Muestreo Aleatorio Simple,.pptx

Es la técnica básica de muestreo donde seleccionamos un grupo de sujetos (la muestra) para el estudio de un grupo más grande (la población)
la técnica de muestreo en la que todos los elementos que forman el universo y que por lo tanto están descritos  en el marco muestral, tienen idéntica probabilidad de ser seleccionados para la muestra.

1. Muestreo Aleatorio Simple, Es la técnica básica de muestreo donde seleccionamos un grupo de sujetos (la muestra) para el estudio de un grupo más grande (la población)

2. El muestreo aleatorio simple (M.A.S.) es la técnica de muestreo en la que todos los elementos que forman el universo y que por lo tanto están descritos  en el marco muestral , tienen idéntica probabilidad de ser seleccionados para la muestra. Sería algo así como hacer un sorteo justo entre los individuos del universo: asignamos a cada persona un boleto con un número correlativo, introducimos los números en una urna y empezamos a extraer al azar boletos. Todos los individuos que tengan un número extraído de la urna formarían la muestra. Obviamente, en la práctica, estos métodos pueden automatizarse mediante el uso de ordenadores.

3. Dependiendo de si los individuos del universo pueden ser seleccionados más de una vez en la muestra, hablaremos de M.A.S. con reposición o sin reposición . Si usamos reposición, el hecho de que seleccione un individuo al azar para la muestra no impediría que este mismo individuo pudiese volver a ser seleccionado en una siguiente selección. Sería equivalente a decir que cada vez que se extrae un número al azar de la urna, volvemos a colocar el número antes de la siguiente extracción. Si por el contrario no usamos reposición, un individuo seleccionado para la muestra una vez ya no entraría nuevamente en el sorteo. n automatizarse mediante el uso de ordenadores.

4. Ejemplo de muestreo aleatorio simple Una empresa tiene 120 empleados. Se quiere extraer una muestra de 30 de ellos. Enumera a los empleados del 1 al 120 Sortea 30 números entre los 120 trabajadores La muestra estará formada por los 30 empleados que salieron seleccionados de los números obtenidos.

5. Muestreo Aleatorio Sistemático El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.

6. Muestreo Aleatorio Estratificado El muestreo aleatorio estratificado es una técnica de muestreo que se utiliza cuando en la población se pueden distinguir subgrupos o subpoblaciones 

7. Muestreo por Conglomerado Consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados e investigar después de todos loe elementos perteneciente a los conglomerados elegidos. Este tipo de muestreo se emplea a menudo, para reducir el costo de muestrear una población diiispersa en ciertárea geográfica

8. Ejemplos En las encuestas durante las elecciones, los conglomerados pueden ser las mesas electorales, y lo que se hace es escoger algunas mesas al azar (de ahí se toman todos los votos de las mesas seleccionadas. Otro ejemplo: los conglomerados pueden ser los bloques de viviendas, los municipios, etc.

9. Error de muestreo En estadística , error muestral o error de estimación es el error que surge a causa de observar una muestra de la población completa. La estimación de un valor de interés, como la media o el porcentaje, estará generalmente sujeta a una variación entre una muestra y otra. 1 ​ Estas variaciones en las posibles muestras de una estadística pueden, teóricamente, ser expresadas como errores muestrales , sin embargo, normalmente, en la práctica el error exacto es desconocido. El error muestral se refiere en términos más generales al fenómeno de la variación entre muestras. Cuando este no es mencionado se considera que el margen de error base es el 0.02% (0.2 para muestreo paralelo y 2 para muestreo directo).

10. Según los datos suministrados por el GAD Parroquial La Esperanza y el INEC en el 2010, la población es de 1208 viviendas de las familias consumidoras, se desea obtener el tamaño de la muestra que facilitara la recolección de datos Fórmula para obtener el tamaño de la muestra:     La muestra es de 92 encuestas que se realizarán a las familias consumidoras de la población 0,05

11.     Dónde : n= Tamaño de la muestra que deseamos calcular z= 1,96 = valor cuando se trabaja con un nivel de confianza de 95% N= Población Objetivo a investigarse 11792 E= 0,05 p = probabilidad de ocurrencia q = 1-p Remplazando tenemos Resultando que para el presente estudio se debió encuestar a 372 personas dentro de la edad promedio establecida.