Muestreo probabilístico y no probabilístico

Definición de Muestreo probabilístico y no probabilístico

1. República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Defensa Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada Juangriego-Nueva Esparta Muestreo probabilístico y no probabilístico Lcdo : Ely Rosas Br: Luis Marcano Br: José Boadas Br: Ángel González

2. Muestreo Probabilístico Br: Luis Marcano Definición: El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados. Técnicas de Muestreo Probabilístico: Muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por conglomerado Muestreo multietápico Muestreo por fases

3. Muestreo Probabilístico Br: Luis Marcano Ventajas y desventajas

4. Br: José Boadas Muestreo No Probabilístico Definición: El muestreo no probabilístico es aquella técnica utilizada en la muestra estadística que, al contrario de la muestra probabilística, se basa en un proceso que no les permite a todos los individuos de una población investigada tener la misma oportunidades de ser seleccionados. Técnicas de Muestreo No Probabilístico: Muestreo por Conveniencia Muestreo por Cuotas Muestreo Discrecional Muestreo por Bola de nieve

5. Muestreo No Probabilístico Ventajas y desventajas

6. Aplicación Aplicación de Muestreo Probabilístico: Se debe realizar una muestra de 50 ingenieros de una empresa que posee una población total de 150 ingenieros. Por lo tanto, se toman 50 individuos utilizando el método de selección aleatoria simple. De esta manera queda conformada la muestra de 50 empleados para realizar la investigación Aplicación de Muestreo No Probabilístico: Un profesor desea analizar la cantidad de estudiantes de ingeniería civil con metas realistas,  así que utiliza voluntarios conocidos , envía a la universidad la encuesta, estos estudiantes y ellos actúan como la muestra

7. Gracias por su atención.