Organizacion de datos

ejemplos y definiciones de organización de datos

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Instituto Universitario Politécnico
“SANTIAGO MARIÑO”
Estadística I
ING. INDUSTRIAL
Ordenamiento de Datos
Profesor: Alumna:
Pedro Beltrán Maria José Mérida
CI: 26.257.558
Barcelona 25 de noviembre del 2019

2. Introducción
Representarunavisióngeneraldelordenamientodelos
datosenestadísticarequieredeciertosprocedimientos
paralarecolección,organizaciónyclasificacióndelos
datos,tambiéntratadedescribirdemaneraconveniente
lascaracterísticasdelosdatosmediantetablas,
diagramasyrepresentacionesgraficas;esdecir
presentarlastécnicasbásicaspararealizarelanálisisde
losdatos.
Enlaactualidadserecogendatosconlafinalidadde
utilizarlosendiversospropósitosrelacionadoscon
planificaciónparaeldesarrollodeunproyecto,para
contribuirenunprocesodetomadedecisiones,medirel
desempeñodeunprocesodeproducciónodeunservicio,
realizarunestudiodemercado,osimplementepara
satisfacernuestracuriosidad.

3. Desarrollo
Ordenamientos de los datos simples en tablas y
cuadros:
•Procesamiento o tabulación de los datos: Es la
contabilización o registro del numero de casos en cada
una de las categorías de la variable. El plan de tabulación
es el primer ordenamiento de los datos, son para
construir las llamadas tablas estadísticas.
•Presentación de los datos: Son donde los resultados de
la tabulación una vez evaluados se presentan en tablas,
cuadros y graficas estadísticas.
Las tablas y cuadros estadísticos presentan
ordenadamente los datos en filas y columnas, clasificados
y agrupados de acuerdo a uno o mas criterios específicos.

4. Descripción de datos:
Cuandolamuestraquesehatomadodelapoblación
(procesoquesedeseaanalizar)esdecirtenemos20
elementosenlamuestraentoncesestosdatosson
analizadossinnecesidaddeformarclasesconellosyesto
esloqueseconocecomodatosnoagrupados.
•Ejemplo: Hay que investigar la edad a un grupo de 20
niños, y como se de la edad así se anota
2,2,2,1,3,3,4,4,5,6,1,2,2,2,2,4,4,4,3,3 (Total 20 niños)
Estos son datos no agrupados porque no se han
clasificado y contado, también se pueden ordenar de
menor a mayor.

5. Ejemplo de Organización
de los datos cualitativos. 1) En un estudio sobre las
personas que ejercen cargos
directivos en una empresa, se
realizaron 15 entrevistas y en
relación al Genero se obtuvo la
siguiente información:
f,f,m,m,f,m,m,m,f,f,m,f,f,m,f
Agrupando los datos de acuerdo a
su categoría se obtiene:
Genero Personas
Masculino7
Femenino 8
total 15
El procedimiento utilizado es
intuitivo y una vez resumida la
información de
esta manera se facilita la
interpretación.

6. vamos a utilizar la información
correspondiente a la edad de 15
estudiantes.
12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17
Edadestudiantes
10 1
12 3
14 2
15 2
16 1
17 1
18 2
19 2
20 1
total 15
Un primer intento de organizar esos datos
es formando una columna donde
aparezcan los valores diferentes de la
edad, ordenados de menor a mayor y al
lado de cada edad el numero de niños que
tienen esa edad.

7. Ordenamiento de los datos en las tablas de clase y
frecuencia:
Cuandolamuestraquesehatomadodelapoblación
procesoquesedeseaanalizar,esdecirtenemos20
elementosenlamuestraentoncesestosdatosson
analizadossinnecesidaddeformarclasesconellosya
estosesloquesellamatratamientodedatosno
agrupados.Cuandolamuestraconstade20omasdatos,
loaconsejableesagruparlosdatosenclasesyapartirde
estasdeterminarcaracterísticasdelamuestraypor
consiguientelasdelapoblacióndondefuetomada.
Distribución de frecuencia para datos no
agrupados:
Esaquelladistribuciónqueindicalasfrecuenciasconque
aparecenlosdatosestadísticos,desdeelmenordeellos
hastaelmayordeeseconjuntosinquesehayahecho
ningunamodificaciónaltamaño delasunidades

