...........................Mutu Akreditasi Elfri.pdf

25achridwan 4 views 45 slides Sep 20, 2025
Slide 1
Slide 1 of 45
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9
Slide 10
10
Slide 11
11
Slide 12
12
Slide 13
13
Slide 14
14
Slide 15
15
Slide 16
16
Slide 17
17
Slide 18
18
Slide 19
19
Slide 20
20
Slide 21
21
Slide 22
22
Slide 23
23
Slide 24
24
Slide 25
25
Slide 26
26
Slide 27
27
Slide 28
28
Slide 29
29
Slide 30
30
Slide 31
31
Slide 32
32
Slide 33
33
Slide 34
34
Slide 35
35
Slide 36
36
Slide 37
37
Slide 38
38
Slide 39
39
Slide 40
40
Slide 41
41
Slide 42
42
Slide 43
43
Slide 44
44
Slide 45
45

About This Presentation

...........................Mutu Akreditasi Elfri.pdf


Slide Content

DOKUMEN MUTU
INSTALASIFARMASI
apt.Elfri​Padolo., SSi.,
SpFRS

AGENDA
DokumenMutu
ManajemenData
•PemilihanIndikatorMutu
•PembuatanKamus IndikatorMutu
•Pengumpulandata
•Analisisdan Interpretasi
•Problem solving

DOKUMEN MUTU
1.Kamus Indikatorlokal/ Prioritas
2.MatriksPemilihanIndikatorlokal/prioritas
3.Lembar kertaskerja
4.Hasil validasidata/kertaskerjavalidator data
5.Printout dashboard
6.Hasil quality improvementt(PDCA/PDSA)

MANAJEMEN DATA

5
•adalahbagiandarimanajemensumberdaya
informasiyang mencakupsemuakegiatanyang
memastikanbahwasumberdayainformasi
yang dihasilkanakurat, mutakhir, amandari
gangguandan tersediabagipemakai
MANAJEMEN DATA

TAHAPAN KEGIATAN MANAJEMEN DATA
1.Perencanaankebutuhaninformasi
2.Pemilihanindikatormutu
3.Pengumpulandata
4.Validasidata
5.Analisa dan interpretasidata
6.Benchmarking data
7.Pelaporandata
8.Publikasidata
6

ALUR MANAJEMEN DATA
Pengumpulan data
Sesuai kamus indikator
Sesuai aturan
Maks 2x24 jam setelah
kejadian
Program Mutu dan
Keselamatan Pasien RS
Indikator Mutu
Insiden Keselamatan
Pasien
Program Mutu lain
Analisis Unit
Kerja
Dashboard
Unit Kerja
Storyboard
Unit Kerja
Validasi
Dashboard RS
Benchmarking data
dgn RS mitra
Tabulasi data di
Komite Mutu RS
Analisis dengan unit
kerja
Laporan Program
PMKP RS
Direktur RS
Dewan Pengawas RS
Storyboard RS
P D
SA
Forum Mutu

8
KRITERIA PEMILIHAN PRIORITAS
PRAKTIK KLINIS DAN PRAKTIK MANAJEMEN

HIGH RISK
A. Merujukpada area yang rawanatautidakstabil
B. Pertimbangkanrisiko-risikodalamperawatanpopulasi
tertentu, potensialdampakkegagalanpemberiantindakanyang
salah.
C. Kategoriinitermasukpasieneksperimentalatauintervensi
khususyang berisiko
HIGH VOLUME
A. Yaitupelayananyang frekuensinyabesar
B. Demografispasienberperandalamhalini
C. Pasienapayang paling seringdilayanidi RS
D. Apakahadatarget kelompokusiatertentu? Spesialisasi
dalamjenisperawatan(pediatri, bedah)?
9
KRITERIA PEMILIHAN PRIORITAS

10
HIGH COST
A.Prosedurdengantindakanberbiayatinggi
B.Prosedurpelayananpasienyang
menggunakanperalatanatauobat-obatan
berbiayatinggi
PROBLEM PRONE
A.Proseduratauproses yang dapat
menghasilkanoutcome yang tidakdiharapkan
B.Berikan perhatian khusus pada area dimana
proses tidak berjalan baik atau outcome tidak
konsisten
KRITERIA PEMILIHAN PRIORITAS

11
KRITERIA PEMILIHAN PRIORITAS
KESELAMATAN PASIEN
Apakahproseduratauproses berpengaruhpada keselamatan
pasien?
KEPUASAN PELANGGAN
Apakahproseduratauproses berpengaruhpada kepuasan
pelanggan?
KEMUDAHAN UNTUK DIUKUR
Apakahindikatormudahuntukdiukur/dievaluasi?

