Pertemuan 1: Materi Mata Kuliah Riset Operasi

AryaMahardhika3 6 views 25 slides Sep 15, 2025
Slide 1
Slide 1 of 25
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9
Slide 10
10
Slide 11
11
Slide 12
12
Slide 13
13
Slide 14
14
Slide 15
15
Slide 16
16
Slide 17
17
Slide 18
18
Slide 19
19
Slide 20
20
Slide 21
21
Slide 22
22
Slide 23
23
Slide 24
24
Slide 25
25

About This Presentation

Pertemuan 1: Materi Mata Kuliah Riset Operasi


Slide Content

JUDUL MATA KULIAH UPB Universitas Putra Bangsa Riset Operasi ( Pertemuan 1) Arya Samudra Mahardhika

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia PERKENALAN UPB Universitas Putra Bangsa Identitas Nama : Arya Samudra Mahardhika TTL : Bogor, 16 Oktober 1988 HP : 085879581454 Email : [email protected] Pendidikan Formal S1 Akuntansi, Universitas Atma Jaya Yogyakarta (2007) S2 Master of Science in Accounting, UGM (2013) Pendidikan Profesi Akuntansi, UGM (2014) S3 Ilmu Akuntansi, Unsoed (2022-sekarang)

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH RISET OPERASI UPB Universitas Putra Bangsa Mampu menerapkan teknik analisis data untuk mendukung manajemen dalam evaluasi dan pengambilan keputusan akuntansi, baik secara mandiri maupun dalam tim, dengan hasil yang dapat dipertanggungjawabkan. Mampu mengevaluasi keputusan strategis keuangan secara mandiri serta menyampaikan hasilnya melalui presentasi dan laporan yang akurat. Mampu berpikir logis, kritis, dan sistematis dalam menyelesaikan masalah, menilai situasi, serta mengambil keputusan.

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia DESKRIPSI MATA KULIAH UPB Universitas Putra Bangsa Nama Mata Kuliah : Riset Operasi Kode : AD5008 Bobot : 3 SKS Mata kuliah Riset Operasi adalah aplikasi metode-metode, teknik-teknik dan peralatan ilmiah dalam menghadapi masalah-masalah yang timbul dalam operasi perusahaan seperti di bidang manajemen, bisnis, ekonomi, dan bidang lainnya, dengan tujuan menemukan pemecahan yang optimal, yang bertujuan menentukan penggunaan terbaik sumber daya yang terbatas.

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia MATERI PERKULIAHAN UPB Universitas Putra Bangsa Overview dan Kontrak Perkuliahan (Pt. 1) Linear Programming: Metode Grafik (Pt. 2-3) Linear Programming: Metode Simpleks (Pt. 4-5) Linear Programming: Metode Dualitas (Pt. 6) Linear Programming: Analisis Sensitivitas (Pt. 7) Linear Programming: Metode Transportasi (Pt. 8-10) Linear Programming: Metode Penugasan (Pt. 11-12) Game Theory (Pt. 13-14) Rujukan : Mulyono, S. (2004). Riset Operasi . Jakarta: Lembaga Penerbit FE UI. Siswanto, S. (2007). Operation Research . Jilid 1. Jakarta: Penerbit Erlangga. Hillier, F. S. & Lieberman, G. J. (2005). Introduction to Operations Research. Jilid 1. New York: McGraw-Hill.

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia Penilaian UPB Universitas Putra Bangsa Range Nilai A : 85-100 A- : 80-84 B+ : 75-79 B : 70-74 B- : 65-69 C+ : 60-64 C : 55-59 C- : 50-54 D : 40-49 E : 0-39 Penilaian: Aspek Kognitif/Pengetahuan 50% UTS 20% UAS 20% Presensi 10% Aktifitas Partisipatif (Case Method) 15% Hasil Proyek (Project Based) 35%

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia PROYEK RISET OPERASI 1 SEMESTER PENERAPAN METODE RISET OPERASI DALAM OPTIMASI KEPUTUSAN SEDERHANA UPB Universitas Putra Bangsa Deskripsi Proyek: Mahasiswa diminta untuk menerapkan konsep riset operasi pada permasalahan nyata yang sederhana dan relevan dengan kehidupan sehari-hari atau dunia bisnis . Proyek ini akan dikerjakan secara bertahap selama 14 pertemuan , dimulai dari pertemuan ke-2 hingga pertemuan ke-14 . Setiap minggu , mahasiswa akan menyelesaikan bagian tertentu dari proyek , sehingga dapat memahami konsep riset operasi secara bertahap dan aplikatif .

