PENELITAIAN QUANTITATIVE DALAM PENYELESAIAN MASALAH
maxitni
0 views
11 slides
Sep 02, 2025
Slide 1 of 11
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
About This Presentation
MATERI PENELITIAN QUANTITATIF MEMBERIKAN PENGETHAHUAN TAMBAHAN KEPADA PAKAR DAN PRAKTISI UNTUK LEBIH MENGENAL LEBIH DEKAT TENTANG PENELITIAN KUANTITATIF
Size: 286.88 KB
Language: none
Added: Sep 02, 2025
Slides: 11 pages
Slide Content
By: Retno nuzilatus shoimah , M.pd
Apa itu Penelitian Kuantitatif ? Penelitian kuantitatif adalah metode penelitian yang mengandalkan data numerik untuk menguji hipotesis atau pertanyaan penelitian . Fokus utama pada pengumpulan , pengolahan , dan analisis data yang dapat diukur secara statistik . Tujuan utama : untuk menggambarkan , menjelaskan , atau meramalkan fenomena yang diteliti . Contoh : Survei , eksperimen , dan analisis statistik .
Ciri-ciri penelitian kuantitatif Data Numerik : Menggunakan angka atau data yang bisa diukur . Objektivitas : Proses pengumpulan dan analisis data bersifat objektif dan terstandarisasi . Pengujian Hipotesis : Menguji hubungan antara variable melalui pengujian statistik . Sampling :Penggunaan sampel yang representatif untuk membuat generalisasi . Analisis Statistik : Menggunakan alat statistic untuk menganalisis data.
Langkah- langkah dalam Penelitian Kuantitatif Penentuan Masalah Penelitian : Identifikasi permasalahan yang akan diteliti . Pembentukan Hipotesis : Menyusun hipotesis berdasarkan teori yang ada . Desain Penelitian : Menentukan jenis penelitian ( survei , eksperimen , dsb .) dan metode pengumpulan data. Pengumpulan Data : Teknik pengumpulan data seperti kuesioner , observasi , atau eksperimen . Analisis Data : Menganalisis data menggunakan alat statistik . Interpretasi dan Kesimpulan : Menarik kesimpulan berdasarkan hasil analisis dan menguji hipotesis .
Jenis-jenis Penelitian Kuantitatif Deskriptif : Menggambarkan karakteristik atau fenomena yang ada . Kausal-Komparatif : Menganalisis hubungan sebab-akibat antara dua atau lebih variabel . Eksperimental : Menguji efek dari manipulasi variabel terhadap variabel lain dalam kondisi terkendali . Korelasional : Mengukur kekuatan hubungan antara dua atau lebih variabel .
Kerangka Berpikir Penelitian Kuantitatif Kerangka berpikir menggambarkan alur logis yang digunakan untuk menghubungkan antara teori , masalah penelitian , variabel , dan hipotesis . Membantu menjelaskan hubungan antar variabel yang akan diuji dalam penelitian . Kerangka berpikir sering digambarkan dalam bentuk model konseptual atau diagram .
Contoh Kerangka Berpikir dalam Penelitian Kuantitatif Judul Penelitian : Pengaruh Stres Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan . Kerangka Berpikir : Variabel Independen (X): Stres Kerja Variabel Dependen (Y): Produktivitas Kerja Diagram Kerangka Berpikir : Stres Kerja → Produktivitas Kerja ( Hubungan sebab-akibat yang akan diuji ) Penjelasan : Hipotesis : Semakin tinggi tingkat stres kerja , semakin rendah tingkat produktivitas kerja karyawan .
Pengujian Hipotesis dalam Penelitian Kuantitatif Hipotesis : Pernyataan yang dirumuskan berdasarkan teori yang akan diuji dalam penelitian . Dalam penelitian kuantitatif , hipotesis diuji melalui analisis statistik . Contoh alat statistik : t-test , ANOVA , regresi linier , dll . Contoh : Hipotesis Nol (H₀): Tidak ada pengaruh signifikan antara stres kerja dan produktivitas kerja . Hipotesis Alternatif (H₁): Ada pengaruh signifikan antara stres kerja dan produktivitas kerja .
Teknik Analisis Data Kuantitatif Statistik Deskriptif : Menyajikan gambaran data (rata-rata, median, modus, standar deviasi ). Statistik Inferensial : Untuk menguji hipotesis dan menarik kesimpulan lebih luas (uji t, uji F, regresi ). Analisis Korelasi : Menilai kekuatan hubungan antara dua variabel ( misalnya , korelasi Pearson). Analisis Regresi : Menilai pengaruh satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel terikat .
Kesimpulan dan Manfaat Penelitian Kuantitatif Penelitian kuantitatif memungkinkan peneliti untuk menguji hubungan antar variabel dengan cara yang objektif dan terukur . Hasil penelitian dapat digunakan untuk membuat generalisasi atau meramalkan fenomena serupa . Manfaat : Memberikan wawasan yang berbasis data yang dapat dipertanggungjawabkan dan digunakan dalam pengambilan keputusan .