12
•Dampakterhadappasien
•Level diperlukannyaperbaikan
•Hubungandenganstrategic plan RS
•Frekuensikejadian/ isu
•Peluangkeberhasilan
•Dampakkeuangan
•FokuspimpinanRS
•Kepuasankaryawan/ dokter
KRITERIAUNTUKMENENTUKAN
PRIORITASDAPATJUGA MENGGUNAKAN
KRITERIASEBAGAIBERIKUT:

KAMUS INDIKATOR

14
KAMUS INDIKATOR
Strategic Priority/HospitalWide Individual Department/Service
JUDUL INDIKATOR
JENIS INDIKATOR Struktur Proses Output Outcome
DASAR PEMIKIRAN
DIMENSI MUTU oEfektif (effective)
oKeselamatan (safe)
oBerorientasi pada pasien/penggunan layanan (people-centred)
oTepat waktu (timely)
oEfisien (efficient)
oAdil (equitable)
oTerintegrasi (integrated)
TUJUAN
DEFINISI OPERASIONAL
SATUAN PENGUKURAN
NUMERATOR
DENUMERATOR
TARGET/STANDAR
KRITERIA ⮚KriteriaInklusi:
⮚KriteriaEkslusi:
FORMULA
METODE PENGUMPULAN DATA Retrospektif Conccurent/Observasi
SUMBER DATA Dataprimer Datasekunder:(rekammedis/bukucatatan)
BESAR SAMPEL
CARA PENGAMBILAN SAMPEL ProbabilitySampling: NonProbabilitySampling:
FREKUENSI PENGUMPULAN
DATA
PERIODE ANALISIS DAN
PELAPORAN DATA
RENCANA ANALISIS
PENANGGUNG JAWAB
INSTRUMEN PENGAMBILAN
DATA
Verifikator: Pengumpul Data
--------------- ---------------------

15
PENJELASAN KAMUS INDIKATOR
Pilihan indikator
1.Strategic Priority/HospitalWide merupakan indikator yang ditetapkan sebagai
indikator tingkat rumah sakit
2.Individual Department/Service merupakan indikator yang ditetapkan sebagai
indikator lokal unit kerja
Judul IndikatorJudul singkat yang spesifik mengenai indikator apa yang akan diukur
Jenis IndikatorStruktur:untukmenilaiterhadapkualitaslayanankesehatanyangberkaitan
dengankemampuanrumahsakit(kemampuansumberdaya)untuk
memenuhikebutuhanpasien,sepertirasioperawat,jumlahtempat
tidur,dana,obat,teknologi,organisasi,informasi,danlain-lain.
Proses:untukmenilaiterhadapapayangdikerjakanprovider(stafpelayanan
kesehatan)danbagaimanapelaksanaanpekerjaannya.(Arewedoing
therightthings?).
Output:untukmenilaihasildariprosesyangdilaksanakan.
Outcome:untukmenilaipengaruhproseslayananyangdiberikanterhadap
kesehatanpasien,misalkanangkamortalitas,morbiditas.(Arewedoing
therightthingswell?)

16
PENJELASAN KAMUS INDIKATOR
Dasar pemikiranDasar pemilihan indikator yang dapat berasal dari :
1.Ketentuan / peraturan
2.Data
3.Literatur
4.Analisis situasi
Dimensi mutu 1.Prinsipatautujuanprioritasdalammemberikanpelayananmeliputiefektif
(effective),keselamatan(safe),berorientasikepadapasien/penggunalayanan
(people-centred),tepatwaktu(timely),efisien(efficient),adil(equitable)dan
terintegrasi(integrated).
2.Setiapindikatormewakili1sampai3dimensimutu.
Tujuan Suatu hasil yang ingin dicapai dengan melakukan pengukuran indikator
Definisi
operasional
Batasan pengertian yang dijadikan pedoman dalam melakukan pengukuran
indikator untuk menghindari kerancuan. Penjelasan tentang indikator yang akan
diukur, detail, lengkap, dan tidak menimbulkan perbedaan persepsi
Satuan
pengukuran
Standar atau dasar ukuran yang digunakan, antara lain: jumlah, persentase, dan
satuan waktu.

