nutqni tanish algoritmlari fanidan 6 chi maruza

speech recognition

1. МАВЗУ: Нут ни айта ишлаш тизимлари
қ қ
спектрал
ўзгартиришлар ўлланилиши
қНУТҚНИ ТАНИШ АЛГОРИТМЛАРИ
Алгоритмы распознавание речи
Тошкент Ахборот Технологиялари Университети
Компьютер тизимлари
кафедраси

2. Режа:
1. Дискрет косинус ўзгартириш
2. Хаара ўзгартириш
3. Аррасимон ўзгатириш

3. Matlab muhitida nutq signalini bir qancha
bo’laklarga ajratgan holda qayta ishlash
mumkin. Buning uchun quyidagicha matlab
muhitining imkoniyatlaridan foydalaniladi.
>>close all;
>>signal = wavread('D:/A.wav');
>>plot(signal);title( 'D:/A.wav');

4. .wav fayl yuklangandan so’ng, undagi
mavjud qiymatlar vektorga yuklanadi va
uning grafigini ko’rish uchun plot(f)
funksiyasidan foydalaniladi. Natijada nutq
signalining umumiy ko’rinishi yuzaga
keladi. Mavjud qiymatlar spektrial
qiymatlarini olishda turli o’zgartirish
usullaridan foydalanish mumkin. Spektral
usullar o’zida to’gri va teskari almashtirish
jarayonini tashkil etadi.

5. 2-rasm. Matlab muhiti: a) signal ko’rinish, b) spektral ko’rinish.

9. Хара ўзгартириш матрицаси қуйидаги тартиб асосида
ҳосил қилинади.



















)1,0[,0
22
2
1
,2
2
2/1
2
1
,2
),,()( 2/
2/
t
m
t
m
m
t
m
tmrharmH
rr
r
rr
r
tr
Бу ерда r
mNr 21,log0
2 

10. 1-расм. N=8 Хара функция

13. o- матрица ўлчамига мос билан ноллар билан
тўлдирилувчи матрица қисми
 
Аррасимон ўзгартиришнинг ўзига хос томонларидан
бири N ўлчовли матрицани ҳосил қилиш учун N-1 матриц
ташкил этилиши талаб этилади. Матрицанинг энг кичик
ўлчови қуйидагича бўлади.
11
11
2
1
)1(

S

16. Этиборингиз учун рахмат!