Ponencia Gamificación Yunellis Burgos.pptx

ponencia gamificación

1. Gamificación e innovación educativa: Un estado del arte para la integración del conocimiento y la transformación pedagógica Yunellis Del Carmen Burgos Pereira Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco – Cartagena Grupo de Investigación en Pedagogía – GRIP

2. EL CONTEXTO DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LA FORMACIÓN DESAFÍOS ACTUALES: En el entorno educativo actual, caracterizado por la acelerada transformación digital y la demanda constante de desarrollo profesional , los modelos tradicionales de formación enfrentan limitaciones significativas para mantener el interés, la motivación y la transferencia de conocimientos de manera más ágil .

3. Metodología La vigilancia tecnológica es un proceso sistemático de identificación, análisis y difusión de información sobre tecnologías emergentes, innovaciones y tendencias para la toma de decisiones estratégicas y la mejora de la competitividad de una organización. Su objetivo es anticiparse a cambios y amenazas, así como identificar oportunidades en el entorno científico, económico y comercial, con el fin de mejorar la I+D+i, desarrollar nuevos productos y servicios, y mantenerse a la vanguardia en un mercado dinámico. 

4. Literature Review “gamification” AND “artificial intelligence” AND “organizational learning”; “game-based learning” AND “adaptive systems” AND “intelligent tutoring” AND “corporate training”; “serious games AND intelligent systems AND corporate learning”

5. Resultados

6. EVOLUCIÓN DE LA GAMIFICACIÓN PERÍODO/ÉPOCA AUTORES/FIGURAS CLAVE PRINCIPALES APORTES Y CONCEPTOS Siglo XX (Bases Teóricas) B.F. Skinner Condicionamiento operante: El refuerzo positivo (recompensas) moldea el comportamiento.   John Dewey Aprendizaje experiencial: Foco en la práctica, participación activa y resolución de problemas. Década de 2000 (Surgimiento) Nick Pelling (2002) Acuñación del término: Es el primero en usar la palabra "gamificación".   Jesse Schell (2003-2010) Popularización: Explora y difunde el potencial de la gamificación en diversas áreas. Década de 2010 (Consolidación y Expansión) G. Zichermann, K. Kapp, S. Deterding, K. Werbach Marcos teóricos y prácticos: Se publican libros clave que definen y estructuran la gamificación.   Karl Kapp (2012) Enfoque educativo: Alinear los elementos del juego con los objetivos de aprendizaje.   Sebastian Deterding (2011) Definición académica: "Uso de elementos de diseño de juegos en contextos no lúdicos".   Andrzej Marczewski (2012+) Perfiles de usuario: Entender cómo diferentes personas responden a distintos elementos de juego.

7. RESULT MECANISMOS DE GAMIFICACIÓN MÁS COMUNES MECANISMO DEFINICIÓN Y FUNCIÓN CLAVE ROL DE LA IA EN LA MEJORA SISTEMAS DE PUNTOS Recompensan acciones del usuario, fortaleciendo la motivación extrínseca La IA ajusta valores de recompensa basados en el rendimiento individual NIVELES Y INSIGNIAS Representan progreso y fomentan sensación de logro Los desafíos y criterios se personalizan para cada usuario DESAFÍOS ADAPTATIVOS Desafíos personalizados que aumentan progresivamente en dificultad Los algoritmos predicen el nivel ideal de dificultad para mantener el flujo RETROALIMENTACIÓN INMEDIATA Proporciona información continua sobre progreso y errores La IA analiza patrones y ofrece feedback preciso y contextualizado NARRATIVA INTERACTIVA Uso de narrativas para contextualizar desafíos y aumentar engagement La IA permite creación de historias no lineales adaptadas a decisiones del usuario

8. IMPACTO EN EL DESARROLLO DE COMPETENCIAS RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS Desafíos adaptativos, simulaciones y retroalimentación inteligente aplicados en ingeniería, logística y salud PENSAMIENTO CRÍTICO Y CREATIVO Narrativas interactivas, misiones abiertas y escenarios basados en decisiones en ingeniería de sistemas y sector corporativo TRABAJO EN EQUIPO Juegos cooperativos, rankings colectivos y misiones grupales en formación corporativa y manufactura TOMA DE DECISIONES Retroalimentación en tiempo real, avatares y simuladores en sector salud y proyectos TI APRENDIZAJE AUTÓNOMO Rutas adaptativas, insignias e IA predictiva en educación continua y onboarding organizacional La combinación de mecanismos gamificados con IA ha demostrado beneficios significativos en el fomento del desarrollo de competencias organizacionales y educativas. Estas competencias requieren entornos de aprendizaje estructurados y adaptativos que promuevan el engagement sostenido y la práctica significativa.

9. Discusión Crítica : Fortalezas y Limitaciones Fortalezas Identificadas Personalización avanzada: Los sistemas de IA permiten adaptar contenido, dificultad y retroalimentación según perfiles individuales de aprendizaje Engagement sostenido: La gamificación mantiene la motivación a través de mecánicas bien diseñadas que responden a necesidades psicológicas básicas . Aprendizaje experiencial: Los entornos simulados permiten práctica sin riesgos reales, especialmente valioso en campos técnicos complejos . Escalabilidad: Las plataformas digitales pueden atender grandes poblaciones de usuarios simultáneamente . Métricas precisas: Los sistemas inteligentes generan datos detallados sobre progreso y áreas de mejora . Limitaciones y Desafíos Sostenibilidad del impacto: Los efectos positivos tienden a desvanecerse con el tiempo, reduciendo la sostenibilidad del impacto en el aprendizaje Dependencia de recompensas extrínsecas: El uso excesivo de recompensas externas puede desviar la atención de los objetivos pedagógicos principales Adaptación algorítmica inadecuada: La falta de adaptación algorítmica adecuada genera frustración en ciertos perfiles de usuarios Consideraciones éticas: Preocupaciones sobre privacidad de datos y sesgos algorítmicos en sistemas de IA educativa Brecha de representación: Limitada investigación en contextos latinoamericanos y diversidad cultural

10. Conclusiones y Recomendaciones Futuras Fundamentación Pedagógica El diseño instruccional debe integrar mecanismos de gamificación con IA adaptativa capaz de ajustar niveles de dificultad, ritmo y tipo de contenido según el progreso del estudiante, aplicando principios de la Teoría de Autodeterminación y el Modelo ARCS. Implementación Práctica Priorizar campos técnicamente complejos como ingeniería, logística, salud o ciberseguridad, donde el error controlado y la simulación son componentes clave del aprendizaje, desarrollando ecosistemas híbridos que combinen entornos virtuales con experiencias prácticas. Expansión Investigativa Ampliar estudios en contextos subrepresentados como Latinoamérica, desarrollar investigación longitudinal para evaluar impacto sostenido en desempeño profesional, y explorar aspectos éticos relacionados con privacidad de datos y transparencia algorítmica. "La convergencia de gamificación e IA representa un enfoque transformador con alto potencial de escalabilidad, particularmente en programas de formación organizacional orientados a la actualización continua de competencias técnicas y cognitivas."

11. GRACIAS Yunellis Del Carmen Burgos Pereira [email protected] [phone] Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco – Cartagena Grupo de Investigación en Pedagogía – GRIP