Minesight

MINING

1. MODELO DE BLOQUES PARA UN YACIMIENTO DE SULFUROS MASIVOS
UTILIZANDO EL SOFTWARE MINESIGHT*

BLOCKS MODEL FOR A DEPOSIT OF MASSIVE SULPHURS USING THE
MINESIGHT* SOFTWARE

Giovanni Franco Sepúlveda & Adrián Felipe Gallo Sierra

1. Doctor en near, vera Mina de Comba Sede Madelin, ao Exa de nena de Mati

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RESUMEN

I objetivo de este trabajo es definir um modelo de bloques de un yacimiento hipotético de sulfuros masivos utilizando
MineSiah”, basado ca interpretación ecológica, a valid planificación estratégica yl programación delos procesos
“largo y corto plazo de ls allemativas de producción y a capacidad requerida de la mina,

Primero se presentan una descripción de os sofware minero más representativos dl mercado en cuanto a a planación

ier, después s presentan las generalidad de MineSight®, por medio de un flujo básico de process y programación
‘el MineSight®, seguidamente se muestran los datos de valoración económica par el cas de aplicación por modo de una
‘deseripein del sccnnciamiento cn este software y finalmente se presenta el model de bloques del yacimiento hipottico
euros mais, además el iso de pt inal con la disposición de botaders y a plata de beneficio

Como chin se presentaun taba resumen ds variblsctdíicas qe moja MineSichf, con cta información cearun

programa ago plaopar € ands financiero del proyecto y optimización dela lacación minera del yacimiento entrés

PALABRAS CLAVE: MineSigh®, modelo de bloques, yacimiento, diseños de pi, ago plazo,
geomodelamiento, perforaciones, Slfros masivos, Colon

ABSTRACT

‘The aim ofthis work is to define block model ola hypothetical massive sulphurs deposit using MineSiht® based on
colegial interpretation, Fast. strategic plaming and programming processes short and term long alematives for
production and the required capacity ofthe mine.

Fist preset a description ofthe mining software market more representative in terms of mine planning, then presented
the generalities of MineSiht® through abasic proces low and programming MineSiht then shows the vation ta
economic in the case of application by a description ofthe sequencing inthis software and final presents the lock model
of ypotitial massive slphurs deposit, plus the final pt design with the provision of dump and processing plant

Asa conclusion, a sum
program forthe financial

abe of statistical variables res
isis ofthe project nd optimiza

‘of mine planning the deposit of interest.

KEY WORDS: MineSigh®, blocks model, deposit pi designs, tem log, geomodelling, il holes,
Massive slide, Colombia

2. 1. INTRODUCCIÓN

En Colombia, se ve la necesidad de tener conocimiento de software especializado en minera el rigen de ste trabajo
se enfoca enel empleo dela herramienta MineSight® para el diseño de un modelo de bloques que se genera a partir de
datos hipotéicosy asi deseitr de manera práctica y optima la explotación de un yacimiento de sulfuro masivo, lo
que da una visión global del negocio minero en todos los aspectos que afectan y/o que se podran ver afectados, como
Los homos en tiempo y costos para los procesos de dicha labor minera.

Con el in de aportar al modelamiento de los yacimientos del país y al aumento de los estudios de explorac
explotación. el usuario se encarga de digitalizar, cagar modela, programar, plancar y la herramienta MineSiht
fact a ara de forma efectiva para la extracción de dichos yacimientos minerales, o cual se ve reljado en los
dies del pt final que arojan envolvente económicamente rentable de extrae, o que foma parte de lasostenibilidad
dela explotación corto y lago plazo.

Est trabajo desamolla un modelamiento general para un yacimiento hipottico de sulftuos masivos en el cual el
mineral de interés e el Cobre (Cu), donde se desamolla una sere de procesos como; datos digitalizados, ensayes de
sondajs, modelo de la mina, diseños de pi, visualizar en 3-D, interpolar y ejecutar proyecciones a largo y arto
plazo y la planificación para la valoración económica del proyecto, también un modelo de bloque 3-D donde el
yacimiento es dividido verticalmente en bancos, para cada bloque enel modelo, e pueden almacenar una variedad de
items. Tipicamente un bloque para un modelo 3-D contends lo items de ly. los códigos geológicos y un porciento
topográfico. Los datos de cidad se ingresan mediante una técnica de interpolación por o regular tl como el Kiging.
61a ponderación del inveno a la distancia, Una vez construido el modelo, éste puede ser actualizado, resumido.
estadísticamente, plteado en plan o sección y contornado en plan o sección. El model es un requisito necesario en
enalquier diseño de pit o proceso de evaluación de pt

