veronicataipe904
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Jun 28, 2017
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About This Presentation
LOS DATOS DEBEN ORGANIZARCE DE TAL MANERA QUE TODOS DEBEN SABER DE QUE SE TRATA EL TEMA
Size: 546.96 KB
Language: es
Added: Jun 28, 2017
Slides: 18 pages
Slide Content
ESTADÍSTICA ORGANIZACIÓN DE DATOS cuadros y gráficos Ing . M. Verónica Taipe Taipe , MS.c .
Datos desordenados
Cuando se dispone de una cierta cantidad de datos, el siguiente paso es analizarlos y resumirlos de forma tal que facilite su presentación, interpretación y divulgación. Se toma la decisiones de como organizar los datos en el cuadro o gráfico estadístico. Presentación ordenada de datos
Los cuadros y los gráficos son dos maneras equivalentes de presentar la información. Las dos exponen ordenadamente la información recogida en una muestra o población
Es un arreglo sistemático y ordenado de datos en columnas y filas, según ciertos criterios y donde se destacan los aspectos principales de los datos para facilitar la descripción, lectura e interpretación de los hechos estudiados. Un cuadro bien presentado transmite la calidad de los procesos previos y comunica de manera clara y entendible la información que se difunde. Cuadros
• Resumir y ordenar los datos. • Facilitar la lectura, comparación y el análisis de los datos. • Ayudar a la interpretación de los resultados. • Resaltar las conclusiones detectadas. Los objetivos que se persiguen en un cuadro son los siguientes:
Número de cuadro Título del cuadro Encabezado Columna matriz Cuerpo del cuadro Nota Llamadas Fuente Elementos del cuadro
Una gráfica o diagrama es un dibujo complementario a un cuadro, que permite observar las tendencias de un fenómeno en estudio y facilita el análisis estadístico de las variables allí relacionadas. Gráfico
Número Titulo Cuerpo Notas Componentes de una gráfica
Entre los gráficos más comunes tenemos:
Diagramas de barras o histrogramas
Diagramas de sectores (tartas, polares )
Pictogramas
Polígonos
Diagrama de dispersión
Alegre, J., y Cladera , M. (2002). Introducción a la estadistica descriptiva para economistas. Palma. Bernardo , J. (1981). Bioestadística (1 ed.). España: Vicens -vives. García , H., y Matus, J. (s.f.). Estadística descriptiva e inferencial. Guarín, N. (s.f.). Estadística Aplicada. Medellin - Colombia: Universidad Nacional de Colombia. Levin , R., y Rubin , D. (2004). Estadística para la administración y la economía (7 ed.). (M. González, Trad.) México: Pearson. Sonora, C. d. (2010). Probabilidad y Estadística I (3 ed .). Wayne, D. (2011). Bioestadística (4 ed .). México: Limusa . Bibliografía