Metode Simple Additive Weighting (SAW) Shevti arbekti arman, m.kom
Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM)
Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM)
Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Masalah Kriteria-1 ( C 1 ) Kriteria-2 ( C 2 ) Kriteria-m ( C m ) . . . Alternatif-1 ( A 1 ) Alternatif-2 ( A 2 ) Alternatif-n ( A n ) . . .
Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Algortima Penyelesaian Metode SAW
Algortima Penyelesaian Metode SAW
Data Kriteria Kode Kriteria Nama Kriteria Atribut Bobot C1 Penghasilan Orang Tua cost 25 C2 Semester benefit 20 C3 Tanggungan Orang Tua benefit 15 C4 Saudara Kandung benefit 10 C5 Nilai benefit 30
Data Crips
Data Crips
Kode Nama Kriteria Crips Nilai C1 Penghasilan Ortu <= Rp 1.000.000 20 Penghasilan Ortu <= Rp 1.500.000 40 Penghasilan Ortu <= Rp 3.000.000 60 Penghasilan Ortu <= Rp 4.500.000 80 C1 Penghasilan Ortu > Rp 4.500.000 100 Kode Nama Kriteria Crips Nilai C2 Semester Semester 4 20 Semester Semester 5 40 Semester Semester 6 60 Semester Semester 7 80 C2 Semester Semester 8 100 Kode Nama Kriteria Crips Nilai C5 Nilai < 2,75 20 Nilai < 3 40 Nilai < 3,25 60 Nilai < 3,5 80 C5 Nilai >= 3,5 100 Kode Nama Kriteria Crips Nilai C3 Tanggungan Ortu 1 Orang 20 Tanggungan Ortu 2 Orang 40 Tanggungan Ortu 3 Orang 60 Tanggungan Ortu 4 Orang 80 C3 Tanggungan Ortu > 4 Orang 100 Kode Nama Kriteria Crips Nilai C4 Saudara Kandung 1 Orang 20 Saudara Kandung 2 Orang 40 Saudara Kandung 3 Orang 60 Saudara Kandung 4 Orang 80 C4 Saudara Kandung > 4 Orang 100
Data Alternatif Kode Alternatif Nama Alternatif Keterangan A1 Davolio A2 Fuller A3 Leverling A4 Peacock
Data Nilai Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 <= Rp 4.500.000 Semester 4 1 Orang 1 Orang < 2,75 A2 <= Rp 1.500.000 Semester 5 2 Orang 2 Orang < 3 A3 <= Rp 3.000.000 Semester 6 3 Orang 3 Orang >= 3,5 A4 <= Rp 4.500.000 Semester 7 4 Orang 4 Orang < 3,5 A5 <= Rp 1.500.000 Semester 4 2 Orang 3 Orang >= 3,5
Contoh 1
Contoh 1 No Alternatif Nama Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 1 HP1 80 70 80 70 90 2 HP2 80 80 70 70 90 3 HP3 90 70 80 70 80 No Nama Kriteria Nilai Bobot Kriteria 1 Harga (C1) 0,45 Benefit 2 Kamera (C2) 0,25 Benefit 3 Memori (C3) 0,15 Benefit 4 Berat (C4) 0,1 Benefit 5 Keunikan (C5) 0,05 Benefit
Contoh 1
Contoh 1 V2 = = = = V3 = = = = V1 = = = =
Contoh 1 No Nama Alternatif Nilai Bobot Preferensi (V i ) Keterangan 1 HP1 0,919 Rangking 3 2 HP2 0,931 Rangking 2 3 HP3 0,964 Rangking 1