Para la culminación y muestra de resultados e presenta un resumen estadístico de as variables de diseño, columnas
con una suma positiva (a cual nos d a entender el valor por la cantidad de bloques explotados y los que no se tien

ring interés) yseguidamente un resumen estadístico delas variables del pit aojados por el programa MineSigle
stos datos tomados para generar la valoración nanciera del proyecto y tener una planeación ang plazo factible

2. SOFTWARES MINERO Y GENERALIDADES DEL MINESIGHT®

2. Software

Esla actualidad se lan una vanidad de herramientas para el planeamiento minero estratégico, con el objetivo de
modelar y optimizar los recursos, presentando datos e imágenes en 3-D dela realidad del yacimiento, dentro delos
principales software minero se encuentra: Gemcom Surpac ™, CAE Mining y Maptek Vulcan ™

A comimación se describe de manera general algunos softwares de planeamiento minero para el modelamiento de
yacimientos más representativos del mercado en el mismo orden que se enunciaron anteriommente

2) Gemcom Surpac 1%: Es el software de planeamiento mincro y geología más popular del mundo, apoyado en
‘operaciones cielo abierto ysubleräneas para proyectos de exploración en más de 110 pases. El software ofece
na eficiencia y precisión gracias ala facilidad de su uso, potentes gricos 3D yla automatización elfo de
trabajo que pueden sr alineados ala empresa espcificaconlos proceso y lujos de dos (Gemcom Surpac, 2011).

1) Suupac dirige todas las exigencias de geólogos, topögrafos, ingenieros de minas enel recurso del sector y es
exible en a presentación dl product, mineral y método minero. Sus capacidades mulling pemnien a empresas
globales para apoyar una solución comi através de sus operaciones. (Navanete y Varas, 2011)

3. ola dean pan cms de irn msn lem estan Mn - Fans &

©) CAR Mining: Es e resultado de la adquisición por pate de CAE de Datamine,proveedorldet de herramientas
de software y servicios para la minera. CAE es el lider mundial en el suministro de tecnologías de simulación
modélamiento y e soluciones inegradas de entrenamiento para la industria aeronáutica yla fuerzas de defensa
‘entodo el mundo. (CAE Mining. 2011)

4) La adquisición fue pate de la estrategia de lago plazo de CAE para utilizar sus capacidades en modelamiento,
“simulación y entrenamiento en nuevos mercados que tienen el mismo imperativo de reducción del nesgo y
mejoramiento dela eficiencia operacional que existe ena aviación cv yla instituciones de defensa, Laadquición
de Datamine ha promovido el ingresode CAE enel sector minero, donde cialmente provee servicios profesionales,
‘CAE aplicará su experiencia enel modelamient, simulación, optimización de procesos y desarollo de centros de
operación remota para la mineria. (Tumer-Saad, 2011).

(©) Maptek Vulcan YM: Este sofware proporciona al usuario un modelamiento en 3-D interactivo y el paquete de
planificación miner, Esla solucióntotal de a opciôn para las empresas mineras más grandes y mejores del mundo,
Desde a geologia hasta plniiación dela mina yl programación; Vulcan ofece wa funcionalidad, eficiencia
y productividad a sus cientes en todo el mundo con más de 4.000 licencias instaladas en 800 sitios en todo el

sudo. (Maptek Vulcan 2011)

22. Generalidades del MineSight®

NineSigh® proporcionatodas las heramientas interactivas quese necesita para crear y administrar su funcionamiento,
‘Como resultado de elo, vamás al de MineSight hásicos CAD con heranientas innovadoras para ayudar con as areas
más complejas Estas herramientas le pennien determinar con conianza ls reservas expotales,diseio de core sencillo
y amplias opciones de diseño de Drill Holes que permiten a manipulación dela superficie total, herramientas par el
patron de explosion al final decada periodo en os mapas, pit final definidos, a vidas de as minas yla programación
dela ase, diseño de cameterurampa, botaderos de estéril y mena; aparte entrega los usuarios herramientas completas
paraa explotación a cielo abierto y subterránea. (MineSight® Mintec, 2011)

A comimsación en la Tabla 1, e presenta lujo de procesos par realizar en MineSight® el planeamiento minero del
yacimiento de interés.

