Politeknik_pengantar dasar statistikapptx

statistika

1. Statistik Lidyana Dinda

2. Statistik dan Statistika Statistika : Ilmu yang mempelajari cara mengumpulkan, mengolah, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data sehingga dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Statistik : Data atau angka hasil dari suatu pengamatan yang menggambarkan suatu keadaan atau fenomena.

3. Tujuan Mempelajari Statistika Memahami fenomena melalui data. → Misalnya, tren penjualan produk atau tingkat kehadiran mahasiswa. Membuat keputusan berdasarkan fakta, bukan perkiraan. → Contoh: memilih strategi produksi berdasarkan data penjualan. Mengetahui hubungan antarvariabel . → Contoh: apakah lama waktu belajar memengaruhi nilai ujian? Memprediksi kejadian di masa depan. → Contoh: memperkirakan permintaan produk bulan depan.

4. Ruang Lingkup Statistika 1. Pengumpulan Data (Data Collection ) Tahap pertama dalam statistika adalah mengumpulkan data. Data bisa berasal dari: Observasi langsung  → Mengamati proses produksi di bengkel atau pabrik. Wawancara  → Menanyakan kepuasan pelanggan. Kuesioner/Survei  → Mengumpulkan pendapat mahasiswa tentang fasilitas kampus. Dokumentasi  → Mengambil data dari laporan keuangan atau data BPS.

5. 2. Penyajian Data (Data Presentation ) Setelah data terkumpul, kita menyajikannya agar mudah dipahami. Bentuk penyajian data: Tabel  (menyusun angka dalam baris dan kolom) Diagram Batang / Lingkaran  (membandingkan atau menunjukkan proporsi) Histogram  (menunjukkan distribusi data)

6. contoh Survei kepuasan pelanggan kantin kampus:

7. 3. Analisis Data Pada tahap ini, data diolah agar menghasilkan informasi yang berguna. Contoh alat analisis: Ukuran Pemusatan:   Mean , Median, Modus Ukuran Penyebaran:   Range , Variansi, Standar Deviasi Analisis Hubungan:  Korelasi dan Regresi Uji Hipotesis:  Untuk pengambilan keputusan berdasarkan data sampel

8. 4. Interpretasi dan Pengambilan Keputusan ( Interpretation and Decision Making) Tahap terakhir adalah menafsirkan hasil analisis dan membuat kesimpulan.   Contoh: Setelah menghitung rata-rata waktu produksi alat di laboratorium, diketahui bahwa alat  A  lebih cepat diproduksi daripada alat  B . → Keputusan: Gunakan metode produksi alat  A  untuk efisiensi waktu.

9. Jenis-jenis Statistika