algoritma Sistem Algoritma Pemesanan Peminjaman Tiket Proses peminjaman, verifikasi identitas, pelacakan batas waktu, dan pengembalian buku di perpustakaan. Memesan tiket online untuk 5 teman, termasuk pemilihan kursi dan pembagian biaya secara adil. Peminjaman Batas Waktu Identitas Pilih Kursi Pembagian Biaya #Sirkulasi #Aturan #Reservasi #Pembayaran

14. Refleksi Apa yang kita pelajari hari ini? Contoh Masalah Nyata yang Dibantu Algoritma Memahami dasar algoritma sebagai solusi terstruktur. Optimalisasi Rute & Navigasi (Google Maps) Mengenal pentingnya efisiensi dalam perancangan algoritma. Mesin Pencari Informasi (Google Search) Mempelajari strategi algoritma (Greedy & Divide and Conquer). Sistem Rekomendasi Produk (E- commerce) Mengidentifikasi aplikasi algoritma dalam berbagai bidang. Manajemen & Pengurutan Data (Database) Penjadwalan & Logistik (Pengiriman Barang)

15. Penu tup Ringkasan Poin Inti Algoritma: Rangkaian langkah logis terstruktur. Kunci program efisien & pemecahan masalah. Metode: Greedy, Dynamic, Divide & Conquer. Dasar ilmu komputer & manipulasi data. “Algoritma mengajarkan kita berpikir terstruktur.” [email protected] References: Pengantar Strategi Algoritmik - Informatika, Mengenal Strategi Algoritma Dan Pemrograman, Struktur Dasar Algoritma.