“Tala 1. Flujo basco del MineSiht®

ECVENCIAOE —paograuncion cnsemuaciones

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4. SCUENCIADE pRocRAMACION caseRvACiONES
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Forte Ebc popa

De la tabla 1. se concluye todo el ans dela programación en Minesight y sus alcances en el modelamiento de
un yacimiento, Además se presentan unas observaciones que entregan información adicional para el manejo de cada
proceso o eno que se podia aplicar

‘Se liza Mine Sight por ls siguientes caracteristicas de manejo:
13) Lamanipulacion de datos se maneja desde un mismo archivo de control

b) Integra vatias operaciones unitarias ala vez ylas optimiza como: cague ytransport, perforación y fragmentación.
«extracción ete otra; lo que genera mayor progreso en el diseño y planeación minera.

€) Se cita constantemente el diseño con las hernanientas CAD, sn tener la necesidad de crear tantos archivos
“emos para el modelamiento del mismo y apane de eto genera una envolvente económica más acertada seg
Jos valores econónicos de entrado, (Pt nal)

3. CASO DE APLICACIÓN

31 Valoraciones económicas

A conimución se enumeran y se desciben los datos de anida para el modelamiento de un yacimiento de sulfuros
masivos, asumiendo que los dos y el modelo son lipotéico,

5. ola dean pan cms de irn msn lem estan Mn - Fans &

1) Recuperación: Para el Cues de 85% y ara el Molibdeno (Mo) es de 50%, (Se dede que el Cu es el mineral de
mayor interés y posee na mayor recuperacion),

8) Precios de extracción del mineral: Para el Cu es de USS 7.5
(LME Molybdenum, 2011)

h) El costo de extracción de as menas (Cu y Mo) USS1.S’Ton.

À) El costo de procesamiento de menas (Cu y Mo): USSA.0/Ton,

5) Costos de mineral estéril extraido (Cu y Mo); USS1.5/Ton

1k) Costo de procesamiento de estén: USSO/ton

‚Sn (UPME, 2011) y para el Mo de USS32 7524

1) Tenor de conte: 0.5 grton (Geoestaditicn),

32. Secuencia MineSight®

A continuación se muestra en un fyjograma los principales pasos para raización del proyecto de explotación para
yacimiento hipotético de sulfuros masivos por medio del nálias de un modelo de bloques

6. nla Figura 1, se deseiben algunos de los procesos y datos wilizados para realizar Ia interpretacion de datos amojados
por los diferentes procesos ejecutads, además del manejo de las fanciones CAD y las herramientas que tiene
integradas el software pam e diseño y planeamiento minero. Est ligado alos pasos 4,5, 6,7,8,9, 10,11 y 12, enel
secuenciamiento en MineSigh®.

te Mac

De la figura 1, se aprecian los procesos llevados a cabo para la interpretación del modelo de bloques como: MSOPIT,
para a creación de la envolvente final de mineral de interés el Bench Compositing: Aroja una imagen en 3-D con as
calidades sein su tenor de cart; el Interactive planner: Es el cálculo pr cada uno delos bloques par diferenciar el
estén de lamen el iialce MSEP GSP: Es el proceso que seleccionala aproximación del algoritmo par el diseño
dela envolvente final o pt teniendo en cuenta los parámetros económicos del yacimiento ere ros procedimientos
puestos en marcha par el modelamiento del yacimiento hipotético de slfuos masivos:

En la Figura 2, se muestra el modelo de bloques del yacimiento hipotético de sulfuros masivos, con base al paso 9
después de haber cargado y ejecutado dcha información

gara Modo de ges Prete: inch

7. Deinfigura, se puede observa las
se concentra a cantidad económicamente rentable y de mayor recuperación para la extracción del mineral

idades de tenor de conte, para los colores rojo, amarillo y verde claro, es donde

En l Figura 3, e ilustra el pit tase pora la extracción del mineral de interés el Cu, con base en el paso 12 del
ecuenciamiento del MineSight®