17
PENJELASAN KAMUS INDIKATOR
Numerator Jumlah subyek atau kondisi yang ingin diukur dalam populasi atau sampel yang
memiliki karakteristik tertentu.
Besaran nilai pembilang dalam rumus indikator
Denumerator Semua peluang yang ingin diukur dalam populasi atau sampel.
Besaran nilai pembagi dalam rumus indikator.
Target / standar Sasaran yang telah ditetapkan untuk dicapai. Harus didasari referensi atau
evidence based. Untuk target awal bisa menggunakan capaian masa lalu.
Kriteria Kriteria inklusi : karakteristik subjek yang memenuhi kriteria yang telah ditentukan
Kriteria eksklusi : batasan yang mengakibatkan subjek tidak dapat diikutkan
dalam pengukuran
Formula Rumus untuk menghasilkan nilai indikator
Metode
pengumpulan data
Penjelasan metode sampling yang digunakan dan jumlah data yang akan diukur.
Data yang akan dikumpulkan bersifat retrospektifatau concurrent (observasi)
Sumber data Asal data yang diukur. (contoh: rekam medis dan formulir observasi).
Jenis Sumber Data:
1. Data Primer ??????(mengumpulkan langsung menggunakan lembar pencatatan
hasil observasi, kuesioner)
2. Data sekunder ??????(rekam medis, buku catatan komplain)

18
PENJELASAN KAMUS INDIKATOR
Besar sampel Jumlahdatayangharusdikumpulkanagarmewakilipopulasi.Besarsampel
disesuaikandengankaidah-kaidahstatistik.
Cara pengambilan
sampel
Caramemilihsampeldaripopulasiuntukmengumpulkaninformasi/datayang
menggambarkansifatatauciriyangdimilikipopulasi.
Secaraumumada2cara:
1.ProbabilitySampling
2.NonProbabilitySampling
Frekuensi
pengumpulan data
Kurun waktu yang ditetapkan untuk melakukan pengumpulan data (harian,
bulanan, triwulan, semester, tahunan).
Periode analisis dan
pelaporan data
Kurunwaktuyangditetapkanuntukmelakukananalisisdanmelaporkandata
(harian,bulanan,triwulan,semester,tahunan).
Rencana analisis Bentukanalisisyangakandilakukan,dapatmenggunakanchart/grafikatau
analisisdeskriptif.
Penanggung jawab Seseorang atau nama penanggung jawab data yang sedang diukur
Instrumen
pengambilan data
Alat atau tools atau formulir yang digunakan untuk mengumpulkan data.

19

20

PENGUMPULAN DATA

LANGKAH PENGUMPULAN DATA
Bentuk tim pengumpul
data (dengan SK Direktur)01
Berikan pelatihan tentang
pengumpulan data. 02
Berikan toolspengumpulan
data (kuesioner, survey,
kertas kerja).
03
Tentukan sumber data
(sesuai kamus indikator)04
Tentukan besaran dan cara
pengambilan sampel. 05
Lakukan rekapitulasi sesuai
waktu yang disepakati06

23
Cara pengumpulandata :
a)Pengamatanatauobservasi
b)Surveimenggunakankuesioner
c)Pengisianformulirataukertaskerja
baikmanual maupunelekronik
d)Melakukanpengukuranlangsung

24Metodepengumpulandata
Metodeuntukpengambilandata adaduamacam, yaitu:
1.SensusAdalahcarapengumpulandata bilaseluruhelemen
populasidinilaisatuper satu.
•Karena melihatseluruhelemenmakamemerlukantenagadan
waktuyang banyak.
•Metodesensusdigunakanoleh satuankerjauntuk
mengumpulkandata cakupanpelayanan, yang harusdilakukan
setiapharibaiksecaramanual ataubilasudahmenggunakan
aplikasisisteminformasi, dapatdilakukansecaraelektronik
2.Sampling Adalahcarapengumpulandata bilaelemenyang akan
dinilaihanyamengambilbeberapadarisuatupopulasi, sehingga
hasilnyamemanghanyaberdasarperkiraansaja(estimated value).
Bilajumlahpopulasisangat besarmakametodesampling
merupakanpilihan.
Jika pengumpulandata dilakukanpada sampel, makaperlu
ditentukanduaaspekyaitutekniksampling dan besarsampel
minimal

Lembar PengumpulData
25

BESAR SAMPEL

1. RUMUS SLOVIN
BESAR
SAMPEL
n= jumlah sampel minimal
N= jumlah populasi
e= margin of error (biasanya ditetapkan
sebesar 0,05)
n =
N
1 + N e
2