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia TIMELINES PROYEK YANG IDEAL UPB Universitas Putra Bangsa Pertemuan 2 : Pembentukan kelompok dan pemilihan masalah : - Penjadwalan shift kerja - Rute perjalanan terpendek - Optimasi biaya belanja - Alokasi SD dalam bisnis kecil - Distribusi barang , dll . Pertemuan 3 : Pengumpulan data awal ( harga , waktu tempuh , jadwal kerja , dll ) Pertemuan 4-5: Pemodelan masalah ( menentukan fungsi tujuan , variabel keputusan , kendala , dan pemilihan model) Pertemuan 6-7: Penyelesaian model

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia TIMELINES PROYEK YANG IDEAL UPB Universitas Putra Bangsa Pertemuan 9 : Evaluasi dan analisis sensitivitas ( bagaimana perubahan variabel dapat mempengaruhi solusi ) Pertemuan 10 : Penyusunan laporan akhir ( penulisan sesuai kaedah penulisan laporan ; siapkan bahan untuk presentasi ) Pertemuan 13-14: Presentasi masing-masing kelompok dan pengumpulan laporan akhir (pt. 14)

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia PERATURAN KELAS UPB Universitas Putra Bangsa Keterlambatan maksimal 15 menit semenjak jam resmi dimulainya perkuliahan Bagi yang terlambat lebih dari 15 menit diperkenankan mengikuti perkuliahan namun tidak diabsen Presensi minimal 75% dari total pertemuan (75% . 14 = 10.5 ≈ 10), dengan kata lain setiap mahasiswa memiliki maksimal kesempatan 4 kali untuk tidak mengikuti perkuliahan (2 sebelum UTS, 2 setelah UTS) Aktif mengikuti proses perkuliahan

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia ATURAN KETERLAMBATAN UPB Universitas Putra Bangsa Setiap mahasiswa memiliki kesempatan untuk tidak masuk perkuliahan sebanyak 4 pertemuan (2 sebelum UTS dan 2 setelah UTS). Konsekuensi: nilai UTS dan/ atau UAS dianggap 0 Pengecualian : Berkaitan dengan kegiatan di UPB Keluarga inti menikah Anggota keluarga meninggal dunia Menikah / melahirkan

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia WAJIB MEMBAWA UPB Universitas Putra Bangsa Buku tulis/ binder Kalkulator Penggaris Pensil/Pulpen (lebih dari 1 warna)

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia UPB Universitas Putra Bangsa

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia UPB Universitas Putra Bangsa OPERATIONS RESEARCH

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia ILUSTRASI SEDERHANA UPB Universitas Putra Bangsa Kebumen Purworejo Purwokerto Cirebon 250 100 200 150 Cilacap 200

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia ANALISIS REGRESI LINEAR SEDERHANA UPB Universitas Putra Bangsa Regresi linear sederhana adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel independen (𝑥) dan satu variabel dependen (𝑦). Tujuannya adalah untuk menemukan persamaan garis lurus yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai 𝑦 berdasarkan nilai 𝑥: Y = a + bx Y = variabel dependen ( dipengaruhi ) a = intersep / konstanta ( nilai y, saat x = 0) b = koefisien ( menunjuk perubahan y untuk setiap perubahan 1 unit x) x = vairabel independent ( mempengaruhi )

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia MODEL PEMROGRAMAN LINEAR UPB Universitas Putra Bangsa Model adalah representasi matematis dari suatu sistem atau permasalahan nyata yang digunakan untuk menganalisis , mengoptimalkan , dan mengambil keputusan yang lebih baik . Dalam riset operasi , model digunakan untuk menyusun dan menyelesaikan permasalahan optimasi dengan mempertimbangkan berbagai faktor yang memengaruhi keputusan . Model pemrograman linear mempunyai tiga unsur utama , yaitu : Fungsi tujuan Variabel keputusan Fungsi kendala

