Metodo Cuantitativo(Mdo)

1. Acevedo Flores Eduardo
Argüelles Olivos Diana
Echeverría Vázquez Claudia
López Castro Oscar Alberto
Mota Herrera Alberto
Nava García Roberto

2. En el estudio e investigación de fenómenos
sociales, se designa por método cuantitativo
el procedimiento utilizado para explicar
eventos a través de una gran cantidad de
datos.

3. El enfoque cuantitativo en las ciencias
sociales se origina en la obra de Augusto
Comte (1798-1857) y Emile Durkheim
(1858-1917).
Con la publicación en 1849 del Discurso
sobre el espíritu positivo de Augusto Comte,
se inicia en las ciencias sociales un
paradigma denominado “positivista”.

4. El positivismo solamente acepta
conocimientos que proceden de la
experiencia, esto es, de datos empíricos.
Los hechos son lo único que cuenta. Es decir,
los positivistas establecen como fundamental
el principio de verificación: una proposición o
enunciado tiene sentido sólo si resulta
verificable por medio de la experiencia y la
observación.

5. El positivismo (muy rígido) fue remplazado
por el “pospositivismo”, fundamentado en el
anterior, pero más abierto y flexible. Tal
visión comienza a gestarse hacia fines del
siglo XIX, pero realmente se consolida hacia
la mitad del siglo pasado.

6. Sus propuestas esenciales se pueden resumir
en los siguientes puntos:
- Existe una realidad, pero solamente puede
ser conocida de manera imperfecta debido a
las limitaciones humanas del investigador
(Mertens, 2005). Por lo tanto, tal realidad es
factible descubrirla con cierto grado de
probabilidad.
El observador no se encuentra aislado de los
fenómenos que estudia, sino que forma parte
de éstos, lo afectan y él, a su vez, influye en
ellos.

7. Es difícil definir con precisión cuándo se
inició el enfoque cuantitativo, más bien sus
comienzos provienen de distintas fuentes y
su evolución ha sido continua (algunos
autores de la historia de la ciencia los ubican
desde Aristóteles y otros en diferentes
puntos de los siglos XVI, XVII y XVIII)

8. Durante la década de 1950, la investigación
cuantitativa se encuentra en su apogeo,
surgen diversas encuestas, experimentos,
revistas científicas, diseños, etc.
También comienzan a desarrollarse las
máquinas para calificar pruebas y la
computadora.
En los años de 1960, Donald T. Campbell y
Julian Stanley (1963) generan una tipología
sobre los estudios experimentales que priva
hasta nuestros días

9. En los años de 1980, se reta a las
aproximaciones clásicas con las pruebas
estadísticas, esto es, mediante el examen de
la magnitud de la relación entre variables, a
través de la estimación del tamaño del efecto
(Creswell, 2005). Seintroduce el concepto de
sensibilidad experimental.

10. En la última década del siglo XX surgen
mediciones y análisis multivariados más
complejos, además se consolida la idea de
“poder de medición” mediante la utilización
de diferentes instrumentos para medir las
variables de investigación. Los programas de
análisis se sofistican y comercializan, y es
aquí donde ahora estamos.

11. CARACTERÍSTICAS
El método y la investigación cuantitativa se
fundamenta en el positivismo así como en el
neopositivismo. Tiene como base epistemológica
el positivismo y el funcionalismo.

La investigación social cuantitativa se basa en el
paradigma explicativo.
Lo que pretende la investigación cuantitativa es
determinar y explicar relciones causales a través
de la recoleción de grandes cantidades de datos
que permitan fundamentar sólidamente una
hipótesis.

12. La recolección de datos pasa a través de la aplicación
de encuestas y sondeos a un universo o a una
muestra (donde por universo se entiende la totalidad
de la estructura a estudiar), muestra que puede ser
elegida al azar o a través del criterio del investigador.
El metodo busca acercar, a través de la recolección,
estudio y análisis de grandes cantidades de datos
mediante técnicas y tecnología estadística, a las
disciplinas sociales hacia las ciencias exactas, todo
esto gracias a la conversión de fenómenos sociales,
capturados en forma de datos. Así, estos números
pueden ser ahora sometidos a técnicas estadísticas
de determinación de probabilidades y permiten no
sólo explicar fenómenos sociales sino también
predecir posibles escenarios futuros.

13. Entre las técnicas de análisis se encuentran:
-Análisis descriptivo
-Análisis exploratorio
-Inferencial univariado
-Inferencial multivariado
-Modelización y Contrastación.
 Y los tipos de investigación cuantitativa son:
Experimentales (control de la variable
independiente)
Cuasiexperimentales (se carece de azar en la
formación de grupos).
No experimental (no hay control de la
variable independiente).