8. CÓMO CONSTRUIR UNA TABLA DE
FRECUENCIAS CON DATOS AISLADOS O
NO AGRUPADOS.
Vamos a ver paso a paso cómo construir una tabla de frecuencias con datos
aislados con el siguiente ejemplo:
En una urbanización se ha realizado una encuesta preguntando cuántos
dormitorios tienen sus viviendas. Los resultados sobre el número de
dormitorios por vivienda fueron los siguientes:
Obtener la tabla de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas.
La tabla de frecuencias tendrá las siguientes 5 columnas:
Datos (xi)
Frecuencia absoluta (fi)
Frecuencia absoluta acumulada (Fi)
Frecuencia relativa (ni)
Frecuencia relativa acumulada (Ni)

9. CÓMO CONSTRUIR UNA TABLA DE
FRECUENCIAS CON DATOS AISLADOS O NO
AGRUPADOS.
Vamos a ver cómo rellenar cada una de ellas.
En la primer a columna, colocamos los valores de los datos pero sin repetir,
ordenados de menor a mayor. En nuestro caso, tenemos varios 1, varios 2,
varios 3 y varios 4, por lo que colocamos estos valores una vezen la tabla.
Dejamos la última fila para colocar el total:

10. CÓMO CONSTRUIR UNA TABLA DE
FRECUENCIAS CON DATOS AISLADOS O NO
AGRUPADOS.
•Ahora, vamos a obtener la frecuencia absoluta de cada uno de los valores.
Para ello contamos las veces que se repite cada valor:
•El 1 se repite 6 veces
•El 2 se repite 5 veces
•El 3 se repite 4veces
•El 4 se repite5 veces
•Colocamos cada valor en su casilla correspondiente y en la última fila,
escribimos la suma de todas las frecuencias, que como puedes comprobar,
también coincide con el número total de datos:

11. CÓMO CONSTRUIR UNA TABLA DE
FRECUENCIAS CON DATOS AISLADOS O
NO AGRUPADOS.
•Vamos a obtener ahora la frecuencia absoluta acumulada de cada dato. En
la primera fila, la frecuencia absoluta acumulada coincide con la frecuencia
absoluta, es decir, ambas son 6.
•Para el resto de filas, la frecuencia absoluta acumulada la obtenemos
sumando la frecuencia absoluta acumulada del dato anterior (del dato de
arriba) más su frecuencia acumulada (dato de su izquierda).
•Por ejemplo, para el 2, la frecuencia absoluta acumulada es igual a 6, que
es la frecuencia absoluta acumulada anterior, más 5 que es su frecuencia
absoluta. Para 3, 4 y 5 se calcula de la misma forma:

12. CÓMO CONSTRUIR UNA TABLA DE
FRECUENCIAS CON DATOS AISLADOS O
NO AGRUPADOS.
•La frecuencia absoluta acumulada de 4 coincide con el número total de
elementos.
•Vamos ahora con la frecuencia relativa, que la calculamos con la siguiente
fórmula:
Es decir, dividiendo cada frecuencia absoluta, entre el número total de
elementos, que es 20 para todos, en este caso.
Por ejemplo, para el 1, la frecuencia relativa es:
Lo hacemos igual para el resto de datos y en la última fila, colocamos la suma
de las frecuencias relativas:

13. CÓMO CONSTRUIR UNA TABLA DE
FRECUENCIAS CON DATOS AISLADOS O
NO AGRUPADOS.
Para obtener la frecuencia relativa acumulada, lo podemos hacer como para la
frecuencia absoluta acumulada, es decir, la frecuencia relativa acumulada del
primer dato es igual que su frecuencia relativa y para los datos siguientes es igual
a su frecuencia relativa más la frecuencia relativa del dato anterior (del dato de
arriba):

14. CÓMO CONSTRUIR UNA TABLA DE
FRECUENCIAS CON DATOS AISLADOS O
NO AGRUPADOS.
•También la podemos calcular la frecuencia relativa acumulada, dividiendo
cada frecuencia absoluta acumulada entre el número de elementos total:
Por ejemplo, para el 2 sería:
Realizándose de la misma forma para el resto de datos.
La frecuencia relativa acumulada del 4 es igual a 1.

