Modul1. Mata_Pelajaran_Koding_dan_Kecerdasan_Artifisial_pada_Kurikulum_Nasional.pdf

Good Luck

1. Mata Pelajaran Koding danMata Pelajaran Koding dan
Kecerdasan ArtifisialKecerdasan Artifisial
Bimbingan Teknis Guru Koding dan Kecerdasan Artifisial Jenjang
SMA/SMK
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah
2025

2. Deskripsi Umum Modul
Capaian Pelatihan
Mendefinisikan konsep dasar koding dan kecerdasan artifisial
(KA)
Menerapkan konsep koding dan KA dalam proses
pembelajaran
Menyusun pembelajaran koding dan KA yang berkontribusi
dalam pencapaian dimensi profil lulusan
Tujuan Pelatihan
Mendefinisikan konsep dasar koding dan konsep KA
Menerapkan konsep koding dan KA dalam proses
pembelajaran
Menyusun pembelajaran koding dan KA yang berkontribusi
pada pencapaian dimensi profil lulusan
Mengembangkan nilai-nilai etik dalam koding dan KA

3. Pokok Bahasan & Alur Pelatihan
Pokok Bahasan
Pengantar Mapel Koding dan Kecerdasan Artifisial
Pendahuluan
Rasional, Tujuan, Karakteristik dan Elemen Mapel
Konsep Keilmuan Koding dan Kecerdasan Artifisial
Berpikir Komputasional
Literasi Digital
Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial
Pemanfaatan dan Pengembangan Kecerdasan Artifisial
Implementasi Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial
di Sekolah
Alur Pelatihan (SOLO Taxonomy)
Pengalaman
Belajar
Aktivitas Moda
Memahami
• Menjelaskan ruang lingkup KKA
• Menyusun peta konsep mapel KKA
• Menjelaskan konsep keilmuan KKA
• Menjelaskan implementasi KKA
Luring
dan
daring
Mengaplikasi
Membuat Tujuan Pembelajaran yang
disertai dengan capaian Profil Lulusan
Luring
Merefleksi
Merefleksikan pengetahuan dan
tantangan dalam mapel KKA dengan
diskusi kelompok
Luring

4. Pengantar Mapel Koding dan Kecerdasan Artifisial
Latar Belakang
Indonesia fokus pada pengembangan SDM unggul dan
kompetitif melalui UU No. 59 Tahun 2024 tentang RPJPN
Kemampuan digital sangat penting di era Revolusi Industri 4.0
dan Masyarakat 5.0
Peningkatan literasi digital di semua jenjang pendidikan untuk
beradaptasi terhadap perkembangan teknologi
Penguatan literasi digital, koding, dan KA dalam kurikulum
pendidikan dasar dan menengah
Pendidikan koding dan KA menghasilkan generasi inovator
yang mampu berkontribusi pada penelitian dan
pengembangan teknologi
Program Prioritas Kemendikdasmen
Menyediakan fasilitas yang baik
Meningkatkan kualitas guru
Mengembangkan kurikulum sesuai kebutuhan zaman
Pemerataan akses pendidikan
Transformasi digital sebagai fokus utama

5. Rasional Mapel Koding dan Kecerdasan Artifisial

Peningkatan SDM Berkualitas
Mengasah keterampilan abad ke-21
Berpikir kritis dan kreatif
Kemampuan pemecahan masalah
Meningkatkan daya saing global

Ekonomi Berkelanjutan
Menciptakan peluang ekonomi baru
Mendukung inovasi
Mendorong pertumbuhan industri digital
Kontribusi pada ekonomi kreatif

Inovasi dan Teknologi
Menghasilkan generasi inovator
Kontribusi pada penelitian dan
pengembangan
Mengatasi tantangan sosial dengan
teknologi
Menciptakan solusi inovatif

Pemerataan Akses Pendidikan
Kesempatan belajar yang setara
Tidak memandang latar belakang sosial-ekonomi
Akses teknologi yang merata
Pendidikan berkualitas untuk semua

Penguatan Identitas Nasional
Teknologi untuk mendukung budaya lokal
Mempromosikan budaya di arena global
Memperkuat posisi Indonesia sebagai negara inovatif
Mendorong kesejahteraan sosial-ekonomi

6. Tujuan dan Karakteristik Mapel KKA
Tujuan Mapel KKA
Mengembangkan pemahaman konsep dasar koding dan
kecerdasan artifisial
Menerapkan konsep koding dan KA dalam proses
pembelajaran
Menyusun pembelajaran koding dan KA yang berkontribusi
pada pencapaian dimensi profil lulusan
Mengembangkan nilai-nilai etik dalam koding dan KA
Mempersiapkan peserta didik menghadapi tantangan era
digital dan Revolusi Industri 4.0
Karakteristik Mapel KKA

Berbasis pemikiran
komputasional

Pembelajaran berbasis
proyek (PBL)