14. Tipos de Investigaciones
Cuantitativas
Una clasificación importante de las investigaciones
cuantitativas se basa en la posibilidad que tiene
el investigador de controlar la variable
independiente y otras situaciones del estudio
(como conformar por su cuenta el grupo o los
grupos que serán objetos de su estudio). De
acuerdo con este criterio se distinguen los
siguientes tipos generales de investigación:
c)Experimentales
d)Cuasiexperimentales
e)No experimentales

15. - El investigador tiene el control de la
variable independiente.

-Tiene control de la conformación de
los grupos que necesita para su
estudio.

16. La investigaciones experimentales permiten determinar:
•El efecto de una variable independiente sobre una variable
dependiente.
•Los efectos diferenciales de dos o más modalidades de una
variable independiente sobre otra dependiente.
•El efecto conjunto de dos o más variables independientes
sobre otra.

17. 1)Diseño con grupo experimental, un grupo de
control y mediciones “antes” y “después” en ambos
grupos.
3)Diseño con un grupo experimental de control con
mediciones sólo “después”
5)Diseño de dos grupos apareados con mediciones
“antes” y “después”

18. - Con toda la importancia que tiene la
aleatorización de los grupos, en muchas
circunstancias no es posible cumplir con el
propósito de control. Sin embargo, en ausencia de
esa posibilidad, aún es posible realizar
experimentos que pueden tener validez interna y
externa. De manera general, los diseños en los
cuales no se ha podido utilizar el azar en la
formación de los grupos reciben el nombre de
diseños cuasiexperimentales

19. 4)Diseño con un grupo de control no equivalente.
2) Diseño de series cronológicas.

20. -Son aquellas en las cuales el investigador no tiene
el control sobre la variable independiente, que es
una de las características de las investigaciones
experimentales y cuasiexperimentales, como
tampoco conforma a los grupos del estudio.
- la variable independiente ya ha ocurrido cuando el
investigador hace el estudio.
- Lo que se busca es describir la variable
independiente como también los efectos que
provoca sobre otro fenómeno.
- También son conocidas como investigaciones ex
post facto

21. 2)Encuesta social
a)Encuesta seccional
b)Encuesta longitudinal
4)Estudio de casos

22. Una de las primeras decisiones a tomar en cualquier
investigación es la definición de la población que se
va a analizar. Esto depende del problema y los
objetivos principales de la investigación. Una vez
definida la población se procede al diseño de la
muestra, que comienza con la búsqueda y selección
de unidades de dicha población que constituya una
representación apequeña escala de la población
a la que pertenece.
Hay dos tipos principales de muestras, las
probabilísticas y las no probabilísticas. Las muestras
probabilísticas, o muestras al azar, son aquellas en
las cuales todas y cada una de las unidades de la
población tienen una probabilidad conocida, distinta
de cero, de ser incluida en la muestra.

23. Muestra aleatoria simple:
En esta muestra, todas y cada una de las unidades
del universo tienen la misma probabilidad de ser
incluidas en la muestra.
Después de que cada unidad ha sido numerada:
0001, 0002 0010, 0325 ... 0988 ... 1000, para
un universo de 1.000 unidades, se procede a la
selección del número de unidades señaladas por
el tamaño de la muestra y utilizando una tabla de
número al azar o mediante la generación de
números aleatorios por el computador.

24. Muestra estratificada proporcional:
Antes de tomar la muestra, las unidades de la población se
distribuyen en estratos en cada uno de los cuales se
seleccionan las unidades de la muestra, aplicando la
misma fracción de muestreo.
Por ejemplo, si tenemos 2.000 alumnos de un colegio de los
cuales 1.200 son hombres y 800 mujeres y se decide
tomar una muestra estratificada proporcional de 100
alumnos como, la fracción de muestreo es de 100/2.000 =
1/ 20. Si aplicamos esa fracción a cada estrato, hay que
seleccionar 60 hombres y 40 mujeres.
En cada estrato, el total de personas se elige al azar, con el
mismo procedimiento que se utiliza en la muestra
aleatoria simple o con una muestra sistemática.

25. Muestra sistemática:
Se hace también un listado completo de las unidades que integran el universo. Después se
calcula la constante que resulta de dividir el número total de unidades que componen el
universo, por el número de unidades que integrará la muestra 
                                               N
                                     K = ----------
                                               n
Una vez calculada la constante, se efectúa un sorteo para elegir un número  que sea
inferior a ella o igual a su valor.
Supongamos que el universo  sobre el que se hará la investigación, esté integrado por mil
unidades del que debemos extraer cincuenta casos. Entonces siguiendo la fórmula 
enunciada: N = 1000  n= 50 y K= 20
Mediante cualquier procedimiento buscaremos al azar un número entero que oscile entre 0
y 20; supongamos que elegimos el número 12, con lo que ,las unidades que  pasarán a
formar parte de la  muestra serán las que lleven los siguientes números de orden: 
1º unidad                                 12 
2º unidad                                 12 + (20)      =  32 
3º unidad                                 12 + (20x 2) =  52 
y así sucesivamente, hasta llegar a la última unidad, la número 50.