15. Enestasdistribucionescadadatosmantienesupropia
identidaddespuésqueladistribucióndefrecuenciaseha
elaborado,enestasdistribucioneslosvaloresdecada
variablehansidosolamentereagrupados,siguiendoun
ordenlógicoconsusrespectivasfrecuencias
Pasos para hacer una distribución de frecuencia:
1.-Recopilaciónde los Datos a analizar
2.-Ordenamiento de los datos de menor a mayor o de
mayor a menor.
3.-Se establece el numero de clases
4.-Se calcula el ancho de clase exacto de cada intervalo.
5.-Se ajusta el valor del ancho de clase.
6.-Identificaciónde los limites de clase o de los
intervalos de clase nominales.
7.-Se realiza el conteo de los datos.

16. EJEMPLO DE DISTRIBUCION
DE FRECUENCIA SIMPLE

17. EJEMPLO DE DISTRIBUCION
DE FRECUENCIA SIMPLE

18. Cómo construir una tabla de
frecuencias con datos agrupados en
intervalos.
Si tenemos un número muy grande de datos, éstos se agrupan en intervalos, para no
tener que realizar tablas muy largas con muchos datos diferentes. También se
agrupan en intervalos cuando las variables son continuas.
En estos caso se realiza una tabla de frecuencias con datos agrupados.
Los datos se agrupan en intervalos, llamados clasesy es a estos intervaloslos que se
asignan sus frecuencias correspondientes.
Sobre las clases, debes conocer los siguientes conceptos:
Límites de clase: Cada intervalo tiene un límite inferior, que pertenece a ese intervalo
(cerrado por la izquierda con un corchete) y un límite superior que no pertenece
(abierto por la derecha)
Amplitud de clase: La amplitud es la diferencia entre el límite superior e inferior y debe
ser la misma para cada intervalo
Marca de clase: Es el punto medio de cada intervalo y es el valor que se utiliza para
calcular otras medidas (realmente para el cálculo de frecuencias no es necesario
este valor)
Vamos a ver un ejemplo de realizar una tabla de frecuencias con datos agrupados en
intervalos:
Se toma una muestra de peces de una cierta especie y se miden sus longitudes en
centímetros, cuyos resultados son:

19. Cómo construir una tabla de frecuencias con
datos agrupados en intervalos.
Obtener la tabla de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas.
La tabla de frecuencias tendrá las siguientes 5 columnas:
Intervalos
Frecuencia absoluta (fi)
Frecuencia absoluta acumulada (Fi)
Frecuencia relativa (ni)
Frecuencia relativa acumulada (Ni)

20. Cómo construir una tabla de frecuencias con
datos agrupados en intervalos.
Para rellenar la primera columna, tenemos que determinar el número de
intervalos y la amplitud de los mismos. Para ello se identifica el valor más
pequeño y el valor más grande, que en este caso son 5,42 y 8,42
respectivamente.
Ahora concretamos el número de intervalos que queremos y la amplitud para
cada intervalo. Podemos hacerlo por ejemplo que con una amplitud de 0,5
y que empiecen desde 5 y lleguen hasta 8,5.
Nos quedan los siguientes intervalos:
Dejamos la última fila para el total.
Si queremos tener menos intervalos, sólo tenemos que ampliar la amplitud.
Para completar la columna de frecuencia absoluta, tenemos que ir contando
los valores que pertenecen a cada intervalo.

21. Cómo construir una tabla de frecuencias con
datos agrupados en intervalos.
Si por ejemplo tuviéramos el valor 5,5,pertenecería al segundo intervalo y no
al primero, ya que el primer intervalo es abierto hasta 5,5, es decir, el 5,5 no
está incluido y el segundo intervalo comienza a partir de 5,5, que sí está
incluido, ya que el intervalo es cerrado por la izquierda.
Después de contar nos queda de la siguiente manera:

22. Cómo construir una tabla de frecuencias con
datos agrupados en intervalos.
Para completar la columna de la frecuencia absoluta acumulada de cada
intervalo lo hacemos igual que en el caso anterior:en la primera fila, la
frecuencia absoluta acumulada coincide con la frecuencia absoluta y para
el resto de filas, la frecuencia absoluta acumulada la obtenemos sumando
la frecuencia absoluta acumulada del dato anterior (del dato de arriba) más
su frecuencia acumulada (dato de su izquierda).
Nos queda:

23. Cómo construir una tabla de frecuencias con
datos agrupados en intervalos.
La frecuencia relativa la calculamos dividiendo cada frecuencia absoluta, entre
el número total de elementos:
Por ejemplo, para el tercer intervalo, la frecuencia relativa es:

24. Cómo construir una tabla de frecuencias con
datos agrupados en intervalos.
Lo hacemos igual para el resto de intervalos y en la última fila, colocamos la
suma de las frecuencias relativas:
La frecuencia relativa acumulada del primer dato es igual que su frecuencia
relativa y para los datos siguientes es igual a su frecuencia relativa más la
frecuencia relativa del dato anterior (del dato de arriba):

25. Cómo construir una tabla de frecuencias con
datos agrupados en intervalos.
O bien la podemos calcular la
frecuencia relativa acumulada,
dividiendo cada frecuencia absoluta
acumulada entre el número de
elementos total:

26. Definición, elementos y tipos de graficas
Ungráficoounarepresentacióngráficasonuntipode
representacióndedatos,generalmente numéricos,
medianterecursosgráficosparaquesemanifieste
visualmentelarelaciónmatemática ocorrelación
estadísticasqueguardanentresí.Unagraficaestá
formadapordiferentespartesqueincluyenelárea
delgráfico,lasseriesdedatos,ejes,leyendas,rótulosdel
eje,entreotros.
Existenmuydiversostiposdegráficas,generalmente
aplicándoseunasuotrasenfuncióndeloquese
pretendarepresentarosimplementedelaspreferencias
delautor.Entreellastenemos:gráficosdebarra,grafico
circularoporsectores,histograma,graficodelíneas,
gráficosdeáreas,pictograma,cartograma.

27. Procedimiento para la construcción de:
Histograma:Un histograma es un grafico de columnas
que muestra datos de frecuencia. Los procedimientos
son:
1. Recolecte datos continuos
2.Organicelosdatosdeacuerdoasuocurrenciay
tabúlelasenunatabla.Serecomiendautilizarde40a50
valoresporundeterminadoperíododetiempo.
3.Calculeelrangoyamplituddeintervalo.Antesde
graficarlainformaciónestablezcaunaescalaydefinalos
intervalos:
Calculeelrango:Simplementecalculelasdiferencias
entrelosnúmerosmásaltosymásbajosdela
informaciónobtenida.
CalculelaAmplituddelIntervalo:Decidacuántasbarras
deseatenerensuhistograma.Paradeterminarla
amplituddeunintervalo,dividaelrangoporelnúmero
debarras.Cadaintervalorepresentaunabarraenel

28. Polígonos de frecuencias absolutas:
Es necesario primeramente agregar dos intervalos
extremos del mismo tamaño con frecuencia cero, uno
superior y otro inferior.
Sumar el límite inferior y el límite superior de cada
intervalo y dividirlo entre dos. Para calcular los puntos
medios, también llamados marcas de clase.
Se forman las parejas ordenadas (x,y), el valor de x esta
representado por la marca de clase de cada uno de los
intervalos, la frecuencia esta incluida en el valor de y, es
decir tendremos las parejas ordenadas (punto medio,
frecuencia).
Se localizan los puntos (marca de clase , frecuencia) en el
plano cartesiano.
se unen los puntos para formar el polígono de

29. Ojiva:Losgráficosdeojivaseusanparamostrar
frecuenciasacumulativas.Unalíneaconectalospuntos
superioresdecadaelementoparamostrarelflujodela
información.
Unagráficasimilaralpolígonodefrecuenciaseslaojiva,
peroéstaseobtienedeaplicarparcialmentelamisma
técnicaaunadistribuciónacumulativaydeigualmanera
queéstas,existenlasojivas"mayorque"ylasojivas
"menorque".
Existendosdiferenciasfundamentalesentrelasojivasy
lospolígonosdefrecuencias(yporestolaaplicacióndela
técnicaesparcial):
•Unextremodelaojivanosetocaalejehorizontal,para
laojiva"mayorque"sucedeconelextremoizquierdo;
paralaojiva"menorque",conelderecho.
•Enelejehorizontal,enlugardecolocarlasmarcasde
clase,secolocanlasfronterasdeclase.Paraelcasodela
ojiva"mayorque"eslafronteramenor;paralaojiva

