Muestreo aleatorio simple en enfermería

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1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

2. MUESTREO PROBABILÍSTICO El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados . En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada individuo tenga las mismas oportunidades de ser seleccionado y esto se puede lograr si el investigador utiliza la aleatorización

3. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (M.A.S) El muestreo aleatorio simple  es la forma más fácil de muestreo probabilístico. Lo único que el investigador tiene que hacer es asegurarse de que todos los miembros de la población sean incluidos en la lista y luego seleccionar al azar el número deseado de sujetos. Existen muchos métodos para hacer esto. Puede ser tan mecánico como sacar tiras de papel de un sombrero con nombres escritos mientras el investigador tiene los ojos vendados.

4. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (M.A.S) Muestreo en el que todas las muestras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas y en el que las unidades obtenidas a lo largo del muestreo se devuelven a la población. Muestreo en el que la muestra aleatoria está formada por n variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas a la variable aleatoria poblacional ..

5. Formas de M.A.S

6. Ejemplo : Con reemplazo: tomamos una canica anotas el resultado y la devuelves a la caja (esa acción seria el reemplazo) y tomas la segunda canica anotas el resultado y la devuelves la caja Supongamos que tenemos una caja con 5 canicas marcadas con letras a, b, c, d, e y se pide que tome una muestra de dos canicas y anotes el resultado a b d e c

7. E jemplo Supóngase que se tiene interés en calcular el peso promedio del grupo de 24 niños pero solo se cuenta con recursos para 10 estudios y se decide estudiar una muestra de 10 niños para a partir de ella, inferir en las características del grupo en conjunto, para seleccionar una muestra aleatoria se procede a la sig. manera

8. Obtenemos una lista o relación de los 24 recién nacidos y los numeramos del 1 al 24. Para la selección de los 10 niños a estudiar se debe elegir entre realizar un sorteo o utilizar números aleatorios

9. Sin reemplazo: tomas las dos canicas (sin reemplazar) y anotas el resultado Conclusión: Con reemplazo; te pueden salir todas las combinaciones posibles de muestras (A,A) Sin reemplazo; por ejemplo no podrían salir dos canicas A en una muestra.

10. Entonces el muestreo aleatorio simple:

11. ¿Cuándo utilizarlo? El método de muestreo aleatorio simple debe utilizarse cuando los individuos de la población son homogéneos respecto a las características a estudiar (es decir, a principio no sabemos si los resultados van a ser muy diferentes por causa de otras variables). Es poco recomendado cuando la población es muy grande y heterogénea (los individuos presentan características dispares o diferentes).

12. Ventajas del muestreo aleatorio simple Una de las mejores cosas del M.A.S es la facilidad para armar la muestra y permite un cálculo rápido de medidas y varianzas. También se considera una forma justa de seleccionar una muestra a partir de una población, ya que cada miembro tiene igualdad de oportunidades de ser seleccionado . Otra característica clave del M.A.S es la representatividad de la población . En teoría, lo único que puede poner en peligro su representatividad es la suerte. Si la muestra no es representativa de la población, la variación aleatoria es denominada error de muestreo . Existen paquetes informáticos para analizar los datos  

13. Desventajas del muestreo aleatorio simple Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población completa y actualizada . Esta lista generalmente no está disponible en poblaciones grandes. En estos casos, es más prudente utilizar otras técnicas de muestreo. Si trabajamos con muestras pequeñas es posible que no representen a la población adecuadamente.

14. CONCLUSIÓN Para sacar conclusiones de los resultados de un estudio son importantes una selección aleatoria imparcial y una muestra representativa. Recuerda que uno de los objetivos de la investigación es sacar conclusiones con relación a la población a partir de los resultados de una muestra. Debido a la representatividad de una muestra obtenida mediante un muestreo aleatorio simple, es razonable hacer generalizaciones a partir de los resultados de la muestra con respecto a la población.