Universidad nacional Experimental Francisco de Miranda
Programa Medicina . Área Ciencias de la Salud
Unidad Curricular Introducción a la Practica Medica
NORMALDAD
Profesora Mónica Pérez
NORMALIDAD
El CRITERIO ESTADISTICO establece
como normal al "hombre promedio", a
aquel que por sus características se
aproxima a la media aritmética de las
características del grupo a que
pertenece.
Aquellos que se alejan del promedio
(como en los extremos de la curva de
Gauss) son considerados ANORMALES
NORMALIDAD
Es un criterio cuantitativo y
"realista", basado en hechos de
observación
Ej: si un individuo tiene una
conducta semejante a las conductas
mayoritarias de su comunidad es
NORMAL.
Enfoque estadístico
(Aislado o Univariado)
Enfoque médico
(Corrrelacionado o
Multivariado)
NORMALIDAD
Enfoque estadístico
(Aislado o Univariado)
UnaobservaciónesNORMAL
cuando sucomportamiento
esFrecuentedeacuerdocon
un modelo matemático
teóricoquediferencialo
FrecuentedeloRaro.
NORMALIDAD
CURVA DE GAUSS
Carl Friedrich Gauss matemático y astrónomo
alemán, estableció la llamada "curva de los
errores" en la que los valores más frecuentes se
agrupaban en torno a un valor central
Ej: 50 y el resto, menos frecuente, se desviaba
hacia uno u otro lado de la media (-25,+75), que
graficados sobre ejes cartesianos daba el dibujo
de una copa invertida.
NORMALIDAD ESTADÍSTICA
DISTRIBUCION DE UNA SERIE DE VALORES
1.02.02.5
Media
FRECUENCIA
2.52.01.0
Valores Frecuentes
Valores Raros
Enfoque estadístico
UnaobservaciónesNORMAL
cuandoseencuentradentro
del 95% de las
observaciones,esdecirentre
elpromedio2Desviaciones
estandar
NORMALIDAD
Enfoque Médico
(Corrrelacionado o multivariado)
UnaobservaciónesNORMAL cuando
sucomportamiento esSANO, de
acuerdoconunmodeloteóricoque
asociavaloresdeunamedicióncon
algún atributo biológico yse
estableceunjuiciodevalordeledode
salud
NORMALIDAD
CURVA DE GAUSS
DISTRIBUCION DE UNA SERIE DE VALORES
FRECUENCIA
Mediciones
Desviaciones
estándar
Porcentaje
del total
-3-2
+1 +2 +3
-1
68.3%
95.4%
99.7%
Media
1DS=68.3%
2DS=95.4%
3DS=99.7%
CARACTERISTICAS DE LA
CURVA DE GAUSS
1.Presenta una forma de campana y tiene un solo
pico
2.La media de una población distribuida
normalmente se encuentra en el centro
3.A causa de la simetría de la curva la mediana y la
moda de la distribución también se hallan en el
centro, por tanto en una curva normal, la media,
la mediana y la moda poseen el mismo valor
4.Las dos colas de una distribución normal se
extienden de manera indefinida y nunca tocan el
eje horizontal.
IMPORTANCIA DE LA CURVA
GAUSSIANA
Muchas variables asociadas a fenómenos
naturales siguen este modelo :
-Caracteres morfológicos: talla y peso
-Caracteres fisiológicos (FARMACO)
-Caracteres sociológicos
-Caracteres psicológicos: CI
-Errores cometidos al medir ciertas
magnitudes
-Valores estadísticos muéstrales (media)
LIMITACIONES
DE LA NORMALIZACION
GAUSSIANA
Pordefinición,5%depersonas
clínicamente normales son
estadísticamenteanormales
NORMAL VS ANORMAL
No hay manifestación
de enfermedad
No hay riesgo de
padecer enfermedad
No justifica
administración de tto.
Hay manifestación de
enfermedad
Predice riesgo de
padecer enfermedad
Justifica
administración de tto.
SALUD
ENFERMEDADENFERMEDAD
NORMALIDAD
BIOLOGICA
VARIABILIDAD BIOLOGICA
Propiedad que tienen los seres
vivos de diferenciarse unos de
otros.
Una población NO es homogénea,
ni se manifiesta desordenadamente.
Ej: Los individuos de carácter
intermedio son más abundantes, y
los de caracteres extremos son
escasos.
VARIABILIDAD BIOLOGICA
La variabilidad se debe a:
1)Influencia del medio ambiente
2)Recombinación o formación de
nuevas combinaciones de
factores hereditarios
3)Influencia del citoplasma
4)Mutación
5)Interacción entre genotipo y
medio ambiente
FUENTES DE ERROR
Error de medición
Derivados del observador
Relativo a los instrumentos de
medición
FUENTES DE ERROR
Error de medición:
Diferencia existente entre el valor
obtenido al medir una variable con
relación a su valor real y objetivo.
Se puede producir error de medición
por causas que determinan su
ocurrencia en forma aleatoria (error
aleatorio)o bien ser efecto de un error
que ocurre en forma sistemática
(sesgo).
FUENTES DE ERROR
Derivados del observador
La capacidad de observación es
variable de un individuo a otro.
Frente a un estímulo dos individuos
pueden tener percepciones diferentes.
Homogeneizar la observación,
garantizando adecuadas condiciones
para su ocurrencia y adecuadas
técnicas de observación, conduce a
minimizar errores de medición.
FUENTES DE ERROR
Relativo a los instrumentos de
medición:
La medición de fenómenos biomédicos,
conlleva la participación de
instrumentos de medición, que tienen
limitaciones técnicas.
Las limitaciones de los instrumentos de
medición se aplican tanto a aparatos y
tecnología "dura" como a instrumentos
de exploración poblacional, como
encuestas u otros afines
ERRORES FRECUENTES
En la realización de la historia: el
apresuramiento y la impaciencia del
médico.
La toma de la presión arterial por
errores debidos adefectos del
aparato utilizado, a la aplicación del
manguito, al estado del paciente y a
la objetividad y preparación del
observador.
ERRORES FRECUENTES
En general:
En la recolección de los datos
En la solicitud de exámenes
En la exploración instrumental
En la interpretación de resultados
En la síntesis diagnostica
IATROGENIA
En medicina se llama IATROGENIAa
cualquier tipo de alteración del estado del
paciente producida por el médico.
Deriva del griego:iatros“médico” y génesis
“crear”.
CAUSAS DE IATROGENIA
Error médico
Negligencia médica o procedimientos
inadecuados (mala praxis).
Errores al escribir la recetao receta difícil de
descifrar.
Interacción de los medicamentos recetados.
Efectos adversos de los medicamentos recetados.
CAUSAS DE IATROGENIA
No contemplar los posibles efectos
negativos del medicamento recetado.
Uso excesivo de medicamentos que lleva a
la resistencia microbiana.
Tratamientos no seguros
Diagnóstico erróneo
CAUSAS DE IATROGENIA
Rechazo por parte del médico a tomar en
consideración los efectos negativos que el
paciente dice sufrir.
Infección nosocomial .
Experimentación médica no ética.