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia FUNGSI TUJUAN UPB Universitas Putra Bangsa Dalam model pemrograman linear, tujuan yang hendak dicapai harus diwujudkan ke dalam sebuah fungsi matematika linear. Selanjutnya , fungsi ini akan dimaksimumkan atau diminimumkan terhadap kendala-kendala ( constraints) yang ada . Contoh tujuan yang hendak dicapai di dalam praktek : Pemaksimuman laba perusahaan Peminimuman biaya distribusi Pemaksimuman daya jangkau media promosi Peminimuman waktu kerja dll …

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia VARIABEL KEPUTUSAN UPB Universitas Putra Bangsa Variabel keputusan adalah variabel yang mewakili keputusan yang harus diambil dalam suatu permasalahan optimasi . “Keputusan apa yang harus dibuat agar nilai fungsi tujuan menjadi maksimum atau minimum” Contoh : Berapa banyak produk yang harus diproduksi dan persediaan yang harus tersedia agar laba total maksimum / biaya total minimum? Berapa banyak produk yang harus dikirim dari gudang A ke daerah pemasaran B agar biaya pengiriman total minimum? Bagaimana lokasi kerja diatur agar jarak antar bagian yang saling berhubungan minimum?

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia FUNGSI KENDALA ( Constraint ) UPB Universitas Putra Bangsa Fungsi kendala adalah persamaan atau pertidaksamaan yang membatasi solusi dalam suatu model optimasi . Kendala memastikan bahwa solusi yang diambil tetap sesuai dengan batasan sumber daya , aturan , atau kondisi tertentu dalam masalah yang sedang dianalisis . Contoh kendala : Keputusan meningkatkan produksi dibatasi oleh faktor-faktor seperti kemampuan mesin , jumlah SDM, dsb . Manajer harus menjaga agar permintaan pasar terpenuhi Agar kualitas produk yang dihasilkan memenuhi standar tertentu maka unsur bahan baku harus memenuhi klasifikasi minimum

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia FUNGSI MATEMATIS PEMROGRAMAN LINEAR UPB Universitas Putra Bangsa Fungsi Tujuan (Z) - Memaksimumkan / meminimumkan Z Variabel Keputusan (X 1 , X 2 , X 3 , …, X n ) Fungsi Kendala (X 1 + X 2 ≤ b)

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia ILUSTRASI UPB Universitas Putra Bangsa Perusahaan sepatu membuat 2 macam sepatu . Yang pertama merek I1, dgn sol karet , dan merek I2 dgn sol kulit . Diperlukan 3 macam mesin . Mesin 1 membuat sol karet , mesin 2 membuat sol kulit , dan mesin 3 membuat bagian atas sepatu dan melakukan assembling bagian atas dengan sol. Setiap lusin sepatu merek I1 mula-mula dikerjakan di mesin 1 selama 2 jam, kemudian tanpa melalui mesin 2 terus dikerjakan di mesin 3 selama 6 jam. Sedang untuk sepatu merek I2 tidak diproses di mesin 1, tetapi pertama kali dikerjakan di mesin 2 selama 3 jam kemudian di mesin 3 selama 5 jam. Jam kerja maksimum setiap hari mesin 1 adalah 8 jam, mesin 2 adalah 15 jam, dan mesin 3 adalah 30 jam. Sumbangan terhadap laba setiap lusin sepatu merek I1 = Rp 30.000,00 sedang merek I2 = Rp 50.000,00.

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia ILUSTRASI UPB Universitas Putra Bangsa Merek Mesin I 1 (X 1 ) I 2 (X 2 ) Kapasitas Maksimum 1 2 8 2 3 15 3 6 5 30 Sumbangan laba ( puluhan ribu ) 3 5

Unggul , Kompetitif , Berahlak Mulia ILUSTRASI UPB Universitas Putra Bangsa Maksimumkan Z = 3X 1 + 5X 2 Kendala (constrain): 2X 1  8 3X 2  15 6X 1 + 5X 2  30

TERIMA KASIH UPB Universitas Putra Bangsa
Tags