De a figura 3, se observa a imagen Anal del pt base paral generación y contol de la extracción del recurso

En la Figura 4, se presenta Pit Anal con la disposición de botderos y plata de benefici, distribuidos en la zona
de estudio lipcttico de slfuros masivos. Con base e ls criterios del paso 12 dl secuenciamient y en est caso
hipotético basados en el conocimiento de ls personas encagadas dela ejecución del modelamiento (Planeadores
mineros y geólogos modeladores) quese encargaron de lo diseños yla ubicación espacial de caminos, botaders y
planta de beneficio, pero hay que aclarar que para realizar dichas ulcaciones en proyectos mineros se debe tener en
‘cuenta la evaluación financiera en cuanto incrementos en os costos de acueo y costos de ls sistemas de cague y
transporte además de a disponibilidad volumétrica de as zonas a botar la Facilidad temita, ceros propio de
los duels dela compañía que explota el depósito, etre tos criterios.

Pipa. al co deposición deta y plat deben

8. Dela figura, se aprecia que patiendo de la topografa inicial donde se encuentra el yacimientohiptéico de sulfwos
masivos, se general distribución de los botaderos dela mina y la planta siendo este un plan a largo plazo extendido.
para la durabilidad del proyecto.

Enlatabla2,sepresentaelresumen delas variables estadísticas que aroja MineSiglt” como parinetros económicos
y distribución de la canidad de bloques explotados para el análisis Annciero del proyect,
‘abla Resumen de vans etica aj po Mine,
Resumen estadistico de as variables de seño.
“mer Ban Sor Res ru roe

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Taree or Baus fe neg

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ats Se Pas sans eta rue

Foie Basse mon

De atabla 2, se observa la caidad de datos de proyecto como valoracién a largo lazo, teniendo en cuenta que estas
valoraciones económicas se pueden modifica enel tiempo pero se evidencia los primeros parámetros de inversión
inicial para poner en maha el proyecto de extracción del yacimiento de sulfios masivos

4. CONCLUSIONES

A cominación se enumeran algunas delas conclusiones que sungen dela laboran de est aniclo.

A. Se puede wilizar el software MineSight® para tomar datos crudos de origen eständar (sondes, muestreos
‘subterineos, barrenos de voladura, información topogria, entre otros). a estimación de reservas y crear un
programa a Largo plazo paa el análisis Ananciero de un proyecto.

B, MineSight permite al usuario tene el control d as operaciones realizadas sobre el yacimiento, proporcionando
un vel de confiabilidad por la proyección nal de pit para su análicis económico y por medio de una secuencia
de procesos, citar la guía del diseño para que sea consistente con el modelo hipoltico arado,

©. Parael resultado dela optimización del pit ina, s eligi el algortmo de Lech. Grossmann porencima del cono
‘tant, ya que ete algoritmo aja el contomo óptimo del másamo valor el a paraa extracción económicamente
rentable, ya que este algostmo pemnite mayor cantidad de iteraciones y modela de manera cercana el pit na.

D. Enel mundo tay software de planeamiento minero importantes por sus especificaciones pero en la secuencia
de sus procesos es diferente, pero la lidad y el in de cada programa sl estrategia económicamente resable
y útil dela extracción del reeuso por medio delos parimetros contenidos desde la etapa de exploración hasta
supuesta en marcha en la etapa de explotación con datos precisos del día a día (siendo eto plan corto plazo) y
periodos anaes (siendo ete plan de lago plazo).

9. ako ob por punto de re rent lan ne» Fan Al

E Se tiene que el precio de extración para el Cu es de USS 7.521,54 y con el resultado del resumen estadístico
‘utojado por el software MineSig®, da como el resultado del precio de etracción del yacimiento de interés con
total de: USS 10760529 920, para os bloques definidos en la planeaion estratégicayinanciera del proyecto

F. Las sutnasutlizadas por Minesight® trabajan en bloque enteros del modelo de bloque 3D, y usa a técnica
“denominada Floating Cone (Cono flotante) para diseñar un conjunto de pits económicos. Por lo regular se usa
ua ley o item de ley equivalente como el material económico, Se ingresan costos, valor neto de un producto,
leyes de corte y talud de pared de pt y diversos indices de calidad que permiten al planeador o diseñador tener
vu mayor rango de exactitud en os modelamientos.

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