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Realizamos esta presentación sobre “Inteligencia Artificial en el laboratorio clínico y su transformación en diagnósticos y decisiones éticas” con el propósito de analizar cómo la tecnología está cambiando la forma de trabajar en los laboratorios. Buscamos mostrar sus beneficios en la precisión y rapidez de los diagnósticos, pero también reflexionar sobre los retos éticos que surgen con su implementación, como la protección de datos, la responsabilidad profesional y la transparencia en el uso de algoritmos. Este tema nos permite comprender la importancia de aplicar la innovación tecnológica con criterios éticos y humanos en el área de la salud.

1. “INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL LABORATORIO
CLÍNICO Y SU TRANSFORMACIÓN EN DIAGNÓSTICOS Y
DECISIONES ÉTICAS EN EL ÁREA MÉDICA (2023)”
ARANA ARANA, Jhordana Clariza
ROSALES ROSAS, Yovana Silvina
TELLO RIOJA, Lesly Sarita
TOLEDO POCOY, Ariosto LuisINTEGRANTES: DOCENTE:
VALERIO HARO felix julianCICLO:
IITURNO:
Noche

2. Los autores observan que la inteligencia
artificial (IA) está revolucionando el trabajo
en los laboratorios clínicos. Destacan que
los algoritmos de aprendizaje automático y
el análisis de grandes volúmenes de datos
están transformando la práctica médica
tradicional, permitiendo diagnósticos más
rápidos y precisos. Sin embargo, también
notan la aparición de nuevos dilemas éticos,
como la privacidad, la transparencia y la
equidad en el uso de estas tecnologías.1.OBSERVACIÓN

3. 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
El estudio identifica como problema
principal la necesidad de comprender
los efectos de la inteligencia artificial
en los diagnósticos clínicos y las
decisiones éticas en medicina. Se
cuestiona cómo su aplicación puede
mejorar la atención médica sin poner
en riesgo la seguridad, la
confidencialidad ni los valores éticos
del ejercicio profesional.

4. Aunque no se formula explícitamente (por tratarse de una
revisión documental), se deduce la siguiente hipótesis:
3. HIPÓTESIS
La incorporación de la inteligencia artificial en el laboratorio
clínico incrementa la exactitud y eficiencia de los
diagnósticos médicos, pero también introduce desafíos éticos
que deben gestionarse con responsabilidad profesional.

5. La investigación emplea una revisión
sistemática documental y bibliográfica,
recopilando información científica publicada
entre 2019 y 2023 en bases de datos
reconocidas como PubMed, Springer, Scopus,
Elsevier, Web of Science y Google Académico.
Los autores analizaron 50 artículos que
abordaban las aplicaciones, beneficios y
riesgos éticos de la IA en medicina,
organizando la información en tablas y análisis
comparativos.
4. EXPERIMENTO (METODOLOGÍA)

6. 5. CONCLUSIÓN
La irrupción de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en el laboratorio clínico
representa un cambio importante en la forma de procesar y analizar los datos
médicos.
Las herramientas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje
natural y la extracción de información de informes médicos mejoran la velocidad y
precisión de los diagnósticos.
La IA permite una atención médica más personalizada y eficiente, optimizando
recursos y reduciendo costos.
Sin embargo, este avance tecnológico debe ir acompañado de principios éticos
sólidos, que garanticen la seguridad, confidencialidad, transparencia y privacidad de
los datos de los pacientes.
En síntesis, la IA aporta grandes beneficios al ámbito clínico, pero su implementación
debe realizarse con responsabilidad y reflexión ética.

7. GRACIAS