26. Son muestras que no han sido seleccionadas
al azar. La ventaja práctica de tales muestras
es su bajo costo.
La muestra de este tipo más utilizada es la
muestra por cuotas. En ella, se define el
número de unidades (personas,
habitualmente) que deben ser entrevistadas
en cada una de las categorías que interesan
en el estudio; edad, sexo, ocupación, ingreso,
entre las más utilizadas.

27. Una vez que seleccionamos el diseño de investigación
apropiado y la muestra adecuada de acuerdo con el
problema de estudio e hipótesis, la siguiente etapa
consiste en recolectar los datos pertinentes sobre las
variables involucradas en la investigación. Para ello se
debe seleccionar un instrumento de medición, aplicarlo
(medir variables) y codificar estos datos.
“Toda medición debe tener confiabilidad y validez”.
La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación
repetida de un instrumento de medición al mismo sujeto u
objeto, produce iguales resultados.
La validez se refiere al grado en que un instrumento
realmente mide la variable que pretende medir.

28. a) Principales escalas de actitudes:
Likert
Diferencial Semántico
Guttman
b) Cuestionarios
c) Entrevistas
d) Análisis de Contenido
e) Observación
f) Sesiones de Profundidad
g) Archivos y otras formas de medición

29. Proceso de interacción social entre dos personas en
la cual, una de ellas, el entrevistador, tiene por
objetivo la obtención de información por parte del
otro, el entrevistado”
La entrevista como colecta de datos sobre un
determinado tema es la técnica más utilizada en el
proceso de trabajo de campo.
A través de la entrevista los investigadores buscan
obtener información, es decir, obtener datos
objetivos y subjetivos.
Valdete Boni y Silvia Jurema Quaresma. “Aprendendo a entrevistar: Como fazer
entrevistas en C.S”. Revista Electonica dos Pös-Graduandos en Sociologia Política da
UFSC. Disponible en http://www.emtese.ufsc.br/3_art5.pdf. (Fecha de Consulta:
12/02/10)

30. La encuesta social, es un método de obtención
de información mediante preguntas orales o
escritas, planteadas a un universo o muestra de
personas que tienen las características
requeridas por el problema de investigación.
Guillermo Briones. “Metodología de la Investigación, Encuesta Social”. Uniminuto, Investigación,
Comunicación Gráfica No. 4. Disponible en
http://aquifue.files.wordpress.com/2007/01/10-encuesta-social.pdf. (Fecha de Consulta:
12/02/10)

31. Entrevistas directas con las personas
seleccionadas.
Entrega del cuestionario a las personas para
que cada una de ellas lo responda sin la
intervención de un entrevistador.
Mediante una entrevista telefónica.

32. Descriptiva
Explicativa

33. Objetivos:
Describir la distribución de una o más variables en el
total del colectivo objeto de estudio o en una muestra
del mismo
Realizar la misma operación en subgrupos
significativos de ese colectivo o en su muestra
Calcular medidas de tendencia central y de dispersión
de esas variables en el colectivo total o en la muestra
utilizada y en los subgrupos. El cumplimiento de los
dos primeros objetivos permite hacer diversas
comparaciones entre las formas de distribución y los
valores que toman las variables en esos contextos.

34. “Concepciones de la democracia en el total del
colectivo (porcentaje)”:
1). La democracia consiste en distribuir la riqueza
del país entre todos sus habitantes: 15
2).Consiste en respetar las ideas de todas las
personas. 30
3).Deben funcionar los partidos políticos con toda
libertad. 20
4).Las autoridades deben ser elegidas en
elecciones libres, sin control del gobierno. 35

35. El cuestionario es el componente principal de
una encuesta. Al respecto, se ha dicho que
ninguna encuesta es más que su
cuestionario.
 Su construcción es más bien la expresión de
la experiencia del investigador y de su
sentido común.

36. 1. Las preguntas del cuestionario deben derivarse de los
objetivos del estudio y, por lo tanto, del problema de
investigación planteado.
2. No hay un criterio al cual se pueda apelar para saber
cuántas preguntas debe contener un cuestionario.
3. El cuestionario debe comenzar con preguntas generales
simples, al alcance de cualquier persona.
4. Una pregunta puede influir sobre la siguiente.
5. Las preguntas deben organizarse en una secuencia
lógica, como siguiendo el hilo de una conversación.
6. No utilice preguntas que pueden inducir la respuesta.
7. No utilice preguntas directas que puedan colocar al
entrevistado en una situación embarazosa.

