Overall Equipment Effectiveness基本概念和提升方法培训01.pptx

快速理解OEE概念和提升OEE方法

1. 快速理解 OEE 及如何提升 OEE

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3. 目 目 录 CONTENTS OEE 定义 01 影响 OEE 因素 03 OEE 的公式 02 3 如何提升 OEE 04

4. 快速理解 OEE 及如何提升 OEE 一 、 OEE 定义 OEE: Overall Equipment Effectiveness 设备综合效率 OEE 通常是衡量一个设备 / 生产线的重要指标。 通常情况下，每一个生产设备都有自己的理论产能，要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗， OEE 就是用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率，它是一个独立的测量工具。

5. 快速理解 OEE 及如何提升 OEE 二 、 OEE 的公式 时间开动率 × 性能开动率 × 合格品率 = OEE 时间开动率 = 性能开动率 = 合 格 率 = 开动时间 负荷时间 净开动率 × 速度开动率 合格品数量 加工数量 开动时间： 负荷时间－故障停机时间－设备调整初始化时间（包括更换产品规格、更换工装模具等活动所用时间） 负荷时间： 日历工作时间 - 计划停机时间 - 设备外部因素停机时间 净开动率 = 加工数量 × 实际加工周期 / 开动时间 速度开动率 = 理论加工周期 / 实际加工周期

6. 快速理解 OEE 及如何提升 OEE 二 、 OEE 的公式 性能开动率 = 加工数量 × 实际加工周期 开动时间 理论加工周期 实际加工周期 × = 加工数量 × 理论加工周期 开动时间 × × = OEE= 开动时间 负荷时间 加工数量 × 理论加工周期 开动时间 合格品数量 加工数量 合格品数量 × 理论加工周期 负荷时间

7. 快速理解 OEE 及如何提升 OEE 三 、 OEE 的影响因素 从公式上来说 OEE= 合格品数量 × 理论加工周期 负荷时间 合格品数量 负荷时间 OEE= 理论加工周期 合格品数量 负荷时间内的理论产量 OEE= 增加产量（合格品） 降低不良率 降低设备停机时间 降低实际加工周期 既然上述的计算方法可以如此简单，那么为什么要用这么复杂的公式呢？主要是为了分析问题。计算 OEE 值不是目的，而是为了分析六大损失。

8. 快速理解 OEE 及如何提升 OEE 四 、 提升 OEE 消除六大损失 负荷时间 开动时间 净开动时间 速度 损耗 停机 损失 价值开动 时间 不良 损失 上班时间 计划 损失 计划内停产 设备故障 开工准备 产品切换 短暂停机 速度损失 质量缺陷和返工 时间开动率 性能开动率 合格率 OEE 六大损失

9. 快速理解 OEE 及如何提升 OEE OEE 的计算举例 某工厂班次是 8 小时 / 班，当天加班 4 小时。班会和 5S 时间是 20 分钟，吃饭 30 分钟，上午下午各休息 10 分钟。 某设备的的理论节拍时间是 1 分钟，设备故障维修是 60 分钟，换型时间 30 分钟，实际生产了 480 个产品，其中不良品 5 个。 班次时间 =8+4=12 * 60=720 分钟 负荷时间 620 分钟 20+60+20=100 计划内时间 100 分钟 开动时间 530 分钟 60+30=90 损失时间 100 分钟 时间开动率 = 530 620 =85.5% 性能开动率 = 480 * 1 530 =90.6% 合格率 = 475 480 =99% OEE=85.5%×90.6%×99%=76.7%

10. 快速理解 OEE 及如何提升 OEE OEE 实际案例 日期 班次 产品 每班次工作 时间（ H) 每班次工作 时间（ s) 工艺节拍 / (S) 瓶颈 理论最大产出（ Pcs) 合格品 数量（ Pcs) 设备计数 其中返工后 合格品 不良品 合计（ Pcs) 设备计数 其中返工废品 计划设备停机时间 down time 计划运行 实际运行 可用率 A 表现性 P 质量指数 Q OEE 2017/5/22 A 2.0l 12 43200 28.8 1438 1160 　 19 　 1800 2400 41400 39000 94.20% 87.06% 98.39% 80.70% B 2.0l 12 43200 28.8 1438 1060 　 20 　 1800 4740 41400 36660 88.55% 84.84% 98.15% 73.74% 2017/5/23 A 2.0l 12 43200 28.8 1438 880 　 17 　 1800 13800 41400 27600 66.67% 93.60% 98.10% 61.22% B 2.0l 12 43200 28.8 1438 1100 　 19 　 1800 3000 41400 38400 92.75% 83.93% 98.30% 76.52% 2017/5/24 A 2.0l 12 43200 28.8 1438 1100 　 17 　 1800 3300 41400 38100 92.03% 84.43% 98.48% 76.52% B 2.0l 12 43200 28.8 1438 1100 　 19 　 1800 3600 41400 37800 91.30% 85.26% 98.30% 76.52% 2017/5/25 A 2.0l 12 43200 28.8 1438 500 　 8 　 1800 18000 41400 23400 56.52% 62.52% 98.43% 34.78% B 2.0l 12 43200 28.8 1438 1100 　 23 　 1800 3300 41400 38100 92.03% 84.89% 97.95% 76.52% 2017/5/26 A 2.0l 12 43200 28.8 1438 1060 　 13 　 1800 6000 41400 35400 85.51% 87.29% 98.79% 73.74% B 2.0l 12 43200 28.8 1438 1100 　 5 　 1800 2880 41400 38520 93.04% 82.62% 99.55% 76.52% 2017/5/27 A 2.0l 12 43200 28.8 1438 1100 　 14 　 1800 　 41400 41400 100.00% 77.50% 98.74% 76.52% B 2.0l 12 43200 28.8 1438 620 　 14 　 1800 　 41400 41400 100.00% 44.10% 97.79% 43.13% 2017/5/28 A 2.0l 12 43200 28.8 1438 1060 　 17 　 1800 3000 41400 38400 92.75% 80.78% 98.42% 73.74% B 2.0l 12 43200 28.8 1438 1000 　 18 　 1800 3000 41400 38400 92.75% 76.35% 98.23% 69.57% 2017/5/31 A 2.0l 12 43200 28.8 1438 1080 　 18 　 1800 3600 41400 37800 91.30% 83.66% 98.36% 75.13% B 2.0l 12 43200 28.8 1438 1100 　 19 　 1800 4800 41400 36600 88.41% 88.05% 98.30% 76.52% 2017/6/1 A 2.0l 12 43200 28.8 1438 1100 　 20 　 1800 7200 41400 34200 82.61% 94.32% 98.21% 76.52% B 2.0l 12 43200 28.8 1438 1120 　 18 　 1800 1200 41400 40200 97.10% 81.53% 98.42% 77.91% 2017/6/2 A 2.0l 12 43200 28.8 1438 1000 　 17 　 1800 3000 41400 38400 92.75% 76.28% 98.33% 69.57% B 2.0l 12 43200 28.8 1438 1060 　 15 　 1800 3000 41400 38400 92.75% 80.63% 98.60% 73.74% 1 2 3 4 5 CT=20S CT=25S CT=29S CT=22S CT=25S