PENGANTAR & ISTILAH UMUM DALAM STATISTIKA.pdf

PENGANTAR & ISTILAH UMUM DALAM STATISTIKA

1. PENGANTAR STATISTIKA
Ahmad Muflihin, S.Pd.I., M.Pd.

2. 1 2 3 4
PENGERTIAN FUNGSI CIRI KHAS CARA MENGUMPULKAN DATA
TABLE OF CONTENT

3. Apa muncul di benak kalian ketika mendengar istilah statistika?

4. Pengertian
“Statistika adalah sekumpulan
carayang berkaitan dengan
pengumpulan, pengolahan
(analisis), penarikan kesimpulan,
atas data-data yang
berbentuk/berupa angka, dengan
menggunakan suatu asumsi-
asumsi tertentu”.

5. Pengertian
“Statistik adalah kumpulan fakta
berbentuk angka yang disusun
dalam daftar atau tabel, yang
menggambarkan suatu
persoalan.

6. Contoh data statistik

7. Untuk membuat deskripsi
atau juga untuk
menjelaskan data
mengenai populasi yang
diselidiki.
Membantu peneliti untuk
menentukan sampel,
sehingga peneliti dapat
bekerja secara efisien,
dan hasilnya sesuai
dengan objek yang
diinginkan/diteliti.
•Membantu peneliti
untuk melihat ada
tidaknya
hubungan/pengaruh
antara variabel yang
satu dengan yang
lainnya.
Membantu peneliti untuk
melakukan interpretasi
atas data yang terkumpul.
Tujuan Statistika

8. Fungsi
Statistika inferensial: statistika yang berkaitan
dengan cara penarikan kesimpulan
berdasarkan data yang diperoleh dari sampel
untuk menggambarkan karakteristik dari
suatu populasi. Dengan demikian dalam
statistika inferensia data yang diperoleh
dilakukan generalisasi dari hal yang bersifat
kecil (khusus) menjadi hal yang bersifat luas
(umum).
Statistika deskriptif: statistika yang berkaitan
dengan metode atau cara medeskripsikan,
menggambarkan, menjabarkan atau
menguraikan data. Statistika deskripsi
mengacu pada bagaimana menata,
menyajikan dan menganalisis data dengan
menentukan nilai rata-rata hitung, median,
modus, standar deviasi atau menggunakan
cara lain yaitu dengan membuat tabel
distribusi frekuensi dan diagram atau grafik.

9. Ciri khas Statistika
Statistika selalu bekerja dengan angka atau bilangan (dalam hal
ini adalah data kuantitatif).
Statistika bersifat objektif, statistik selalu bekerja menurut
objeknya, atau bekerja menurut apa adanya.
Statistika bersifat universal, ruang lingkup atau ruang gerak dan
bidang garapan statistik tidaklah sempit. Statistik dapat
digunakan dalam hampir semua cabang kegiatan hidup manus

10. Cara mengumpulkan data statistik
Sensus ialah cara mengumpulkan data
dengan jalan mencatat atau meneliti
seluruh elemen yang menjadi objek
penelitian. Dengan kata lain, sensus
adalah pencatatan data secara
menyeluruh (complete enumeration)
terhadap elemen yang menjadi objek
penelitian, tanpa perkecualian.
Sampling ialah cara mengumpulkan data
dengan jalan mencatat atau meneliti
sebagian kecil saja dari seluruh elemen
yang menjadi objek penelitian. Dengan
kata lain, sampling adalah cara
mengumpulkan data dengan mencatat
atau meneliti sampel-nya saja.

11. ISTILAH UMUM DALAM
STATISTIKA
Ahmad Muflihin, S.Pd.I., M.Pd.

12. 1DATUM/DATA
2POPULASI
3SAMPEL/SAMPLING
4VARIABEL
5PROBABILITAS
6HIPOTESIS
7FREKUENSI
8INTERVAL
9RANGE
TABLE OF CONTENT

13. DATUM/DATA
•Datum: informasi atau keterangan yang diperoleh dari suatu
pengamatan yang berupa angka atau simbol.
•Data: Kumpulan beberapa datum (bentuk jamak dari datum) yang
belum memiliki arti penuh dan masih memerlukan suatu
pengolahan.