BESAR
SAMPEL
2. Tabel Krejcie dan Morgan
untuk indikator kepuasan pasien

VALIDASI DATA

30
VALIDASI DATA
Validasidatadanujireliabilitasmerupakan
metodeanalitikuntukmemastikankualitasdata
yangdikumpulkan
Tujuan :
a.Monitoring akurasi data yang dikumpulkan
b.Verifikasi bahwa pengambilan data adalah konsisten dan
reproducible
c.Data dan informasi mutu yang valid yang bisa dijadikan
dasar manajemen rumah sakit untuk mengambil
keputusan dalam perencanaan, pelaksanaan,
pemantauan, evaluasi program dan peningkatan
kewaspadaan serta respon terhadap kejadian luar biasa
yang cepat dan tepat

Data Validation
Reliability
Reproducibility Repeatability
Validity
Accuracy
Reproducibility
diulangnya
pengukuran hasil
oleh orang yang
berbeda pada
catatan yang
sama dan kondisi
yang sama
Repeatability
diulangnya
pengukuran hasil
oleh orang yang
sama atau alat
yang sama pada
catatan yang sama
dan kondisi yang
sama

KAPAN DILAKUKAN VALIDASI DATA
01
02
03
04
Suatu ukuran (indikator) baru diterapkan (khususnya ukuran klinis yang
dimaksudkan untuk membantu rumah sakit mengevaluasi dan
meningkatkan proses atau hasil klinis yang penting)
02
Data akan ditampilkan kepada publik lewat situs/website rumah sakit atau
cara lain (publikasi)
03
Perubahan pada suatu ukuran indikator yang telah ada (perubahan kamus
indikator)
04
Sumber data berubah, misalnya jika ada bagian dari catatan pasien yang
diubah ke format elektronik sehingga sumber datanya menjadi elektronik
dan kertas
05
Subyek pengumpul data berubah, misalnya perubahan dalam umur pasien
rata-rata, perubahan protokol penelitian, penerapan practice guidelines
(pedoman praktik) baru, atau pemakaian teknologi dan metodologi perawatan
baru
06 Adanya capaian indikator yang kenaikan atau penurunan yang tidak lazim

KOMPONEN VALIDASI DATA
Identifikasi random sampel data dari first abstraction (original source)
Lakukan reabstraksi data ( pengumpul data kedua / second abstractor)
Bandingkan data pertama dan data kedua
Kumpulkan sampel baru setelah tindakan korektif
Hitung akurasinya
Tentukan perbedaan pengumpul data pertama dengan pengumpul data kedua
Jika data tidak valid, Lakukan tindakan korektif

PENENTUAN JUMLAH SAMPEL
VALIDASI DATA
Jumlah Sampel
Pengumpul Data Pertama
(n)
Jumlah Sampel
Pengumpul Data Kedua
(Validator Data) (n)
>480 48
161 -480 48
17 -480
Minimal 16 atau 10% dari jumlah
sampel pengumpul data pertama
1 -16
Semua data (100% sampel
pengumpul data pertama)

TEKHNIS VALIDASI
INDIKATOR MUTU
ORANGPERTAMA
ORANG KE DUA
Valid Kecocokan data
orang kedua minimal
90% dari data orang
pertama
CAPAIAN HASIL PENGUMPUL DATA
PERTAMA : ....... %
CAPAIAN HASIL VALIDATOR DATA :
....... %

First Abstractor /
Pengumpul Data
NoNo. RM Kelengkapan Asesmen
Awal Medik
1 123345 L
2 543213 L
3 453218 L
4 987459 TL
5 657493 L
6 432716 L
7 542983 TL
8 365721 L
9 873274 L
10358207 L
Second Abstractor /
Validator Data
Angka Capaian Indikator
6 / 10 x 100% = 60%
NoNo. RM Kelengkapan Asesmen
Awal Medik
1 123345 TL
2 543213 L
3 453218 L
4 987459 TL
5 657493 L
6 432716 L
7 542983 TL
8 365721 L
9 873274 L
10358207 TL
Angka Capaian Indikator
8 / 10 x 100% = 80%
60% x 80% = 75 %
Measurement Results Agreement

