Metodo Estadistico.pptx

Universidad Mexico Americana del Norte A.C.
Escuela de Odontología
Introducción a la Odontología

1. Unidad IV: Método estadístico Introducción a la Odontología Dr. Israel Rodriguez Guzman

2. Bioestadística Estadística: Es el método científico que se usa para recolectar, elaborar, analizar e interpretar datos de características susceptibles de ser ex presadas numéricamente acerca de un conjunto de hechos, personas o cosas (Croxton y Cowden). Bioestadística . Es indispensable para cuantificar e interpretar los fenómenos de salud-enfermedad; en estos casos, como los datos proceden de aspectos bio lógicos.

3. Fuentes de obtención de información Los datos se obtienen por lo general a partir de registros, censo y encuesta. Las estadísticas usadas en salud pública son: Demográficas Vitales Morbilidad Recursos y medios para proteger, fomentar y recuperar la salud.

4. Estadísticas demográficas . Proporcionan información numérica acerca de diversos acontecimientos en una población. Estadísticas vitales . Constituyen el registro de acontecimientos biológicos que están ocurriendo en la población, por ejemplo: Nacimientos Defunciones Matrimonios Estadísticas de morbilidad . Se refieren a las enfermedades que padecen los individuos. Los datos se pueden obtener mediante el sistema de notificación obligatorio para los servicios de atención externa y los ser vicios de atención interna u hospitalaria, y también a través de las encuestas de morbilidad.

5. Estadísticas de recursos y atenciones para proteger, fomentar y recuperar la salud. Se refieren a los datos numéricos de recursos o medios disponibles en la comunidad para resolver sus problemas de salud. Esos datos pue den ser: Inespecíficos. Como las características socioeconómicas de la población y la familia, la vivienda, etc. Específicos. Como los recursos naturales, humanos y presupuestarios.

6. Método estadístico Método estadístico. Es una secuencia de procedimientos para el manejo de los datos de la investigación y abarca las etapas de planificación y ejecución. Planificación. Consiste en establecer un plan de investigación y por ello es necesario pensar de manera ordenada las actividades por realizar: Plantear objetivos que se pretenden alcanzar. Definir la población de estudio. Establecer procedimientos para recolectar la información. Determinar el procedimiento que se va a utilizar para el registro de los datos. Determinar con qué van a compararse los resultados. Especificar recursos y tiempo disponibles.

7. Ejecución. Consta de los siguientes pasos: Recolección o medición Recuento o elaboración de los datos Presentación de los datos Descripción de los datos Análisis

8. Recolección o medición Técnicas de recolección de la información: Son el conjunto de acciones que permiten disponer de los datos necesarios para comprobar las consecuencias verificables relativas a la hipótesis, y por consiguiente son múltiples y va riadas. Esta etapa del método científico es fundamental, pues de ella depende obtener datos exactos y confiables en los cuales se basen las conclusiones de la investigación. Los componentes de la recolección son: El observador Las variables El procedimiento de medición o recolección.

9. Recuento o elaboración de los datos Elaboración de datos: Consiste en revisar y clasificar los datos recolectados con objeto de cuantificar la frecuencia de aparición de las características medidas. Computadora. Es el método mas practico. Tarjetas simples . Uso de tarjetas de cartulina que miden 12.5 x 7.5 cm. Es ideal para estudios menores de 500 casos.

10. Presentación de los datos Los datos deben presentarse de manera adecua da con el propósito de facilitar la comprensión rápida, precisa y práctica de la información. Para ello, pueden utilizarse cuadros o tablas y gráficas cuyos títulos sean completos y respondan a las siguientes preguntas: ¿qué se presenta? ¿cómo se presenta? ¿de dónde provienen los datos? ¿de qué fecha son los datos? La presentación de una sola variable cuanti tativa discreta es más recomendable por medio de un histograma. Los valores de la variable se ponen en el eje horizontal y las frecuencias en el eje vertical.

11. La exposición de una sola variable cuantitativa continua puede hacerse con el polígono de frecuencia: se traza un punto arriba del punto medio del valor, a la altura de la frecuencia.

12. Las barras separadas y la circular (de pastel) resultan útiles para presentar una sola variable cualitativa, y las barras segmentadas para mostrar dos variables, también cualitativas.

13. Si se trata de dos variables cuantitativas, por ejemplo antigüedad y sueldo de profesores de odontología en determinado plantel, se utiliza la correlación.

14. Descripción de los datos En esta etapa se condensan o resumen los datos con el fin de facilitar la comprensión global de sus características. Para ello se utilizan las medidas estadísticas descritas más adelante. En las variables de tipo cualitativo se utilizan tres medidas de resumen: Razones Proporciones Tasas

15. Medidas de tendencia central

16. Medidas de dispersión Las medidas de dispersión de un conjunto de observaciones se refieren a la variedad que muestran dichas observaciones alrededor de su valor central correspondiente. Proporcionan información de la variabilidad total existente en el conjunto de datos. Si los valores son cercanos entre sí, la dispersión es pequeña; pero si están muy esparcidos, la dispersión es mayor. A cada medida de tendencia central le corresponde una de dispersión: moda-amplitud; mediana-percentiles; media-desviación estándar. Amplitud o rango Percentiles Varianza o variancia y desviación estándar

17. Curva de distribución normal y desviación estándar Con una serie de datos cuantitativos continuos, ordenados de menor a mayor o viceversa, se obtiene un polígono de frecuencias con forma de campana, pero asintótica; es decir, sus extremos no llegan a tocar la abscisa (curva de Gauss).

18. Promedio  Para obtener el promedio se suman todos los puntos de la multiplicación de cada frecuencia por su correspondiente centro de clase y se dividen entre el número de valores que componen a la serie agrupada.

19. Criterios para seleccionar medidas de resumen con que se describen las variables cuantitativas El promedio y la desviación estándar no pue den utilizarse en el caso de variables discretas, como el número de hijos o pacientes, porque el cálculo da por resultado cifras con fracciones y es imposible hablar de una fracción de hijo o paciente. Por ello, en estos casos se recomienda calcular por un lado la moda y la amplitud, y por otro la mediana y algunos percentiles. La moda y la amplitud son recomendables si se pretende expresar el valor más frecuente y mencionar la diferencia entre los valores mayor y menor. La mediana y los percentiles son útiles cuando se desea identificar más valores. Cuando se estudian variables cuantitativas continuas de origen biológico, como las concentraciones de glucosa y colesterol, por lo general se obtiene una curva normal y en consecuencia es posible usar el promedio y la desviación estándar. Si las variables cuantitativas continuas son de origen social o económico, el polígono de frecuencias produce una curva diferente a la normal. Por esta razón se recomienda el uso del promedio y la desviación estándar.

20. Análisis En esta fase correspondiente a la ejecución del método científico, el análisis de las variables se realiza mediante fórmulas especiales seleccionadas que dependen del tipo de variable y lo que se desea conocer: Grupo único con dos variables cuantitativas continuas de distribución normal. Variables sin distribución normal o variables discretas. Dos grupos diferentes (grupo A y grupo B), con una variable independiente de tipo cualitativo. Comparación de un grupo antes y después, por ejemplo las calificaciones que constituyen variables dependientes cuantitativas. Cuando hay tres o más grupos diferentes y las variables dependientes son de tipo cuantitativo. Tres o más grupos apareados o un solo gru po en tres o más situaciones diferentes.