Muestreo estratificado

Descripción de muestreo estratificado. Miguel Villazcán

1. Universidad Veracruzana Muestreo Estratificado

2. Muestreo Estratificado Definición 1.1 . El muestreo aleatorio estratificado es aquél que se obtiene al separar a los elementos de la población entre grupos excluyentes llamados estratos y seleccionar un muestreo aleatorio de cada estrato.

3. Muestreo Estratificado ¿Cómo seleccionar una muestra aleatoria estratificada?

4. Muestreo Estratificado

5. Muestreo Estratificado Considérese la siguiente notación: N h = número de unidades en estrato h - ésimo ; h=1,2,...,L ; L = número de estratos.

6. Muestreo Estratificado Razones para estratificar una muestra Para lograr la homogeneidad de los estratos y con ello disminuir la dispersión general que tiene la variable de estudio. Para lograr mayor precisión de los estimadores . Para disminuir el tamaño de la muestra. Para brindar estimaciones de las subpoblaciones o estratos mas importantes.

7. Muestreo Estratificado Distribución de la muestra El objetivo del diseño de muestreo es proporcionar estimadores con pequeñas varianzas al menor costo posible. Es afectada por 3 factores: El número total de elementos en cada estrato. La variabilidad de las observaciones dentro de cada estrato. El costo de obtener una observación dentro de cada estrato.