37. 8. Evite utilizar palabras vagas que
proporcionan respuestas también vagas (con
qué frecuencia, con qué regularidad, diría
usted que generalmente, a menudo, etc.)
9. El cuestionario debe comprender tres
secciones con preguntas de:
a) determinación del entrevistado, que
permiten saber si corresponde o no al grupo
de personas requeridas por el estudio
b) preguntas demográficas o de clasificación.
c) preguntas referidas al tema central del
estudio.

38. Preguntas Cerradas.
Preguntas Abiertas.
Preguntas con graduaciones en dos direcciones
(biplar).
Preguntas de acuerdo-desacuerdo.
Preguntas de Ordenamiento en rangos.
Preguntas con diferencias semánticas.
Guillermo Briones. “Metodología de la Investigación, Encuesta Social”. Uniminuto,
Investigación, Comunicación Gráfica No. 4. Disponible en
http://aquifue.files.wordpress.com/2007/01/10-encuesta-social.pdf. (Fecha de
Consulta: 12/02/10)

39. Una vez que los datos se codifican, transfiriéndolos a
una matriz y guardando en un archivo, se deben
analizar. El tipo de análisis o pruebas estadísticas a
realizar depende del nivel de medición de variables,
la hipótesis y el interés del investigador.
En la actualidad el análisis de datos se lleva a cabo
por computadora, especialmente si hay volumen de
datos considerables. Se centra en la interpretación
de los resultados de los métodos de análisis
cuantitativo y no en los procedimientos de
cálculo.
Hernández, Roberto.  Metodología de la investigación  Editorial  Mc.Graw-Hill México 
1996. pp. 204-343.

40. Esta actividad consiste en establecer inferencias
sobre las relaciones entre las variables estudiadas
para extraer conclusiones y recomendaciones
La interpretación se realiza en dos etapas:
a) Interpretación de las relaciones entre las
variables y los datos que las sustentan con
fundamento en algún nivel de significancia
estadística.
b) Establecer un significado más amplio de la
investigación, es decir, determinar el grado de
generalización de los resultados de la
investigación

41. El diseño de tablas estadísticas permite
aplicar técnicas de análisis complejas
facilitando este proceso. El análisis debe
expresarse de manera clara y simple
utilizando lógica tanto inductiva como
deductiva.
Las tablas diseñadas para el análisis de datos
se incluyen en el reporte final y pueden ser
útiles para analizar una o más variables. En
virtud de éste último criterio el análisis de
datos puede ser univariado, bivariado o
trivariado dependiendo de la cantidad de
variables que se analizan.

42. Tabla I. Distribución de frecuencias
de la edad en 100 pacientes.
Edad Nº de pacientes
18 1
19 3
20 4
21 7
22 5
23 8
24 10
25 8
26 9
27 6
28 6
29 4
30 3
31 4
32 5
33 3
34 2
35 3
36 1
37 2
38 3
39 1
41 1
42 1

46. CUALITATIVO CUANTITATIVO
Propensión a "comunicarse con" los
sujetos del estudio
Propensión a "servirse de" los
sujetos del estudio
Se limita a preguntar Se limita a responder
Comunicación más horizontal...
entre el investigador y los
investigados... mayor naturalidad y
habilidad de estudiar los factores
sociales en un escenario natural
Comunicación vertical
Son fuertes en términos de validez
interna, pero son débiles en validez
externa, lo que encuentran no es
generalizable a la población
Son débiles en términos de validez
interna -casi nunca sabemos si
miden lo que quieren medir-, pero
son fuertes en validez externa, lo
que encuentran es generalizable a la
población
Preguntan a los cuantitativos: ¿Cuan
particularizables son los hallazgos?
Preguntan a los cualitativos: ¿Son
generalizables tus hallazgos?

47. CUALITATIVA CUANTITATIVA
Centrada en la fenomenología y
comprensión
Basadaenlainducción probabilística
del positivismo lógico
Observación naturista sin control Medición penetrantey controlada
Subjetiva Objetiva
Inferencias de sus datos Inferencias más allá de los datos
Exploratoria, inductiva y descriptivaConfirmatoria,inferencial, deductiva
Orientada al proceso Orientada al resultado
Datos “ricos y profundos” Datos “sólidos y repetibles”
No generalizable Generalizable
Realidad dinámica Realidad estática

48. Cea D’Ancona, M. A. (1999) Metodología
cuantitativa. Estrategias y técnicas de
investigación social. Madrid, España: Síntesis
pp. 159-164.
Briones, G. (2006). Métodos y técnicas de
investigación para las ciencias sociales. (4ª
edición). Ciudad de México, México: Trillas
Hernández, Roberto.  Metodología de la
investigación  Editorial  Mc.Graw-Hill México 
1996. pp. 204-343.