Kolaboratif dan
interdisipliner
 Praktis dan aplikatif

Berorientasi pada etika
dan nilai

Adaptif terhadap
perkembangan teknologi

7. Elemen Koding dan KA
Elemen-elemen dalam Mapel Koding dan Kecerdasan Artifisial

Berpikir Komputasional
Kemampuan memecahkan masalah dengan
pola pikir komputasi

Literasi Digital
Kemampuan menggunakan teknologi digital
secara kritis

Literasi dan Etika KA
Pemahaman prinsip dan nilai etis dalam
penggunaan KA

Pemanfaatan KA
Kemampuan menggunakan aplikasi KA untuk
masalah nyata

Algoritma dan Pemrograman
Merancang algoritma dan implementasi dalam
kode program

Analisis Data
Mengolah data untuk menghasilkan informasi
bermakna

8. KKA dan Dimensi Profil Lulusan
Dimensi Profil Lulusan

Beriman, Bertakwa, dan Berakhlak Mulia
Etika dalam penggunaan teknologi dan kecerdasan artifisial

Berkebinekaan Global
Kolaborasi global dalam pengembangan teknologi dan solusi digital

Bernalar Kritis
Pemecahan masalah dengan berpikir komputasional dan analisis data

Gotong Royong
Kolaborasi dalam proyek pengembangan aplikasi dan solusi teknologi

Kreatif
Inovasi dalam pengembangan aplikasi dan solusi berbasis KA

Mandiri
Pengembangan keterampilan belajar sepanjang hayat di bidang teknologi
Kontribusi KKA pada Profil Lulusan
Keterkaitan
Mapel KKA dirancang untuk mendukung pencapaian dimensi profil lulusan
melalui pengembangan keterampilan digital, pemecahan masalah, dan etika
teknologi yang relevan dengan kebutuhan abad ke-21.

9. Konsep Keilmuan Koding dan Kecerdasan Artifisial
Koding dan Pemrograman
Definisi
Koding adalah proses menulis instruksi dalam bahasa yang dapat dipahami
komputer untuk menjalankan tugas tertentu. Pemrograman adalah proses
yang lebih luas yang mencakup analisis masalah, perancangan solusi,
penulisan kode, pengujian, dan pemeliharaan.
Konsep Dasar
Algoritma: Langkah-langkah logis untuk menyelesaikan masalah
Sintaks: Aturan penulisan dalam bahasa pemrograman
Variabel: Tempat penyimpanan data dalam program
Struktur kontrol: Pengaturan alur program (percabangan, perulangan)
Fungsi: Blok kode yang dapat digunakan kembali
Kecerdasan Artifisial
Definisi
Kecerdasan Artifisial (KA) adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada
pengembangan sistem yang dapat melakukan tugas yang biasanya
memerlukan kecerdasan manusia, seperti pengenalan visual, pengambilan
keputusan, dan pemahaman bahasa.
Konsep Dasar
Machine Learning: Sistem belajar dari data
Deep Learning: Pembelajaran mendalam menggunakan jaringan saraf
tiruan
Natural Language Processing: Pemahaman dan pemrosesan bahasa
manusia
Computer Vision: Kemampuan komputer untuk "melihat" dan memahami
gambar

10. Elemen dalam Koding dan Kecerdasan Artifisial
Berpikir Komputasional
Kemampuan memecahkan masalah dengan pola pikir komputasi
Dekomposisi: Memecah masalah menjadi bagian-bagian kecil
Pengenalan pola: Mengidentifikasi kesamaan atau tren
Abstraksi: Menyederhanakan masalah dengan fokus pada hal penting
Algoritma: Merancang langkah-langkah penyelesaian masalah
 Literasi Digital
Kemampuan menggunakan teknologi digital secara kritis
Pencarian dan evaluasi informasi digital
Keamanan dan privasi online
Komunikasi dan kolaborasi digital
Pemahaman tentang teknologi digital dan dampaknya
 Literasi dan Etika KA
Pemahaman prinsip dan nilai etis dalam penggunaan KA
Transparansi dan akuntabilitas dalam sistem KA
Privasi data dan keamanan informasi
Bias dan keadilan dalam algoritma KA
Dampak sosial dan ekonomi dari teknologi KA
 Pemanfaatan dan Pengembangan KA
Kemampuan menggunakan dan mengembangkan aplikasi KA
Penggunaan alat dan aplikasi berbasis KA
Pengembangan model machine learning sederhana
Integrasi KA dalam solusi masalah nyata
Evaluasi kinerja dan dampak aplikasi KA
 Algoritma dan Pemrograman
Merancang algoritma dan implementasi dalam kode program
Dasar-dasar algoritma dan struktur data
Sintaks dan semantik bahasa pemrograman
Pengembangan aplikasi berbasis kode
Debugging dan pengujian program
Analisis Data
Mengolah data untuk menghasilkan informasi bermakna
Pengumpulan dan pembersihan data
Visualisasi dan interpretasi data
Statistik dasar dan analisis pola
Pengambilan keputusan berbasis data

11. Terima KasihTerima Kasih
Mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial merupakan langkah
strategis dalam mempersiapkan generasi muda Indonesia
menghadapi tantangan era digital dan Revolusi Industri 4.0.
"Pendidikan koding dan kecerdasan artifisial bukan hanya tentang teknologi, tetapi
tentang membangun generasi yang mampu berpikir kritis, kreatif, dan siap menghadapi
masa depan."
[email protected]
www.kemendikdasmen.go.id