30. Diagrama de barras: El procedimiento es el siguiente:
1.Recopilalosdatos.Antesdecreartugráficodebarras,
tendrásquerecogerlosporcentajesquetegustaría
compararenelgráfico.Organizalosporcentajesenun
gráficoycompáralosconlosotrosdatos.Estoteayudará
enelprocesodetrazado.
2.Defineeleje"X"yel"Y"paraelgráfico.Eleje"Y"se
extenderáverticalmentehastaelotroladodelagráficay
mostrarálosporcentajes.Eleje"X"estarácompuestopor
individuos,grupos,oideasquedeseesrepresentarcon
unporcentaje.Eleje"X"seextenderáhorizontalmentea
lolargodelaparteinferiordelgráfico.
3.Dibujalaescalaparaelgráficodebarras.Podríaser
útildibujareleje"Y"conporcentajesconaumentosde
cincoporciento.
4.Ingresalosdatos.Dibujaunabarradeacuerdoal
porcentajecorrespondienteparaeleje"Y".Debestener

31. Diagramadelíneas:secomponedeunaseriededatos
representadosporpuntos,unidosporsegmentos
lineales.
Los pasos para construir elgráfico de líneasson los
siguientes:
Enelejehorizontal(ejedeabscisas)secolocanlos
períodosdetiempo(meses,años,trimestres..)
Enelejevertical(ejedecoordenadas)secolocan
lasfrecuenciasabsolutasorelativas
Seseñalanlospuntos.Acadaperíododetiempole
correspondeunpuntoenelvalordesufrecuencia.
Seunenmediantesegmentos linealeslospuntos
consecutivos.

32. Diagrama de pareto: su procedimiento es el siguiente:
1.Determinar el problema o efecto a estudiar.
2.Investigar los factores o causas que provocan ese
problema y como recoger los datos referentes a ellos.
3.Anotar la magnitud (por ejemplo: euros, número de
defectos, etc.) de cada factor. En el caso de factores cuya
magnitud es muy pequeña comparada con la de los otros
factores incluirlos dentro de la categoría “Otros”.
4.Ordenar los factores de mayor a menor en función de la
magnitud de cada uno de ellos.
5.Calcular la magnitud total del conjunto de factores.
6.Calcular el porcentaje total que representa cada factor,
así como el porcentaje acumulado

33. Graficasdesectores:
•Parahacerundiagramadesectoresdeundeterminado
conjuntodedatos,previamentenecesitamossaber
lafrecuenciarelativadecadadato.
•Unaveztenemoslasfrecuencias,debemoscalcularel
ángulocorrespondienteacadadato,queserá
proporcionalacadafrecuencia,esdecir,amayor
frecuencia,elsectorserámásamplioyamenor
frecuenciaelsectorserámáspequeño.
•Lasumadelosángulosdetodoslossectoresdebeser
iguala360º.
•Losángulosnossirvenparapoderdibujarcadasector,
peroloquecadasectorrepresentaesunporcentajecon
respectoaltotaldedatos,portanto,hayquecalcularel
porcentajedecadasectoreindicarloencadauno.
•Lasumadetodoslosporcentajesdebeserigualal100%

34. Conclusión
Enelsiguientetrabajosepudodescribir,ordenar,analizary
representarungrupodedatosutilizandométodosnuméricosy
gráficosqueresumenypresentanlainformacióncontenidaen
ellos.Esimportanteresaltarqueelordenamientoesdegran
utilidadparaabordarunconglomeradodedatosquedificultalos
procesosdeanálisiseinterpretación.
Unavezrecolectadalainformacióndelasdiferentefuentes,se
reúnenunagrancantidaddedatos,queasuvezrequierenuna
organizaciónatravésdelasclasesocategoríasquedeterminan
demaneramásresumidayorganizadalafrecuenciayotrosdatos
quepermitirállegarainterpretacionesposteriores.
Elordenamientoseconcretapormediodelatabladedistribución
defrecuenciasenclases.

35. Bibliografía
•GalindoE,EstadísticaparalaAdministraciónyla
Ingeniería,
GráficasMediavillaHnos,Quito,1999.
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datos estadísticos.
independent.academia.edu/VásquezEmily
•Organización de los datos / Ana Cristina Salazar.
//www.academia.edu/22780045/ORGANIZACIÓN_DE_LO
S_DATOS
•ProbabilidadyEstadísticas/OctavioSánchez,editoria:
McGrawHill
•Martínez-González,M.A.;Faulin,F.J.ySánchez,A.
(2006).Bioestadísticaamigable,2ªed.DiazdeSantos,
Madrid.
•MurayR.Spiegel.TeoríayPrácticadeEstadística.
EditorialRevolución.1984