14. POPULASI
Sukmadinata (2013:250-251) menyatakan populasi merupakan kelompok
besar dan wilayah yang menjadi lingkup penelitian.
Sabar (2007) menyampaikan bahwa populasi adalah keseluruhan subyek
penelitian.
Keseluruhan artinya populasi merupakan seluruh objek, subjek, karakteristik
yang ada pada penelitian.
Kelompok artinya populasi penelitian tidak berdiri sendiri.
Penelitian artinya populasi merupakan bagian dari penelitian itu sendiri.
Sehingga dapat disimpulkan bahwa populasi merupakan keseluruhan
kelompok yang terdiri dari subjek, objek, karakteristik yang terdapat pada
penelitian.

15. SAMPEL/SAMPLING
Sugiyono (2011:81) menyampaikan bahwa sampel adalah bagian dari
jumlah dan karakteristik yang dimiliki pada populasi.
Sabar (2007) menjelaskan bahwa sampel adalah sebagian dari subyek
dalam populasi yang diteliti, yang sudah tentu mampu secara
representatif dapat mewakili populasinya.
Sukmadinata (2013:250) menyatakan sampel adalah kelompok kecil
yang secara nyata diteliti dan ditarik kesimpulan dari populasi.
•Sampling: proses pemilihan sejumlah objek/individu dari
kelompok/populasi (jumlah dan jenisnya)

17. Tujuan Penggunaan Sampel
Apabila kita tidak
mungkin mengamati
seluruh anggota
populasi yang ada,
hal tersebut dapat
terjadi jika populasi
sangat banyak
Keterbatasan biaya,
waktu, dan tenaga
yang digunakan
Membuat simpulan
ringkasan dari
fenomena yang
sangat banyak
jumlahnya

18. VARIABEL
•Variabel: Objek penelitian yang diamati (points to be noticed), yang
menunjukkan variasi.
•Contoh: Usia, tingkat kecerdasan, tingkat kedisiplinan, tingkat
pendidikan, dll.

19. PROBABILITAS
•Probabilitas didefinisikan sebagai peluang atau kemungkinan
suatu kejadian, suatu ukuran tentang kemungkinan atau derajat
ketidakpastian suatu peristiwa (event) yang akan terjadi di masa
mendatang.
•Rentangan probabilitas antara 0 sampai dengan 1. Jika kita
mengatakan probabilitas sebuah peristiwa adalah 0, maka
peristiwa tersebut tidak mungkin terjadi. Dan jika kita
mengatakan bahwa probabilitas sebuah peristiwa adalah 1 maka
peristiwa tersebut pasti terjadi.

20. HIPOTESIS
•Hipotesis: jawaban sementara (secara teoritis) masalah penelitian
yang harus dibuktikan (secara empiris).
•Contoh: Apabila terlihat awan hitam dan langit menjadi pekat,
maka seseorang dapat saja menyimpulkan (menduga-duga)
berdasarkan pengalamannya bahwa (karena langit mendung,
maka…) sebentar lagi hujan akan turun. Apabila ternyata beberapa
saat kemudian hujan benar turun, maka dugaan terbukti benar.
Secara ilmiah, dugaan ini disebut hipotesis. Namun apabila
ternyata tidak turun hujan, maka hipotesisnya dinyatakan keliru.

21. FREKUENSI
•Frekuensi (f) : Jumlah Individu yang mendapatkan skor/nilai
tertentu dalam suatu kelompok data
•Contoh: Tabel Perbandingan Jumlah Penduduk

22. INTERVAL
•Kelas Interval (ci) : Sekelompok
skor pada tiap-tiap kelas
•Banyak kelas interval : jumlah
kelas interval yang diperlukan
untuk mengelompokkan suatu
perangkat data, 1 + 3,3 log(n)
•Panjang Kelas Interval (p) :
Jarak/banyaknya skor atau nilai
yang tercakup dalam tiap-tiap
kelas interval.

23. RANGE
•Rentang/Range ( R ) : Selisih antara skor tertinggi dengan
skor terendah dari suatu perangkat data. (R = Skor
Tertinggi - Skor Terendah)
•Ujung Kelas Bawah (Bb) (lower limit) : Skor/nilai
terendah pada kelas ybs
•Ujung Kelas Atas (Ba) (upper limit) : Skor/nilai tertinggi
pada kelas ybs
•Batas Kelas/Batas nyata /real limit Bawah : Batas bawah
kelas ybs dikurangi setengah dari satuan terkecil data
yang dicatat (0,5)
•Batas Kelas/Batas nyata /real limit Atas : Batas Atas kelas
ybs ditambah setengah dari satuan terkecil data yang
dicatat (0,5)
•Tanda Kelas/Midpoint/Titik tengah (xi) : Nilai yang
membagi kelas ybs menjadi dua bagian yang sama besar, X
½ (Bb+Ba)

24. terima kasih!