PENGANTAR METODE KUANTITATIF mengunakan SPSS.pptx

Pengantar Metode kuatitatif

1. PENGANTAR METODE KUANTITATIF

2. PENGERTIAN METODE KUANTITATIF Metode kuantitatif adalah pendekatan ilmiah terhadap pengambilan keputusan manajerial dan ekonomi. pendekatan ini berangkat dari data. ibarat bahan baku dalam suatu pabrik, data ini di proses dan disajikan menjadi informasi yang berharga bagi pengambilan keputusan. pemrosesan dan manipulasi data mentah menjadi informasi yang bermanfaat inilah yang merupakan jantung dari analisis kuantitatif. komputer telah menjadi alat bantu utama dalam penggunaan analisis kuantitatif

3. PENDEKATAN ANALISIS KUANTITATIF Merumuskan masalah Mendapatkan data Mencari Solusi (Memilih metode kuantitatif yang sesuai Menguji Solusi : Apakah model layak? Menganalisis hasil :Uji Hipotesis Menggunakan model untuk prediksi dan kebijakan Menyusun Model

4. Tujuan Penelitian menggunakan metode numerik dan grafis untuk mengenali pola sejumlah data, merangkum informasi yang terdaat dalam data tersebut, dan menyajikan informasi tersebut dalam bentuk yang diinginkan. untuk penelitian ini semacam ini , maka tujuan analisis dapat berupa penemuan maupun uji hipotesis Berupaya meneliti apa dan seberapa jauh faktor-faktor yang diperkirakan mempengaruhi suatu variabel. misalnya kita ingin mengetahui apa faktor-faktor yang mempengaruhi penjualan beras. berdasarkan pengalaman kita dapat menguji apakah faktor musiman, selera konsumen, harga beras berpengaruh terhadap penjualan beras Eksploratif Deskriptif Kausalitas Jika tujuan utama bersifat eksploratif maka tujuan analisis adalah suatu penemuan. misalnya suatu perusahaan ingin memperolah gambaran mengenai karakteristik suatu pasar sebelum mengembangkan studi yang menyeluruh mengenai segmentasi pasar

5. Statistik adalah ilmu data yang meliputi pengumpulan, pengklasifikasikan, rangkuman, pengorganisasian, dan penginterpretasian informasi dalam numerik/angka (McClave, et al.,1998) Dengan demikian, seorang ahli statistik bukan hanya seseorang yang menghitung rata-rata pada pertandingan basket atau menabulasikan hasil pengumpulan pendapat. Statistik Data diperoleh dengan mengukur nilai satu atau lebih variabel dalam sampel (atau populasi). semua data yang pada gilirannya merupakan variabel yang kita ukur, dapat diklasifikasikan menjadi data kuantitatif dan data kualitatif Data

6. DATA KUANTIATIF Data Nominal, yaitu data yang dinyatakan dalam bentuk kategori. sebagai contoh industri di indonesia oleh biro pusat statistik digolongkan menjadi: Industri rumah tangga, dengan jumlah tenaga kerjanya 1-4 orang yang diberi kategori 1. Industri kecil dengan jumlah tenaga kerja 5-19 orang, yang diberi kategori 2. Industri menengah dengan jumlah tenaga kerja 20-100, yang diberi kategori 3 Data Ordinal, yaitu data yang dinyatakan dalam bentuk kategori, tetapi posisi data tidak sama derajatnya karena dinyatakan dalam skala peringkat. sebagai contoh, tingkat kepadatan penduduk dikategorikan: Sangat rendah diberi kode 1, Rendah diberi kode 2, Moderat diberi kode 3, tinggi diberi kode 4 dan sangat tinggi diberi kode 5

7. DATA KUALITATIF Data Interval, yaitu data yang diukur dengan jarak di antara dua titik pada skal yang sudah diketahui. contoh: suhu udara dalam celcius berkisar antara interval 0 derajat hingga 100 derajat. contohnya lainnya jumlah bulan dalam satu tahun. Data rasio, yaitu data yang diukur dengan suatu proporsi. sebagai contoh presentase jumlah penganggur di provinsi X. Contoh lainnya nilai inflasi indonesia pada tahun 2017

8. DATA MENURUT SUMBER DATA INTERNAL DAN EKSTERNAL DATA PRIMER DATA YANG BERASAL DARI DALAM ORGANISASI TERSEBUT. SEDANGKAN DATA EKSTERNAL BERASAL DARI LUAR ORGANISASI DATA PRIMER BIASANYA DIPEROLEH DENGAN SURVEI LAPANGAN YANG MENGGUNAKAN SEMUA METODE PENGUMPULAN DATA ORIGINAL DATA SEKUNDER DATA SEKUNDER BIASANYA TELAH DIKUMPULKAN OLEH LEMBAGA PENGUMPULAN DATA DAN DIPUBLIKASIKAN KEPADA MASYARAKAT PENGGUNA DATA

9. CARA MENGEVALUASI DATA SEKUNDER BAGAIMANA CARA MENGEVALUASI DATA SEKUNDER? BEBERAPA PEDOMAN YANG DAPAT DIGUNAKAN DALAM MENGEVALUASI DATA SEKUNDER ADALAH: PERTINENCY , Artinya agar dapat digunakan data sekunder tersebut harus menggunakan unit ukuran yang sama, aplikatif sesuai dengan periode waktu yang dianalisis dan sesuai dengan kebutuhan penelitian 01 Siapa yang mengumpulkan dan mempublikasikan data dan mengapa. dalam mengevaluasi data sekunder, peneliti harus memperhatikan siapa organisasi yang mengumpulkan data serta tujuannya mengapa mempublikasikan data tersebut 02 Metode pengumpulan data. bila tidak ada deskripsi yang rinci mengenai metode pengumpulan data, peneliti perlu waspada dengan data/informasi yang ditawarkan 03 Bukti-bukti umum adanya kehati-hatian. evaluasi diperlukan terutama untuk menilai apakah data sekunder telah dikumpulkan dan diproses dengan hati-hati. Apakah informasi yang ada disajikan dengan baik 04 Data yang bertentangan. setelah membagi data dalam kategori baik dan buruk berdasarkan kriteria, beberapa uji statistik bisa diterapkan seperti kolerasi, tabulasi silang, metode seleksi data 05