First Abstractor /
Pengumpul Data
NoNo. RM Kelengkapan Asesmen
Awal Medik
1 123345 TL
2 543213 L
3 453218 L
4 987459 TL
5 657493 L
6 432716 L
7 542983 TL
8 365721 L
9 873274 L
10358207 L
Second Abstractor /
Validator Data
Angka Capaian Indikator
7 / 10 x 100% = 70%
NoNo. RM Kelengkapan Asesmen
Awal Medik
1 123345 TL
2 543213 L
3 453218 L
4 987459 L
5 657493 L
6 432716 L
7 542983 TL
8 365721 L
9 873274 L
10358207 TL
Angka Capaian Indikator
7 / 10 x 100% = 70%
70% x 70% = 100 %
Measurement Results Agreement

PENYEBAB DATA TIDAK VALID
Kesalahan input data
Add Contents Title
Pemahaman pengumpul data dan validator belum
memadai
Add Contents Title
Add Contents Title
Kamus indikator tidak jelas atau mispersepsi
Perbedaan pemahaman tentang definisi operasional
Keterbatasan waktu pengumpulan data
Kelalaian
Sumber data yang berbeda
Kertas kerja belum terdesain dgn baik
Standarisasi
pengukuran
Pelatihan
pengumpul data dan
validator dgn cara
yang sama
Standarisasi
alat ukur
/instrumen
Mengulang
pengukuran

ANALISIS & INTERPRETASI

BENTUK PENYAJIAN DATA
NARASI
▸Dibuat dalam bentuk
narasi mulai dari
pengambilan data hingga
kesimpulan.
▸Kelemahan: kurang
menggambarkan bentuk
statistik bila terlalu
banyak datanya.
TABEL
Penyajian data dalam
bentuk angka yang disusun
dalam kolom dan baris
dengan tujuan untuk
menunjukkan frekuensi
kejadian dalam kategori
yang berbeda.
DIAGRAM / GRAFIK
•Run Chart
•Control Chart
•Diagram batang
•Pie Chart
40

ANALISIS DATA
41
Pencapaian dibandingan dari waktu ke waktu
Pencapaian dibandingan dengan target / standar
Pencapaian dibandingkan dengan pencapaian faskes/unit lain
(benchmarking)
Pencapaian dibandingkan dengan standar dan referensi yang
digolongkan sebagai best practice/better practice maupun practice
guidelines

PROBLEM SOLVING

43
FORMULIR PDSA
Tool :
Step :
PLAN
Kami berencana ........
DO
Kami mengamati :
STUDY
Kami pelajari bahwa . . .
tambahkan grafik pemantauan indikator
ACTION
Kami simpulkan bahwa . . .
PLAN
1.Tetapkan tujuan perbaikan
2.Tetapkan lama waktu perbaikan
3.Tentukan target perbaikan (sesuaikan target pada
kamus indikator)
4.Membuat perencanaan perbaikan dengan 5W + 2H
DO
1.Laksanakan kegiatan sesuai ide perbaikan (Plan)
2.Monitor perbaikan
3.Lakukan pengumpulan data
STUDY / CHECK
1.Bandingkan hasil capaian sebelum dan sesudah
2.Pelajari kegagalan atau keberhasilan program
peningkatan mutu
ACTION
1.Buat hasil kesimpulan : berhasil atau tidak?
2.Apabila berhasil, susun SPO untuk digunakan
sebagai prosedur di unit kerja atau rumah sakit
3.Tetapkan masalah baru untuk perbaikan, ulangi
tahapan menentukan masalah

RESPOND TIME PELAYANAN OBAT KEMOTERAPI bulanJanuari–JuliTahun2022
ANALISIS:
Capaian prosentaserespondtimepelayanan obat kemotera
pi dari bulan Januari sampai bulanApril 2022 terjadipenuru
nanoleh karenasalah satupetugasunit dispensing cutimel
ahirkan, tetapidi bulanMei –Juli2022 mencapaistandartc
apaian
Numerator Jumlah respond timeRPO sitostatika yang kurang dari 240 menit
Denumerator Jumlahtotal respond time tiapRPO Sitostatika
•Plan: Memperbaikiruangandi Unit Dispensing SediaanFarmasi
, usulantambahanSDM, perbaikanalurpelayanan
•Do: Mendesainalurpelayanan, Melakukanpelaporandan super
visiperbaikanruangan
•Study: Waktu tunggupelayananhandling kemoterapibelumme
menuhitarget pelayanan, perhitungananalisisbebankerja
•Action: Implementasidesainalurdan layout & membuatusulan
perbaikanruangankemoterapidan penambahanpegawaiTTK
dan transporter di Unit Dispensing SediaanFarmasi
44

THANK YOU
Tags